• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.9 no.2
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• pp.57-62
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• 2004

In these days, application systems for processing information using database is increasing. Enterprises holding a lot of data do not possess needed data but instead include unrelated, independent and individual data. As a result, it only contains disparate data. Disparate data is ambiguous and it does not support current integrated information. In response to the above problems, data warehouse may provide a solution. Building a data warehouse needs a systematic design because of its complexity. This paper describes an efficient design methodology using visual environment for data warehouse to cope with the requirements of end users. Also, the system is able to process existential SQL query.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.131-139
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• 2007

다양한 사용자 및 응용 프로그램들이 XML을 기반으로 정보의 분산과 공유를 요구함에 따라 안전하고 효율적으로 XML 데이터를 접근하려는 요구가 중요한 이슈로 관심을 모으고 있다. 특히, 접근제어 규칙을 XPath로 표현함으로써 문서 단위 접근 범위의 한계를 극복하고 문서의 일부분 단위의 접근을 해결하면서 접근제어를 수행할 때 발생될 수 있는 충돌에 대한 해결책을 마련하는 안전성에 초점을 둔 연구들은 많았으나 접근제어를 수행할 때의 효율성에 초점을 둔 연구는 미비하다. 본 논문은 XML 데이터 스트림의 특성을 고려하여 롤 프라임넘버 레이블링 기법을 이용한 세분화된 접근제어 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 기존 시스템과 비교하여 구현의 용이성, 낮은 실행시간, 그리고 안전하고 정확한 질의응답을 보장한다. 또한, 이와 같은 장점들을 실험을 통해 분석한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.246-249
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• 2015

기계학습 방법에 기반한 자연어 분석은 학습 데이터가 필요하다. 학습 데이터가 구축된 소스 도메인이 아닌 다른 도메인에 적용할 경우 한국어 의미역 인식 기술은 10% 정도 성능 하락이 발생한다. 본 논문은 기존 도메인 적응 기술을 이용하여 도메인이 다르고, 문장의 형태도 다를 경우에 도메인 적응 알고리즘을 적용하여, 질의응답 시스템에서 필요한 질문 문장 의미역 인식을 위해, 소규모의 질문 문장에 대한 학습 데이터 구축만으로도 한국어 질문 문장에 대해 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 한국어 의미역 인식 기술에 prior 모델을 제안한다. 제안하는 방법은 실험결과 소스 도메인 데이터만 사용한 실험보다 9.42, 소스와 타겟 도메인 데이터를 단순 합하여 학습한 경우보다 2.64의 성능향상을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.619-621
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• 2001

현재 JDBC를 통한 웹 어플리케이션의 제작은 데이터베이스 커넥션에 대한 관리 기능의 부재, 다중 데이터베이스에 대한 효율적인 접근 방법의 부재, 예외 처리(try…catch) 구문의 부담, 질의 결과(ResultSet)에 대한 subset을 처리 방법의 어려움이 존재하는 JDBC의 한계로 인해 개발에의 상당한 까다로움과 고려해야 할 사항이 다수 존재한다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 해결함과 동시에 개발비용과 개발 시간을 단축하고 사용자 요구에의 응답 시간을 최소화할 수 있는 데이터베이스 connectivity를 위한 컴포넌트를 설계하고 그것을 구현한다. 본 컴포넌트는 다중 데이터베이스를 지원하고, 데이터베이스에 대한 커넥션을 관리하며 JDBC 드라이버의 등록과 로딩을 관장하며, 예외 상황을 내부적으로 처리하고 ResultSet을 효율적으로 다룰 수 있는 기능 및 다중 생성자 권한으로 관련 테이블에의 접근 용이성을 제공한다. 본 컴포넌트를 이용한 웹 어플리케이션을 제작에 필요한 코드의 양은 그렇지 않았을 때에 비해서 약 30%의 절감 효과가 있다. 더불어, 디버깅에 필요한 시간을 최소화 할 수 있어 개발해서 약 30%의 절감 효과가 있다. 더불어, 디버깅에 필요한 시간을 최소화 할 수 있어 개발 기간을 약 2/3 수준으로 단축할 수 있으며 시스템 성능 향상에 도움을 준다. 이것은 실제 프로젝트(한국통신 웹사이트-www.kt.co.kr-, 존슨앤존슨 웹사이트-www.cleanandclear.co.kr-)를 통해 검증되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.377-379
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• 2000

대화체 음성의 인식을 위해서는 음성 파형에 관한 음향학적인 연구뿐만 아니라 인식하려는 언어자체에 대한 언어학적인 연구를 필요로 한다. 본 논문에서는 숫자음의 언어학적인 요소를 고려하고, 포만트 주파수를 숫자음 검출과 숫자음 인식에 적용하는 방식을 제안한다. 시스템의 입력은 특정 질의에 대한 응답으로 대화체 문장이며, 끝점 추출 기술을 이용하여 고립단어로 분류한 후, 숫자음만을 검출해 내고, 검출된 숫자음을 인식하기 위해 포만트 주파수를 이용한다. 한국어 연결 숫자음 인식은 한국어 숫자음이 단음절로 구성된다는 점과 발음상의 조음효과 등으로 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 숫자음과 발성에 필요한 음소들을 추출하고, 숫자들을 모음에 따라 6개의 그룹으로 분류하여 인식의 범위를 좁히고, 포만트 주파수 정보와 음소 HMM 모델에 의한 두 단계에 걸친 인식을 수행함으로써 연결 숫자음 인식에 대한 성능을 향상시킨다.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1999.05a
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• pp.239-244
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• 1999

고분자전해질 연료전지는 다른 형태의 연료전지에 비하여 전류밀도가 크고 구조가 간단하며 전해질의 누출이나 손실의 염려가 없어 수송용 무공해 차량의 동력원으로서 아주 적합한 시스템이다. 또한 빠른 시동과 응답특성, 우수한 내구성을 가지고 있고 연료로 수소 이외에도 메탄올이나 천연가스를 개질하여 사용할 수 있다는 장점이 있다 [1, 2]. 고분자전해질 연료전지는 원래 우주선, 군사용 등 특수 목적으로 사용되던 것이 1980년대 말에 이르러 도심지 대기오염을 저감시키기 위한 전기 자동차의 동력원 및 이동용 전원으로 사용될 것이 기대됨에 따라 전세계적으로 다시 연구 개발의 활기를 찾게 되었다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.681-684
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• 2004

본 논문에서는 한국어의 문장패턴을 활용한 형태소 분석기를 설계하였다. 어절기반의 형태소 분석기들이 갖는 형태소 분석 정보는 어절의 품사 등의 기초적 정보만을 포함한다. 본 논문에서 제안하는 문장패턴을 활용한 형태소 분석기는 문장단위의 형태소 분석을 제안하였고 형태소 분석단계에서 구문분석과 문장패턴이 갖는 의미정보를 포함함으로서 분석결과의 활용도를 높이도록 하였다. 제안된 형태소 분석기의 결과를 활용하여 질의 응답시스템, 정보 검색 등의 분야에서 구문분석, 의미분석의 단계를 최소화 하여 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.491-496
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• 2022

최근 멀티-세션 데이터로 장기간 페르소나와 대화 일관성을 유지하며 인터넷에서 대화와 관련된 지식을 활용하는 대화모델 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 이를 위한 한국어 멀티-세션 오픈 도메인 지식 기반 대화 데이터는 공개되지 않아 한국어 대화모델 연구에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 한국어 멀티-세션 오픈 도메인 지식 기반 데이터의 필요성을 시사하고, 데이터 수집을 위한 툴을 제안한다. 제안하는 수집 툴은 양질의 데이터 수집을 위해 작업자들이 사용하기 편하도록 UI/UX를 구성하였으며, 대화 생성 시 텍스트뿐만 아니라 정보가 밀집된 테이블도 대화에 활용할 지식으로 참조할 수 있도록 구현하였다. 제안하는 수집 툴은 웹 랜덤채팅 시스템에 기반을 두어 작업자가 여러 다른 작업자와 같은 확률로 매칭되게 구현되었으며, 일정 확률로 기존 대화로부터 대화를 시작하도록 함으로써 멀티-세션 대화 수집이 가능하도록 하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.424-426
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• 2019

정답 후보군 탐지 모델은 최근 활발히 진행되고 있는 질의-응답 데이터 수집 연구의 선행이 되는 연구로 특정 질문에 대한 정답을 주어진 단락에서 추출하는 작업을 말한다. 제안 모델은 포인터 네트워크 디코더를 통하여 기존의 순차 레이블링 모델에서 처리할 수 없었던 정답이 겹치는 문제에 대해서 해결할 수 있게 되었다. 그리고 독립된 두 개의 포인터 네트워크 디코더를 사용함으로써, 단일 포인터 네트워크로 처리할 수 없었던 정답의 탐지가 가능하게 되었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.1
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• pp.211-218
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• 2020

Recently, with the advent of blockchain technology, attempts to apply this technology to existing systems are increasing. By using the blockchain technology consensus ledger and smart contract, it is necessary to distribute certificates to various fields that require documents, attestation, authentication, verification, etc. We are studying methods using hash operation, blockchain, etc., but it is difficult to spread the technology as it has not yet reached the stage of commercialization. In this paper, user device registration authentication algorithm, blockchain-based question and answer authentication algorithm, certificate issuance, verification process and encryption algorithm, and server-side authentication for easy application in blockchain based business platform environment We proposed a blockchain-based system authentication method using four algorithms.