• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.4
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• pp.651-662
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• 2000

멀티미디어 데이터베이스에서 k-최근접 질의는 가장 일반적이며, 비공간 검색 조건이 포함된 경우가 많다. 현재까지 이러한 질의를 위한 여러 기법 중에서 Hjaltason과 Samet이 제안한 점증적 최근접 알고리즘에 가장 유용하다고 알려져 있다. 질의 처리를 위해 상위 연산자가 k보다 많은 객체를 요구할 때, 이 알고리즘은 처음부터 질의를 재실행하지 않고 다음 객체를 전달할 수 있기 때문이다. 그런데, 이 알고리즘에서 사용하는 R-트리는 결국에는 비공간 검색조건을 만족시키지 않을 투플 후보들을 부분적으로 제거할 수가 없기 때문에 비효율적이다. 본 논문에서 우리는 이 알고리즘을 보완한 RS-트리 기반 점증적 최근접 알고리즘을 제안한다. RS-트리는 R-트리와, 그 보조 트리로서 계층적 시스니쳐 파일을 기반으로 하는 S-트리로 구성된다. S-트리는 R-트리를 탐색하는 과정에서 많은 불필요한 투플을 제거하는 역할을 수행한다. 본 논문에서는 실험을 통해 RS-트리가 Hjaltason과 Samet의 알고리즘의 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.43-46
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• 2006

최근 센서네트워크에 관련된 많은 연구가 진행되고 있다. 특히, 센서의 전력 보전을 위한 많은 기술들이 개발되고 있는데, 본 논문에서는 센서 네트워크의 불필요한 전력 소비를 줄이는 다중 연속질의 최적화에 관련된 방법을 제시한다. 우리는 센서 네트워크에서 전송되는 데이터의 횟수나 전송량의 원천적 문제가 되는 다중 연속 질의의 중복성 문제를 해결하는 분할 알고리즘을 제안한다. 분할 알고리즘은 새롭게 생성된 사용자 질의와 기존의 질의 들 사이에 질의 중첩 질의 영역을 제거하기 위해, QR-트리 기반의 질의 인덱스를 통해 하나의 질의를 둘 이상의 질의로 분할하는 알고리즘이다. QR-트리는 효율적인 질의 분할을 위해, $R^*$-트리를 본 논문의 구조에 맞게 개량한 것이다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.3
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• pp.307-314
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• 2006

This paper proposes a QT_rev algorithm for identifying multiple tags. The proposed QT_rev algorithm is based on the query tree algorithm. In the algorithm, the tag will send all the bits of their identification codes when the query string matches the first bits of their identification codes. On the other hand, in the QT_rev algorithm, the tag will send the remaining bits of their identification codes. After the leader receives all the responses of the tags, it knows which bit is collided. Therefore, if the collision occurs in the last bit, the reader can identify two tags simultaneously without further query. According to the simulation results, the QT_rev algorithm outperforms the QT algorithm in terms of the number of queries and the number of response bits.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.34 no.5
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• pp.316-327
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• 2007

RFID (Radio Frequency Identification) is one of the most promising air interface technologies in the future for object identification using radio wave. If there are multiple tags within the range of the RFID tag reader, all tags send their tag identifications to the reader at the same time in response to the reader's query. This causes collisions on the reader and no tag is identified. A multi-tag identification problem is a core issue in the RFID. It can be solved by anti-collision algorithm such as slot based ALHOA algorithms and tree based algorithms. This paper, proposes a collision tree based anti-collision algorithm using collision tree in RFID system. It is a memory-less algorithm and is an efficient RFID anti-collision mechanism. The collision tree is a mechanism that can solve multi-tag identification problem. It is created in the process of querying and responding between the reader and tags. If the reader broadcasts K bits of prefix to multiple tags, all tags with the identifications matching the prefix transmit the reader the identifications consisted of k+1 bit to last. According to the simulation result, a proposed collision tree based anti-collision algorithm shows a better performance compared to tree working algorithm and query tree algorithm.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.5
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• pp.487-497
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• 2005

A range mosaic query returns distribution of data within the query region as a pattern of mosaic, whereas a range aggregate query returns a single aggregate value of data within the query region. The range mosaic query divides a query region by a multi-dimensional grid, and calculates aggregate values of grid cells. In this paper, we propose a new type of query, range mosaic query and a new operator, mosaic-by, with which the range mosaic queries can be represented. In addition, we suggest efficient algorithms for processing range mosaic queries using an aggregate R-tree. The algorithm that we present computes aggregate results of every mosaic grid cell by one time traversal of the aggregate R-tree, and efficiently executes the queries with only a small number of node accesses by using the aggregate values of the aggregate R-tree. Our experimental study shows that the range mosaic query algorithm is reliable in terms of performance for several synthetic datasets and a real-world dataset.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.267-272
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• 2007

센서 네트워크는 일반적으로 지정된 지역 내에서 흩어져 있는 센서 노드들에 의해 주변 현상을 감지하여 싱크 노드로 전송한다. 각 센서 노드들은 요청된 질의나 사전에 지정된 질의의 결과를 주기적으로 싱크 노드로 전송한다. 하지만, 센서 노드들은 제한된 배터리 용량을 가지기 때문에 영구적인 수명을 보장할 수 없다. 따라서 중복된 데이터는 한번만 전송하거나, 대표 센서 노드가 값을 모아서 전송함으로서 네트워크 수명을 최대로 보장하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 동적으로 데이터 전송 노드를 선정하는 라우팅 트리인 동적 트리기반의 에너지 효율적인 라우팅 알고리즘(EDRT)을 제안한다. 기존에 제안된 질의 기반 라우팅 트리(QSRT)는 질의의 결과들이 싱크 노드로 전송할 때, 데이터를 부분 집계 및 패킷 합병을 유도하여 데이터 전송 횟수를 줄였다. 본 논문에서는 각 센서 노드가 부모 노드뿐만 아니라 형제 노드 간에도 데이터를 부분 집계 및 패킷 합병을 할 수 있도록 하여 데이터 전송 횟수를 줄이고, 센서 노드의 에너지 소모량도 감소시킨다. 수행된 실험의 결과는 제안된 EDRT가 QSRT보다 향상된 성능을 보여 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.73-75
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• 2005

지금까지 제안된 구조조인 알고리즘들은 하나의 XML 문서에 대해 복잡한 질의를 빠르게 처리할 수 있다는 장점이 있다. 하지만, 다중 문서를 처리할 때 각 문서에 부여된 문서식별자에 의해 문서별 질의 처리를 하기 때문에, 문서의 수가 증가한다면 질의 처리 시간도 길어진다는 문제점이 발생한다. 이 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 XML 문서를 XMAS 트리로 병합한 뒤 전역적으로 인코딩을 하는 기법을 제안한다. XMAS 트리는 각 문서의 구조 정보를 유지한 채 공통된 부분을 공유하는 트리이다. 이 공유에 의해서 질의 처리시에 성능 향상을 얻을 수 있다. 실험 결과, 선형 질의에 대해 수백 배, 가지모양 질의에 대해 수십 배 빠르게 질의를 처리할 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.21 no.10
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• pp.2597-2604
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• 1996

본 논문에서는 주기억 데이터베이스 시스템에서의 효율적인 데이터 처리를 위하여 T*-트리라는 새로운 색인구조를 제시한다. T*-트리 색인구조는 기존의 디스크를 기반으로 하는 색인기법과 달리 모든 데이터가 주기억장치에 적재되어 있는 시스템에서 보다 빠른 데이터 접근과 메모리 공간의 효율적인 사용을 위해 주기억 데이터베이스 시스템에서 주로 사용되고 있는 T*-트리색인구조의 장점은 그대로 계승하면서 단점을 보완한 인덱스 구조이다. 본 논문에서 제시하는 T*-트리는 데이터 아이템에 대한 검색과 저장공간의 활용면에서는 T*-트리와 대동소이한 성능을 가지고 있으나, 범위 질의에서와 데이터 아이템에 대한 검색과 삭제시 중간노드에서의 노드간의 순회경로를 줄임으로써 보다 향상된 성능을 보여준다. 또한 T*-트리와 스레드 이진트리를 조합하는 경우에는 순회경로가 다소 단축되지만 중간노드에서 자신보다 높은 레벨의 후속 노드로의 순회는 기존의 인오더 트리 순회에 의존하지만, T*-트리에서는 후위포인터를 이용하므로 직접순회가 가능하게 된다. 본 논문에서는 제안된 T*-트리의 구조와 T*-트리의 검색, 삽입 및 삭제 연산을 위한 알고리즘을 설명한 후, 기존의 T*-트리와 성능분석을 실시하고 그 결과를 제시한다. 성능 분석결과 T*-트리는 데이터 검색의 경우 기존의 T*-트리와 거의 동일한 성능을 보였으며, 삽입과 식제등 색인구조의 변경시는 약간의 성능향상을 보였으나, 범위질의와 순차질의에서는 매우 향상된 성능을 나타냈다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.29 no.6
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• pp.453-463
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• 2002

With the prevalence of multi-dimensional data such as images, content-based retrieval of data is becoming increasingly important. To handle multi-dimensional data, multi-dimensional index structures such as the R-tree, Rr-tree, TV-tree, and MVP-tree have been proposed. Numerous research results on how to effectively manipulate these structures have been presented during the last decade. Query processing strategies, which is important for reducing the processing time, is one such area of research. In this paper, we propose query processing algorithms for R-tree based structures. The novel aspect of these algorithms is that they make use of the notion of VP filtering, a concept borrowed from the MVP-tree. The filtering notion allows for delaying of computational overhead until absolutely necessary. By so doing, we attain considerable performance benefits while paying insignificant overhead during the construction of the index structure. We implemented our algorithms and carried out experiments to demonstrate the capability and usefulness of our method. Both for range query and incremental query, for all dimensional index trees, the response time using VP filtering was always shorter than without VP filtering. We quantitatively showed that VP filtering is closely related with the response time of the query.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.3 no.4
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• pp.1-9
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• 1998

Temporal Databases store all of informations by time varying, so the temporal query processor has to process very large information. Therefore, we propose an efficient method of query processing by using the relevance checking algorithm of input query and view definition. The relevance checking algorithm of query investigates relevance between the input query of user about base relation and the execution tree of view definition stored in system catalog. And related input query with view definition have a process of the query translation to the execution tree of view. So temporal query processor is able to increase performance of query processor by reducing the number of tuple.