Various applications of LBS (Location Based Services) are being developed to provide the customized service depending on user's location with progress of wireless communication technology and miniaturization of personalized device. To effectively process an amount of vehicles' location data, LBS requires the techniques such as vehicle observation, data communication, data insertion and search, and user query processing. In this paper, we propose the historical location index, GIP-FB (Group Insertion tree with Flexible Buffer Node) and the flexible buffer node technique to adjust the cost of data insertion and search. the designed GIP+ based index employs the buffer node and the projection storage to cut the cost of insertion and search. Besides, it adjusts the cost of insertion and search by changing the number of line segments of the buffer node with user defined time interval. In the experiment, the buffer node size influences the performance of GIP-FB by changing the number of non-leaf node of the index. the proposed flexible buffer node is used to adjust the performance of the historical location index depending on the applications of LBS.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.3
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pp.247-262
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2022
In domestic tunnels, it is mandatory to install CCTVs in tunnels longer than 200 m which are also recommended by installation of a CCTV-based automatic accident detection system. In general, the CCTVs in the tunnel are installed at a low height as well as near by the moving vehicles due to the spatial limitation of tunnel structure, so a severe perspective effect takes place in the distance of installed CCTV and moving vehicles. Because of this effect, conventional CCTV-based accident detection systems in tunnel are known in general to be very hard to achieve the performance in detection of unexpected accidents such as stop or reversely moving vehicles, person on the road and fires, especially far from 100 m. Therefore, in this study, the region of interest is set up and a new concept of inverse perspective transformation technique is introduced. Since moving vehicles in the transformed image is enlarged proportionally to the distance from CCTV, it is possible to achieve consistency in object detection and identification of actual speed of moving vehicles in distance. To show this aspect, two datasets in the same conditions are composed with the original and the transformed images of CCTV in tunnel, respectively. A comparison of variation of appearance speed and size of moving vehicles in distance are made. Then, the performances of the object detection in distance are compared with respect to the both trained deep-learning models. As a result, the model case with the transformed images are able to achieve consistent performance in object and accident detections in distance even by 200 m.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.1
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pp.96-110
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2017
Most of vehicle detection studies using the existing general lens or wide-angle lens have a blind spot in the rear detection situation, the image is vulnerable to noise and a variety of external environments. In this paper, we propose a method that is detection in harsh external environment with noise, blind spots, etc. First, using a fish-eye lens will help minimize blind spots compared to the wide-angle lens. When angle of the lens is growing because nonlinear radial distortion also increase, calibration was used after initializing and optimizing the distortion constant in order to ensure accuracy. In addition, the original image was analyzed along with calibration to remove fog and calibrate brightness and thereby enable detection even when visibility is obstructed due to light and dark adaptations from foggy situations or sudden changes in illumination. Fog removal generally takes a considerably significant amount of time to calculate. Thus in order to reduce the calculation time, remove the fog used the major fog removal algorithm Dark Channel Prior. While Gamma Correction was used to calibrate brightness, a brightness and contrast evaluation was conducted on the image in order to determine the Gamma Value needed for correction. The evaluation used only a part instead of the entirety of the image in order to reduce the time allotted to calculation. When the brightness and contrast values were calculated, those values were used to decided Gamma value and to correct the entire image. The brightness correction and fog removal were processed in parallel, and the images were registered as a single image to minimize the calculation time needed for all the processes. Then the feature extraction method HOG was used to detect the vehicle in the corrected image. As a result, it took 0.064 seconds per frame to detect the vehicle using image correction as proposed herein, which showed a 7.5% improvement in detection rate compared to the existing vehicle detection method.
Automatic License Plate Recognition (ALPR) is a technology required for many applications such as Intelligent Transportation Systems and Video Surveillance Systems. Most of the studies have studied were about the detection and recognition of license plates on cars, and there is very little about detecting and recognizing license plates on motorbikes. In the case of a car, the license plate is located at the front or rear center of the vehicle and is a straight or slightly sloped license plate. Also, the background of the license plate is mainly monochromatic, and license plate detection and recognition process is less complicated. However since the motorbike is parked by using a kickstand, it is inclined at various angles when parked, so the process of recognizing characters on the motorbike license plate is more complicated. In this paper, we have developed a 2-stage YOLOv2 algorithm to detect the area of a license plate after detection of a motorbike area in order to improve the recognition accuracy of license plate for motorbike data set parked at various angles. In order to increase the detection rate, the size and number of the anchor boxes were adjusted according to the characteristics of the motorbike and license plate. Image warping algorithms were applied after detecting tilted license plates. As a result of simulating the license plate character recognition process, the proposed method had the recognition rate of license plate of 80.23% compared to the recognition rate of the conventional method(YOLOv2 without image warping) of 47.74%. Therefore, the proposed method can increase the recognition of tilted motorbike license plate character by using the adjustment of anchor boxes and the image warping which fit the motorbike license plate.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.12
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pp.55-63
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2015
Recently, terroristic threats using a radio controlled improvised explosive device (RCIED) that is remotely controlled and exploded have been increased around the world. In order to prevent the explosion of an RCIED, jamming techniques that interrupt an RCIED receiver can be used, so that the receiver can not demodulate the trigger code. Conventional jamming technique is a type of active barrage jamming that always emits the noise jamming signal for all the frequency band. However, it needs large power consumption and thus is limited in operation time for a vehicle. In order to overcome the shortage of the active barrage jamming, reactive jamming technique has drawn attention. In reactive jamming, all the frequency band is firstly scanned, and then if any trigger signal exists, one emits the jamming signal to the corresponding frequency band. Therefore, the reactive jamming is superior to the active barrage jamming in terms of power efficiency. However, a reactive jammer emits a jamming signal only after the trigger signal is intercepted, which means that the jamming signal may be late for interrupting an RCIED receiver. In this sense, it is needed to evaluate a delay in an RCIED receiver. To achieve this, we analyze the reaction time and present the simulation result for jamming performance of reactive jamming against an RCIED using mobile devices.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.4
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pp.47-53
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2011
The Electric Multiple Unit (EMU) has many types of door system such as sliding door, plug door etc.al. according to customer's requirements. The sliding door is widely used in Korea but has weak point in the noise problem. In the low operation speed, the noise coming from outer side of the EMU is not an important factor. As the speed is higher than before, noise is increased and make a problem. The main cause of noise is the imperfect air tightness in the EMU. The plug door system has advantages for the noise reduction characteristic in the high speed area. We have been developing electric plug-in door. The door is controlled by Door Control Unit(DCU) following the order of Automatic Train Protection (ATP) that is a kind of train signalling system. DCU has to simultaneously open and close the doors and the operation of it is related to the passengers safety. So DCU is a safety device that is important to reliability and safety. DCU is composed of several devices of control, motor driving, Input/Output, communication and power. In this paper, we will describe the functions, characteristic, requirement, subsystem and test results of DCU used for the electric plug-in door.
Kim, Hyung-kyu;Lee, Soo-beom;Lee, Hye-rin;Hong, Su-jeong;Min, hye-Ryung
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.2
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pp.43-57
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2021
The Forward Collision Warning, a representative technology of the Advanced Driver Assistance Systems, was selected as the target technology. The cognitive response time, deceleration, and impact were selected as the measures of effectiveness. And the amount of change with and without the Forward Collision Warning was measured. The experimental scenarios included a sudden stop event (1) of the vehicle in front of the driver and an event (2) in which the vehicle intervened in the next lane. All experiments were divided into day and night. As a result of the analysis, response time and the deceleration rate decreased when the forward collision warning system was installed. It was analyzed that the driver's risk situation could be detected quickly and the number of front-end collisions could be reduced as a result. Reflecting the driver's operating habits and diversifying the experimental scenarios will increase the installation effectiveness of ADAS and be used to estimate the effectiveness of other technologies.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.6
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pp.1-13
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2018
The number of deaths in Korea is higher than the OECD average. Therefore, an e-Call system is being developed as a vehicle ICT-based emergency rescue system that automatically detects an accident in the event of a vehicle accident and transmits related information to the center. In order to overcome the limitations of social acceptability and function of e-Call system, we propose a model that allows users to be aware of the necessity of service voluntarily. We predicted the market share of e-call services according to the proposed business model and analyzed it through B/C analysis. Benefits are calculated on a penetration basis, and device purchase and communications costs are calculated for each period. B/C analysis shows that pessimistic scenarios are 0.98 in 2025 and 1.01 in 2030. In an optimistic scenario, it is 1.05 in 2025 and 1.20 in 2030, which is more economical.
Lee, IL Kwon;Kook, Chang Ho;Ham, Sung Hoon;Kim, Jee Hyun;Lee, Jae Gang;Han, Seung Min;Hwang, Woo Chan;Hwang, Han Sub;Moon, Hak Hoon;Lee, Jeong Ho
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.26
no.3
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pp.54-59
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2022
This paper is a purpose to study and analyze the failure examples for timing belt, camshaft position sensor and ignition coil of LPG automotive engine. The first example, whe the service man install the front case bracket of engine, he excessively tightened up a 12mm bolt for being fixed of brackct. As a results, the bolt was separated from joint part so that it was put in between the crankshaft sprocket. Therefore the belt was broken off because of interference between timing belt and sprocket tooth. The second example, it verified the disharmony phenenomen of engine that the gap of the camshaft position sensor and camshaft senseing point assembled on cylinder head part was small more than iregular value so that the it was generated senseing damage phenomenon by pulse signal misconduct. The third example, it was found the engine disharmony phenomenon that the fire in the ignition coil was leaked by inner damage of Number 2 ignition coil.Therefore, the the manager of a car throughtly have to inspect not in order to arise the failure symptoms.
This system constructs system devoted to what supplement that I follow at an installation interval of attribute quotient repeater of a thing devoted wireless communication device gaining position information, and range of information is limited. A parking lot management system constructed a database of parking information, and the database information was planned so that there was the number of to easily offer client and an Administrator. There is a sensor in several to perceive a vehicle about adhesion in a radio communication device installed in a parking lot and covers, and hits data after parking to a server and transmits base information. The Administrator program that I verified an information treatment of the server parking management database that I did wireless hand phone emulator J2MEWTK with client and verified working together of a server, and was understood by a transfer of, parking information, and was devoted to a, server and an Administrator offered the menu screen which was easy for a user convenience and management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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