본 연구에서는 침입방지시스템의 기반기술을 조사하고 침입방지시스템의 품질시험 평가를 위한 품질특성을 분석하며 본 연구에서는 기존의 소프트웨어 품질 평가 기술 및 표준화에 관한 관련 연구를 추진하고, 침입방지시스템 보안성 품질 평가 모델을 개발하였다. 또한, 현재 품질 평가 국제 표준화 동향에 있어서도 기존에 소프트웨어 품질 평가를 위해서 지침서로 사용하였던 소프트웨어의 품질 평가 국제 표준화 문서 ISO/IEC9126과 ISO/IEC 14598을 통해서 품질 평가 모델을 개발하였다.
원자력발전소의 경보기능을 향상시키기 위하여 기존 경보기술 및 개량형 경보기술의 장단점을 평가하고 적용기술의 타당성을 검토하였다. 분석결과 기존 경보계통의 경우 경보생성논리의 한계성으로 인해 새로운 경보처리 알고리즘을 적용하는데 한계가 있는 것으로 나타났으며, 개량형 경보계통에서는 새로운 경보처리 알고리즘이 수용가능하나 제어실 설계에 따른 경보표시 기기의 배치 및 운용은 특정 알고리즘의 수용이 불가하거나 수정을 필요로 하는 것으로 나타났다. 본 평가분석은 개량형 경보처리기술 선정시 고려사항과 각 기술들의 적용 한계성을 보여주므로써 후속 원전 경보계통의 개발 및 구현시 활용될 수 있다.
본 연구는 당뇨병성 망막증의 자동 분류를 위해 딥러닝 모델을 활용한다. CLAHE 를 사용한 전처리로 이미지의 대비를 향상시켰으며, ResNet50 모델을 기반으로 한 전이학습을 통해 모델의 성능을 향상했다. 또한, 데이터의 불균형을 고려하여 정확도 뿐만 아니라 민감도와 특이도를 평가함으로써 모델의 분류 성능을 종합적으로 평가하였다. 실험 결과, 제안한 방법은 당뇨병성 망막증 분류 작업에서 높은 정확도를 달성하였으나, 양성 클래스의 식별에서 일부 한계가 있었다. 이에 데이터의 품질 개선과 불균형 데이터 처리에 초점을 맞춘 향후 연구 방향을 제시하였다.
본 연구 과제에서 살펴보고자 하는 내용은 기업을 운영하는 구성원의 능력을 평가하는 방법을 통해 업무능력과 평가결과와의 연관성을 분석하여 살펴보고자 한다. 본 연구에서는 특정기업이 활용하는 직원평가 프로그램에 대해 분석하고 그 프로그램에 의해 수개월동안 축적된 자료를 분석하여 업무평가결과와 기업 구성원의 성향 및 매출 기여도를 분석 하였다. 본 연구에서 채택한 방법은 군집 분석 방법 중의 하나 인 다층전방향 신경망 분석을 이용하였다. 본 연구결과는 평가에서 우수한 점수를 받은 기업 구성원은 기업 전반을 운영하는 운영진에 위치해 있는 경향을 보이고 매출과의 연관성에서 다른 직원 대비 우수하게 나왔다. 본 연구는 특정집단을 대상으로 한 것으로서 한계성을 가지며 여러 집단을 같은 프로그램으로 운영시 나오는 결과를 살펴보는 것을 향후 과제로 남겨 놓았다.
소프트웨어 개발 응용 패러다임이 분산 환경 기반을 두면서 보안 문제가 매우 중요시되고 있다. 정보통신 제품이나 시스템을 개발할 경우 보안에 대한 평가를 위해서 표준화된 요구사항들의 목록으로 공통평가기준이 정의되어 있다. 공통기준에서 고려되어야할 결함 교정에서 구체적인 절차와 결함 항목의 식별, 속성, 행위 정의가 필요하다. 본 논문에서는 소프트웨어공학 프로세스에서 보안측면을 고려하여, 생명주기의 자원과 프로세스에서 결함 추적 및 교정을 위한 기능적, 비기능적인 엔티티와 이를 기반으로 한 프로세스를 제안한다. 즉, 생명주기를 통한 개발과 평가를 지원하고, 개발자와 평가자에게 고려해야할 기준 이외에 생명주기 상에서의 자원 처리의 유무나 중요도 제공이 가능하다. 결함 추적과 교정을 위한 엔티티 적용에 대한 부가적인 비용과 노력을 감소시키고 정보보호 제품 개발과 밀접하게 연관된 결함을 검증하고 교정함으로써 제품의 개발과정의 신뢰성을 제공하고 생명주기 관리의 효율성을 증가시키고자 한다.
기존에 사용되던 Methyl bromide가 환경오염의 문제로 인해 규제대상이 되면서, 이를 대체할 친환경 방제처리방법에 대한 필요성이 대두되었다. 따라서 식품분야 등에서 방제의 목적으로 사용되어온 저산소 및 열처리 기술을 문화재 생물피해 방제 분야에 적용하고자 한다. 저산소처리법은 질소가스 주입으로 공기 중의 산소농도를 낮추어, 열처리법은 가온 또는 냉각을 이용하여 충 균을 치사시키는 방법이다. 본 연구에서는 목조건축물과 관련된 재질인 목재, 안료, 지류, 섬유 등에 저산소처리법과 열처리법을 적용하여 평가하였다. 저산소처리의 재질안정성 평가 결과 목재의 함수율이 약간 감소하였으나 자연회복력을 기대할 수 있을 정도인 것으로 확인되었으며 안료, 지류, 섬유의 색차 및 강도는 안정하였다. 열처리법 적용 시에는 안료의 박리현상이 관찰되었다. 저산소처리법과 재질에 안정한 온도조건에서의 열처리는 기존에 사용되어온 화학적 처리방법 문제의 대안으로서 충분히 고려 가능할 것으로 보인다 .
자연언어처리의 목적은 컴퓨터가 자연어를 이해할 수 있도록 하여, 인간에게 다양한 정보를 정확하고 빠르게 전달할 수 있도록 하고자 하는 것이다. 이를 위해서는 언어의 의미를 정확히 파악하여야 하는데, 어휘 의미 중의성 해소가 필수적인 기술이다. 본 연구에서는 평균 상호정보량에 기반한 동음이의어 의미 중의성 해소 기술을 소개한다. 사전 뜻풀이를 이용하는 기존 연구들은 어휘들간의 정확한 매칭에 의존하기 때문에 자료부족 현상이 심각하였다. 그러나, 본 연구에서는 어휘들간의 연관계수인 상호정보량을 이용함으로써 이 문제를 완화시켰다. 또한, 상호정보량을 가지는 어휘 쌍의 비율, 의미 별 빈도 정보와 뜻풀이의 길이를 가중치로 반영하였다. 본 시스템의 평가를 위해 질의응답 평가셋의 500여 개의 질의와 정답단락을 대상으로 동음이의어 의미 중의성 해소 평가셋을 구축하였다. 평가셋에 기반하여 두 가지 유형의 실험을 수행하였다. 실험 결과는 평균 상호정보량만을 이용하였을 때 62.04%의 정확률을 보였고, 가중치를 활용하였을 때 83.42%의 정확률을 보였다.
최근 인터넷 확산과 통신 기술의 발전은 컴퓨터 간의 상호 연결성을 증대시켜 디지털 콘텐츠를 쉽게 전파할 수 있게 되면서 디지털 콘텐츠 수요가 급격히 증가하고 있다. 본 연구에서는 디지털저작권관리 소프트웨어의 분야의 기반 기술을 조사하고 디지털저작권관리 소프트웨어 시장과 표준화 동향을 조사하며 디지털저작권관리 소프트웨어 효율성의 품질평가 메트릭을 개발하였다.
현재 기업 및 공공기관에서는 산업기술 유출 방지를 위해 잔여데이터 완전삭제 등 보안기능이 구현된 디지털 복합기를 사용하고 있다. 이에 따라 국제적으로 특히 일본 평가기관들 중심으로 공통평가기준으로 평가 인증 많이 받고 있다. 그러나 국내에서는 MFP에 대한 인식과 평가 노하우(know-how)의 부족하여 평가 인증 방법에 미비한 상태이다, 본 논문에서는 MFP의 핵심 중요 기술인 잔여정보 완전삭제 기능을 공통평가기준으로 평가할 수 있는 국내 시험/평가 방법론을 제시하고자 한다.
현대사회를 지식 정보사회라고 한다. 정보 매체인 컴퓨터의 등장은 모든 분야에 획기적인 변화를 가져왔고 그 변화는 계속되고 있다. 교육의 분야도 예외가 아니다. 업무처리와 학생지도에 컴퓨터가 도입되면서 능률적인 일처리와 다양한 방법의 학습지도가 가능하게 되었다. 초등 컴퓨터 교과가 재량활동의 교과로 선정되면서 컴퓨터 교과에 대한 교육과정 개발과 평가방법의 연구가 활발하게 전개되고 있다. 모든 교육활동에 있어 평가라는 부분을 그 교육활동의 성패를 좌우하는 중요한 요소이기에 아주 중요한 부분이다. 초등 컴퓨터 교과에 대한 전반적인 내용과 평가 방법을 살펴보고, 각 단계별 영역별 내용에 따른 평가 예시를 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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