There are lot of arguments whether it is necessary to outsource public libraries in Korea. What are the impacts of outsourcing public libraries? Is it efficient and productive? How is the publicness of public libraries maintained after outsourcing? This article studies public library outsourcing in the U.S, England, Germany, and Japan, and finds implications for Korea. The results of this comparative study show that outsourcing public libraries is not common in many countries. However the number of outsourcing is slowly increasing. Public library outsourcing does not always enhance productivity and publicness. Outsourcing public libraries is only one of the various managing systems of public libraries, and each county has its own unique library management system. Korea should also develop its own outsourcing policies and strategies regarding public libraries to attain their productivity and publicness.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.32
no.1
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pp.62-71
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2015
In order to deal with the globally increasing electric power demand and reduce $CO_2$ emission, complex thermoelectric power plants are being constructed in densely populated downtown areas. As the environmental regulations are continuously strengthened, various facilities like low NOx burner and SCR are being installed to reduce NOx emission. This study is applied using the TMS emission of $NO_2$ from combined heat and power plant located in Goyang-si Gyeonggi-do. Applying data to the computational fluid dynamics(CFD), and compared with the actual measurement results. It is judged that even though there might be differences between actual measurements and CFD results due to the instant changes of wind direction and wind speed according to measurement time during measurement period, modeling results and actual measurement results showed similar concentration at most forecasting areas and therefore, the forecasting concentration could be deducted which is close to actual measurement by calculating the contribution concentration considering the surrounding concentration in the future.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.5
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pp.406-411
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2013
Big data issue has been considered in diverse fields. Also, big data learning has been required in all areas such as engineering and social science. Statistics and machine learning algorithms are representative tools for big data learning. In this paper, we study learning tools for big data and propose an efficient methodology for big data learning via legacy data to practical application. We apply our big data learning to patent analysis, because patent is one of big data. Also, we use patent analysis result for technology forecasting. To illustrate how the proposed methodology could be applied in real domain, we will retrieve patents related to big data from patent databases in the world. Using searched patent data, we perform a case study by text mining preprocessing and multiple linear regression of statistics.
Data processing service via internet help user to get the GNSS data processing result more precise and easily. Thus, online data process system is operated and developed by various research groups and national. But this service is difficult to use in domestic cadastral survey. In this study, we developed the online data processing system for a domestic cadastral survey. This is calculated coordinate using NGII CORS(SUWN) fiducially. And use PPP technique by GIPSY-OASIS. If user choose the observation data which want to calculate the coordinate, then is uploaded to GIPSY-OASIS server through FTP. After upload is complete, server automatically calculate coordinate, and send the report about result using e-mail. And it takes 2 minutes runtime on the basis of the 3 sessions. To verify the result, we used the data on SOUL, JUNJ as compared with notified-coordinate from NGII. As a result, got the difference for east-west 1.4 cm, north-south -1.0 cm, vertical 0.5 cm.
The time cost of ship end cargoes is one of the most important data for decision-making of port investment and operational efficiency. Studies in this area were initiated internationally by Goss and Mann in late 70's and also done in Korea 10 years ago using the same methodology as Goss. The main purpose of this paper is to revisit to estimate the time cost using updated data. The estimation was undertaken sampling data on various investment and operating costs by vessel from 205 vessels, comprising 47.5% of the notional fleet in Korea as well as on cargoes from international trade statistics. Compared with the study of 10 years ago, major finding of this research is that time costs of liquid and dry bulk carriers have increased, in case of the former type, showing almost doubled cost increase. The increase is deemed to be caused by very expensive LNG carriers. Lowered social discount rate in this study compared with 10 years ago, in general, has mused the costs to stay at similar level to the previous study. Sensitivity tests were conducted using various social discount rates.
Park, Woon-Ji;Seo, Ji-Yeon;Won, Chul-Hee;Park, Ki-Wook;Choi, Joong-Dae
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.263-263
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2011
본 연구에서는 전 세계적으로 급속히 보급되고 있는 비담수재배를 기초로 하는 SRI(System of Rice Intensification) 벼 재배방법을 우리나라의 논 농업에 최초로 적용하여 관개기간동안 유출되는 오염부하량과 기존의 담수재배인 관행 시험포에서 유출되는 오염부하량을 산정하여 저감효과를 비교 평가하였다. 실험처리는 대조구인 담수재배(관행) 1처리(재식거리 $30{\times}15cm$)와 SRI 재배($30{\times}30cm$, $40{\times}40cm$, $50{\times}50cm$) 3처리로 2반복으로 하여 가로 5 m, 세로 15 m 크기의 논 시험포를 총 8개 조성하였다. 그리고 관개기간동안(2010년 5월부터 9월) 관개량, 강우량 그리고 강우 유출량 측정하고 수질시료를 채취하여 오염부하를 산정하였다. 관행재배의 시비와 제초 등의 포장관리는 표준재배법에 준하여 진행하였으며, SRI 재배의 경우 물관리를 제외하고 관행재배와 동일하게 영농관리를 수행하였다. 연구기간동안 총 63회의 강우가 발생하였으며, 이중 20 mm 이상의 강우는 17회로, 일 강우량은 20.5 mm에서 195 mm의 범위를 보였다. 강우 모니터링 결과, 20 mm 이상의 강우에서 유출이 발생하였다. SRI 시험포에서의 유출계수는 0.74~0.83 범위로 관행시험포의 유출계수인 0.83~0.92 범위보다 낮은 값을 보였으며, 시험포에 따라 차이는 있으나 5~13%의 유출수 저감효과를 나타내었다. SRI시험포의 SS, $COD_{Cr}$, $COD_{Mn}$, BOD, TN, TP의 총 오염부하량은 각각 874 kg/ha, 199.5 kg/ha, 47 kg/ha, 13 kg/ha, 36.9 kg/ha, 2.92 kg/ha 로서 관행 시험포의 오염부하량에 비해 15.8~44.1 %의 오염물질 저감 효과를 보였다. 특히 SRI 벼재배기술 적용 시 SS 및 BOD와 같은 유기물의 오염부하량 저감효과가 큰 것으로 나타났다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.6959-6968
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2015
This study aims to update the supply-demand model of wood products(FOSMO-2013) and to forecast mid and long run supply and demand for each products. The subjects of the study include sawnwood, plywood, particle board, fiberboard(MDF), and pulp. The updated partial equilibrium model is composed of supply function, import demand function, demand function, price relation function. The long run outlooks of world prices of wood and wood products are imported from the results of Buongiorno(2012). This study also adopt Buongiorno's scenarios, which includes three scenarios of IPCC(A1B, A2, B2) and the other one with assumption of increasing fuelwood consumption of A1B scenario. The result says that the domestic productions of wood products are expecting to decrease while the imports of them increase even there are some differences among the products as well as scenarios.
It seems extremely incongruous that genocide, crimes against humanity and war crimes could ever be justified or excused by 'defensive force'- self-defence, defence of others and defence of property. Nonetheless, art 31(1)(c) of the Rome Statute of the International Criminal Court codifies defensive force as a ground for excluding criminal responsibility. This provision was controversial and extremely difficult to negotiate at the Rome Conference of 1998, largely due to the conceptual differences that exist in respect of criminal defences between the various domestic legal systems of the world. This paper analyses the drafting history and wording of art 31(1)(c) in order to clarify the precise scope of defensive force under the Rome Statute. It then seeks to ascertain the applicability of the provision to genocide, crimes against humanity and war crimes, and to thereby explore the nature of these crimes and the intended prosecutorial strategy of the International Criminal Court.
Kim, Jin-Wook;Yang, Tae-Hyeon;Kim, Dong-Myung;Yeo, Gi-Tae
Journal of Digital Convergence
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v.18
no.2
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pp.47-56
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2020
The purpose of this study was to identify the research trends and characteristics of existing research related to the AEO system. The methodology of the study was to utilize the Degree Centrality, Closeness Centrality and Betweenness Centrality presented by the Social Network Analysis (SNA). Keyword network analysis results showed that "MRA", "Logistics Security" were derived from the Degree Centrality results, "MRA", "Logistics Security" from the Closeness Centrality results, and, as a result of the Betweenness Centrality, "AEO Utilization Benefits" and "reliability" were derived from the top keyword results. The analysis of differences in centrality by period also confirmed that trends in research have changed based on specific time points. This study has implications for the study in that it presented worldwide research trends through keyword network analysis of the AEO system.
This study analyzed characteristics and tendencies of seasonal change on shoreline and beach with 8 beaches at East Sea coast by topographical survey for 2 years from March 2012 to February 2013. The shorelines of East Sea coast appeared that amount of seasonal change was bigger than amount of annual change. The seasonal change tendencies between Gangwon-do and Gyeongsangbuk-do coast areas existed some regional differences. To synthesize seasonal changes on 8 beaches of East Sea coast, shoreline advance and beach deposit showed clearly in summer and shoreline retreat and beach erosion showed clearly in autumn. This result is different from tendencies of seasonal change in many mid-latitude coast areas of the world, but generally corresponds with reference studies in west coast and east coast. The major factor of beach erosion showing mostly in summer is storm wave caused by typhoon. The beach erosion by storm wave also occurred in late winter. And it assumes that the beach deposit showing mostly in autumn is result of equilibrium processes of coast area against strong erosion in summer.
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