• Spatial Information Research
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• v.18 no.4
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• pp.129-140
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• 2010

Large portal sites such as Google, NAVER provide Various services based on the map. Thus, interest and demand of users who want to obtain the region-related information has been increased. And services that combine the regional information with the map are provided currently at the large portal sites. However, the existing services of large portal sites do not provide enough detailed information and are inconvenient because acquisition process of related information is repeated. Therefore, the system that enables users to obtain detailed information related on the specific region synthetically and easily is needed. In this paper, we propose a system model using map interface and knowledge-processing in order to build the system that is useful for acquiring regional information. The model consists of 3-Layers: 'Regional Information Web-Documents Layer', 'Unique Regional Information Layer', and "Map-Interface Layer'. The Integrated Region~Related Information Searching System based on the model is implemented through the following 4-steps: (1) extracting the keywords that represent specific region (2) collecting the related web pages (3) extracting a set of related keywords and computing an association between the keywords (4) implementing a user interface. We verified validity on the model we proposed. knowledge-processing algorithm using affinity matrix, and UI that help users conveniently search by applying the system to region of the Goyang City. This system integrates regional information existing merely individual 'information' and provides users the 'knowledge' that is newly produced and organized. Users can obtain various detailed regional information and easily get related information through this system.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.11
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• pp.55-61
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• 2019

This study was conducted to identify the predictors of the choice of regional small and medium hospitals by identifying the job preference, recognition of small and medium hospitals. For this purpose, data were collected from September 2018 to October 2018 for nursing students attending 4 universities in Gwangju and Jeollanam - do, and total of 476 questionnaires were analyzed using the SPSS / WIN 24.0 program. The results showed that 66.0% of nursing students selected region local small and medium hospitals. The factors influencing the choice of region small and medium hospitals were high school region, nursing school performance and recognition of small and medium hospitals. In order to increase the employment rate of nursing students to the region small and medium hospitals, nursing educators should provide personalized career guidance to students who want to work in small and medium hospitals and hospital personnel should establish various public relations activities and marketing strategies to raise recognition of small and medium hospitals.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.11
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• pp.1414-1419
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• 2019

Patent indicators were used to analyze the movements of local industries in order to derive blank technologies due to rapid changes in technology in the 4th Industrial Revolution and to discover promising technologies. Currently, Changwon-si is gathering a lot of technical information to develop hydrogen electric vehicle technology as a future regional flagship industry to discover it as a promising technology in the future. Collecting technical information has many problems in terms of time and cost due to classification methods, technical trends, and similar technologies. Therefore, a systematic classification of technical information and a method for easily deriving technical trends are needed. In this paper, we analyzed the blank technology and promising technology trends for the future core industries of the region through the method of measuring the growth rate of patents and the frequency of patent application through the patent indicators.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2012.04a
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• pp.381-382
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• 2012

지식경제부의 발표에 따르면, 세계 SW/IT융합 시장은 2010년 1.2조 달러에서 2015년 2조 달러, 2020년에는 3.6조 달러에 이르러 연평균 11.8%로 성장할 것으로 전망되고 있으며, 같은 기간 동안 세계경제성장률이 3~4%인 점을 감안한다면 이는 상당히 높은 성장률이라고 할 수 있다. 이러한 추세에 맞추어 세계 각국은 빠르게 확산되고 있는 SW융합 환경에서 자국의 경쟁력을 높이기 위해 정책적으로 많은 노력을 기울이고 있으며, IT인프라의 확산 및 고도화를 통해 정보 지식기반의 사회로의 발전을 꾀하고 있다. 국내에서도 SW기업의 성장기반 확대 조성 및 시장 환경 개선을 위해, 2010년 2월 제45차 비상경제대책회의에서 범부처 차원의 SW산업 육성방안을 담은 'SW 강국 도약전략'을 수립하여, 국내 SW산업의 체질을 개선하고, SW분야의 신시장 창출을 위한 SW 산업 생태계 재편, SW 융합 수요 창출, SW 인재양성, SW 기술역량 제고 등 4대 핵심전략과 12개 정책 과제를 제시하였다. 그러나 국내의 SW산업분야에 대한 정책적인 지원 투자는 약 10년을 넘은 수준으로, 상대적으로 초기수준인 SW산업의 글로벌 경쟁력 확보를 위한 체계적이고 전략적인 지원이 필요하다. 특히, 지역기반의 SW산업은 서울 및 수도권에 비하여 사업체의 수, 생산액 등 모든 면에서 열세이므로 지역의 경제 및 산업에 있어서 SW산업의 중요성을 재인식하고 이에 따른 발전전략을 추진할 필요가 크다고 할 수 있다. 본 연구에서는 그동안의 지역 SW산업 지원 사업의 문제점과 지역 SW산업의 기반 현황 및 여건분석에 해당하는 지역적 특성, IT SW 산업의 시장 규모, IT SW 산업의 GRDP 비중 및 기여도, IT SW 산업의 사업체 수 및 종사자 수, 국내 산업단지 현황, IT SW 산업의 가치사슬, 지역 지원정책 등 다양한 변수들을 고려하여, 정부의 광역경제권발전전략의 핵심인 지역별 선도산업을 중심으로 한 SW융합사업으로서 시너지 창출이 가능한 지역발전전략을 수립하고자 한다. 또한, 국내외 SW산업의 정책 및 성공사례를 조사, 분석하여 SW산업 육성을 위한 지역발전정책의 방향성을 도출하여 광역경제권 수요기반의 신규 정책 및 제안을 통해 선택과 집중에 의한 지역 SW산업 육성 전략을 수립하고자 한다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.28 no.1
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• pp.39-54
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• 2012

The objective of this study is to propose efficient data fusion techniques feasible to the KOMPSAT-2 satellite images. The most widely used image fusion techniques, which are the high-pass filter (HPF), the intensity-hue-saturation-based (modified IHS), the pan-sharpened, and the wavelet-based methods, was applied to four KOMPSAT - 2 satellite images having different regional and seasonal characteristics. Each fusion result was compared and analyzed in spatial and spectral features, respectively. Quality evaluation of image fusion techniques was performed in both quantitative and visual analysis. The quantitative analysis methods used for this study were the relative global dimensional error (spatial and spectral ERGAS), the spectral angle mapper index (SAM), and the image quality index (Q4). The results of quantitative and visual analysis indicate that the pan-sharpened method among the fusion methods used for this study relatively has the suitable balance between spectral and spatial information. In the case of the modified IHS method, the spatial information is well preserved, while the spectral information is distorted. And also the HPF and wavelet methods do not preserve the spectral information but the spatial information.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.251-254
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• 2010

현대사회의 전자와 물리공간의 융합인 유비쿼터스가 진행되고 있다. 이 유비쿼터스 사회가 가능하려면 모든 사물에 컴퓨터 칩인 RFID태그가 부착되어야 한다. RFID는 무선을 통하여 사물의 ID정보를 제공하며, 향후 주변의 상황정보(온도, 습도, 오염정보, 균열정보 등)까지 탐지하여 이를 실시간으로 네트워크에 연결하여 정보를 관리하는 것이다. 앞으로 이 RFID가 가정에서 모든 기기에 부착되어. 시스템화가 된다면 유비쿼터스 가정이 된다. 본 논문에서는 유비쿼터스 사회의 기술적 정의와 자동화 된 지역내 환경제어를 위한 네트웍크를 구현하기 위한 RFID/USN에 대하여 연구하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.583-585
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• 2022

기존 군사 분야 영상 판독 시스템은 영상 판독관들의 작업 부담이 크고, 판독관들의 경험과 숙련도에 의존적이다. 이전 연구에서 판독관들의 부담을 줄이고 경험 및 숙련 의존도를 낮추기 위해 문장 추천 시스템을 제안하였다. 하지만 학습에 사용된 데이터의 양이 적고, 학습에 사용되지 않은 장비 혹은 지역 등의 단어가 등장 시 제대로 동작하지 않는 한계점이 있었다. 이를 해결하기 위해 학습 데이터 단계와 디코딩 단계에 지식그래프를 적용하여 문장의 다양성과 확장성을 확보하고, 데이터 부족 문제를 완화하였다. 이 연구는 추후 판독관들의 업무 과부화를 완화하고 업무 효율을 높일 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.585-586
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• 2022

사회현안을 해결하기 위한 데이터 분석을 위해서는 많은 양의 데이터 수집과 데이터 분석에 활용할 수 있도록 데이터 전처리가 필요하다. 많은 양의 데이터를 수집 및 처리를 위해 데이터 수집, 데이터 저장, 활용 시스템이 기능적으로 분리하여 시스템을 구성하고, 이에 따른 시스템간의 데이터 상호 연계가 필요하게 된다. 또한 외부 네트워크에 구성되어 있는 시스템간의 데이터 연계나, OpenAPI와 같이 다양한 데이터 서비스에서도 적용이 가능할 수 있도록 확장성과 유연성을 고려할 필요가 있다. 본 논문에서는 부산 지역현안 해결을 위한 시스템 구성에 있어, 확장성을 고려한 데이터 수집 시스템간의 효율적인 데이터 연계 방법을 제안하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.579-581
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• 2023

에너지바우처 사업은 해마다 지원 예산의 규모를 증액하고 대상 가구원 특성 기준을 추가하는 등 지속적인 노력에도 불구하고 현재 에너지바우처 사용률은 전국 평균 약 81.8%로 여전히 목표치에는 못 미치는 상황이다. 본 논문에서는 2015년 최초 시행 이후부터 누적된 에너지바우처의 데이터와 에너지연료비(유가 정보, 지역 난방비 등), 기상청의 개방된 기상자료(기상특보, 예보), 한전의 실시간 전력 소비데이터 등 타 정보를 결합하여 인공지능 기반 데이터 분석으로 에너지바우처 사용률을 높여 사용률 저조 원인을 분석하고 이를 기반으로 위험 가구에 대한 사전 탐지와 관리를 위한 시스템을 제안한다. 향후, 제안 시스템의 현실적인 운영을 위해서는 사용률과 연관된 다양한 변수에 대한 분석과 시스템 성능평가가 필요하다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.599-599
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• 2016

본 연구에서는 자연재해에 따른 재해 발생 시 신속하고 효율적인 대응을 위하여 시설물의 중요도 위험도 피해액 평가 인벤토리를 구축하였다. 인벤토리 구축을 수행하기 위해서 재해에 따른 시설물의 위험 발생 시 피해 시설물에 대한 구분 및 분류가 이루어져야한다. 하지만 재난관리가 수행되어야 하는 시설물 건축물의 정보가 정부 여러 기관에서 각기 다른 형태의 정보로 관리되어짐으로써 재난관리 업무의 효율적 운영에 대한 문제가 제기되어 왔다. 따라서 본 연구에서는 미국의 HAZUS-MH와 DIMSuS의 위험도와 중요도 개념을 기반으로 피해 시설물의 중요도, 위험도 등을 평가할 수 있는 항목들을 선정하고 국내 시설물 분류, 건축법규 및 자산 가치 산정 정보를 활용하여 시설물 재해 대응을 위한 인벤토리 구축을 수행하였다. 본 연구에서는 대구 성서산업단지를 TB지역으로 선정하고, TB지역내의 수변구조물, 산업시설, 주거시설 등 다양한 시설물의 속성 정보를 수집 구축하였다. 또한 신속한 재해 대응을 위해서는 시설물 정보와 공간정보를 융합한 복합적인 정보가 필요하기 때문에 TB지역의 공간정보를 구축하고 시설물의 위치 정보를 생성하고 속성 정보와 연계하여 통합 인벤토리를 구축하였다. 향후 본 연구에서 제안한 인벤토리 시스템을 활용하여 신속한 재해 대응을 위한 의사결정 도구로 활용될 것으로 판단된다.