The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.4
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pp.237-242
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2022
Acquiring high-quality images in control and measurement systems is one of the important factors. Among image acquisition technologies, SFF (Shape from Focus) is a technology for recovering a 3D shape by acquiring 2D images with different focus levels by moving an object at a predetermined step size along the optical axis. For SFF, when an object is moved at a constant step size, mechanical vibration, referred as jitter noise, occurs in each step along the optical axis. In this paper, a new state estimation filter is designed and applied for reducing the jitter noise. For the application of the proposed method, the jitter noise and focus curves are modeled as Gaussian function. Experimental results demonstrate the effectiveness of proposed method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.5
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pp.165-174
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2010
The H.264/AVC standard obtained better performance than previous compression standards, but it also increased the computational complexity of CODEC simultaneously. Various techniques recently included at the KTA software developed by VCEG also were increasing its complexity. Especially adaptive interpolation filter has more complexity than two times due to development for coding efficiency. In this paper, we propose low-complexity filter bank to improve speed up of decoding and coding gain. We consists of filter bank of a fixed-simple filter for low-complexity and adaptive interpolation filter for high coding efficiency. Then we compensated using optimal filter at each macroblock-level or frame-level. Experimental results shows a similar coding efficiency compared to existing adaptive interpolation filter and decoding speed of approximately 12% of the entire decoder gained.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.07a
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pp.124-126
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2012
3차원 동영상은 수많은 응용분야에서 차세대 멀티미디어 콘텐츠로 큰 주목을 받고 있지만 2차원에서 3차원 콘텐츠로의 과도기인 현 시점에서 3차원 콘텐츠의 부족현상은 관련 산업분야의 큰 문제점으로 떠오르고 있다. 2D-to-3D 변환 기술은 높은 비용 없이 기존의 방대한 2차원 콘텐츠를 3차원 콘텐츠로 재사용하는 것이 가능하기 때문에 3차원 콘텐츠의 부족 문제를 해결할 수 있는 기술로 큰 관심을 끌고 있다. 본 논문에서는 블록 단위 초점 정보의 보간을 통한 새로운 초점 기반 3차원 변환 기법을 제안한다. 기존의 화소 단위 초점 측정치를 그대로 깊이 정보로 이용하는 경우나 분할 영역 단위 초점 측정치를 깊이 정보로 활용하는 경우는 이웃 화소간 깊이정보의 불연속성이 발생할 수 있지만 제안방식은 블록 초점 측청치의 보간수행으로 인해 이웃 화소 사이에서 뿐만 아니라 블록경계 혹은 영역경계에서도 특별할 스무딩필터 처리 없이도 화소간 깊이정보의 불연속성이 발생하지 않게 된다. 실험결과를 통해 제안한 방식이 기존의 방식들 보다 더 자연스러운 깊이 정보 추출 성능을 보여준다는 것을 알 수 있다.
Collaborative filtering(CF) for the personalized recommendation is a successful and popular method in recommender systems. But the mainly researched and implemented cases focus on dealing with independent items with explicit feedback by users. For the domain of TV program recommendation in VOD service platform, we need to consider the unique characteristic and constraints of the domain. In this paper, we studied on the way to convert the viewing history of each TV program episodes to the TV program preference by considering the series structure of TV program. The former is implicit for personalized preference, but the latter tells quite explicitly about the persistent preference. Collaborative filtering is done by the unit of series while data gathering and final recommendation is done by the unit of episodes. As a result, we modified CF to make it more suitable for the domain of TV program VOD recommendation. Our experimental study shows that it is more precise in performance, yet more compact in calculation compared to the plain CF approaches. It can be combined with other existing CF techniques as an algorithm module.
The ability of clay mineral to remove non-point sources such as SS, COD, T-N. T-P in the urban runoff has been tested to develop the porous filter material. The diameter of 3mm ball type filters were made of clay minerals for the tests. The experiments were carried out to measure the concentration of non-point sources of contaminants with flow rate of effluents. The test results show that clay filter has good response to remove SS, COD comparing to those of activated carbon filter. Also the performance of the clay filter to remove T-N and T-P is almost the same when using the activated carbon filter.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.370-375
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2010
인터넷의 영역이 확대됨에 따라 인터넷에서 다양하고 많은 정보를 제공받게 되었다. 뉴스의 영역도 그중 하나로 신문사, 방송사 등의 많은 언론사들이 인터넷으로 서비스를 확대함에 따라 뉴스 정보의 과다현상이 일어나게 되었다. 이 때문에 사용자는 방대한 뉴스들 중에서 원하는 뉴스만 걸러서 보기를 원하게 되었고 이를 위한 뉴스 필터링 방법이 연구되었다. 뉴스 필터링 기술들은 주로 사용자의 관심 사항을 예측하여 제공해 주는 뉴스 추천 시스템을 위한 기술 개발에 초점을 두었다. 그러나 기존의 뉴스 필터링 기술들은 사용자의 관심 있어할 만한 뉴스를 추천할 뿐, 관심 없는 뉴스를 제외시키지는 못한다. 예를들어, 어떤 특종 사건이 생기면 이 사건을 보도하기 위한 뉴스들이 각 언론사 마다 생성되고, 뉴스 추천서비스를 사용하는 사용자는 기존의 뉴스 필터링 방법에 의해 사용자가 관심 있다고 예측되는 이 사건에 대한 뉴스를 제공받게 된다. 그러나 사용자가 이미 추천된 뉴스 중 하나의 뉴스 혹은 그와 동일한 내용의 다른 언론사에서 제공되는 뉴스를 읽었다면 추천된 뉴스는 이미 알고 있는 정보이므로 사용자는 이 뉴스에 대하여 관심이 없을 것이다. 기존의 뉴스 필터링 방법은 추천 시 중복된 뉴스를 제거하지 못하는 문제점을 지닌다. 이 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 육하원칙 기반의 필터링 방법을 제시하고, 실험을 통해 이 논문이 제시한 방법의 장단점을 보인다.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.1
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pp.123-135
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2013
This paper presents a two-dimensional grouping index(2DG-index) for efficient processing of XML filtering queries. Recently, many index techniques have been suggested for the efficient processing of structural relationships among the elements in the XML database such as an ancestor- descendant and a parent-child relationship. However, these index techniques focus on simple path queries, and don't consider the path queries that include a condition value for filtering. The 2DG-index is an index structure that deals with the problem of clustering index entries in the twodimensional domain space that consists of a XML path identifier domain and a filtering data value domain. For performance evaluation, we have compared our proposed 2DG-index with the conventional one dimensional index structure such as the data grouping index (DG-index) and the path grouping index (PG-index). As the result of the performance evaluations, we have verified that our proposed 2DG-index can efficiently support the query processing in XML databases according to the query types.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.3
no.3
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pp.8-13
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2010
Shape form focus (SFF) is a technique that reconstructs 3D shape of an object using image focus. Although many SFF methods have been proposed, there are still notable inaccuracy effects due to noise and non-optimization of image characteristics. In this paper, we propose a noise filter technique for noise reduction and genetic algorithm (GA) for focus measure optimization. The proposed method is analyzed with a statistical criteria such as Root Mean Square Error (RMSE) and correlation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10b
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pp.541-543
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2000
영역의 수와 윤곽선의 길이는 세그멘테이션 기반의 움직임 보상된 비디오 코딩에서 두 가지의 기본적인 제약사항이다. 이 논문에서 제안하는 코딩 스킴은 영역의 수를 축소하는 것에 초점을 맞추고, 윤곽성 코딩, 그리고 치환된 프레임 차이(DFD)의 압축에 초점을 맞춘다. 제안된 스킴의 가장 중요한 특징 중의 하나는 형태적인 필터를 기반으로 하는 spatio-temporal 단순성 알고리즘이고, 그것들과 함께 이미지는 작은 수의 영역으로 나누어질 수 있다. 이 스킴의 매우 중요한 특성은 세그멘테이션 맵 샘플링 기법으로, 그것은 윤곽선 길이를 매우 작은 복원 에러에 비례하여 약 50%까지 줄인다. 실험적인 결과는, 높은 압축 비율에 대하여 매우 작은 코딩 에러를 보여주었다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.5
s.311
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pp.1-11
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2006
This paper presents a digital auto-focusing method using a priori estimated point-spread-functions (PSF) database. The proposed algorithm efficiently removes out-of-focus blur in a degraded input image by selecting the optimal PSF from the database. The database consists of optical characteristics of image formation system. The PSF selection Process is performed based on a novel focusing measure. The proposed method includes a spatially adaptive filter for removing both noise and ringing artifacts. Experimental results show that the proposed method efficiently removes out-of-focus blur using significantly reduced computational load compared with the existing method.
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