• Korean Journal of Childcare and Education
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• 제11권2호
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• pp.201-220
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• 2015

The purpose of this study is to analyse the effects of teachers'personal background (academic, education career) and institutional characteristic factors(founded facility type, class size, and curriculum organization type) on the quality of the classroom in early childhood education and care(ECEC) fields. This study is to explore the conditions for improving the quality of ECEC, looking back on a traditional paradigm focused on teacher education and qualifications. The hierarchical regression analysis was conducted through a survey as a research method. The results indicated that the effects of institutional characteristics were more influential than teachers' education on classroom quality. Public kindergartens and child care centers were reported to have higher effects than the private ones on classroom quality. Based on these results, policy implications and future research plans were suggested in perspective of improving the publicness of ECEC services.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 한국멀티미디어학회 1998년도 추계학술발표논문집
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• pp.135-140
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• 1998

GIS에서 공간분석은 최종 사용자의 의사결정을 돕는 중요한 수단을 제공한다. 다라서, 분석을 위해 사용되는 질의 모델은 질의 자체의 구문구성이나 질의를 이용하는 최종 사용자와의 상호작용적인 측면에 있어서 사용자관점을 지원할 수 있어야 한다. 질의 모델의 구문구조에 있어서 기존의 설계방법은 속성 데이터 베이스 검색을 위한 속성연산을 위주로 하여 공간연산을 위한 연산자들을 기존의 구문구조에 추가하는 형태의 접근방식을 취하였다. 그러나 속성검색을 위해 정의된 구문구조를 확장하여 공간연산을 처리한 방식은 공간연산이 가지는 특성을 고려했을 때 질의의 구문구조가 비일관적이고 부자연스럽다는 문제점들이 많은 연구들에서 제기되었다. 본 논문에서는 공간 질의가 공간분석을 위한 방법론이라는 기본 개념에 기초하여 공간연산을 자연스럽게 처리할 수 있는 질의모델의 구문구조 설계에 대한 방법론을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (B)
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• pp.92-97
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• 2006

본 논문에서는 검색엔진을 한번도 접해보지 않은 초보자나 초등학생과 같이 어휘력이 부족하여 키워드 선정에 어려움이 있는 사용자들이 의문대명사가 포함된 질의 문장을 통해 보다 쉽게 웹 문서의 검색이 가능하도록 하기 위하여 의문대명사가 포함된 의문형 구문정보에 기반한 질의 분석 방법을 제안한다. 따라서 정보 검색을 위한 의문대명사형 자연어 질의에 대하여 구문 정보 및 술어 정보에 기반한 질의 분석 및 확장을 통하여 의문대명사를 구체적인 의미의 키워드로 대체하여 사용자의 질의 의도가 보다 명확해 지도록 함으로써 사용자가 원하는 정답 문서가 상위에 랭크되도록 하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (C)
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• pp.70-72
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• 2006

데이터 웨어하우스는 방대한 이력 데이터들을 저장하는 저장소이며, 이를 다양한 관점에서 분석하기 위해 OLAP (On-Line Analytical Processing) 연산을 이용한다. 일반적으로 이러한 저장소는 데이터를 저장할 때 많은 열(columns) 을 기반으로 저장하는 와이드(wide) 형태의 테이블로 저장하게 된다. 하지만, 관계형 DBMS에서는 열 수의 제약(MS SQLServer, Oracle 등 열의 수는 1024개임)을 받게 되므로, 그 이상의 열들을 저장할 수 없다. 하지만, 열 기반(이하, 수평 테이블)으로 저장하는 것보다는 관계형 DBMS의 특징을 이용하여 행(row) 기반(이하, 수직 테이블)으로 저장하게 되면 많은 데이터를 효율적으로 저장할 수 있다. 이때, 저장 테이블의 스키마 구조가 변경되므로, 수평 테이블에 대한 질의도 저장된 수직 테이블에 적용 가능하도록 변화시켜야 한다. 또한, 사용자에게 빠른 질의 응답을 제공하기 위해 질의 최적화를 고려하여 실행전락을 세워야 한다. 따라서 본 연구에서는 경험(heuristic)을 근거로 각 연산(프로젝션, 실렉션, 조인 연산)을 위한 질의 트리를 생성하여 질의 최적화에 대한 여러 질의 경로를 고려하고, 다양한 실험을 통해 질의 최적화에 대한 접근 경로들을 분석한다. 이로써, 본 연구의 질의 경로 분석을 기반으로 최적화 실행 계획을 기대해 본다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.36-40
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• 2021

다양한 Masked Language Modeling을 통해 학습한 사전 학습 모델들은 질의응답 시스템에서 매우 높은 성능을 보여주고 있다. 이러한 강력한 성능에도 불구하고 그러한 모델들이 질의를 정확히 이해하고 정답을 예측하는 것인지, 혹은 질의에 등장하는 특정 단어와 잘 나타나는 단어들을 기반으로 정답을 예측하는 것인지에 대한 분석은 아직 충분하지 않다. 이러한 사전학습 모델의 질의 이해 능력을 밝히기 위하여, 본 연구에서는 클레버 한스 테스트를 제안한다. 클레버 한스 테스트에서는 의미적 구조적, 의도 유무 측면의 여러 질의 변형이 된 데이터 셋들이 포함되어 있다. 본 연구에서는 클레버 한스 테스트를 통하여 사전학습 모델들이 의미적으로 달라진 질의나 의도가 제거된 질의를 입력으로 받아도 성능이 크게 떨어지지 않는 것을 확인하였고 모델의 질의 이해능력 부족을 실험적으로 시사하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• 제7권1호
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• pp.10-20
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• 2007

This paper describes a concept-based question analysis to analyze concept which is more important than keyword for the accurate answer extraction. Our idea is that we can extract correct answers from various paragraphs with different structures when we use well-defined concepts because concepts occurred in questions of same answer type are similar. That is, we will analyze the syntactic and semantic role of each word or phrase in a question in order to extract more relevant documents and more accurate answer in them. For each answer type, we define a concept frame which is composed of concepts commonly occurred in that type of questions and analyze user's question by filling a concept frame with a word or phrase. Empirical results show that our concept-based question analysis can extract more accurate answer than any other conventional approach. Also, concept-based approach has additional merits that it is language universal model, and can be combined with arbitrary conventional approaches.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• 제23권2호
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• pp.61-79
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• 2006

To come up with the recommendations to improve the patent & trademark retrieval efficiency, 100,016 patent & trademark search requests by 17,559 unique users over a period of 193 days were analyzed. By analyzing 2,202 multi-query sessions, where one user issuing two or more queries consecutively, we discovered a number of retrieval efficiency improvements clues. The session analysis result also led to suggestions for new system features to help users reformulating queries. The patent & trademark retrieval users were found to be similar to the typical web users in certain aspects especially in issuing short queries. However, we also found that the patent & trademark retrieval users used Boolean operators more than the typical web search users. By analyzing the multi-query sessions, we found that the users had five intentions in reformulating queries such as paraphrasing, specialization, generalization, alternation, and interruption, which were also used by the web search engine users.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (3)
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• pp.697-699
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• 2003

본 논문은 스트리밍 환경에서 서버의 고장을 빠르게 탐지하기 위해 동적임계점을 사용하고 이에 대한 성능을 분석한다. 제안된 기법은 스트리밍의 특성을 이용하여 질의 전송 시간을 결정하게 되는데 서버의 패킷도착 지연으로 인해 발생되는 질의 전송 시간의 증가를 최소화시키기 위해 패킷 지연도착 시간을 반영하지 않는 알고리즘을 적용하였다. 고장탐지에 대한 성능분석을 위해 스트리밍의 종류에 따라 질의 전송 시간이 다양하게 적용될 수 있기 때문에 다양한 스트리밍 자료를 활용하여 실험하였으며 제안된 기법의 성능을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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• pp.34-37
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• 2007

간 및 낮은 메모리 사용량을 요구한다. 이러한 데이터 스트림에서의 데이터 마이닝은 전체 데이터에 대한 분석 보다는 사용자가 관심을 갖는 영역에 대한 마이닝에 초점이 맞추어져 있어, 사용자 관심영역에 대한 분석 데이터 탐색을 필요로 한다. 이에 본 논문에서는 기존의 분석 데이터 탐색 기법인 빙산 질의 및 상위-k 질의에 대하여 알아보고, 이를 보완하기 위한 확률에 기반한 데이터 탐색법인 확률기반 빙산 질의를 제안한다.

• Journal of dental hygiene science
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• 제12권6호
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• pp.624-633
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• 2012

This study was executed to provide the basic data that can be helpful for a program aiming at the enhancement of life quality or establishment of policy related to public health by analyzing the importance of health state among the middle-aged adults when it came to the decision of life quality. For 160 adults who were older than 40 years old, a survey was conducted and the results were derived by using t-test, one way ANOVA, and multiple regression analysis. Followings are the outcome of the study. According to such results, it was known that the level of general life quality and oral health related life quality were shown to be different depending on symptoms of depression and xerostomia. Therefore, it suggests that prevention and early intervention of depression and xerostomia will make a great contribution to improve the life quality among the middle-aged adults.