Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.593-596
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2009
자연언어 데이터베이스 인터페이스 시스템은 입력된 자연언어를 데이터베이스의 질의문(query)으로 바꿔주는 시스템으로, 데이터베이스에 잘 모르는 일반 사용자도 쉽게 데이터베이스를 이용할 수 있게 하는 장점이 있다. 본 논문에서는, 범용적인 분야의 자연언어 데이터베이스 인터페이스 시스템을 설계하기 위한 하나의 틀을 제안한다. 패턴 매칭과 구문 분석 기법을 동시에 사용하여 자연언어 처리 능력과 속도를 향상시켰으며, 패턴을 4개 분류로 나누어 의미 처리를 가능하게 하였다.
A data mining system includes various data mining functions such as aggregation, association and classification, among others. To express these data mining function, a powerful data mining query language is needed. In addition, a graphic user interface(GUI) based on the data mining query language is needed for users. In addition, processing a data mining query targeted for a data warehouse, which is the appropriate data repository for decision making, is needed. In this paper, we first build a GUI to enable users to easily define data mining queries. We then propose a data mining query processing framework that can be used to process a data mining query targeted for a data warehouse. We also implement a schema generate a data warehouse schema that is needed to build a data warehouse. Lastly, we show the implementation details of a query processor that can process queries that discover association rules.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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1998.10a
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pp.401-406
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1998
본 연구에서는 SGML 문서의 포맷팅과 변환을 지원하는 DSSSL 처리기를 개발하였다. 본 논문에서는 DSSL의 문서 처리 과정과 이를 지원하는 처리기의 개발 방법을 소개한다. 또한 개발 결과를 다양한 문서처리 환경에 적용하여 DSSL의 우수성과 개선이 요구되는 부분에 대하여 기술한다. 그 결과 DSSL은 구조 기반 검색을 지원하는 질의 언어와 다양한 연산기능을 지원하는 수식 언어에 기반하기 때문에 강력한 포맷팅과 변환기능을 제공한다. 그러나 처리 방식의 특성상, DSSL은 사용자 인터랙션이 많으며 위지윅한 문서 환경보다는 일괄처리 방식의 문서 처리 분야에 더 적합하다.
점막하 구개열(submucous cleft palate)은 특징적인 임상적 해부학적 기형을 나타내는데 이분 구개수(bifid uvula), 근육의 분리(muscular diastasis), 경구개 후연의 절흔(frank notching of the posterior hard palate)등이다. 결국 이러한 기형을 교정하지 않으면 과비음과 공명장애로 인한 조음장애는 사회생활에 중요한 영향을 미치고, 사람의 인상에 나쁜 영향을 주게되어 개인의 인성 형성의 장애와 삶의 질의 저하를 초래하게 된다. (중략)
Annual Conference on Human and Language Technology
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2020.10a
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pp.569-571
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2020
시맨틱 파싱은 주어진 자연어 발화를 domain specific language(DSL)를 따르는 프로그램으로 변환하는 방법이다. 시맨틱 파서가 다형성을 가지는 DSL을 사용할 경우, 적은 수의 토큰으로 다양한 프로그램을 출력할 수 있지만, 탐색 공간이 넓어진다는 문제가 있다. 본 연구에서는 해당 문제를 완화하기 위해 다형성을 가지는 DSL의 타입 시그니처를 제한하는 방법을 제안한다. 해당 방법은 sequence-to-sequence 기반의 시맨틱 파싱 성능을 향상시키는데 효율적임을 보였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.244-246
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2004
차세대 웹 환경을 위한 시맨틱 웹에 대한 관심이 날로 증대되고 있다. 이와 더불어 시맨틱 웹에서 자원의 의미적인 관계를 표현하기 위한 언어들에 대한 연구가 활발히 진행중이다. 특히 이러한 연구의 시작점으로 RDF, DAML+OIL 같은 여러 온톨로지 언어들이 등장하였지만 자원의 특성에 대한 기술이나 그들간의 관계에 대한 정의를 명확하게 표현하기에는 미흡한 점이 많다. 그러나 최근에 제안된 OWL은 RDF나 RDF 스키마를 확장하여 보다 의미 있는 자원의 관계를 정의할 수 있다. 본 논문에서는 OWL로 표현된 문서를 저장하기 위한 구조를 관계형 데이터베이스를 기반으로 제안한다. 본 논문에서 제안한 저장 구조는 기존의 RDF와 RDF 스키마를 위한 저장 구조를 확장하여, OWL을 통해 제공되는 클래스나 속성간의 동일성, 또는 이질성, 여러 클래스의 집합 관계 등의 추가적 기능을 지원하는데 목적을 두고 있다. 또한 제안한 저장구조를 이용한 OWL 문서의 질의 형태를 분석하고 이를 기존 RQL을 이용하여 표현하기 위해 OWL의 특성을 반영하도록 RQL을 확장했다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2017.10a
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pp.41-44
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2017
기계이해 시스템은 주어진 문서를 이해하고 질의에 해당하는 정답을 출력하는 방법으로 심층 신경망을 활용한 주의집중 방법이 발달하면서 활발히 연구되기 시작했다. 본 논문에서는 어휘 정보를 통해 문서와 질의를 이해하는 어휘 이해 모델과 품사 등장 정보, 의존 구문 정보를 통해 문법적 이해를 하는 구문 이해 모델을 함께 사용하여 기계이해 질의응답을 하는 Dual Bi-Directional Attention Flow모델을 제안한다. 한국어로 구성된 18,863개 데이터에서 제안 모델은 어휘 이해 모델만 사용하는 Bi-Directional Attention Flow모델보다 높은 성능(Exact Match: 0.3529, F1-score: 0.6718)을 보였다.
Kim, Tae-Hyeong;Noh, Yunseok;Park, Seong-Bae;Park, Se-Yeong
Annual Conference on Human and Language Technology
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2017.10a
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pp.29-34
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2017
챗봇 혹은 대화 시스템은 특정 질문이나 발화에 대해 적절한 응답을 해주는 시스템으로 자연어처리 분야에서 활발히 연구되고 있는 주제 중 하나이다. 최근에는 대화 모델 학습에 딥러닝 방식의 시퀀스-투-시퀀스 프레임워크가 많이 이용되고 있다. 하지만 해당 방식을 적용한 모델의 경우 학습 데이터에 나타나지 않은 다양한 형태의 질의문에 대해 응답을 잘 못해주는 문제가 있다. 이 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 디노이징 응답 생성 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 다양한 형태의 노이즈가 임의로 가미된 질의문을 모델 학습 시에 경험시킴으로써 강건한 응답 생성이 가능한 모델을 얻을 수 있게 한다. 제안하는 방법의 우수성을 보이기 위해 9만 건의 질의-응답 쌍으로 구성된 한국어 대화 데이터에 대해 실험을 수행하였다. 실험 결과 제안하는 방법이 비교 모델에 비해 정량 평가인 ROUGE 점수와 사람이 직접 평가한 정성 평가 모두에서 더 우수한 결과를 보이는 것을 확인할 수 있었다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1995.10a
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pp.67-72
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1995
국제 표준화 기구 (ISO) 에서 1992 년 ISO 10646-1 을 확정하였다. ISO 10646-1에 들어 있는 국제 표준 한글 부호계에는 현재까지 발견된 옛한글 글자가 모두 들어 있다. 이전에는 옛한글에 대한 표준 부호계가 없어서 옛한글 자료에 대한 전산화에 큰 걸림돌이 되었으나, 국제 표준 한글 부호계의 등장으로 이러한 문제가 해결되었다고 할 수 있다. 본 논문에서는 국제 표준 한글 부호계를 유닉스의 X-window 환경에서 지원하는 방안에 대해 살펴보고, 국제 표준 한글 부효계를 지원하는 관계형 데이터베이스 한글 사용자 질의 환경을 개발하므로써, 지원 방안의 실증과 함께 옛한글 자료를 데이터베이스화하기 위한 바탕을 마련하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2003.10d
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pp.95-100
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2003
본 논문에서는 현실 세계가 가지고 있는 지식이 어느 정도 체계적으로 정제되어 있는 국어사전, 백과사전 등을 중심으로, Hybrid Method를 이용한 통계(Statistics)기반 지식베이스와 어휘분류(Lexicon Classification)기반 지식베이스를 효율적으로 구축하여 질의응답시스템에 활용한다. 또한 특정한 문서를 보여주는 일반적인 질의응답시스템과는 달리, 이러한 지식베이스를 이용하여 사용자에게 정확한 개념어(정답어)를 습득하게끔 해주고, 사용자의 인지 체계 속에 어렴풋이 내포되어 있는 개념적 지식을 더욱더 표면적으로 확장해 나갈 수 있는 질의응답시스템을 구축하는 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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