To obtain the basic informations on quality improvement, seed protein and amino acid composition were analyzed in 460 strains of perilla germplasm. Among the tested strains, total protein content ranged from 17.9% to 28.1 % with the 23.6% of varietal means. Form the experiment, Namji, Sandong, and Eunjin were selected as high protein strains of which content was as high as 28.1%. In protein content, collected strains from Jeonnam province showed highest, and was not significantly different by maturity, but this characteristics showed differences by seed coat color and 1,000 seed weight. The significantly negative correlation was observed between protein content and seed setting ratio. However it was observed that significant and high positive correlation between protein and oil content. A calibration for an Infra-Alyzer 450 using log reflectance readings at 2208, 1982, 1940 and 1722nm could be used without adjustment for the measurment of the protein content in perilla with a standard deviation of differences against micro-kjeldahl of 0.27%. The amino acid composition of perilla was similar to the other oilseed crops, and showed a relatively high lysine and methionine content. Further, amino acid composition of perilla seed was exellently characterized with bal ance and higher than FAO recommendation. Major amino acids were indentified as a glutamic acid and arginine in perilla seed protein.
Kang, Noel;Lee, Ji Hun;Lee, Jung Hoon;Lee, Chungdae
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.261-261
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2020
물관리의 기본이 되는 연속적인 유량 자료 확보를 위해서는 정확도 높은 수위-유량 관계 곡선식 개발이 필수적이다. 수위-유량 관계곡선식은 모든 수문시설 설계의 기초가 되며 홍수, 가뭄 등 물재해 대응을 위해서도 중요한 의미를 가지고 있다. 그러나 일반적으로 유량 측정은 많은 비용과 시간이 들고, 식생성장, 단면변화 등의 통제특성(control)이 변함에 따라 구간분리, 기간분리와 같은 비선형적인 양상이 나타나 자료 해석에 어려움이 존재한다. 특히, 국내 하천의 경우 자연적 및 인위적인 환경 변화가 다양하여 지점 및 기간에 따라 세밀한 분석이 요구된다. 머신러닝(Machine Learning)이란 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 학습하여 모델을 구축하고 성능을 향상시키는 일련의 과정을 뜻한다. 기존의 수위-유량 관계곡선식은 개발자의 판단에 의해 데이터의 종류와 기간 등을 설정하여 회귀식의 파라미터를 산출한다면, 머신러닝은 유효한 전체 데이터를 이용해 스스로 학습하여 자료 간 상관성을 찾아내 모델을 구축하고 성능을 지속적으로 향상 시킬 수 있다. 머신러닝은 충분한 수문자료가 확보되었다는 전제 하에 복잡하고 가변적인 수자원 환경을 반영하여 유량 추정의 정확도를 지속적으로 향상시킬 수 있다는 이점을 가지고 있다. 본 연구는 머신러닝의 대표적인 알고리즘들을 활용하여 유량을 추정하는 모델을 구축하고 성능을 비교·분석하였다. 대상지역은 안정적인 수량을 확보하고 있는 한강수계의 거운교 지점이며, 사용자료는 2010~2018년의 시간, 수위, 유량, 수면폭 등 이다. 프로그램은 파이썬을 기반으로 한 머신러닝 라이브러리인 사이킷런(sklearn)을 사용하였고 알고리즘은 랜덤포레스트 회귀, 의사결정트리, KNN(K-Nearest Neighbor), rgboost을 적용하였다. 학습(train) 데이터는 입력자료 종류별로 조합하여 6개의 세트로 구분하여 모델을 구축하였고, 이를 적용해 검증(test) 데이터를 RMSE(Roog Mean Square Error)로 평가하였다. 그 결과 모델 및 입력 자료의 조합에 따라 3.67~171.46로 다소 넓은 범위의 값이 도출되었다. 그 중 가장 우수한 유형은 수위, 연도, 수면폭 3개의 입력자료를 조합하여 랜덤포레스트 회귀 모델에 적용한 경우이다. 비교를 위해 동일한 검증 데이터를 한국수문조사연보(2018년) 내거운교 지점의 수위별 수위-유량 곡선식을 이용해 유량을 추정한 결과 RMSE가 3.76이 산출되어, 머신러닝이 세분화된 수위-유량 곡선식과 비슷한 수준까지 성능을 내는 것으로 확인되었다. 본 연구는 양질의 유량자료 생산을 위해 기 구축된 수문자료를 기반으로 머신러닝 기법의 적용 가능성을 검토한 기초 연구로써, 국내 효율적인 수문자료 측정 및 수위-유량 곡선 산출에 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다. 향후 수자원 환경 및 통제특성에 영향을 미치는 다양한 영향변수를 파악하기 위해 기상자료, 취수량 등의 입력 자료를 적용할 필요가 있으며, 머신러닝 내 비지도학습인 딥러닝과 같은 보다 정교한 모델에 대한 추가적인 연구도 수행되어야 할 것이다.
As competition between ports intensifies, port efficiency has always been a hot topic in the port and shipping economy. Boosting regional and national economies by improving port efficiency and promoting sustainable development of ports is also a concern for port operators and local and national governments. In this situation, this study has the following objectives. First, using panel data from 2010 to 2017, the efficiency of 14 major inland ports along the Yangtze River was analyzed, and changes in port efficiency over time were examined. Second, 14 inland ports are divided into the middle, upper, and lower Yangtze River port groups to compare and review differences in efficiency levels of ports by basin. For the study, we applied a three-step DEA analysis method, which evaluated the pure relative efficiency of the port itself by removing the effects of environmental factors and statistical noise that could affect the efficiency evaluation and presented the results. As a result, it was confirmed that there was a clear difference in the efficiency value of the port between the first-stage and the third-stage efficiency evaluation result. In addition, the downstream ports showed relatively high efficiency compared to the middle and upstream ports.
Joon-Woo Lee;Yu-Han Han;Jeong-Taek Lee;Jin-Hyuk Park;Geun-Han Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.6_3
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pp.1721-1730
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2023
As awareness of the problem of global warming emerges around the world, the role of carbon sinks in settlement is increasingly emphasized to achieve carbon neutrality in urban areas. In order to manage carbon sinks in settlement, it is necessary to identify the current status of carbon sinks. Identifying the status of carbon sinks requires a lot of manpower and time and a corresponding budget. Therefore, in this study, a map predicting the location of trees was created using already established tree location information and Sentinel-2 satellite images targeting Seoul. To this end, after constructing a tree presence/absence dataset, structured data was generated using 16 types of vegetation indices information constructed from satellite images. After learning this by applying the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) model, a tree prediction map was created. Afterward, the correlation between independent and dependent variables was investigated in model learning using the Shapely value of Shapley Additive exPlanations(SHAP). A comparative analysis was performed between maps produced for local parts of Seoul and sub-categorized land cover maps. In the case of the tree prediction model produced in this study, it was confirmed that even hard-to-detect street trees around the main street were predicted as trees.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.40
no.6
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pp.1201-1212
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2023
This study aimed to analyze the changes in underwater anxiety and water safety consciousness among college students through participation in survival swimming education and the relationship between these changes and various factors. To achieve this, 200 college students who were participating in survival swimming education from universities located in the Busan-Ulsan-Gyeongnam region were selected as participants using convenience sampling. Among them, a final valid sample of 191 students was utilized. Data analysis was conducted using SPSS 25.0 statistical software, including exploratory factor analysis, reliability analysis, paired sample t-test, repeated measures ANOVA. The results are as follows: Firstly, college students who participated in survival swimming education showed a decrease in post-test underwater anxiety and an increase in water safety consciousness compared to pre-test. Secondly, the interaction between the groups based on the presence or absence of swimming education experience and time showed a significant effect only in the safety education, a sub-factor of water safety consciousness. Based on these results, the effectiveness of survival swimming education for college students could be confirmed, and further directions for expanding survival swimming education in university settings could be considered.
Food-Health indicators have been developed and utilized internationally in the 'Food' domain of environment and health indicators. In Korea, however, Food Safety Health Indicators which are in the introductory stage had been developed separately from Environmental Health Indicators. The aim of the current study is to suggest feasible applications of the domestic Food Safety Health Indicators as a case study. We introduced 3 possible applications which are as follows: 1) production of two types of Integrated Food Safety Health Index; 2) conduction of correlation analysis between the Integrated Food Safety Health Index and Food Safety Health Indicators; 3) conduction of regression analysis to evaluate the relationship between the Integrated Food Safety Health Index and socioeconomic status. As a result, we provided the calculated Integrated Food Safety Health Index I and Integrated Food Safety Health Index II, which represents the regional food safety level in relative and absolute terms, respectively. Integrated Food Safety Health Index I was significantly correlated with the outbreaks of food-borne diseases (caused by Campylobacter jejuni, Bacillus cereus, Salmonella spp. and unknown cause) and incidence of E.coli infections. Integrated Food Safety Health Index II significantly decreased as the proportion of foreigners and women increased, and increased as the population density increased. Utilization of such Integrated Food Safety Health Indicators may be helpful in understanding the overall domestic food safety level and identifying the indicators which must be considered with priorities to enhance the food safety levels regionally and domestically. Furthermore, analyzing the association between Integrated Food Safety Health Index and factors other than food safety could be useful in conducting risk management and identifying susceptible populations. Food Safety Health Indicators can be useful in other applications, and may serve as a supporting material in establishing or modifying policy plans to enhance food safety. Therefore, keen interests by researchers accompanied by further studies on food safety health indicators are needed.
This study attempts to elucidate manifold dimensions of gendered accessibility experiences. How gender roles(household responsibilities) differentiate accessibility experiences between women and men is explored through the comparison of married dual-earner couples' parental status, using the US Portland activity-travel diary dataset with GIS-based geocomputation results of(time-geography based) space-time accessibility. First, this study shows how gender division of labor within the household still permeates current society, despite the widespread belief of the social change toward a gender-egalitarian society. Then, the study pays special attention to the way gender roles structure individual accessibility experiences of women and men differently, and, in turn, the way such accessibility experiences take a form of gendered spatiality. Gendered spatiality is examined through the analysis of accessibility space as well as activity space in order to ascertain women's home-attached and spatially entrapped characteristics. More household responsibilities throughout a day and, even more, the time constraint of picking up children at the daycare centers after work lead women's possible activity space to be more home-centered. The analysis of the spatio-temporal context of accessibility space makes gendered spatiality visible. However, the findings suggest that behavioral outcomes should be understood with an explicit awareness of constraints individuals face. It is because the revealed activity spaces can be not only an outcome of constraint but also an outcome of choice. Behavioral outcomes should not be treated as a straightforward expression of the level of constraints. It is problematic to expect that behavioral outcomes directly mirror the level of constraints. It is also problematic to suppose that the level of constraints can be straightforwardly elicited from revealed behavioral outcomes.
This study is designed to find out the determinants of dual-earner wives' needs for family-supportive services. For this purpose, a hypothetical model which explains the relationships among 6 stressors, role overload, stress and needs for 4 family-supportive services is developed. Using the data collected by purposive sampling from 234 professional women and 208 blue-collar women living in Chinju and Sacheon, the hypothetical model developed in this study was tested. In order to examine occupational class differences, a model for professionals and another model for blue-collars were developed separately and compared. For data analysis, a covariance structure analysis was used. The best-fitting model for professional women (df=141, GFI=0.928, CFI=0.965) and the model for blue collar women (df=141, GFI=0.902, CFI=0.912) were found. As a result of comparing two models, 9 common relationships were found:l)Greater dissatisfaction with child care service increases role overload; 2)Longer work hours increases role overload; 3) Higher level of role overload increases stress; 4)Higher level of stress increase needs for leaves; 5)Older child increases needs for flexible work pattern; 6)Younger child increases needs for finalcial assistance for child care fee; 7)needs for financial assistance for child care increases needs for on-site child care services; 8)needs for on-site child care services increases needs for leaves; 9)needs for leaves increases needs for flexible work pattern. With the exception of these 9 common relationships, the analyses revealed substantial differences between professional and blue-collar dual-earner wives. Based on the common and differential needs between 2 groups of wives, the effective ways to provide family-supportive services according to the needs of individual dual-earner wives who are in different familial, financial, and work conditions were suggested.
A study was conducted to evaluate seasonal variations in chemical composition of food waste (FW) and its feeding effects on growth performance and pork quality in finishing pigs. FW was collected for 1 year (6 times a month) to establish a database for use of FW as a feed ingredient. For a feeding trial (8 weeks), a total of 117 pigs ${\times}$D; 54.80$\pm$4.60kg) were used to evaluate the processing effects of FW. Treatments were: Control (a corn-soybean meal diet without FW), simple dried FW (SD) and vacuum fermented FW (VF). The gross energy, crude protein, crude fat, ash, calcium and phosphorus in FW (DM, average of 4 seasons) were 5,111kcal/kg, 22.92%, 14.31%, 15.48%, 2.7% and 1.05%, respectively. Among seasons, the energy and crude protein contents were the highest (p<0.05) in winter and summer, respectively. In lactic acid bacterial counts, there was no difference between SD and VF. Pigs fed the control diet grew faster (p<0.05) than those fed diets containing food wastes, but not feed conversion ratio. There were no differences in production traits between SD and VF. No differences were also found in dressing percentage, backfat thickness, and pork quality (color, drip loss and TBARS) among treatments. The feed cost (₩/kg body weight) was lower in pigs fed FW than those fed a control diet. In conclusion, a pelleted diet containing food waste less than 20% would reduce feed cost in finishing pigs. However, it seems that a vacuum fermentation of food waste is not necessary for diet processing.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.145-148
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2006
This study aimed at preventing women from suffering from health problems and stress due to excessive lookism and encouraging them to participate in sports activities to form desirable body image and eventually to live a healthy and sound life. To achieve this goal, this study formed a population with members of sports centers located in Seoul and Daejeon areas as of 2006 and made a sample of 450 participants in physical exercise at a sports center through stratified cluster random sampling and that of 450 non-participants through a survey with mothers and sisters of those students from elementary and secondary schools within the areas for sampling the participants' group, thereby analyzing the data on a total of 900 persons. A questionnaire was used as a tool to collect data; a reliability test presented weight-, health-, and figure-related factors as a=.807, a=.819, and a=.784, respectively. This study used such statistical analysis methods as t-test, One-way ANOVA, and the Analysis of Covariance to analyze data. This study produced the following conclusions through these research methods and procedure. Pticipation in physical exercise has a positive effect on body image. Pticipation in physical exercise at a sports center show higher satisfaction with body image than non-participats.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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