국어 종성을 시간축에서 거꾸로 들었을 때 우리 귀에 들리는 음가에 대하여 청취실험을 실시하였다. 이를 위해 우리말 자음의 이름 14개를 발음하여 데이타를 수집하고 이를 시간축 상에서 역으로 출력시켜 스피커를 통해서 청취하여 들리는 대로 음가를 기록하였다. 역파형은 청취시에 초성으로 변하며 종성에 촛점을 맞추어 종성이 초성으로 변했을 때 어떻게 들리는가를 알아보고 조음 방법 및 조음 위치에 따라 분석하였다. 그 결과 대표 종성 7개 중에서 종성 ㄴ 은 초성 ㄴ으로 들렸으며 종성 ㄹ은 초성 ㄹ, 종성 ㅁ은 초성 a으로 들려서 ㄴ, ㄹ, ㅁ은 종성의 음가가 초성과 같다는 것을 확인할 수 있으며 종성 ㄷ은 초성 ㄴ처럼 들리고 종성 ㅇ은 ㅁ처럼 들리며 종성 ㄱ, ㅂ은 초성으로 들었을 때 음가를 갖지 않는 다는 것을 실험을 통해 확인하고 이를 조음 원리에 의해 해석하였다.
변수로서 악센트구 내 음절수, 첫째 음절과 둘째 음절의 음절 유형 (폐음절 대 개음절), 첫째 음절과 둘째 음절의 초성 자음의 유형 등을 고려하여 선택된 3음절 무의미 단어 35개와 4음절 무의미 단어 35개를 사용하여 4음절 이상으로 이루어진 서울말 악센트구의 성조에 대 하여 조사하였다. 이 실험의 발화에서는 1) 악센트구성조에 대하여 4음절과 5음절의 차이는 나타나지 않았다. 2) 음절 유형은 첫째 음절의 초성 자음이 보통음일 때는 유의한 영향을 미치지 않았으나, 센소리일 때는 둘째 음절의 유형이 유의한 영향을 미치는 것으로 드러났다 3) 악센트구 성조에 대하여 첫째 음절의 초성 자음의 유형이 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다 첫째 음절의 초성 자음이 센소리일 때 악센트구 4개 성조 모두 보통음일 때에 비해 높게 나타났다. 4) 둘째 음절의 초성 자음의 유형도 자신의 성조에 유의한 영향을 끼치는 것으로 드러났으며 센 소리로 시작하는 경우에 다른 유형의 자음에 비하여 자신의 피치 값이 높은 것으로 나타났다.
한글 초성 질의는 내비게이션 시스템이나 모바일 기기와 같이 입력 환경에 제약이 있어 오류가 빈번한 인터페이스 상에서 사용자 편의성 향상을 위하여 제공되는 중요한 기능이다. 본 논문에서는 한글 문자열을 자소 단위로 분해하여 재배열하여 환형 문자열로 변환한 후, 확장된 버로우즈-휠러 변환을 이용하여 색인함으로써 초성 질의 탐색을 위한 시공간 효율적인 자료구조를 제안한다. 또한 실험을 통하여 기존 기법에 비하여 더 적은 공간만을 사용하면서도 보다 다양한 형태의 질의를 처리할 수 있으며, 특히 질의어의 길이가 짧고, 초성의 비율이 높을수록 탐색 속도가 향상됨을 확인하였다.
남녀노소 누구나 게임을 좋아한다. 복잡하거나 어려운 게임이나 또는 쉽고 단순한 게임을 누구나 즐겨한다. 이러한 고객의 욕구를 반영해, 기존에 있던 초성퀴즈들의 단점들을 보완하여 보다 쉽고 재미있는 게임을 만들었고 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 웹기반으로 제작하여 별도의 설치나 어려운 회원가입 없이 빠르고 간단하게 게임을 즐길 수 있도록 게임시스템을 개발하였다.
인터넷의 발달과 활발한 지적 활동으로 인하여 정보 교류의 속도와 양이 급격하게 증가하였고 이에 따라 다량의 유사한 정보들 가운데 사용자가 원하는 정보를 탐색하기 위한 다양한 기법들이 연구되어 왔다. 하지만 이러한 탐색 기법을 적용하기에 앞서 탐색 대상이 되는 문서의 원문을 확보하여 데이터 베이스를 구축하고 또한 사용자의 질의문을 관리하는 과정에 있어서 사회·법률적인 문제가 방해요소로 작용함에 따라 원문과 질의문의 노출을 최소화하면서도 기존의 정보 탐색 기법들을 적용할 수 있는 공학적 해결 방법이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 탐색 대상인 한글 문서의 각 문자를 구성하는 초성만을 추출하여 나열한 문서를 정의하고 이 초성 문서가 원문과 질의문의 노출을 방지하는 동시에 문장 단위 이상의 검색에 있어서 기존의 탐색 방법들이 초성 문서상에서 효과적으로 적용될 수 있음을 실험적으로 입증하였다.
한국어 CVC 음절의 하위 단위는 초성자음과 모음을 포함하는 음절체(body)와 종성자음(coda)으로 이루어져 있고, 영어 음절은 초성(onset)과, 모음과 종성자음을 포함하는 각운(rime)으로 이루어져 있다고 한다. 본 연구에서는 한국인이 영어의 음절을 한국어 음절 정보처리 방법으로 정보처리 하는지를 알아보고자 하였다 실험 조건으로는 음절체 일치 조건(예, 각-감, cap-cat), 각운 일치 조건(예, 남감, pat-cat), 그리고 두 자음 일치 통제조건(예, 김-감, cut-cat)과 무관련 통제 조건(예, ***-감, ***-cat)이 사용되었다. 실험 과제로는 점화 어휘판단 과제(primed lexical decision task)를 수행하였다. 만약 음절체 일치 조건에서의 점화효과가 각운 일치 조건에서의 점화효과보다 크다면 한국인의 음절분절 단위가 음절체-종성(body-coda) 구조일 것으로 예상할 수 있고 각운 조건에서의 점화효과가 더 크다면 그 단위가 초성-각운(onset-rime)구조일 것으로 예상할 수 있다. 실험 결과, 한국어 음절의 경우 각운 일치 조건의 점화 효과가 음절체 일치 조건의 점화 효과보다 크게 나타나 음절체-종성 구조로의 하위 단위 분석을 지지했다. 그러나 영어의 경우에는 각운 일치 조건의 점화 효과가 음절체 일치 조건의 점화 효과보다 크게 나타나 초성-각운 구조로의 분석을 지지하였다. 따라서 한국인이 시각 단어를 재인할 때에는 언어 특정적인 분석을 수행한다는 결과를 얻었다.
한글 인식은 부류 수가 많다는 특성을 가지며 이 특성으로 인해 6-유형으로 사전 분류하는 것이 일반적이다. 사전 분류 후 각 유형들은 초성, 중성, 종성으로 분리하여 인식할 수 있다. 초성, 중성, 종성 각각은 부류의 수는 적지만 'ㅔ', 'ㅖ', 과 같이 서로간의 유사도가 높아 오 인식 되는 경우가 종종 발생한다. 따라서 본 논문에서는 6-유형 각각에 대해 다단계 트리 구조를 가진 계층적 인식 방법을 제안 하였다. 또한 초성, 중성, 종성의 서로 간의 간섭을 줄이기 위해, 초성과 종성의 인식 결과를 중성 분류기의 특징으로 사용하였다. PHD08 데이터베이스의 테스트 집합에 대해 98.96%의 정확률을 보였다.
데이타베이스 언어인 SQL의 연산자 LIKE는 문자열을 탐색하기 위한 연산자로서 문자열 양식을 설정함으로써 그에 부합하는 칼럼값들을 식별할 수 있게 한다. 표음문자인 한글의 각 음절은 초성과 중성으로 구성되거나 초성, 중성, 그리고 종성으로 구성된다. 본 논문은 연산자 LIKE의 한글 음절의 탐색 양식으로서 한글 음절로 표현되는 기존 양식에 추가하여 한글의 초성과 중성에 기반한 새로운 양식을 제안한다. 제안하는 한글 탐색 양식은 특정 초성을 가지는 한글 음절들, 특정 중성을 가지는 한글 음절들, 또는 특정 초성과 중성을 가지는 한글 음절들을 탐색할 수 있게 한다. 제안하는 한글 탐색 양식을 SQL의 기존 연산자들로 표현하는 것은 실질적으로 많은 불편을 수반하며 DBMS의 문자 집합에 따라 응용 프로그램의 호환성 문제를 초래할 수 있다. 본 논문은 제안하는 한글 탐색 양식을 고려한 연산자 LIKE의 수행 알고리즘을 한글과 한자에 대한 정보 교환용 부호계의 국가 표준인 KS X 1001로 표현된 문자들을 기반으로 제시한다.
본 연구는 난청인이 오류를 보이는 음소들의 유형과 오류율을 확인하여 청능재활 현장에서 한국자음지각검사(KCPT)를 더욱 잘 활용할 수 있도록 기초자료를 제공하는데 목적이 있다. 30명의 감각신경성난청인을 대상으로, KCPT를 실시하여 오류유형, 화자에 따른 KCPT 점수의 변화 등을 알아보았다. 오류유형의 경우 30% 이상의 오류율을 보인 음소는 초성검사문항의 경우 /ㄷ/, /ㅂ/, /ㅃ/, /ㅉ/, /ㅌ/이었으며, /ㅊ/을 제외한 모든 음소에서 10% 이상의 오류율을 보였다. 종성검사문항에서 30% 이상의 오류율을 보인 음소는 /ㄱ/과 /ㄷ/ 이었다. 오류유형을 살펴보면 초성검사문항에서는 초성자음대치, 종성검사문항에서는 종성자음대치가 가장 많은 것으로 나타났으며, 각 검사문항이 초성 및 종성에 대한 검사에 적절한 도구임을 확인하였다. 또한 KCPT를 발화하는 화자가 남성 또는 여성으로 바뀌어도 점수에는 유의한 차이를 보이지 않는 것으로 나타나서 재활현장에서 화자의 성별에 관계없이 KCPT를 활용할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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