Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.155-162
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2022
In this paper, we examined the research trends and characteristics related to the metaverse in global journals published between 2000 and 2022 from the Web of Science database. The analysis included descriptive statistics, multidimensional scaling, keyword network analysis, and visualization. In addition, semantic network models were constructed, and centrality (betweenness and degree) analysis was performed using R and KH coder in two separate categories based on the trends and aspects of the publication: analysis period 1 (Jan 2000 to Dec 2020) and period 2 (Jan 2021 to Jun 2022). The results showed that the recent global research trends related to the metaverse could be quantitatively characterized using the semantic network analysis. Also, the results could be applied to suggest future research topics in the field of metaverse based on quantitative and empirical data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.12C
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pp.1123-1130
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2009
The advances in networking technology and importance of multimedia communication require real time transaction. In many applications, high reliable real-time communications are required more frequently. In this paper, we propose a reliable communication in cube-based multi -computer using the safety vector. Each node in a cube-based n dimensional multi-computer is associated with a safety vector of n bits, which is an approximated measure of the number and distribution of faults in the neighborhood. We propose an algorithm that can establish detour paths using the safety vector. The established detour paths are disjoint with the primary real-time channel. Therefore, our algorithm is more efficient than earlier proposed algorithms.
This study investigates the worlds most favorite SNS, the Facebook, with the theory of Empathy, that there will be an effect to users due to their characteristics. We approach the data scientifically with using an Eye tracker, by analyzing the vision and attention of users of Facebook with stimuli of whether it's an image or text filled contents in newsfeed of Facebook. With the result of an eye tracker, we cross analyzed with General Empathy Scale to compare that users limit of feeling of empathy gave effect on contents of Facebook. Discussion and implications are discussed in terms of empathy.
Bioinformatics is concerned with the creation and development of advanced information and computational technologies for problems in biology. It is divided into genomics, proteomics and metabolimics. In metabolimics, an organism is represented by metabolic pathway, i.e., well-displayed graph, and so the graph drawing tool to draw pathway well is necessary to understand it comprehensively. In this paper, we design an improved drawing algorithm. It enhances the readability by making use of the bipartite graph. Also it is possible to draw large graph properly by considering the facts that metabolic pathway graph is scale-free network and is composed of circular components, hierarchic components and linear components.
This study is done to analyze the social function of social games, propose a development model, and demonstrate predisposing factors and consequences on the model. Therefore, the predisposing variables on social functions of social games are explored through related theory and previous studies to propose the social function developing model of social games. Social function model of social games are classified in detail in terms of emotional ties, open communication, sense of belonging to a community and interaction to derive a measure for social function improvement, to prove social function improvement elements through various social network services and social game theories and to propose a social game development model.
This paper presents a new modified input buffered switch, which called a grouped input buffered (GIB) switch, to eliminate the influence of HOL blocking when using multiple input buffers in ATM switches. The GIB switch consists of grouped sub switches per a network stage. The switch gives extra paths and buffered switching elements between groups for transferring the blocked cells. As the result, the proposed model can reduce the effect by the HOL blocking and thereafter it enhances the performance of the switch. The simulation results show that the proposed scheme has good performance in comparison with previous works by using the parameters such as throughput, cell loss, delay and system power.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.30
no.1
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pp.179-191
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2013
Since information scientists have begun trying to quantify significant research trends in scientific publications, '-metrics' research such as 'bibliometrics', 'scientometrics', 'informetrics', 'webometrics', and 'citation analysis' have been identified as crucial areas of information science. To illustrate the dynamic research activities in these areas, this study investigated the major contributors of '-metrics' research for the last decade at three levels: nations, institutions, and documents. '-metrics' literature of this study was obtained from the Science Citation Index for the years 2001-2011. In this analysis, we used Pathfinder network, PNNC algorithm, PageRank and several indicators based on h-index. In terms of international collaborations, USA and England were identified as major countries. At the institutional level, Katholieke University, Leuven and the University of Amsterdam in Europe and Indiana University and the Office of Naval Research in the USA have led co-research projects in informetrics areas. At the document level, Hirsch's h-index paper and Ingwersen's web impact factor paper were identified as the most influential work by two methods: PageRank and single paper h-index.
This research has attempted to conduct meta-analysis on 605 published papers in the field of socio-nuclear studies from 1957 to 2016 in Korea through network analysis of author-provided keywords. The findings lead to several straightforward conclusions. First, socio-nuclear studies including policy research have mostly been conducted by universities, while technology developments have been led by public organizations. Second, it is apparent that the Fukushima accident has provoked major engagement among social scientists in nuclear issues as the remarkable growth of the knowledge network after 2011 signify. Third, the research topics have been diversified as a result of growing multi-disciplinary research projects. Finally, there is between sub communities in the socio-nuclear knowledge network in terms of network properties. This article provides a stepping stone for future researchers with a wealth of information concerning the status of socio-nuclear studies. For policy makers, this meta-analysis is likely to provide guidance on what we need and do not need. It remains to be seen whether the socio-nuclear knowledge network in Korea is well-structured or not. provide an impetus for comparative studies with overseas cases in order to evaluate the network and its soundness.
In this paper, we propose a novel video quality degradation monitoring scheme titled VR-VQMS(Visual Rhythm based Video Quality Monitoring Scheme) over an IPTV service prone to packet losses during network transmission. Proposed scheme quantifies the amount of quality degradation due to packet losses, and can be classified into a RR(reduced-reference) based quality measurement scheme exploiting visual rhythm data of H.264-encoded video frames at a media server and reconstructed ones at an Set-top Box as feature information. Two scenarios, On-line and Off-line VR-VQMS, are proposed as the practical solutions. We define the NPSNR(Networked Peak-to-peak Signal-to-Noise Ratio) modified by the well-known PSNR as a new objective quality metric, and several additional objective and subjective metrics based on it to obtain the statistics on timing, duration, occurrence, and amount of quality degradation. Simulation results show that the proposed method closely approximates the results from 2D video frames and gives good estimation of subjective quality(i.e.,MOS(mean opinion score)) performed by 10 test observers. We expect that the proposed scheme can play a role as a practical solution to monitor the video quality experienced by individual customers in a commercial IPTV service, and be implemented as a small and light agent program running on a resource-limited set-top box.
Objectives : Loneliness is associated with negative mental and physical health. However, little is known about the risk factors of loneliness in the Korean elderly living alone. The aim of this study was to examine sociodemographic and social network related risks for loneliness among the elderly living alone. Methods : This is a cross-sectional study that enrolled 1,091 subjects who are the community-residing elderly living alone. Sociodemographic status, medical condition, cognition, mood disorder and levels of loneliness were collected using a self-administered questionnaire and a specific semi-structured interview conducted by a trained nurse. Descriptive statistics were used to analyze data regarding sociodemographic variable and loneliness. Univariate and Multivariate regression analyses were applied to examine factors associated with loneliness. Results : The mean score of loneliness was 3.8 (SD=1.7). No family contact (standardized β=0.115, p<0.001), no religious attendance (standardized β=0.057, p=0.028), no gathering with friends (standardized β=0.088, p=0.001) and high score of Short for of Geriatric Depression Scale (standardized β=0.502, p<0.001) were significantly associated with high loneliness in the elderly living alone. Conclusions : Family function, social network and depressive mood could be significant risk factors for high loneliness in the elderly living alone. Public health promotion efforts to reduce loneliness should focus on improving family function, social network and decreasing depression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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