Various sensors such as lidar, radar, and camera are fused and used in autonomous vehicles. Rider and radar sensors are difficult to popularize because they are expensive equipment. In order to popularize autonomous vehicles, research that can replace expensive equipment is continuously being conducted. In this paper, we use a single camera that is inexpensive and can be easily mounted. We propose a method for detecting the wheels and adjacent lanes of a front-side vehicle of a driving vehicle and estimating distances. Our proposed method detects lanes and wheels from frame images after frame extraction via input images. In addition, the distance is measured and compared with the actual distance measured in the actual road environment. The distance could be calculated relatively accurately within the error range of ± 3 cm. Through this, it is expected that the camera can be used as an alternative means when the cost of autonomous vehicles is reduced or when the lidar or radar sensor fails.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.05a
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pp.789-792
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2008
Actually, The present traffic accident detection system is subsisting limitation of accurate distinction under the crowded condition at intersection because the system depend upon mainly the image information at intersection and digital image processing techniques nearly all. To complement this insufficiency, this article aims to estimate the level of present technology and a realistic possibility by analyzing the acoustic characteristic of crash sound that we have to investigate for improvement of traffic accident detection rate at intersection. The skid sound of traffic accident is showed the special pattern at $1[kHz]{\sim}3[kHz}$ bandwidth when vehicles are almost never operated in and around intersection. Also, the frequency bandwidth of vehicle crash sound is showed sound pressure difference over 30[dB] higher than when there is no occurrence of traffic accident below 500[Hz].
Park, Se-Hyun;Jung, Kee-Chul;Hea, Jun-Koo;Kim, Hang-Joon
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.8
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pp.62-69
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1999
This paper presents a vision-based real-time traffic surveillance system. Current research in machine vision applied to traffic is due to its potential for more powerful process, its flexibility and its lower cost. Our traffic surveillance system consists of FPA and TSM on the Internet. The FPA provides image data, vehicle speed and vehicle density for the TSM. Traffic parameters, the vehicle speed and density, are extracted over many frames using differences between the sampling points of a background image and those of incoming frames. The FPA works by just processing groups of pixels without any understanding of the image. Although this system has an accuracy limitation, it can be used in applications requiring an approximate vehicle density and vehicle speed in real-time.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.2
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pp.49-56
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2011
One of the most important VANET applications is providing active safety by broadcasting emergency messages. In order to prevent broadcast storm of flooding-based broadcasting scheme in which any node receiving message will rebroadcast, the existing protocols use the different methods to limit the number of relay nodes. Nevertheless, the existing protocols have low delivery ratio with high traffic density and cause message overhead. Currently, the dramatic increase in the number of vehicles equipped with Global Positioning System (GPS) and onboard radar created new application scenarios that were not feasible before. Consequently, we proposed a broadcasting protocol that selects relay node by using GPS-based position information and detecting neighboring vehicles with the help of onboard radar to. Simulation results show that our proposed protocol has better performance than the existing schemes.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.9
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pp.2008-2015
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2010
Ns-2 is a proven simulator which is widely utilized to evaluate the performance of wired and wireless network. Ns-2.33 version introduced the extended version including the modules which the core functions of existing 802.11 PHY and MAC layer are implemented. However, if the error rate, one of most important parameters to evaluate a performance of wireless network, is applied to the extended version, the simulation is ceased with several fatal errors. Furthermore, a packet error is detected and discarded on MAC layer in the traditional protocol architecture, but there is the problem which can't identify information about a packet with error by processing packet error on PHY layer in this version. In this paper, we modify the extended version to resolve the above mentioned problems. And also we perform ns-2 simulation using the modified version on the IEEE 802.11p based vehicular ad-hoc networks, and then analyze effects of error rate.
A self-driving car is an autonomous vehicle capable of fulfilling the main transportation capabilities of a traditional car. It must be capable of sensing its environment and navigating without human input. In this paper, we design the agent that can simulate these self-driving cars and develop a prototype for it. To do this, we analyze the requirements for the self-driving car, and then the agent is designed to be suitable for traditional multi-agent system. The key point of the design is that agents move along the steering forces only. The prototype of the designed agent was implemented by using Unity 3D. From simulation results using the prototype, movements of the agents were very realistic. However, in the case of increasing the number of the agent the performance was seriously degraded, and so the alternatives of the problem were suggested.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.6
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pp.535-542
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2011
The Global Navigation Satellite System(GNSS) is being utilized in numerous applications. The research for autonomous guided vehicles(AGVs) using precise positioning of GNSS is in progress. GNSS based AGVs is useful for setting driving path. This AGV system is more efficient than the previous one. Escipecially, the obstacle is positioned the driving path. Previcious AGVs which follow marker or wires laid out on the road have to stop the front of obstacle. But GNSS based AGVS can continuously drive using obstacle avoidance. In this paper, we developed collision avoidance system for GNSS based AGV using laser scanner and collision avoidance path setting algorithm. And we analyzed the developed system.
Park, Hyun-Moon;Park, Soo-Huyn;Park, Woo-Chool;Seo, Hae-Moon
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.3B
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pp.485-492
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2010
Intelligent Transport System(ITS) has been studied in various systems, such as road environment information offering, vehicle short-range wireless/wire communication, vehicle collision preventing and pedestrian safety offering systems. Related to this, the USN technology based on the sensing accuracy for motorists and pedestrians safety, the information reliability, the maintenance and convenience for Sensor Network is highlighted. This study uses various sensors to construct USN to the road, and connect it to the developed RSU so it collects the real-time road environment information and offers it to OBU and Traffic Control Surveillance Center with Road Weather Information System. RSU collects roadside information for driver's safety and analyzes it to offer IP and beacon service according to the service priority to OBU & upper layer terminal. In the upper layer terminal it is developed the IP based Settop Box application program to offer the urban traffic information & road environment, and environment sensor error, etc. Finally, RWIS develops the real-time collection of roadside information to complement the driver's safety to the intelligent traffic system, and presents various service modes with technology convergence.
There have been many studies and technologies that define a current location of a moving vehicle with GPS(Global Positioning System). However, the navigation system with GPS has troubles to search an optimized route considering data such as realtime parking status and road conditions. Moreover, the GPS systems show malfunction in the downtown with very tall buildings, underground parking lot and the inside of buildings. On the contrary, the RFID systems are able to reflect real-time status of parking lots and roads in the downtown. This paper proposes a system of guiding path for parking lots to consider real-time constraints based on RFID. The results obtained from the implemented system show smooth guiding of a new route after immediately sensoring the change of the information of parking lots and roads: if a parking lot that a vehicle is heading to is fully occupied, the system re-searches a new route for a neighbor parking lot and immediately transfers it to customer's mobile, and if the designated route is under construction, the system guides a detour path. The proposed method will be useful for advanced integrated parking control system.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.4
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pp.171-178
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2021
Caravans are easily affected by external physical factors and often cause dangerous situations for passengers. Therefore, in order to secure the stability of the passenger, there is a need to develop a sway reduction device capable of preventing the sway phenomenon in advance. This paper aims to minimize the hitch angle between the tow vehicle and the caravan. Specifically, the initial instability of the caravan is detected through an IMU sensor mounted on each of the tow vehicle and the caravan, and a control value is calculated to reduce errors from the Hitch angle and Hitch yaw rate using a PID controller. Different braking torques are generated, distributed, and controlled on the left and right brakes of the caravan according to the calculated control value. It could be verified through the driving experiment that the hitch angle was decreased compared to the case where the performance of the sway reduction device was not controlled, and the transverse stability improvement rate was improved by 94.49% compared to before control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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