Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.93-95
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2008
미디어와 기술 발달의 따른 매우 원본과 같은 복제 영상인 유사-복제 영상들이 원저자의 동의 없이 사용자간의 교환이 무방비로 유동되고 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 새로운 영상 식별자를 제안한다. 제안된 영상 식별자는 특징점 기반이며, 그것의 주변 밝기 정보의 고유값 분해과정을 거쳐서 지역 기술자를 생성한다. 이 생성된 지역 기술자들을 원본 데이터베이스와 빠르게 검색하여 주어진 질의 영상과 관련된 원본을 찾는 시스템이다. 실험에서는 총 13 종류의 영상을 왜곡을 시행하였으며, 거리의 따른 임계값은 false-positive alarm 을 시행하여 결정하였다. 실험결과 매우 높은 정확률을 가지며, 영상으로부터 영상 식별자 추출 및 데이터에이스 검색속도 또한 매우 우수한 성능을 가진다.
The concepts used to explain specific phenomenon can be influenced by context or coherent regardless of context. The purpose of this study is to understand middle school students' concept of particles in particular context and to investigate the effects of context on concept of particles. A conceptual questionnaire was developed to find out how students represented particles in two contexts: solid and solution states of electrolytes, and ion precipitation reaction. The questionnaire was administered to $9^{th}$ grade students after classes of 'electrolyte and ions' unit. The responses of students were analyzed using framework developed for categorization of students' concepts. The results are as follows: First, it was found that students used various concepts on particles when they explained solid and solution state of electrolytes, respectively. Second, we identified students' concepts of particles used to explain ion precipitation reaction. In addition, we recognized that majority of students failed to write correct chemical symbols. Third, approximately 79% of students showed coherent responses for explanation of particles in solution state of both electrolytes and ion precipitation reaction. About 57% of students had scientific concepts. Some suggestions were made based on results for acquisition of scientific concepts on particles in different contexts.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.288-291
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2008
전세계 인터넷 사용자 수가 약 12억 6천 만명에 이르며 2012년에는 17억명 이상이 인터넷을 사용할 것이라고 추정되는 가운데 웹 데이터베이스 응용에 대한 수요가 비즈니스를 포함하는 모든 분야에서 급속히 증가되고 있다. [1] 그러나 급증하는 수요에 비해 웹 응용의 생성 및 유지·보수는 대부분 수작업에 의존하기 때문에 많은 시간과 노력이 소요되고 있다. 본 논문에서 소개하는 WebAppGen은 ScriptGen과 InteraceGen으로 구성된 웹 응용 자동 생성기로서 웹 응용을 전자동으로 생성해 생산성을 향상시킨다. ScriptGen은 웹 응용에 필요한 폼들과 이 폼들을 통해 이루어지는 질의에 대해 데이터베이스와 연동하여 처리하는 웹 스크립트들을 자동생성하고 InterfaceGen은 ScriptGen을 통해 생성된 폼들을 엮어 접근하기 쉬운 트리 형태의 인터페이스를 제공한다. 상용 웹 응용 생성기들과 달리, WebAppGen은 웹 응용의 전 과정을 자동화 시킴으로써 생산성을 한 단계 더 향상시키고, 생성된 응용은 직관적인 계층구조를 가지는 트리 형태의 인터페이스를 지원한다. WebAppGen이 생성한 응용에서, 한 개의 폼은 관심의 대상인 엔티티 외에 이 엔티티와 직·간접적으로 연관된 모든 엔티티들에 대한 정보를 표현한다. 또한, WebAppGen은 생성될 응용의 기본 틀인 템플릿을 기반으로 하기 때문에 생성된 응용 및 WebAppGen 자체의 유지·보수를 용이하게 한다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.12
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pp.3753-3761
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2000
There exist several versions of schema and instances created under different versions of the schema concurrently in the database in schema evolution environments. This paper proposes a mechanism for accessing instances regardless of versions in schema evolution environments in object relational databases. Access handling routines are used in accessing to the instances through the undefined attributes in the versions in which they were created. The change of semantic information of attributes is supported. Access handling routines are defined for each pair of semantics rather than defining backdate/update functions for each pair of versions of a class. A query language that accommodates version and semantic information is defined through the extension of the primitive SQL format.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2009.01a
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pp.411-416
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2009
웹 온톨로지 언어의 개발에 따라 웹 온톨롤지를 저장하기 위한 다양한 저장소들이 개발되었으며 이러한 웹 저장소는 관계형 데이터베이스 모델을 기반으로 하고 있다. 또한 웹 온톨로지 데이터를 검색하기 위한 질의 언어로서 W3C에서 SPARQL을 제안하였다. 웹 온톨로지 저장소로서 관계형 데이터베이스가 활발히 개발되고 SPARQL의 이용이 증가함에 따라 SPARQL을 SQL로 변환 하는 알고리즘의 필요성이 대두되었다. 지금까지 제안된 변환 알고리즘들은 SPARQL-to-SQL 변환 알고리즘이 저장소 구조에 종속적이라는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위하여 관계형 뷰를 기반으로 저장소에 독립적인 변환 알고리즘을 활용할 수 있는 모델이 제안되었다. 그러나 제안된 모델에서 변환 알고리즘을 독립적으로 활용하기 위해서는 사전에 사용자가 SQL 문을 작성하여 수동적으로 뷰를 생성해 주어야 한다. 이 경우 수동적인 SQL 작성으로 인한 불편함과 사용자의 실수로 인한 SQL문의 오류가 생길 수 있다는 문제점이 있다. 따라서 이 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 다양한 웹 온톨로지 저장소 모델 OWL 관련 시스템 개발에 가장 많이 사용되고 있는 Jena 저장소를 이용하여 독립적 저장소 활용을 위한 뷰 생성 독인 Jena-to-TRIPLES 변환 도구를 제안한다.
Kim, Jeong-Kyeom;Hwang, Min-Ho;Kwon, Sook-Youn;Lim, Jong-Hyeok;Bae, Yu-Jin;Ha, Man-Jae
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.138-143
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2010
현대의 데이터베이스 서버는 거대하고 복잡한 소프트 시스템의 구조이다. 복잡한 SQL(Structured query language) 언어는 점점 늘어가고 ANSI 표준을 바탕으로 새로운 형태로 발달하고 있다. 데이터베이스 서버를 테스트하는 작업은 꾸준히 진행되어 왔으며 앞으로도 계속 도전하고 있는 과제중 하나이다. 그 과제에 적합한 새로운 테스트 기법의 개발을 위해서는 보편적으로 막대한 인력과 비용이 요구된다. 본 논문에서는 수동적인 테스트에서의 막대한 인력과 비용의 문제로부터의 해결책을 제공하기 위해서 자동화된 SQL 쿼리 테스트 프레임워크를 제시한다. 본 프레임워크는 SQL의 기본이 되는 SQL BNF(Backus-Naur Format) 문법을 기본으로 하여 문법적, 의미적으로 정확한 "지능적인" SQL 쿼리를 랜덤하게 자동적으로 생성 한다. 생성된 "지능적인" 쿼리는 논리적 모델에서 얻어지고, 통계적인 정보를 통해 사용자에게 유용한 체크리스트를 제공한다. 각각의 데이터베이스 개발업체는 그들의 데이터베이스와 새롭게 개발되는 데이터베이스를 통합적으로 테스트 환경을 제공함에 따라 테스트 과정에서의 인력과 비용의 문제를 해결하고, 데이터베이스의 장단점을 파악하는 기준을 제공하여 품질 향상에 도움이 될 것이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.200-204
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2006
본 논문은 지식 기반 정보유통 플랫폼 OntoFrame-K$^{(R)}$ 상에서 추론을 이용하여 연구자 간 협업 서비스를 제공할 수 있도록 하는 DBMS 기반 추론 서비스 OntoThink-K$^{(R)}$에 대해 기술한다. 본 추론 서비스는 URI 서버를 이용하여 RDF 트리플을 생성하고 추론 규칙에 의해 해당 트리플을 확장하며 SPARQL을 통해 질의 결과를 생성해낸다. 특히 이 모든 과정은 DBMS 기반으로 설계 구현되었는데 URI 서버와 성과 비성과 등록 인터페이스를 통해 별도의 추론 엔진을 사용하지 않고도 정합성이 보장되는 지식을 생성 관리할 수 있도록 하며, 불안정한 성능을 보이는 추론 엔진을 이용하지 않기 때문에 안정적인 성능을 보장할 수 있다는 데 그 특징이 있다. OntoThink-K$^{(R)}$는 온톨로지 스키마 트리플, 인스턴스 트리플, 그리고 전방 추론을 통해 획득한 추가 트리플을 포함하는 확장 트리플을 기반 지식으로 하는데, 최종 사용되는 RDF 트리플의 크기는 지식 확장 이전 631,158개, 지식 확장 이후 1,112,100개이다.
Local search algorithms start from a certain candidate solution and probe its neighborhood to find ones with improved quality. This paper proposes a method of probabilistically filtering out bad-looking neighbors based on a simple low-cost preliminary evaluation heuristics. The probabilistic filtering enables us to save time wasted on fully evaluating those solutions that will eventually be trashed, and thus improves the search efficiency by allowing us to spend more time on examining better looking solutions. Experiments with two large-scaled real-world problems, which are a traffic signal control problem in traffic network and a load balancing problem in production scheduling, have shown that the proposed method finds better quality solutions, given the same amount of CPU time.
Saccharomyces cerevisiae contains 10-nm tilament ring which lies just under the inner surface of the plasma membrane within the mother-bud neck. Although H)-nm filaments may he involved in cellular morphogenesis. their role and organization are not clear. Here we report the production of antihodies specific for the CDel2 protein hy use of gene fusion techniques. and studies on the organization and function of IO-nm filaments using these antibodies. The CDCl2 protein arc translated through the whtlle cell cycle and present in the cytosol. 'They are polymerized just before bud emergence and unpolymerized alier cytokinesis. and do not have organizational relationship with actin. Thc possible role of 10-nm filaments is the determination of bud emergence site and completion of cytokinesis.
Artificial intelligence(AI) is spurring advancements in EdTech, the merger of technology and education. This includes the creation of effective learning materials and personalized student experiences. Our study focuses on developing a programming education software that employs state-of-the-art generative AI. Our software also includes prompts optimized for programming code analysis, which are based on the well-known ChatGPT API. Furthermore, the necessary functions for acquiring programming skills were created with a user interface and developed as a question-and-answer template function based on an AI chatbot. The objective of this study is to guide the development of educational programmes that make use of generative AI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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