관광지 발달과정에 대한 논의에 있어 발달단계의 구분 지표로 삼고 있는 것은 대체로 관광객 수와 관광 기능이다. 관광객 수를 지표로 하는 것은 관광지와 관광객의 차이에 대한 고려가 소흘하고, 관광기능을 대상으로 하는 것은 관광지와 관광객의 차이를 반영하지만 관광기능과 불가분의 관계인 주민의 공간적 대응과정에 대한 논의는 소극적인 편이다. 그러나, 어촌의 관광기능을 대상으로 할 뿐만 아니라 관광지화에 따른 주민의 공간적 대응양상을 살피는 것은 관광지화 과정에서 발생하는 지역문제 진단을 가능하게 한다.(중략)
Urban land cover classification is role in urban planning and management. So, it's important to improve classification accuracy on urban location. In this paper, machine learning model, Support Vector Machine (SVM) and Artificial Neural Network (ANN) are proposed for urban land cover classification based on high resolution satellite imagery (KOMPSAT-3A). Satellite image was trained based on 25 m rectangle grid to create training data, and training models used for classifying test area. During the validation process, we presented confusion matrix for each result with 250 Ground Truth Points (GTP). Of the four SVM kernels and the two activation functions ANN, the SVM Polynomial kernel model had the highest accuracy of 86%. In the process of comparing the SVM and ANN using GTP, the SVM model was more effective than the ANN model for KOMPSAT-3A classification. Among the four classes (building, road, vegetation, and bare-soil), building class showed the lowest classification accuracy due to the shadow caused by the high rise building.
오늘날 통신 환경이 유선에서 무선으로 확장됨에 따라 단말기의 이동성이 강조 되고 있다. 고정적인 유선환경에서 통신 지역을 수시로 변경하는 이동환경으로의 변화는 Handoff기술의 중요성을 부각시켰다. Handoff란 통신지역을 변경 하는 것으로 이때 단말기의 정보를 새 통신지역에 맞게 변경 하는 단계에서 짧은 시간이나마 접속이 끊기게 된다. 본 논문에서는 Handoff문제를 해결하기 위해서 제안된 논문들 중에서 노드의 이동을 감지 하는 Movement Detection과정의 경량화에 초점을 맞추어 분석 하였다. 본 논문을 통하여 Movement Detection에서의 Handoff 경량화를 위해서는 전송시간과 Movement Detection 메커니즘의 개선 보다는 대기 시간을 줄이는 방법이 효율적임을 알아 보았다. 또한, 기존 이동노드에서 수행하는 Handoff 과정을 라우터에서 수행시 이동노드의 프로세싱 경량화는 가능하지만 라우터의 부하를 가져옴을 알게 되었다.
Arguably many studies point out that regional innovation capabilities are accepted as a major source of growth for the sustainable regional economy. Recently, a smart specialisation strategy that should reflect regional characteristics in the policy implementation process of the regional innovation system has been proposed, but empirical studies have only presented limited results. This study attempts to overcome limitations by approaching smart specialisation as a supplementary strategy for existing regional innovation research. To this end, smart specialisation was not an alternative strategy for the regional innovation system, but rather the institutional elements of regional innovation capabilities, and the relationship between regional innovation capabilities and the local economy was analyzed to identify the impact of smart specialisation on the local economy. A study was conducted through a panel model consisting of 16 cities and provinces in Korea and 10 years from 2009-2018, and the FGLS model was finally used through the process of searching for an appropriate panel model. As a result of the study, smart specialisation consisting of industry related variety and non-related variety had a positive effect on the local economy. In addition, other regional innovation capabilities measured by dividing them into base and facilitating factors also had a positive effect on the local economy, reaffirming the results of positive research between existing regional innovation and the local economy. This study is meaningful in that smart specialisation lacking in domestic research was viewed as an institutional element of regional innovation capabilities, and it was measured through regional industry-related variety and non-related variety.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.163-164
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2015
In order to decode the bar code image binarization process is indispensable. The traditional binarization method is a global threshold binarization and local threshold binarization. Global threshold binarization method using a single threshold. In some cases there is a blur, or if the brightness is different from the bar code image. Therefore, binary pattern information is not retained. Local threshold method is binaized pattern information is maintained but processing speed is slow than global threshold binarization. The algorithm for solving this problem, there is modified binary algorithm. In this paper, we proposed hardware IP implemented by Vivado of modified binary algorithm.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.1B
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pp.13-20
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2011
The spatio-temporal pattern in precipitation is a significant element in defining characteristics of precipitation. In this study, a new scheme on regionalization utilizing temporal information was introduced on the basis of existing approaches that is mainly based on simple moments of data and geographical information. Given the identified spatio-temporal pattern, this study was extended to characterize regional pattern of annual maximum rainfall over Korea. We have used circular statistics to characterize the temporal distribution on the precipitation, and the circular statistics allow us to effectively assess changes in timing of the extreme rainfall in detail. In this study, a modified K-means method was incorporated with derived temporal characteristics of extreme rainfall in order to better characterize hydrologic pattern for regional frequency analysis. The extreme rainfall was reasonably separated into five categories that considered most attributes in both quantitative and temporal changes in extremes. The results showed that the proposed approach is a promising approach for regionalization in term of physical understanding of extreme rainfall.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.343-343
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2012
미래 극한사상의 초과확률을 산정하기 위하여 저해상도의 전지구 기후변화 시나리오 자료를 그대로 사용하거나 이를 역학적 또는 통계적 방법으로 상세화한 고해상도 기후변화 시나리오 자료를 활용한다. 통계적 상세화는 전지구 또는 지역기후모델의 현재기후 모의 자료와 관측 자료와의 통계적 관계를 미래 예측자료에 적용하는 방법으로, 현재와 미래 기후의 시공간적 분포가 동일하다는 가정을 포함하고 있다. 반면 역학적 상세화 방법은 기후변화 강제력을 고려하는 지역기후모델을 이용하여 기후시스템의 역학 및 물리과정, 기후시스템간 의 상호작용, 기후변화의 비정상성 등을 고려할 수 있고, 변수간의 시공간적 상관성을 지구시스템의 물리 역학적 과정으로 해석할 수 있다는 장점이 있다. 이에 국립기상연구소에서는 영국 기상청의 통합모델(UM)기반의 지역기후모델(HadGEM3)을 사용하여 50 km 및 12.5 km 격자 단위로 역학적 상세화(dynamic downscaling)를 수행하였다. 본 연구에서는 역학적 상세화로 생산된 HadGEM3-RA 자료를 이용하여 현재기후(1980-2005), 가까운 미래(2020-2049)와 21세기말(2070-2099)의 20년 빈도 강수량을 비교하였다. 연구결과, 남한에 걸쳐 현재기후에 비하여 미래에는 극한강수의 크기와 빈도가 전반적으로 증가하는 경향을 확인할 수 있었다. 20년에 한번씩 발생하였던 일 극한강수는 RCP8.5를 고려한 21세기말에는 약 4년에 한번씩 발생하리라 전망되었다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.3
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pp.608-618
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2007
Image binarization is an important preprocessing to identify the object of interest by dividing pixels into the background and object. We proposes efficient binarization method and a stroke reconstruction method of the low quality character image for an effective character recognition. First, the character image is binarized by using the both advantages of local and global thresholding method and then the noise elimination around the character stroke and the hole filling on the stoke by the analysis of the binarized stroke image are performed to enhance the quality of the character stroke. Proposed binarization algorithm for character image achieved an efficiency of both processing speed and performance by the adaptive threshold selection. Moreover, We could get a high qualify binary image by a stroke reconstruction of the step-by-step denoising process.
본 논문은 지리교육의 통합을 위한 논리적 토대와 준거틀을 구축하고, 이를 토대로 통합의 구성원리 제시를 목적으로 하고 있다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 1) 새로운 지리교육이 삶과 삶의 터전을 위한 것이라면, 지리교육은 삶의 통합적인 모습을 해석하고, 이해하는 쪽으로 가야 한다. 2) 지리교육과정의 통합은 지역을 중심으로, 그 속의 지리적 현상을 주제로 간학문적.초학문적 통합의 장점이 조화된 통합 방식이 가장 적절하다. 3) 지역 중심의 주제를 통한 통합지리교육의 주목적은 학습자들이 자신들의 삶의 터전 속에 내재된 지리적 의미를 찾아 해석하고 이해하는 것이며, 부차적으로 이 과정에서 관련된 지리적 지식을 능동적으로 구성하는 것이다. 4) 통합지리교육은 지역화 지리교과서 편찬으로부터 출발해야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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