• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.22 no.1
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• pp.53-63
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• 2009

Use of high-strength steel members in building of high-rise buildings and large scale structures is expected to increase the effectiveness of structural design by reducing the weight and cost of structures. So far, high-strength steel members have been used in a very limited way because it is hard to select the proper strengths of steel members in a systematic way with the consideration of the structural cost. In this paper, therefore, a structural optimization technique based on Genetic algorithm is developed for effective use of high-strength steel members in structural design of high-rise buildings with the form of building frame system. The stability and efficiency of the technique is evaluated by using to a 35-story building. As a result, a stable and reliable optimal solution was obtained with a difference of 2.63% between individual and mean optimal structural costs.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.23 no.2
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• pp.211-220
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• 2011

The diagrid structure is now one of the trends in tall-building structures. It is preferred not only because of its distinctive appearance but also because of its structural advantages. There are few diagrid buildings that actually exist, however, because of the nodes, which are difficult to make and cost too much. In this study, a node-type diagrid building material with a more efficient structure but with fewer diagrid nodes, fabricated using the finite element method, was proposed and validated via experimentation.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.524-527
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• 2011

본 논문에서는 웨이블릿 기저를 적용하여 영상을 주파수 대역이 각각 다른 영상으로 분리하고 이들과 원본 영상을 조합 후 웨이블릿 역변환을 적용하여 고해상도의 영상을 획득하는 초고해상도 기법을 제안한다. 기존의 단일 영상을 이용한 초고해상도 기법의 경우 영상에서의 고주파 대역을 찾기 위해 확률 기반의 여러 다양한 방법이 제시되었으나 연산 복잡도 증가로 인해 처리시간 증가 등의 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 웨이블릿 기저 함수를 이용한 다양한 초고해상도 기법이 제안되었다. 본 논문에서는 주어진 영상 내에서 웨이블릿 기저 함수를 이용하여 주파수 대역 별로 영상을 먼저 생성하고, 원본 영상과 주파수 대역 별로 분리된 영상을 조합한 후 웨이블릿 역변환을 적용하여 해상도를 증가시키는 새로운 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 웨이블릿 기반의 초고해상도 기법이 기존의 해상도 향상을 위한 다양한 보간법에 비해 향상된 효율을 보이는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.95-97
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• 2013

본 논문에서는 초고해상도(UHD) 비디오 캡처/재생 시스템을 위한 MXF 파일 포맷 기반 콘텐츠 입출력 방법에 대해 논의한다. 초고해상도 비디오의 경우, 기존 고해상도(HD) 대비 4배에서 16배 가량의 데이터를 송수신해야 하기 때문에 고속의 데이터 인터페이스를 필요로 할 뿐만 아니라, 디지털 방송에서 사용하는 MXF 파일 포맷에 기반한 콘텐츠 파일을 제공해야 한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 MXF 규격에 기반한 외부 에센스 구조를 바탕으로 실시간으로 초고해상도 비디오를 캡처/재생하는 방법을 제시한다. 따라서 제안하는 방식을 적용하여 초고해상도 비디오를 실시간 캡처/재생하는 효율적인 방송 시스템을 구축할 수 있을 뿐만 아니라 압축된 비디오에 적용할 경우 더욱 향상된 성능의 시스템을 구축할 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2008.11a
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• pp.143-143
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• 2008

초고주파 유도결합플라즈마는 에너지전달효율이 높고, 고밀도플라즈마의 발생이 용이하기 때문에, 물 플라즈마에 적용하면, 물로부터 고효율 수소제조가 용이하고, 빠른 응답특성으로 향후 도시형 수소스테이션 등에 적용이 기대되는 첨단기술 분야이다. 본 연구에서는 공급유량, 반응기압력, 플라즈마 출력 등의 공정변수에 따른 물분해 효율을 분석하여 에너지 효율이 높은 운전조건을 찾아내기 위한 연구를 수행하여 약 65% 정도의 물분해 효율과 플라즈마 watt당 0.22 sccm의 수소 생성 결과를 얻었다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.230-233
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• 2009

3D(Difficult, Dirty, Dangerous) 산업의 대표적인 산업으로 인식되는 건설업은 현재 노무기능인력의 고령화와 신규 기능인력 육성의 어려움이라는 문제에 당면하였으며, 이러한 3D 산업이라는 이미지의 탈피 및 노동집약적 사업구조에 대한 변화에 대한 대안으로써 타산업과의 융복합을 통한 이미지 쇄신 및 생산성 향상을 위해 자동화 및 정보화를 위한 노력을 경주하고 있다. 본 연구에서는 건설 자동화 및 정보화를 위한 알고리즘 개발 연구방법론에 대한 기초연구로써, 초고층 공사에서의 물류 효율화를 위한 장비간 통신방법에 대한 모델을 설정하고, 해당 모델에 대해 적용 가능한 알고리즘을 도출하는 프로세스를 규명함으로써, 건설 자동화 및 정보화 연구를 진행하는 단계에서 최적화(Optimization)를 위한 알고리즘 규명에 대한 방안을 제시하고자 한다.

• 보일러설비
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• s.196
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• pp.100-103
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• 2010

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.26 no.2
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• pp.167-174
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• 2021

Recently, deep learning technology is widely used in various computer vision applications, such as object recognition, classification, and image generation. In particular, the deep learning-based super-resolution has been gaining significant performance improvement. Fast super-resolution convolutional neural network (FSRCNN) is a well-known model as a deep learning-based super-resolution algorithm that output image is generated by a deconvolutional layer. In this paper, we propose an FPGA-based convolutional neural networks accelerator that considers parallel computing efficiency. In addition, the proposed method proposes Optimal-FSRCNN, which is modified the structure of FSRCNN. The number of multipliers is compressed by 3.47 times compared to FSRCNN. Moreover, PSNR has similar performance to FSRCNN. We developed a real-time image processing technology that implements on FPGA.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.38 no.3
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• pp.117-138
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• 2007

The purpose of this study is to building e-Science environment based on HVEM, remote control system of HVEM and the data portal, which is made by HVEM for efficiently management and sharing of data are needed. Furthermore, specialized metadata is required as well for the structuralization, storage, management search and share of the data created from the data portal. In this research paper, we propose the specialized metadata model, only suitable for HVEM, for more efficient management and share of data created by HVEM under the e-Science environment.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.7 no.4
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• pp.79-87
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• 2007

The object of this study is to understand of the effectiveness characteristic in the field work which is controlled by the quality in the high-rise residential-commercial complex building. From the previous study, the quality improvement factors are investigated. Through the structured questionnaire, the opinions of the field engineers(University, Design firms, Construction company) are gathered in the improvement factors of construction phase. Comparing the results of questionnaire with the conception of field engineers, this study helps in revising and improving the quality control system including tangible factors and intangible factors in the frame work of the high-rise residential-commercial complex building project.