The study is classifies the figures of obese women aged 20-50 with an over 25 BMI from the data of the fifth Size Korea in 2005. As the result of conducting the factor analysis for segmenting the shape, Factor 1, Factor 2, Factor 3, and Factor 4 are respectively derived as the factor on a volume, the factor on the size of the vertical direction, the factor on the shoulder region, and the factor on the body length balance. As the result of conducting the cluster analysis using 4 factors (scores extracted from the analysis of factor analysis) the body type of obese women was classified into four types. The name of shape was specified by combining 'P' (an abbreviation of petite) that indicated the height (smaller than 155cm) among the height names of KS standard, 'R' (abbreviation of regular) that indicated the height (155cm-165cm) and the body characteristics. Type 1 had the longest length, and normal circumference, thickness, and width but with the developed shoulder. Type 1 was classified as a robust, 'Plus-RH'. Type 2 had the middle height, the shortest length of the upper part, a relatively-long length of the lower part of body. Type 2 shows the characteristics of a small body that was classified as 'Plus-PI'. The most obese body was Type 3 that had the normal length and shoulder size but showed the longest length of the upper part of the body; it was classified as 'Plus-PO'. Type 4 as the small shape had a potbelly and showed the characteristics of the shortest body classified as 'Plus-Pb'.
The purpose of this study lies in examining the characteristics of differentiated body types for plus-size women and obtaining basic data for the wide-ranging choices of ready-made clothing in a consumer's place. The results of this study displayed no significant differences for subjects in their 30s and 40s in comparison to standards by ages but showed a significant difference with subjects in their 50s when compared with the data from Size Korea (2004). Research data in the height and length categories were lower, and the majority of data from the other categories were higher. In order to analyze the characteristics of a plus-size woman's body, 4 factors were differentiated into 3 types with 17 categories: Factor 1 was the element of the thickness of the trunk, factor 2 was the element of the thickness of the lower body and legs, factor 3 was the element of shoulder size and factor 4 was the element of the upper body length. The accumulation rate was shown to be 74.47%. The characteristics for each type were as follows: Type 1 is a body type with a relatively thin waist, small width and girth of upper body and curvy lower body, type 2 is the average body type, and type 3 is a body type with big breasts and abdominal obesity. The standard body type belonged to type 2. According to the correspondency test between age and type, the characteristics of type 1 corresponded relatively close to the measures of subjects in their 40s and relatively far from subjects in their 30s to 50s while type 2 and type 3 appeared to be similar to subjects in their 50s.
The objectives of this study were to classify body types of 40s, 50s, 60s obese women according to body measurements and to investigate relationships between age and body types of obese women. Body measurement was made on 497 obese women in their 40s, 50s, 60s whose BMI (Body Mass Index) was 25.0 or more when directly measured in 'Size Korea 2004'. Data were analyzed through factor analysis, cluster analysis, Pearson's correlation coefficient, $X^2$-test, t-test, one-way analysis of variance, and Duncan's multiple range test. First. the obesity group with BMI being 25.0-30.0 was composed of 23.1% subjects in their 40s, 43.3% subjects in their 50s, and 50.0% subjects in their 60th, which demonstrates that the older subjects were, the higher the distribution was. Adding the high obesity group with BMI being more than 30.0 to the obesity group, women in their 60s were 56.7%, the most of obese bodies. Second, factor analysis of obese women's BMIs revealed that five factors were elicited, including upper-body circumference related factor, height related factor, lower-body circumference related factor, upper-body width related factor, and upper-body related factor. As a result of analyzing the clusters, three types of body shapes were classified including upper-lower obesity, upper obesity, and lower obesity. Third, obese women were thicker or wider than non-obese individuals in those factors including upper-body circumference, lower-body circumference, and body width, and longer in upper-body length, while non-obese individuals were higher or longer than obese individuals in height related factors.
The purpose of this study is to analyze the body size and body characteristics of short-statured females in their 20s and 30s using direct measurement data from the 7th size Korea, and to analyze the differences in body dimensions and proportions between the regular and tall groups of short groups. The goal is to identify the dimension areas that need attention when designing and grading patterns for this short groups. As a result, it was found that the short group was shorter in height than the regular group, and the circumferential dimension was similar to the regular group. When designing patterns the tops, the grading of the Bust point-bust point is not necessary for the height, and it is not necessary to grade the Neck point to breast point in the short and regular group. These groups showed a difference in the front silhouette but not in the side silhouette. Based on these findings, the body types were classified into the following three types: 'most bulky and heavy', 'long lower body and small shoulder', and 'small and thin'. The type 1 population was the least distributed, and the relatively small and slim type was the most common. It is expected that the results of this study can be used as a reference when setting pattern designs, grading values, and production ratios by size for short women.
The aim of this study was to develop a body type suitable for adult men aged from their 20s to their 40s and to present a method of drafting related patterns. To this end, the somatic surface pattern data from previous studies were used. The research method involved drafting torso patterns for each type by setting and distributing the ease to the somatic surface pattern. Appearance evaluation was performed with virtual clothing. Then, the torso pattern for each body type was completed and presented as a draft method. SPSS was used for data analysis in this study. The research results are as follows. Types 1, 2, and 3 were set to 7%, 6%, 5%; 7%, 6%, 4%; and 6.5%, 7%, and 6% for chest, waist, and hip circumference measurements, respectively. The ratio of front to back was 50%:50%, 50%:50%, and 50%:50% of the spare for each body part for Type 1; 70%:30%, 50%:50%, and 60%:40% for Type 2, and 60%:40%, 70%:30%, and 60%:40% for Type 3. A tight-fit torso pattern for each body type suitable for adult males in their 20s to 40s was drafted, which was modified and supplemented through the evaluation of the first and second virtual wear. Considering the practicality of this approach, for generalization of the patterns, the items of the pattern were converted into a drafting method and presented as a draft method.
This study aims to provide upper body shape information by analyzing the measurement data of middle-aged women aged 50-69, including baby boomers, whose economic power and activity have improved compared to the previous generations. In order to provide accurate upper body shape information by analyzing the body type using the 8th Size Korea measurement data, body shapes were classified through factor and cluster analysis using 75 direct measurement items. Upper body type was classified according to the factors, and the associated characteristics were analyzed. As a result of the comparative analysis of the upper body measurements from the 4th to the 8th Size Korea measurement, it was found that in the height item, both the waist height and the hip height increased, making the overall height greater and the leg length longer. The body circumference items tended to increase, but were found to decrease significantly in the 8th Size Korea (2021) measurement. Middle-aged women were classified using five factors. Factor 1 was the upper body obesity factor, and Factor 2 was the trunk vertical factor. Factor 3 was the width of the back shoulder, Factor 4 was the vertical factor behind the back, and Factor 5 was the length factor of the front garment composition. Middle-aged women were classified into four body types through cluster analysis. Type 1 is relatively small and skinny, Type 2 has the most obese upper body and developed back shoulders, and Type 3 is skinny and has a long back and short front. In Type 4, the upper body was relatively long and the shoulders were narrow.
This study analyzed the body shape of the body of 17~19 years old female students using the SPSS 20.0 statistical program according to the 7th Korea Human Body Survey. Factor analysis was based on six factors including body size, body height, shoulder length, and width, upper body length, hip length, and shoulder inclination related factors. Through this cluster analysis, the body shape of late adolescent female student was classified into four types. Body type 1 was the highest body height factor, and the upper body length and the hip length factor were lower. It was analyzed as 'Long leg in the body'. Body type 2 is the 'narrow shoulder skinny type' with high hip and shoulder slope factors and low body size, body height, shoulder length, and width factor. Body type 3 showed body size, shoulder length, height and hip length factor, and body height factor was rather low 'low hip obese body shape'. Body type 4 was analyzed as 'lower shoulder long upper body type' with higher upper body length factor and lower body size and shoulder slope factor. It is thought that when the pattern is made, it is possible to produce excellent patterns by fitting the dimensions of the body, as well as the dimensions of the shoulder width, the slope, and the hip length.
This study was done to provide the fundamental data for scientific and rational children's clothing sizing system by investigating their somatometric characteristics and classifying somatotypes. The subjects were 269 elementary schoolgirls aged from 7 to 8 years old living in Pusan and Kyungsangnam-do. Data from each girl comprises 28 anthropometic measurments and 4 photographic measurments, related to the lower half of body. To analyze somatotypes of the lower half of body, factor analysis, cluster analysis, discriminant analysis were performed for statistical analysis of the data. As to the analysis to draw somatometric factors by this age group, five factors which explain 76.85% of the whole variances were extracted. The first and second factors which explain more than 60% of the whole variances represent 'horizontal size'and 'vertical size', which characterize most aspects of the body shape of the subjects. On the basis of the cluster analysis, three different lower half of body types were categorized. Type Ⅰ has biggest horizontal size, average vertical size and most protruded belly. Type Ⅱ has average degree of horizontal size, quite big vertical size and most protruded hips. Type Ⅲ has smallest horizontal and vertical size. According to the analysis to discriminate somatotypes of the lower half of body of this age group, weight and waist circumference of discriminant function 1 and abdominal circumference of discriminant function 2 have coefficient values.
인체의 모양으로 체격을 외견상의 특징에 의하여 분류한 유형을 체형이라 한다. 이러한 체형을 흉위로 나타낼수 있으며 통계적으로 기질, 성격 등과 밀접한 상관관계가 있는 것으로 조사되고 있다. 따라서 본 논문에서는 기질, 성격 등 개인적인 특징이 내포되어 있는 목소리를 분석하여 흉위와의 상관성을 도출함으로써 음성 분석을 통한 흉위 예측에 관한 연구를 수행하고자 한다. 이를 위해 흉위에 따라 피실험자 집단을 분류, 구성하고 웃음소리에 대한 음성 에너지 크기 및 스펙트럼을 측정하여 상호간의 비교, 분석을 통해 흉위를 예측할 수 있는 실험 결과를 도출하고자 한다.
The purposes of this study were to classify somatotype was obtained from the factor scores of the upper half of body and analyze the somatometric characteristics. The sample group was drawn from boys at the ages 9 to 10 living in Pusan and Kyungsangnam-do. Data from each boy comprised 36 anthropometric measurements and 7 photographic measurements. The study reached following conclusions. 1. According to the analysis to draw somatometric factors, seven indicative factors were obtained from measurements of the upper half of body. The most significant factor "sectional size" and the second most significant factor "longitudinal size" characterized most aspects of body shape. 2. According to the analysis of somatometric characteristics by the upper half of body, they were categorized into four types; Boys in type 1 had high stature, broadest shoulders, average frame, flattest chest and quite protruded shoulder blades and belly; boys in type 2 had shortest stature, smallest frame, most sloping shoulders and flattest shoulder blades and belly; boys in type 3 had quite corpulent with average stature, rising shoulders, most protruded chest and shoulder blades and belly of protrusion close to the average; boys in type 4 had highest stature, biggest frame, broad shoulders and back, and most protruded shoulder blades and belly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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