Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing package. It provides a new abstraction named resilient distributed dataset, which is capable of support for fault tolerance while keeping data in memory. This type of abstraction results in a significant speedup compared to legacy large-scale data framework, MapReduce. In particular, Spark framework is suitable for iterative machine learning applications such as logistic regression and K-means clustering, and interactive data querying. Spark also supports high level libraries for various applications such as machine learning, streaming data processing, database querying and graph data mining thanks to its versatility. In this work, we introduce the concept and programming model of Spark as well as show some implementations of simple statistical computing applications. We also review the machine learning package MLlib, and the R language interface SparkR.
Virtual Hangul keyboards like Chun-Ji-In, Narat-Gul, and QWERTY are based on eyesight recognition, in which input letter positions are fixed in the smartphone environment. The input method of a fixed-position style is not very convenient for visually impaired individuals. In order to resolve the issue of inconvenience of the Hangul input system, we propose a new paradigm of the finger-touch based Hangul input system that does not need eyesight recognition of input buttons. For the convenience of learning the touch-motion based keyboard, finger touches are designed by considering the shape and frequencies of Hangul vowels and consonants together with the preference of fingers. The base position is decided by the first touch of the screen, and the finger-touch keyboard is used in the same way for all the other touch-style devices, regardless of the differences in size and operation system. In this input method, unique finger-touch motions are assigned for Hangul letters that significantly reduce the input errors.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.6
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pp.507-518
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2008
The purpose of this study was to find out the difficulties of teaching the chapter on 'ight', experience of learning, teaching methods, and thinking types of 10 science teachers of the master's course in chemistry education. Discussion course for abduction thinking was carried out during 12 hours after the interview. Data were collected from individual interviews of 4 teachers among the 10 subjects and from the reports of the science teachers after the discussion course. From the data, it was found that most of the science teachers had suffered difficulty in teaching the chapter on light before the discussion course. Most of them had tried to teach drawing the path of light, but there was little teaching effect. Their teaching methods were similar to the method of what they had learned. During the course, the teachers recognized they could not see the path of light directly, and it needed inferring from image. From the abduction thinking, the teachers recognized the meaning of image and gained concrete methods in teaching students.
As the use of computer has become popular it is now essential also in designing tools that the common design tools we have been using are now disappearing. The educational institutions have long started using computers as teaching materials to help students adjust to the real world. Let us introduce a new educational method in drawing, one of the basic courses, using imputer application softwares together with application of the conventional drawing instruments.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.18
no.1
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pp.107-124
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2023
As getting in 4th Industrial Revolution Times, Continuing Education Enrolled Students(CEES) trying to find loophole for jepordized current life and need job transfer have surged their interest significantly on starting new business to bring up their post career after retirement through self-improvement. Government and university have actively initiated diverse policies of promoting startup for CEES in kicking off entrepreneurship courses and programs. However, relevant main policy, 'The 2nd University Startup Education Five-Year Plan (draft)' have too chiefly focused on theoretical start-up education rather than practical courses, causing the problem of inappropriate support for implementing real startup and business (Ministry of Education, 2018). This study is brought to empirically investigate the effect of self-efficacy as perspective of the impact of entrepreneurship education on entrepreneurial intention and behavior to come up with problem of poor entrepreneurial environment and entrepreneurship education to CEES. As to empirical research, this paper deliver on-line survey to CEES from September to October 2022, collect 207 effective feedbacks, In order to verify the reliability of the scale, the Cronbach's Alpha Coefficient (Cronbach's α) was calculated, analyzed, and measured. For hypothesis test, this paper utilize the multiple regression analysis statistical analysis method and use the SPSS 22.0 statistical processing program. Empirical results show, first, it was found that self-efficacy had a significant effect on start-up education. Second, start-up education had a significant effect on the intention to start a business of adult learners. Third, start-up education had a significant effect on the start-up behavior of adult learners. Fourth, self-efficacy had a significant effect on the intention of adult learners to start a business. Fifth, self-efficacy had a significant effect on the start-up behavior of adult learners. Sixth, self-efficacy had a mediating effect in the relationship between entrepreneurship education and adult learners' intention to start a business. Seventh, self-efficacy had a complete mediating effect in the relationship between start-up education and adult learners' start-up behavior. This paper is brought three significant implications. First, main consideration developing entrepreneurship education tools for CEES need to falls on defining potential needs of CEES as segmenting as to coming up with diversity of CEES's characteristics such as gender, age, experience, education, and occupation. Second, as to design specific entrepreneurship education program, both practical training program of utilizing CEES's career field experience benchmarking best practice startup and venture cases from domestic and global, and professional startup program of CEES initiating directly startup from ideation to develop business plan with pitching and discussing. Third, entrepreneurship education for CEES should be designed to incubate self-efficacy to enhance entrepreneurial intention of implementing entrepreneurial behavior as a real, eventually leading solid support system of self-improvement for CEES' Retirement life planning.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.14
no.1
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pp.35-43
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2011
The purpose of this research is to confirm that how the support type of the assistant teacher changes the students' creativity and self-efficacy in the Robot Education, particularly Robot Edu-Camp. The study objects are 72 elementary students for 8 groups; each group has 9 students, and 4 groups of them have the assistant teachers and others are supported by giving some feedbacks for their questions or some information if they need. The assumption of this study sets up as in the following; there are no differences for the students' creativity and self-efficacy between the supporting of the assistant teachers with making robots and programing together and the giving feedbacks and information if students need. To verify this assumption, we use the nonequivalent control group in the pretest-posttest designs. The result is as in the following. There's no meaningful differences of the students' creativity by the support type of the assistant teachers. But in the self-efficacy, the groups which are giving feedbacks and information if they need have more higher level of achievement than others. The result shows that if the assistant teachers help the students directly, the students' levels of the self-direction, and control are low because they lean on the teachers. This will give you some implications to the follow-up studies about the support type of the assistant teachers in the Robot Education.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.4
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pp.19-27
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2022
In general, the performance of ML(Machine Learning) application is determined by various factors such as the type of ML model, the size of model (number of parameters), hyperparameters setting during the training, and training data. In particular, the recognition accuracy of ML may be deteriorated or experienced overfitting problem if the amount of dada used for training is insufficient. Existing studies focusing on image recognition have widely used open datasets for training and evaluating the proposed ML models. However, for specific applications where the sensor used, the target of recognition, and the recognition situation are different, it is necessary to build the dataset manually. In this case, the performance of ML largely depends on the quantity and quality of the data. In this paper, training data used for motion recognition application is augmented using the kernel density estimation algorithm which is a type of non-parametric estimation method. We then compare and analyze the recognition accuracy of a ML application by varying the number of original data, kernel types and augmentation rate used for data augmentation. Finally experimental results show that the recognition accuracy is improved by up to 14.31% when using the narrow bandwidth Tophat kernel.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.449-457
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2016
Adolescence is a period of transition from child to adult and is a very important period in which to think about the direction to go in the future and establish one's ego. However, the level of life satisfaction experienced by Korean youths in the adolescent period has been shown to be the lowest among OECD countries. It is very critical to understand which factors are important in determining the level of life satisfaction and how they affect it. In this study, to analyze the factors which affect the life satisfaction of youths and their learning attitude - essential school activity prior to life satisfaction in the youth period, we firstly focused on the relationships with their parents, peers and teachers as potential factors affecting their learning attitude and life satisfaction. This study found that Parenting Style, Peer Attachment and Relationship with Teachers significantly influenced Life Satisfaction either directly or indirectly. We analyzed the structural relationships among these factors using the structure equation model, discussed the analysis results and concluded with further research directions.
Kim, Dong Seok;Kim, Woo Joong;Kim, Ji Suk;Oh, Phil Seok;Kwon, Nanjoo;Choi, Sun Young
Journal of Korean Elementary Science Education
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v.43
no.2
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pp.233-251
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2024
Meaningful learning occurs through an active process of engaging with the content in a lively interaction between teacher and student. In this study, we explored teachers' learning, challenges, and changes as they learned and practiced responsive teaching (RT), a practice that supports students to put their ideas at the center of their lessons. As a result, we found that teachers initially embraced RT from different perspectives and struggled to implement it in ways they understood. We then explored RT more deeply by focusing on the case of a teacher who was teaching science herself, and found that her experience was both rewarding and confusing. However, by the end of the learning process, the teachers were able to define RT in their own ways, which strengthened their commitment to implementing RT in elementary science education. Based on this teacher learning process, it was suggested that teachers should be viewed as curriculum experts, that they should learn and explore collaboratively through a community of teachers, and that they should be researchers who continue to explore various practices in the field.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.20
no.4
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pp.59-66
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2017
In the fourth industrial revolution, the government has established a policy to cultivate the creative convergent talent with software literacy in order to cultivate human resources leading the economy. Therefore, software education based on computational thinking is being adopted in liberal arts courses in universities. However it would be damaged the fundamental objectives for increasing computational thinking by a weighted stress of students to learn programming of software education. In this paper, we proposed a teaching method that can improve computing thinking through information literacy education which can be directly applied in practice as a way to reduce the burden on the programming learning of software education. Through this paper, it was found that information literacy education can improve the computing thinking as well as the computing ability by making it possible to construct enough knowledge, analysis and efficient procedures for problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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