The purpose of this study was to investigate whether there is a relationship between pulmonary function, serum lipid and pulse pressure, which is a risk factor of cardiovascular disease, in subjects with 109 office workers(51 males and 58 females) be at Seoul, Korea. The mean age of the subjects was $43.44{\pm}7.23$ years old (male $43.44{\pm}7.27$, fenale $49.1{\pm}11.5$). The subjects' height, weight, BMI, systolic and diastolic blood pressures were measured and there was statistical difference between men and women.The mean pulse pressure of the subjects was $47.82{\pm}9.02mmHg$, and the mean of FVC was $84.26{\pm}9.91%$. There was no difference between men and women in both. There was a positive correlation between pulse pressure and systolic blood pressure in males (p<0.01) and females (p<0.01), and FVC and HDL in males were positively correlated (p<0.05). Pulse pressure and %FVC were negatively correlated (r =-0.267, P<0.01). Pulse pressure and %FVC were negatively correlated (r =-0.267, P<0.01). Regression analysis showed that PP was the independent affected %FVC. Therefore, pulse pressure and %FVC may be useful as a predictor of cardiovascular disease in middle-aged subjects with normal, suggest a long-term convergence follow-up is warranted to elucidate the incidence of cardiovascular disease.
A pre-existing landform is created by weathering and erosion along the bedrock fault and the weak zone. A neotectonic landform is formed by neotectonic movements such as earthquakes, volcanoes, and Quaternary faults. It is difficult to clearly distinguish the landform in the actual field because the influence of the tectonic activity in the Korean Peninsula is relatively small, and the magnitude of surface processes (e.g., erosion and weathering) is intense. Thus, to better understand the impact of tectonic activity and distinguish between pre-existing landforms and neotectonic landforms, it is necessary to understand the development process of pre-existing landforms depending on the bedrock characteristics. This study used a two-dimensional numerical landscape evolution model (LEM) to study the spatio-temporal development of landscape according to the different erodibility under the same factors of climate and the uplift rate. We used hill-slope indices (i.e., relief, mean elevation, and slope) and channels (i.e., longitudinal profile, normalized channel steepness index, and stream order) to distinguish the difference according to different bedrocks. As a result of the analysis, the terrain with high erosion potential shows low mean elevation, gentle slope, low stream order, and channel steepness index. However, the value of the landscape with low erosion potential differs from that with high erodibility. In addition, a knickpoint came out at the boundary of the bedrock. When researching the actual topography, the location around the border of difference in bedrock has only been considered a pre-existing factor. This study suggested that differences in bedrock and various topographic indices should be comprehensively considered to classify pre-existing and active tectonic topography.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.625-636
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2017
Dyslipidemia, hypertension, and diabetes are well-established risk factors for cardio-cerebrovascular disease (CVD). Although the prevalence of dyslipidemia among Korean adults is very high, its management is known to be poor. The aim of this study was to assess the prevalence, awareness, treatment, and control rates of dyslipidemia among adults aged 30 years and older in Gangwon-do, Korea. Analysis included 58,121 adults (29,123 males and 28,998 females) participating in the 2013-2014 Korea National Health Screening Program (KNHSP). Dyslipidemia was defined according to the treatment criteria rather than the diagnostic criteria in Korea. Therefore, high-low-density lipoprotein cholesterol (LDL)-cholesterolemia was deemed present in individuals with LDL-cholesterol levels that exceeded the appropriate risk-based threshold. The age-standardized prevalence was highest in dyslipidemia (32.5%), followed by hypertension (25.1%), and diabetes (9.4%). The awareness rate was 76.7% for hypertension and 74.7% for diabetes, but only 10.6% for dyslipidemia. The lowest patient treatment was found for dyslipidemia (9.4%). The control rate among those undergoing treatment was highest for hypertension (75.8), followed by dyslipidemia (63.3%), and diabetes (43.9%). The higher CVD-risk categories showed lower control rates of hyper-LDL-cholesterolemia. The prevalence of dyslipidemia was higher than hypertension and diabetes, but awareness and treatment rates were lower. Our findings indicate there is a wide gap between the prevalence of dyslipidemia and subsequent treatment, which suggests that effective strategies are required to improve dyslipidemia management. It would be worthwhile to strengthen the follow-up management of patients with dyslipidemia in the KNHSP, especially for the high risk group of CVD.
Hydrological characteristics would be utilized to apply such as hydrologic modelling or basin management. This study is to extract hydrological characteristics through DEM and stream network analysis using a hydrologic unit map and digital topographic map in Milyang river basin. OEM and stream network was generated from digital topographic map. Especially stream network was allowed direction, stream order, and topology. As a result of the study, it shows that Milyang river has been changing geologically mature stage into old phase and the landform of Milyang river correspond to Horton-Strahler's law on morphology of stream. This methodology can be applicable to other areas related to hydrological characteristics with vector data.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.3
no.1
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pp.35-41
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1983
The purpose of this study is to provide a method of estimating the frequency of flood magnitudes in ungauged station. Six major station are selected for this study in the Geum River system. For each gauging station in the basin, T-year flood is determined by Weibull plotting position. The derivation of the flood frequency formulae is performed on the basis of estimating method of floods with using the hydrological and geomorphical factors developed by U.S. Geological Survey. It is found that the model in this study can be applied to flood flow estimation of ungauged station in the Geum River basin because the mean characteristics of flood flow is used for the basin.
The purpose of this investigation was to determine the effect of physical activity program on body composition and cardiovascular risk factors in security guards. The subjects consisted of twenty security guards who are working to the security company in Seoul, physical activity group of 10 people and control group of 10 people in 2012. The results were as following. For body composition, there were significant decreases in body fat, also significant increases in fat free mass(p<.05). There were significant decreases in TG, elevated HDL-C was observed with physical activity group(p<.05). It is concluded that physical activity program might make beneficial effect such as increasing fat free mass, it also produces lower incidence of cardiovascular disease during 12 weeks in security guards.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.705-705
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2012
우리나라는 최근 여름철 태풍 및 집중호우로 인해 많은 토석류 및 산사태가 발생하고 있다. 작년 7월에도 집중호우로 인해 서울시 우면산 일대와 강원도 춘천에 많은 인적 물적 피해를 입었다. 해마다 반복되는 토석류나 산사태의 위험을 감소시키기 위해서는 보다 정확한 위험지역 예측모델을 필요로 한다. 본 연구는 토석류 및 산사태의 위험과 취약지역을 예측하기 위하여 GIS기반의 Weight of Evidence 기법을 적용하여 위험지역을 분석 하고자 한다. 2006년 태풍 에위니아에 의해 많은 토석류 피해를 입은 강원도 인제군 가리산일대를 대상으로 하였으며 토석류 및 산사태 위치 자료는 2005년, 2006년 토석류 발생 전후 항공사진의 중첩분석을 토대로 발생 지역을 추출하였다. 토석류 및 산사태발생에 영향을 미치는 지형, 지질, 토양, 수문, 임상 등의 인자들은 GIS를 이용하여 DB로 구축하였다. 베이시안 확률기법(Bayesian Method)에 기반 하여 구축된 DB와 결합하여 각각의 인자의 가중 값 W+, W-를 계산하여 상관관계를 분석하고 Weight of Evidence 기법을 적용하여 위험지역을 정량적으로 평가하고자 한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.2-2
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2020
해안 지역은 종종 도시화, 인구 증가 및 환경 오염으로 인해 해안대수층의 지하수의 염도가 증가하는 현상인 해수침투가 발생한다. 본 연구는 국내 제주도 해안대수층을 대상으로 GIS 기법을 이용한 수리지질학적 변수의 지수화 방식으로 해안대수층의 해수침투 취약성 평가를 적용하였고 국내 해수침투 특성을 더욱 명확하게 반영할 수 있도록 취약성 평가 방식을 개선하고자 하였다. 취약성 평가를 수행하기 위해 대수층 특성, 수리전도도 특성, 지하수위, 해안으로부터의 거리, 염도분포, 대수층 깊이 등의 자료를 확보하여 취약성 평가의 주요 인자로 활용하였으며 특히 다년간에 걸친 국내 해수침투 관측망 관측 자료를 사용한 것을 특징으로 한다. 취약성 평가 인자 중 지하수위를 지수화 하는 과정에서 지하수위의 평가 구간 범위를 개선하였고, 염도 적용 방식을 해수침투 관측망 데이터 유형인 전기전도도를 이용한 새로운 평가 구간 범위를 설정하였다. 연구 결과 기존에 해수침투가 발생했던 지역에서의 취약성 지수가 높게 나타났으며 취약성 평가의 개선 작업 결과에 의해 지속적인 지하수위 하강이 발생하고 계절적 요인으로 해수침투가 발생하는 지역에서 취약 지수의 증가세를 더욱 선명하게 구분할 수 있었다.
This paper address the characteristics of loading pollutants caused by the unit agricultural area to establish an efficient management method in NPS (non-point source). The relationship between rainfall and runoff shows good coefficient with 0.92, when the event which shows relatively long antecedent dry days is excepted. The impact of runoff volume on the runoff coefficient can be described by the rainfall intensity strongly. The pollutant EMCs (event mean concentrations) in runoff increased by the increase of antecedent dry days due to dry soil conditions. As the similar pattern of pollutant's loads such as TSS, BOD, COD, TN and TP, it is cleared that other pollutants can be removed when TSS is removed. Therefore the system using only runoff coefficients is not sufficient for the prediction of pollutant loads. It is necessary to consider soil conditions such as rainfall, antecedent dry day, antecedent rainfall etc. for the prediction system.
For a total of 210 city and Kun areas in Korea, a model was developed to predict the amount of groundwater use at each area. At first, the total areas were classified into 3 groups by the characteristics of groundwater use: residential(87), industrial(27) and agricultural (96) areas. Among them, type areas, represented by the dominant groundwater usage for typical purposes, were selected: residential(22), industrial(8) and agricultural(32) areas. Data for the various factors possibly related to the groundwater use were statistically analyzed. The factors include, 1) agricultural area, 2) industrial area, 3) adininistrative unit area(city or Kun), 4) population, 5) groundwater capadty for community water supply, 6) average water supply for a person per day, 7) agricultural water-use, 8) industrial water-use, 9) residential wateruse, 10) rates of community water supply. The data were correlated to the total amount of groundwater use, and the correlations tested at the 95% and 99% significance levels. Influential, significantly related, factors were identified from the tests. Using the multiple regression method with the influential factors, predictive equations were drawn to calculate the amount of groundwater use for residential-industrial and agricultural areas, respectively. The equations were calibrated to minimize the RMS(root mean square) of the differences between predicted and observed groundwater use. After the validation with future data, the model can be utilized in the regional development plans to predict the maximum groundwater demand at each area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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