• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1998.10a
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• pp.51-56
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• 1998

본 연구는 산림, 기상, 지형, 소방 정보 등을 토대로 최적의 산불 진화 전략 수립을 위한 산불 진화 전문가 시스템의 설계 방법론 제시를 주목적으로 한다. 기존의 산불 정보 시스템들은 GIS 데이터와 기상 관련 데이터, 산불 발생 지점에 대한 지형 데이터를 이용하여, 산불 확산에 따른 피해 정도 및 확산 범위에 예측을 목표로 접근하고 있다. 그러나, 이를 활용하여 최적의 진화 전략을 생성시킬 수 있는 연구는 아직까지 제시된 바가 없다. 따라서 본 연구에서는 기존의 산불 정보 시스템을 기반으로 이산 사건 모델링 및 시뮬레이션 기법, 규칙기반 SES (RUSES: Rule-based System Entity Structure), 그리고 유전 알고리즘 등을 이용하여 최적의 산분 진화 전략을 생성할 수 있는 산불 진화 전문가 시스템의 설계 방법론을 제안한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.8
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• pp.185-198
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• 2018

This paper was written for the purpose of using as the theoretical basic data of judgment in the situation that there is a growing demand for intelligent design theory to be taught in public schools along with evolution theory. In order to verify the possibility that intelligent design theory, which has little empirical evidence unlike evolutionary theory, could be a scientific theory, what intelligence is and whether the trace of intelligence is actually found in nature was confirmed through literature. If intelligent elements, which are traces of intelligence in nature, are discovered empirically in nature, then intelligent design theory can be recognized as a scientific theory and can also be taught in public schools. The identity and traces of intelligence were found in relevant literature and the traces are found not only in various artificial products derived from human beings such as thinking, knowledge, and civilization, but also in all phenomena of nature. Based on these results, this paper provides a discussion on how the evolutionary theory and intelligent design theory should be handled in the field of school education, as well as how to resolve the conflicts between evolutionary theory and intelligent design theory.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.5 no.4
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• pp.157-169
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• 2019

The purpose of the present study was to prepare baseline data for developing nursing theory and knowledge by analyzing the concept of taeoom among the nurses and by investigating the differences from the similar concept of workplace bullying. This study carried out an analysis after perusing 15 articles selected from 125 research articles retrieved according to the evolutionary method of Rodgers. The attributes of taeoom found in the present study were passage rites, painful human relationships, verbal attacks, and working relationships. There is a clear difference in concept between taeoom and workplace bullying, therefore the two concepts should be used discriminatively in nursing research. In addition, by the dynamic changes of the properties of taeoom according to the times and social circumstances, the concept of taeoom is gradually expanding and changing negatively.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.56 no.6
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• pp.804-810
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• 2018

Most biofuel companies are in a small scale with short experience of operating the entire supply chain. In order to compete with existing fossil fuel competitors, renewable companies should be more responsive to demand. It is financially important to reflect this in the decision supporting system of the company. This paper addresses an evolutionary algorithm based methodology for the distribution problem of renewable energies. A numerical example was presented to illustrate the applicability of the proposed methodology with some remarks.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.5
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• pp.845-858
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• 2003

The various software engineering techniques have been come out in order to cope with the software crisis since 1980's. These days the software Engineering has focused on the process of software development which is the guide for a qualify and productive improvement of software. But, most of the methodologies assume that a new system will be constructed and reused in the future. these do not support how we reuse legacy system's resources and construct a new system efficiently. In this paper, we present an efficient Reengineering Process for legacy system evolutions, RUP+re, which extends and customizes RUP. RUP+re consists of Reverse Engineering Workflow, Transformation Workflow and Evolution Workflow based on Small-h model. We describe RUP+re's workflows with their own detail steps and verify the process through the case study practivally. So, we provide efficient guidelines to the software Reengineering process construction which evolutes the resources of a legacy system.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.1
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• pp.1-14
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• 2001

중대한 산업용 소프트웨어가 동작하는 공유된 객체지향 데이터베이스를 안전하게 변경하기 위해서는, 그 공유 데이터베이스를 변경할 동안 데이터베이스 위에서 작동하는 기존의 응용 프로그램이 지속적으로 작동되어야 한다. 데이터베이스 변경을 필요로 하는 새로운 요구사항은 새 응용 프로그램의 추가, 기존 응용 프로그램의 기능 확장, 초기 디자인 에러 수정 등으로 인하여 발생할 수 있다. 우리는 한 사람의 사용자가 다른 사용자에게 악영향을 주지 않고 데이터베이스 스키마를 변경할 수 있게 하여 이 문제를 해결하는 투명한 스키마 진화(TSE: Transparent Schema Evolution) 방법론을 소개한다. 이 방법론은 기존의 스키마를 직접 변경하는 대신 스키마 변경 연산의 의미를 반영하는 데이터베이스 큐를 공유 객체지향 데이터베이스 상에 생성하여 투명한 진화를 달성한다. 데이터베이스의 용량을 증가시키지 못하는 뷰 메카니즘의 한계를 극복하기 위하여 이 방법론은 데이터베이스 용량 증가 연산에 대하여 다음의 새 단계로 정렬된다. (1) 기저의 베이스 스키마는 데이터베이스 용량 증가를 위해 물리적으로 변호한다. (2) 데이터베이스 변경의 의미를 달성하는 목표 뷰가 위의 변화된 베이스 스키마로부터 생성된다. (3) 변화 이전의 베이스 스키마는 데이터베이스 뷰로서 재 구축된다. 이로써 기존의 다른 사용자가 정의한 데이터 인터페이스가 보존된다. 우리는 객체-지향 뷰 기술을 이용하여 스키마 변화 연산을 구현함으로써 TSE 방법론의 구현가능성(feasibility)을 확인하였다. 표준적인 객체-지향 뷰 모델이 정의되고 상용 객체-지향 데이터베이스인 잼스톤(Gemstone) 위에 구현되었다. 그 뷰 모델은 갱신 의미(semantic) 정의를 그 뷰가 베이스 스키마의 갱신 의미를 보존하도록 정의하였다. 그러한 뷰는 사용자가 그들이 실제로는 베이스 스키마가 아니라 뷰에서 작업하고 있다는 사실을 모르게 하기 위하여 TSE에서 필요하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.137-139
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• 2000

이동로봇을 위한 제어기를 개발하려는 폭넓은 연구가 진행되어 왔다. 특히, 몇몇 연구가들은 유전자 알고리즘이나 유전자 프로그래밍과 같은 진화 알고리즘을 사용하여 장애물 피하기, 포식자 피하기, 이동하는 먹이 잡기 등의 기능을 수행하는 이동로봇 제어기를 개발하였다. 이러한 연구 선상에서, 우리는 이동로봇을 제어하기 위해 셀룰라 오토마타 상에서 진화된 CAM-Brain을 적용하는 방법을 보여왔다. 그러나, 이러한 접근방법은 로봇이 복잡한 환경에서 적합한 행동을 수행하도록 만드는데 한계가 있었다. 본 논문에서는, Maes의 행동선택 방법론을 이용하여 간단한 행동을 하도록 진화된 모듈들을 결합함으로써 이러한 문제를 해결하려고 한다. 실험 결과는 이러한 접근방법이 복잡한 환경을 위한 신경망 제어기를 개발하는데 가능성이 있음을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.241-243
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• 2004

실제 응용에서 제기되는 많은 최적화 문제는 실제로 여러 개의 목적함수를 가진 최적화 문제로 분류될 수 있다. 이러한 다중 목적함수 최적화 문제에 적용되온 방법 중에서 다중 목적함수 진화 알고리즘은 해집합을 이용한다는 특성 및 목적함수 처리의 용이성 때문에 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 대표적인 다중 목적함수 진화 알고리즘이라 할 수 있는 입실론-다중 목적함수에 대하여 다양한 최적화 문제에 대하여 실험적으로 비교 분석해 보았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.367-370
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• 2005

본 논문에서는 정보 입자화와 유전자 알고리즘을 기반으로 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크를 제안하고, 유전자 알고리즘을 사용하여 종합적인 설계방법을 개발한다. 제안된 모델은 기존의 진화론적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 구조를 정보입자화를 통해 좀 더 빠르게 최적의 해공간에 접근시키는데 그 목적이 있다. 퍼지 관계기반 다항식 뉴럴네트워크는 퍼지 다항식 뉴론이 기초가 되어 가능한 구조적이고 요소적으로 모델의 성능을 향상 시켜준다. 퍼지 다항식 뉴런의 최적 구조를 위해 유전자 알고리즘을 이용하여 입력변수의 수와 후반부 다항식의 차수 입력변수 수에 따른 입력변수 그리고 멤버쉽 함수의 수를 동조한다. 여기서, 클러스터링의 하나의 방법인 HCM에 의해 퍼지 규칙 각각의 전반부와 후반부에 데이터 중심값을 이용하여 다항식함수의 파라미터값을 결정한다. 제안된 유전론적 퍼지 관계 다항식 뉴럴네트워크의 성능평가는 기존 퍼지 모델링에서 이용된 표준 데이터를 활용하여 평가한다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.11 no.1
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• pp.8-23
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• 2008

This paper aims to introduce paradigm shifts in the development of economic geography and to explore theoretical background and themes of the New Economic Geography discussed recently. Since the 1990s the New Economic Geography has been discussed actively in the field of economics with including the concept of space to the economic theory. The New Economic Geography has also been actively discussed in the field of economic geography with exploring new methodology and theoretical framework based on institutional and evolutionary approaches following a broad trend of "cultural turn". Diverse themes such as innovation, environment, services, feminist, labor market, etc. has been studied along the perspectives of the New Economic Geography in the field of economic geography. It is expected that new theories and methodologies for understanding and analyzing new economic spaces can be established through active interactions between economic geographers and other social scientists such as regional science, economics, sociology, etc.