본 논문에서는 기존의 퍼지 필터링 알고리즘의 문제점을 개선한 퍼지 필터링 기법을 제안한다. 제안된 퍼지 필터링 알고리즘은 컬러 영상에서 R, G, B 채널을 각각 분리한다. 분리된 각 채널에서 마스크 정보를 추출하여 채널에 대한 평균값과 중간값의 명암도를 제안된 퍼지 기법의 소속 함수에 적용하여 소속도를 구한 뒤, 추론 규칙에 적용한다. 그리고 R, G, B 각각의 소속도 값을 이용하여 잡음 가능성 여부를 판별한다. 제안된 퍼지 기법에서 소속 함수 구간은 세 개 구간으로 설정하였다. 잡음이라고 판단되는 경우에는 그 잡음 정도에 따라 중간값이나 평균값을 해당 픽셀 값으로 설정하여 잡음을 제거한다. 제안된 기법을 컬러 영상에 적용한 결과, 제안된 기법이 기존의 퍼지 필터링 기법보다 잡음 제거에 있어서 효과적인 것을 확인할 수 있었다.
잡음이 존재하는 채널을 통하여 디지털 통신을 하는 경우 잡음으로 인한 오류를 검출, 정정하기 위하여 채널 부호화 기법이 사용된다. 채널 부호화 된 신호가 전송이 되었을 때 수신 측에서 채널 부호화 기법의 종류와 생성 파라미터를 알지 못한다면 신호의 복호는 어렵게 된다. 본 논문에서는 FHT(Fast Hadamard Transform)를 사용한 RM(Reed-Muller) 부호 파라미터 인식 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 FHT 결과 값의 특성을 이용하여 RM 부호를 판별하고 생성 파라미터를 추정한 후 복호를 수행한다. 또한 제안된 알고리즘을 AWGN 채널 환경에서 시뮬레이션을 통하여 검증한다.
무선 네트워크 환경에서 합법적인 AP(Access Point)의 MAC 주소, SSID(Service Set Identifier), 채널등의 정보를 이용하여 복제된 AP(Cloned Access Point)를 만들 수 있다. 복제된 AP는 합법적인 AP와 연결되어 있는 무선 스테이션들의 연결 설정을 끊고 자신과 연결 설정을 하게 한다. 무선 스테이션들이 복제된 AP와 통신을 하게 되면서 많은 공격으로부터 노출되게 된다. 본 연구에서는 복제된 AP가 설치되었을 때 무선 스테이션들이 합법적이 AP의 비콘 프레임과 복제된 AP 비콘 프레임의 시퀀스 번호를 이용하여 복제된 AP을 판별하였다. 시뮬레이터 NS-2를 이용하여 실험한 결과 본 논문에서 제안하는 메커니즘을 통해 무선 스테이션들이 복제된 AP의 등장을 판별할 수 있게 되어 보다 안전한 무선랜 환경을 구축할 수 있게 되었다.
본 논문에서는 CCITT에서 권고하고 있는 저속 및 중속 모뎀의 동작 원리를 파악하고 전화채널의 특성을 조사한 후에 변조신호를 판별하기 위한 세가지 종류의 식별 알고리즘을 제안하고, 그 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. 이상적인 채널인 경우에는 위상차와 peak 값, 신호 성좌점 등과 같은 변조신호의 특성을 활용하면 FSK, PSK, QAM 방식등을 어느 정도 식별할 수 있었다. 특히 상관함수를 이용하면 FSK 방식의 종류까지도 정확하게 검출할 수 있었다. 또한 변조신호가 전화채널이나 잡음채널을 통하여 수신될 때는 진폭 및 지인 왜곡이 클수록, 가우시안 잡음이 많이 섞일 수록 위상차와 peak값, 신호 성좌설을 이용한 식별 알고리즘의 성능이 급격히 저하되나 상관함수를 이용한 모뎀 형태의 식별 알고리즘은 다른 방식보다 전화채널의 특성과 가우시안 잡음등에 덜 민감하여 그 성능이 매우 우월함을 알 수 있었다.
무선 멀티 홉 네트워크는 채널 상태의 불안정으로 인해 전송 지연, 패킷 손실 등의 발생이 빈번하며 홉 수가 증가할수록 이와 같은 품질 저하는 더욱 심각해진다. 무선 멀티 홉 네트워크에서 QoS를 보장하기 위해 IEEE 802.11e에서는 우선순위가 높은 노드에게 정해진 시간 동안 연속해서 보낼 수 있도록 TXOP(Transmission Opportunity) 파라미터 값을 정해놓고 있다. 하지만 IEEE 802.11e는 단일 홉 네트워크를 가정하여 설계되었기 때문에 멀티 홉 무선 환경에서 홉 수의 증가에 따른 지연 및 손실 증가를 고려하지 않는다. 본 논문에서는 멀티 홉 환경에서의 QoS 지원을 위한 DTA (Dynamic TXOP Allocation) 메커니즘을 제안하였다. DTA 메커니즘은 네트워크 상황을 고려한 동적 TXOP 할당 기법으로, 각 노드의 전송 큐 상태와 종단간 전송 지연 비율을 판별하여 이에 따른 QoS 지원을 위한 동적 TXOP를 할당한다. 이를 통해 불안정한 채널 상태 및 멀티 홉 환경에서 홉 수 증가에 따른 성능 감소를 개선할 수 있었다.
본 논문에서는 WPD (Wavelet Packet Decomposition) 계수에 Teager 에너지를 적용한 특징 계수를 임계값 알고리듬에 적용하여 잡음에 강인한 VAD 알고리듬을 제안하였다. 임계값은 비음성 구간의 평균과 표준편차를 추산하여 설정하였다. TIMIT 음성과 NOISEX 잡음 데이터베이스를 사용한 실험 결과, 제안된 알고리듬이 기존의 대표적인 비교 대상 알고리듬보다 우수함을 보였다. 정확도는 SNR 10 dB부터 -10 dB까지 ROC (Receiver Operating Characteristics) 곡선을 사용하여 비교하였다.
이동무선통신환경에서의 다중경로 레일레이 페이딩 채널은 선형 필터 모델로 나타내어 질 수 있고, 지연 경로의 특성에 따라 필터 탭 중 일부만이 수신기 설계에 있어 중요하게 고려될 수 있다. 지연경로를 나타내는 탭 계수의 크기에 따라 채널 등화기에서 선택적으로 탭을 사용함으로써 수신기의 복잡도를 감소시키고 사용 전력을 줄이는 효과를 가져오게 된다. 본 논문에서는 주어진 채널의 선형 필터 모델에서 최적의 방법으로 탭을 선택하는 방법을 제시하고, 기존의 방법과 비교하여 성능 향상을 보였다. 또한 잡음 전력 값에 대한 정보가 있는 경우, 제시된 방법은 CFAR (Constant False Alarm Rate) 판별의 장점을 가지게 됨을 보이고, 잡음 전력을 추정했을 시의 성능을 정확한 수식으로 유도하였다. 잡음 전력 추정을 위한 잡음 샘플 수를 증가시킴에 따라 빠른 속도로 최적 성능으로 수렴함을 유도된 수식과 시뮬레이션 결과를 통해 확인하였다.
홈 네트워크나 가로등 제어에 가장 적합한 솔루션 중 하나가 전력선 통신기술이다. 전력선 통신의 사용 주파수 대역은 $50kHz{\sim}450kHz$으로, 이 주파수 대역은 잡음이 매우 많이 존재한다. 또한 시공간에 따른 변화의 요인이 많이 존재하기 때문에 채널 모델링이 매우 어려운 실정이며, 이를 극복할 수 있는 방안으로 영교차점을 이용한 전력선 모뎀을 설계하고자 한다. 변조 방식은 Chirp 심볼을 사용하고, 주파수 대역은 $100kHz{\sim}400kHz$를 사용하였다. 전력선 채널로부터 정보를 획득하기 위해서 효율적인 수신기 구조를 채택하였다. 즉 채널 상황에 적응이 가능하고, 상관에 필요한 필터의 계수를 들어오는 심볼로부터 구하는 방법으로, 다음에 들어오는 심볼과의 상관값을 구하여 정보 신호를 판별하는 형태로 구성하였다. 영교차점을 기준으로 신호를 송수신하는 형태를 취했으며, 영교차점 기준에 들어오는 잡음은 chirp의 대역 확산 특성에 의해서 억제될 수 있다. 이런 기술에 의해서 견실한 전력선 통신 모뎀구현이 가능하였다.
본 연구는 증권거래 채널의 선택에 영향을 미치는 소비자 요인을 파악하는데 그 목적을 두고 있다. 본 연구는 오프라인 채널이 관계마케팅이 실현되는 채널이라는 관점과 온라인 채널은 인터넷 거래라는 관점에서 14개의 소비자 요인을 추출하였다. 자료 분석 결과 14개의 가설변수 가운데 8개 변수가 두 집단간에 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다. 즉, 대인 성향, 위험감수 성향, 투자 규모, 가격민감도, 인터넷 사용 시간, 혁신성, 정보 프라이버시 민감도, 내재적 정보 욕구 등의 변수에서 유의한 차이를 보였다. 유의하게 나타난 변수들을 독립변수로 하는 판별분석 결과는 이들 변수들 가운데에서도 특히 위험감수 성향, 인터넷 사용 시간, 정보 프라이버시 민감도 등의 변수들이 두 집단을 구분하는데 유용함을 보여주고 있다.
본 논문에서는 순간적인 채널 상태에 따라 K, 즉 survivor path의 개수를 적응적으로 조절하는 MIMO(Multiple Input Multiple Output) 검출 기법을 제안한다. 최적의 성능을 가지지만 높은 복잡도의 단점을 가지는 MLD(Maximum Likelihood Detection)의 단점을 개선하기 위해 MLD에 근접한 성능을 가지면서 복잡도는 확연히 감소시킨, 적응형 K-best SD (Sphere Decoding) 기법들이 제안되었지만, 채널 상태를 판별하기 위한 지표로, 채널의 페이딩 이득만을 이용할 뿐 순시적인 SNR(Signa1 to Noise Ratio) 값은 반영하지 못하는 단점을 가진다. 제안된 기법은 이러한 단점을 보완하기 위해 K를 조절하기 위한 채널 지표로 채널의 페이딩 성분뿐 아니라 SNR 성분까지 반영하는 path metric 값의 특성을 이용하여, 기존의 기법과 동일한 성능을 가지면서 낮은 복잡도를 가진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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