Recently, LNG power plants are increasing drastically and the desire of an improvement in the quality of life is growing. The delay of power plant construction can hinder the stability of power supply and increase the cost. So this study was conducted to help power plant construction progressing from now on by studying on the social acceptance of a LNG power plant. On this study I limited the scope of the study to the stage of Site Selection which is the most conflict stage and can interrupt the project. To conduct this study I researched the recently constructed power plants which have been delayed, in particular Eumseong Natural Power Plant and Daegu LNG Power Plant which are under bitter conflicts with local residents and have difficulty in construction progressing. So I found out that it is very important to collect the opinions of the residents in the stage of Site Selection and it is necessary to change ACT ON ASSISTANCE TO ELECTRIC POWER PLANTS- NEIGHBORING AREAS. Lastly it is very important to adapt the state-of-the-art facilities to increase the social acceptance of a LNG power plant.
Cloud removal is an essential image processing step for any task requiring time-series optical images, such as vegetation monitoring and change detection. This paper presents a two-stage cloud removal method that combines conditional generative adversarial networks (cGANs) with regression-based calibration to construct a cloud-free time-series optical image set. In the first stage, the cGANs generate initial prediction results using quantitative relationships between optical and synthetic aperture radar images. In the second stage, the relationships between the predicted results and the actual values in non-cloud areas are first quantified via random forest-based regression modeling and then used to calibrate the cGAN-based prediction results. The potential of the proposed method was evaluated from a cloud removal experiment using Sentinel-2 and COSMO-SkyMed images in the rice field cultivation area of Gimje. The cGAN model could effectively predict the reflectance values in the cloud-contaminated rice fields where severe changes in physical surface conditions happened. Moreover, the regression-based calibration in the second stage could improve the prediction accuracy, compared with a regression-based cloud removal method using a supplementary image that is temporally distant from the target image. These experimental results indicate that the proposed method can be effectively applied to restore cloud-contaminated areas when cloud-free optical images are unavailable for environmental monitoring.
The purpose of this study is to examine the direction of the elderly theatre by analyzing an example of the elderly theatre program which is attempted in a way of the welfare of senior citizens in terms of cultural support. To this end, the 'Hoechun Circus' composed of elderly women in Dangjin, South Chungcheong Province, was investigated and analyzed. Research methods uses a case study, performance theory, and peer review strategies to increase the validity of the study. The results of the study are as follows: Firstly, the elderly women intended to communicate with children and adolescents through performance; Secondly, they wanted to communicate with other physically uncomfortable elderly people; Thirdly, they also attempted to communicate with young or middle-aged as well as all residents; Fourthly, they experienced a new genre of theatre to identify themselves in a different ways and enhance their sense of accomplishment and spent their old age pleasantly and informally. Based on these findings, the following suggestions were made. First, we should expand the theatre programs of senior citizens which benchmark the 'Hoechun Circus'. Second, various cases of elderly theater should be studied and policy research to support such elderly theatre is necessary. Besides, educational courses to train elderly theatre experts should also be developed. Third, it should also seek ways for the program to move beyond regional limits and interact with organizations at home and abroad. Fourth, there is room to explore new ways in the field of theater therapy, and the development of sociodrama or psychodrama programs can be an alternative.
The purpose of this paper is to study the effect of the corporate social responsibility by port operation organization on the brand asset, reputation and relationship performance perceived by interested parties. To achieve such a purpose, literature survey on various research papers and thesis, research report is carried out and also reliability analysis, validity test and multiple regression analysis using SPSS 18.0 are used. To verify a established research model for empirical analysis and hypotheses, questionnaires are distributed to the port operation organization, terminal operators, shipping companies and NGO. Total 414 copies of questionnaires were collected and used in this analysis. The main results of the study are summarized as below. First, it was confirmed that social responsibility of the port operation organization are classified into three categories; economic, legal, and charitable and ethical responsibility. Second, economic responsibility has a positive impact on the brand awareness and reputation. Third, legal responsibility has a positive impact on the trust and commitment. Fourth, charitable and ethical responsibility has a positive impact on brand image and awareness, reputation, trust and commitment. Further additional empirical research can be extended by distributing more questionnaires including several port operation organizations in Busan and Incheon.
Recent aspects of terrorism varies in various ways according to means, targets, and regions. In particular, the 9/11 terrorist attacks in the United States in 2001 changed the paradigm of each country's terrorism, and the South Korea also participated in the enactment and enforcement of the Anti-Terrorism Act in 2016. Based on this, CBRN terrorism is included in general terrorism, and the National Police Agency plays the role of a control tower, and a system supported by related organizations such as the Ministry of Environment is being built and operated. However, restrictions were confirmed in the organizational system, manpower composition, and equipment and materials in operation in preparation for CBRN within the police. Based on the identified limitations, we proposed improvement plans to strengthen the capacity for CBRN terrorism: establishing a dedicated CBRN organization; creating research organization; and securing additional dedicated personnel. Based on this, as an improvement plan to strengthen the capability of CBRN, the establishment of an organization dedicated to CBRN and a research organization within the National Police Agency, and expansion of electronic equipment suitable for the characteristics of CBRN were proposed. It is expected that the police's on-site response capability system for CBRN terrorism will be strengthened via the proposed improvement measures to recover the various restrictions on the response to CBRN terrorism.
This study identified Korean red pine (Pinus densiflora) and exotic pines (Pinus resinosa, Pinus sylvestris) with a similar anatomical structure using a dendro-anatomical method that applied dendrochronology, tracheid length, and uniseriate ray cell size. Korean red pine samples were collected from 13 national parks, while exotic pine samples were secured from two wood importers. Tracheid length was measured by distinguishing earlywood from latewood, and uniseriate ray height and cell number were determined. As the exotic pine tree-ring chronology was consistent with the foreign standard tree-ring chronology and displayed high statistical significance, the country and region where the pine samples had been felled and the exact felling date were confirmed. According to the results, which compared tracheid length and uniseriate ray size, no difference was observed between the Korean red and Russian pines. However, the tracheid length of the Russian pines turned out to be slightly longer than the length of the Korean red pine. Additional research securing a larger number of exotic pines (P.resinosa, P.sylvestris) is required to yield more accurate results in the future.
Metaverse is gaining worldwide interest, and related industries are developing rapidly. In the field of education, students' interest in metaverse is increasing, and education on metaverse-related technologies and services is required. However, since metaverse classes in universities mainly consist of theoretical education and domestic/overseas case analysis education, practical education that can apply metaverse technology to the real world is also necessary. In the cultural field, event contents such as entrance ceremonies and exhibitions are mainly produced for metaverse contents, and it is also necessary to study metaverse contents that can be sustained for a long time by people visiting regularly. In this study, educational contents that can link cultural participation in the real world with cultural participation in the metaverse were studied using the local cultural space as a medium to produce sustainable metaverse contents. The 'Metaverse Moonshin Art Museum commemorating the 100th anniversary of Moonshin's birth' program reinterpreted the real world of Changwon Moonshin Art Museum into a virtual world by collaborating with students on the Roblox. The 'Expanded Reality Moonshin Art Museum' program created an expanded Metaverse art museum that transcends time by augmenting the deceased Moonshin artist in the museum's exhibition space using HoloLens. For students studying culture-related majors, an educational program that combines metaverse education and practical training was conducted, and it is planned to be supplemented and used as a teaching plan.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.5
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pp.381-391
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2022
This paper is intended to find one of the prevailing deep learning models that are a type of AI (Artificial Intelligence) that helps rapidly detect damaged buildings where disasters occur. The models selected are SSD-512, RetinaNet, and YOLOv3 which are widely used in object detection in recent years. These models are based on one-stage detector networks that are suitable for rapid object detection. These are often used for object detection due to their advantages in structure and high speed but not for damaged building detection in disaster management. In this study, we first trained each of the algorithms on xBD dataset that provides the post-disaster imagery with damage classification labels. Next, the three models are quantitatively evaluated with the mAP(mean Average Precision) and the FPS (Frames Per Second). The mAP of YOLOv3 is recorded at 34.39%, and the FPS reached 46. The mAP of RetinaNet recorded 36.06%, which is 1.67% higher than YOLOv3, but the FPS is one-third of YOLOv3. SSD-512 received significantly lower values than the results of YOLOv3 on two quantitative indicators. In a disaster situation, a rapid and precise investigation of damaged buildings is essential for effective disaster response. Accordingly, it is expected that the results obtained through this study can be effectively used for the rapid response in disaster management.
As COVID-19 has been converted to an endemic with social distancing lifted, people are getting used to new cultures and lifestyles that are different from before. While the world is now adapting to rapidly changing trends, Christian education is facing a crisis without being able to respond to these changes. Therefore, a new Christian education method is now required. The purpose of this study is to suggest a new Christian education method that allows Christians to properly lead a new era as an alternative to Christian education that is experiencing such a crisis. The study also presents the metaverse Christian education platform, which is a detailed and practical method of Christian education, by incorporating the platform and metaverse that are under the spotlight in the post-Corona era into Christian education. Here, the christian educational platform refers to the system, space, and various materials that can make Christian education efficient and smooth. The metaverse Christian education platform consists of 4 stages according to the size of the platform to activate supply and demand within the platform. Stage 1 is a home education platform, Stage 2 is a community education platform, Stage 3 is a regional union education platform, and Stage 4 is an educational mission platform. The last Stage 4, the educational mission platform utilized the metaverse, which is drastically expanding in the present era, as a method of educational mission. It is meaningful that the educational mission has been embodied by providing small churches and the next generation in underdeveloped countries with educational contents, educational materials, online mentors, virtual communities, and real-time educational broadcasts within the educational platform, using virtual spaces in the metaverse.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.10
no.3
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pp.293-299
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2022
Recently, various stakeholder are interested in microplastic to cause pollution of the marine's ecosystem and effort to conduct study of product's life cycle to reduce pollution of marine's ecosystem. The micorplastic refer to materials of the nano- to micro- sized units and it can be classified into primary and secondary. The primary microplastic mean the manufactured for use in the specific field such as the microbead of the cosmetic or cleanser. also, secondary mean the unintentionally generated during use of the product such as the textile crumb by the doing the laundry. Tire and Road Wear Particles(TRWPs) are also defined as secondary microplastic. Typically, TRWPs are created by friction between the tread compound's rubber of the tire and the surface of the road du ring the driving cars. Most of the generated TRWPs exist on the roadside and some of them were carried to marine by the rainwater. In this study, we perform the quantitative analysis of the TRWPs existed in fine dust at the roadside. So, we collected the dust from the roadside in Chungcheongnam-do's C site with a movement of 1,300 cars per the hour. The collected samples were separated according to size and density. And shape analysis was performed using the Scanning Electron Microscope(SEM). We were possible to discover a lot of TRWPs at the fine dust of the 100 ± 20 ㎛. And we analysis it u sing the Thermo Gravimetric Analysis(TGA) and Gas Chromatography/Mass Spectrometer(GC/MS) for the quantitative components from the tire. As a result, it was confirmed that TRWPs generated from the roadside fine dust were included the 0.21 %, and the tire and road components in the generated TRWPs consisted of the 3:7 ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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