본 논문에서는 TDX-10 데이터베이스 데이터의 고장을 주기적으로 진단하고 복구할 수 있는 고장진단 전문가 시스팀을 제안하고 구현하였다. 실시간 환경 및 분산구조를 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 데이터베이스의 효과적인 접근을 위해서 필요한 데이터베이스의 데이터 즉, 디렉토리와 딕셔너리는 매우 중요하며 고장이 발생할 경우 데이터베이스 관리시스팀에 미치는 영향은 치명적이다. 따라서, 실시간 환경을 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 데이터베이스 데이터에 대한 고장 진단 및 복구는 필수적이라고 할 수 있다. 본 논문에서 제안한 고장진단 전문가 시스팀은 데이터베이스 데이터를 운용중 변하는 부분과 변하지 않는 부분으로 분류하고 미리 주어진 고장진단 규칙에 따라 진단하는 방법이다. 데이터베이스 데이터의 고장진단 데이터, 고장진단 규칙, 고장진단 데이터 생성기, 고장진단 데이터 검증기, 그리고 고장진단기로 구성되어 있다. 고장진단 데이터는 고장진단기가 데이터베이스 데이터를 주기적으로 진단하기 위하여 사용하는 마스터 데이터로서 두개가 존재한다. 고장진단 데이터 생성기는 데이터베이스 데이터의 고장진단을 위한 데이터 구조를 생성하고 데이터베이스로부터 데이터베이스를 데이터를 중복하여 읽어들이는 역할을 한다. 이와 같은 과정은 시스팀이 초기에 동작을 시작하거나 운용중 운용자에 의해서 릴레이션의 추가 및 삭제, 그리고 튜플의 추가등과 같은 사건이 발생할 경우에 이루어진다. 데이터베이스 검증기는 고장진단 데이터 생성기가 중복하여 생성한 데이터에 대해서 데이터베이스 데이터의 제작시의 초기 오류를 검증해냄으로써 데이터베이스 관리 시스팀의 안전한 운용을 가능하게 하며 고장진단기가 데이터베이스 데이터를 주기적으로 진단할 데이터를 탄생시킨다. 마지막으로 고장진단기는 주기적으로 데이터베이스 데이터의 고장을 진단하여 고장이 발생한 데이터를 미리 분류한 규칙에 따라 원래의 데이터로 복구하거나 운용자에게 보고함으로써 고장에 대비하도록 한다. 그리고 데이터베이스 상의 운용자에 의한 변경을 감지하여 고장진단 데이터의 재생성을 지시한다. 본 논문에서 제시하고 구현한 데이터베이스 데이터의 고장진단 및 복구를 위한 전문가 시스팀은 실시간 환경과 고장허용 환경, 분산 구조 그리고 빈번한 접근을 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 아주 중요한 역할을 할 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.113-118
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2001
Bridge Control and Inspection ensures the safety, utility, and durability of Bridge in use. This Paper compares Control-interval of Germany with that of Korea, which was described in the special law recently revised concerning the Safety Checkup of Facilities, and analyzes Period of Damage Discovery that the Damage report of other countries showed. According to a result of the analysis, damage requiring structure repair and reinforcement more frequently been discovered even in less than a decade after the completion of construction. The paper, therefore, suggested the reregulation on the Korean Control Interval on the basis of the result.
Park, Chan-Woo;Seo, Ju-Tae;Park, Yong-Seog;Kim, Hye-Ok;Yang, Kwang-Moon;Kim, Jin-Young;Koong, Mi-Kyoung;Kang, Inn-Soo;Song, In-Ok
Clinical and Experimental Reproductive Medicine
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v.35
no.4
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pp.293-301
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2008
Objective: To evaluate outcomes of patients with non-obstructive azoospermia (NOA) undergoing the testicular sperm extraction (TESE) combined with intracytoplasmic sperm injection (ICSI) with different histopathologic subgroups. Method: A total of 122 embryo-transferred TESE/ICSI cycles were compared among NOA subgroups; Germ-cell aplasia (GA, 40 cycles), Maturation arrest (MA, 32 cycles) and severe hypospermatogenesis (S-HS, 50 cycles). Obstructive azoospermia (OA, 667 cycles) patients were served as a control. TESE/ICSI outcomes such as fertilization rate (FR), clinical pregnancy rate (CPR) and live birth rate (LBR) were evaluated. Results: The 2PN FR of embryo-transferred TESE/ICSI cycle was 58.1% in GA, 42.2% in MA and 48.0% in S-HS, which was significantly lower than that of OA (72.9 %, p<0.001). For ICSI-spermatozoa cycles, there were no significant differences in CPR (22.6%, 29.4% and 26.1%) and LBR (16.1%, 29.4% and 19.6%) among NOA subgroups. The CPR of ICSI-spermatid cycles was 0.0%, 9.1% and 0.0% without a live birth. For ICSI-spermatocyte cycles, no clinical pregnancies occurred in any group. Conclusion: There was no significant difference in the FR of embryo-transferred TESE/ICSI cycles among NOA subgroups. The FR among all NOA subgroups was significantly lower than that of OA. Testicular histopathology in NOA did not affect successful pregnancy if spermatozoa extraction from the testis is successful and embryo transfer is possible.
본 논문은, 전력계통 내의 순시 파형으로부터 전력품질 자동진단을 위한 인공지능형 단상전력품질 진단기를 제안한다. 진단하는 전력품질은 전압강하(Sag), 전압상승(Swell), 과도현상(Transient) 및 전고조파함유율(THD) 이다. 인공지능 구현을 위해서 인공신경망 이론을 이용하였으며, 시뮬레이션 및 TI DSP 320C6713 사용하여 하드웨어를 구현하였다. 인공신경망의 학습을 위하여, 00변전소에서 일년(2007년)동안 측정한 데이터 중에서 Sag, Swell, Transient 특성이 명확히 관측된 150주기의 파형과 정상상태의 50주기 파형으로 구성된 총 200주기의 데이터를 사용하였다. 측정된 파형을 1/60[sec.]마다 256번 샘플링하여, FFT 및 웨이블렛 변환을 시행하여 얻어진 값을 인공신경망 학습에 사용하였다. 상용프로그램 PSIM을 이용하여 인공신경망 학습을 시뮬레이션하였으며, DSP 프로세서를 이용하여 하드웨어로 구현하여 검증하였다.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.14
no.6
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pp.93-99
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2010
Seismic isolation offers an attractive approach for reducing seismic loads in the building and its components. This paper deals with the seismic isolation effects due to variation in period ratio between superstructure and isolation layer of the building. Seismic isolation effects of the moment-resisting frames with the various period ratio were studied by nonlinear time history analysis, and the guidelines on the stiffness ratio of the superstructure and isolation layer of the building for the effective seismic isolation follow from the results of this study. It is recommended that the isolation period should be greater than 2.5 times of that of the superstructure for the effective seismic isolation.
태양광 발전소에 대한 성능을 평가하기 위해서는 IEC 61724-1에 적합한 계측장치를 설치하고 데이터를 수집하여 평가하는 것이 일반적인 방법이다. 본 논문에서는 태양광발전소 현장에서 DC 어레이 성능을 평가하기 위한 방법을 제시하였다. 측정 일사량과 같은 환경정보 값과 태양광 DC 어레이 전압-전류 특성 곡선을 이용해 일사량에 따른 출력모델 식을 도출하였다. 도출된 모델 식은 태양전지 셀의 종류나 버스바에 따라서 차이가 발생되므로 기존의 태양전지 셀 등가회로 수식을 반영한 시뮬레이션 모델식이 적절히 변경되어야 함을 실험을 통해 검증하였다. 주기적인 진단 평가를 실시하지 않는 국내외 태양광 발전소는 성능저하가 발생된 상태로 운전되는 경우가 다수 일 것이다. 대부분의 관제모니터링을 시스템은 미쓰매칭 손실 평가분석이 불가능하며 운전상태 모니터링 하는 시스템이 대부분이다. 이에 태양광 발전소의 효율적 운영을 위해서는 현장진단 장치를 이용한 주기적 성능진단 평가나 발전소 데이터의 손실평가 분석 기술의 개발이 필요할 것이다.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.21
no.3
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pp.91-100
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2017
The solution was developed for the maintenance decision support of combined cycle power plant gas turbine. The developed solution was applied to MHI501G gas turbine and is, in present, on the process of field test at GUNSAN combined cycle power plant, South Korea. The developed solution provides the calculated result of optimal overhaul maintenance period through following modules: Real Time Performance Monitoring, Model-Based Diagnostics, Performance Trend Analysis, Optimal Overhaul Maintenance Interval, Compressor Washing Period Management, and Blade Path Temperature Analysis. Model-Based Diagnostics module analyzed the differences between the data of gas turbine performance model and the online measurement. Compressor washing management module suggests the optimal point of balancing between the compressor performance and the maintenance cost.
월경주기 중 황체기가 짧은 여성 즉 황체기 단축현상을 가진 한국여성(SLP) 의 특성을 조사하고 진단하는 방법을 개발하기 위하여 본 실험을 행하였다. 재료는 정상 월경주기를 가진 12명의 여성에서 26주기와 8명의 황체기 단축현상을 가진 여성에서 17주기를 선택하였다. 기상후 첫 오줌에서 steroid glucuronides의 농도를 측정하여 비교한 결과는 다음과 같았다. SLP 의 estrone -3 -glucuronide ($E_1G)의 농도는 초기 여포기와 황체기 동안 정상인에 비하여 현저히 낮았다. 또한 SLP 의 전 월경기 중 pregnanediol-$3{\alpha}$-glucuronide($P_2G$)의 농도 역시 유의성있게 낮았다. 그러나 $E_1G/P_2G$의 비율은 여포기가 황체기에 비하여 현저히 높았고, SLP 여성의 비율이 정상인 보다 각 월경주기 중 유의성있게 높았다. 위의 결과로 보아 $E_1G$, $P_2G$및 $E_1G/P_2G$의 농도차로 황체기 단축현상을 가진 여성을 진단 하고 또 치료시 난소의 기능조절에 이욜될 수 있을 것으로 사려된다.
Background: Sleep-related breathing disorders(SRBD) and periodic leg movements disorder(PLMD) are both common, and are considered as separate sleep disorders. However, both disorders show high comorbidity. SRBD and PLMD can result in excessive daytime sleepiness and insomnia due to frequent sleep fragmentation. So, it is very important to consider the presence of PLMD, when we are dealing with the diagnosis and management of SRBD. The objectives of this study were to determine the incidence of PLMD in patients with SRBD, and to describe any differences between patients with and without PLMD. Method: The authors reviewed the sleep recordings of 106 patients with a final diagnosis of SRBD(obstructive sleep apnea or upper airway resistance syndrome), who underwent full nocturnal polysomnography, including the monitoring of the anterior tibialis electromyogram. All sleep records were recorded and scored using the standard criteria. The data was analyzed by the student t-test. Result: 106 patients(M=76, F=30) were included in the analysis. Data revealed a mean age of $49.5{\pm}13.6$ years, a respiratory disturbance index(RDI) of $22.3{\pm}25.4$/hour sleep, a lowest oxygen saturation of $84.9{\pm}11.3%$, a maximal esophageal pressure of $-41.0{\pm}19.1cmH_2O$, and PLM index(PLMI) of $13.1{\pm}22.4$movements/hour sleep. Forty four percent(47 of 106 patients) had a PLMI of greater than 5 on this study. The mean age of the patients with PLMD was significantly higher than that of the patients without PLMD(p<0.005). Female patients with SRBD accompanied more PLMD(p<0.05). The apnea index of the patients with PLMD was significantly lower than that of the patients without PLMD(p<0.01). The percentage of stage 1 sleep in the patients with PLMD was significantly lower than that of the patients without PLMD(p<0.05). Conclusion: The prevalence of PLMD in the patients with SRBD was high at 44.3%. The patients with PLMD were older and had more high RDI in comparison to the patients without PLMD, which was consistent with previous findings. The authors recommend that more careful consideration of PLMD is required when diagnosing and treating SRBD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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