• Title/Summary/Keyword: 지식 추천

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Driver Preference Based Traffic Information Recommender Using Context-Aware Technology (상황인식 기술을 이용한 운전자 선호도 기반 교통상세정보 추천 시스템)

  • Sim, Jae Mun;Kwon, Ohbyung;Kang, Ji Uk
    • Knowledge Management Research
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    • v.11 no.2
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    • pp.75-93
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    • 2010
  • Even though there have been many efforts on driver's route recommendation, driver still should get involved to choose the driving path in a manual manner. Uncertain traffic information provided to the driver delays his arrival time and hence may cause diminished economic values. One of the solutions of reducing the uncertainty is to provide various kinds of traffic information, rather than send real-time information. Therefore, as the wireless communication technology improves and at the same time volume of utilizable traffic contents increases in geometrical progression, selecting traffic information based on driver's context in a timely and individual manner will be needed. Hence, the purpose of this paper is to propose a methodology that efficiently sends the rich traffic contents to the personal in-vehicle navigation. To do so, driver preference is modeled and then the recommendation algorithm of traffic information contents was developed using the preference model. Secondly, ontology based traffic situation analyzation method is suggested to automatically inference the noticeable information from the traffic context on driver's route. To show the feasibility of the idea proposed in this paper, an open API service is implemented in consideration of ease of use.

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Personalized Media Control Method using Probabilistic Fuzzy Rule-based Learning (확률적 퍼지 룰 기반 학습에 의한 개인화된 미디어 제어 방법)

  • Lee, Hyeong-Uk;Kim, Yong-Hwi;Lee, Tae-Yeop;Park, Gwang-Hyeon;Kim, Yong-Su;Jo, Jun-Myeon;Byeon, Jeung-Nam
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.25-28
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    • 2006
  • 사용자 의도 파악 (intention reading) 기술은 스마트 홈과 같은 복잡한 유비쿼터스(ubiquitous) 환경에서 사용자에게 보다 편리하고 개인화된(personalized) 서비스 제공이 가능하도록 해준다. 또한 학습 기능(learning capability)은 지식 발견(knowledge discovery)의 관점에서 의도 파악 기술의 핵심 요소 기술의 하나로 자리 매김 하고 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 환경에서 제공 가능한 개인화된 서버스(personalized service) 중의 하나로, 개인화된 미디어 제어 방법에 대한 내용을 다룬다. 특히, 이러한 사람의 행동 패턴과 같은 데이터는 패턴 분류의 관점에서 구분해야 할 클래스(class)에 비해 입력 정보가 불충분할 경우가 많으므로 비일관적인(inconsistent) 데이터가 많으므로, 퍼지 논리(fuzzy logic)와 확률(probability)의 개념을 효과적으로 병행해야 의미 있는 지식을 추출해 낼 수 있다. 이를 위하여 반복 퍼지 지도 클러스터링 (IFCS; Iterative Fuzzy Clustering with Supervision) 알고리즘에 기반하여 주어진 데이터 패턴으로부터 확률적 퍼지 룰(probabilistic fuzzy rule)을 얻어 내는 방법에 대해 설명한다. 또한 이를 포함하는 학습 제어 시스템을 통해 개인화된 미디어 서비스를 추천해 줄 수 있는 방법에 대해서 설명하도록 한다.

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LDA Topic Modeling and Recommendation of Similar Patent Document Using Word2vec (LDA 토픽 모델링과 Word2vec을 활용한 유사 특허문서 추천연구)

  • Apgil Lee;Keunho Choi;Gunwoo Kim
    • Information Systems Review
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    • v.22 no.1
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    • pp.17-31
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    • 2020
  • With the start of the fourth industrial revolution era, technologies of various fields are merged and new types of technologies and products are being developed. In addition, the importance of the registration of intellectual property rights and patent registration to gain market dominance of them is increasing in oversea as well as in domestic. Accordingly, the number of patents to be processed per examiner is increasing every year, so time and cost for prior art research are increasing. Therefore, a number of researches have been carried out to reduce examination time and cost for patent-pending technology. This paper proposes a method to calculate the degree of similarity among patent documents of the same priority claim when a plurality of patent rights priority claims are filed and to provide them to the examiner and the patent applicant. To this end, we preprocessed the data of the existing irregular patent documents, used Word2vec to obtain similarity between patent documents, and then proposed recommendation model that recommends a similar patent document in descending order of score. This makes it possible to promptly refer to the examination history of patent documents judged to be similar at the time of examination by the examiner, thereby reducing the burden of work and enabling efficient search in the applicant's prior art research. We expect it will contribute greatly.

출판 및 인쇄진흥법 제정

  • Korean Printers Association
    • 프린팅코리아
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    • s.3
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    • pp.146-147
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    • 2002
  • 21세기 지식정보화 시대의 도래에 대비하여 출판 및 인쇄산업을 지식산업의 중심기반으로 육성.진흥하기 위하여 그동안 의원입법(심재권의원 대표발의, 의원32명 공동발의)으로 추진해 오던 "출판 및 인쇄진흥법"이 7월 31일 국회 본회의를 통과했다. 5장 27조로 구성된 동 법률은 현행 출판인쇄 관련 법령인 '출판사 및 인쇄소의 등록 등에 관한법률'과 '외국 간행물 수입배포에 관한법률'을 통합하여, 문화산업의 핵심기반 콘텐츠인 출판 및 인쇄산업의 미래지향적이고 종합적인 진흥을 목적으로 제정되었으며, 법률 시행령 제정 등 후속 절차를 거쳐 공포 6개월 후에 시행될 예정이다. 이 법률의 주요골자는 첫째, 문화관광부장관이 출판 및 인쇄문화산업 지원 육성을 위한 진흥시책을 매 3년마다 수립.시행하도록 했다. 둘째, 출판사 및 인쇄사의 등록제를 신고제로 전환하며, 외국 간행물 수입추천을 받고자 하는 자의 수수료 납부 규정을 삭제하는 한편, 외국 간행물 수입관련 벌칙규정을 형벌에서 과태료로 대폭 완화하는 등 규제를 완화했다. 셋째, 출판의 형태가 점차 디지털 방식으로 변화하는 시대적 추세에 발맞춰 이에 대한 제도적인 체제를 초기에 정립하여 전자출판사업을 육성하고자 전자출판물에 관한 개념규정을 신설하였다. 넷째, 위기에 처한 출판.서점업계를 살리기 위해 지난 77년부터 시행되어 왔으나 최근 위기에 봉착한 도서정가제를 규정함에 있어 공정거래위원장이 문화관광부장관과 협의하여 지정하는 발행된지 1년 이내의 도서에 한하여 정가판매를 의무화 하였으며, 동 규정의 적용시한을 5년간으로 하되, 이를 어긴 사람에게는 과태료를 부과하게 하여 시행에 있어서는 좀더 강제성을 가지도록 하였다. 다섯째, 현행 '청소년보호법' 상에 있던 한국간행물윤리위원회의 설치.운영근거를 이 법으로 이관하여 동 위원회가 사실상 문화광광부에 속해있는 점을 감안, 형식과 내용이 일치되도록 하였다. 여섯째, 불법복제간행물 및 유해간행물에 대하여는 관할 행정관청이 수거.폐기를 명할 수 있고, 이에 불응할 경우에는 직접 수거.페기할 수 있도록 하였다. 일곱째, 이 법의 제정에 따라 '출판사 및 인쇄소의 등록에 관한법률'과 '외국간행물 수입배포에 관한법률'은 폐지하도록 하였다. 한편 이번 동법 제정으로 21세기 지식정보시대에 문화산업의 핵심기반이 되는 출판인쇄산업의 발전에 있어 출판인쇄산업의 중흥과 건전한 출판유통의 질서확립 등 새로운 이정표를 제시한 것으로 평가되고 있다. 다음은 동법률 중 인쇄와 관련된 조항을 요약, 소개한다.

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A Study on the Linkage and Convergence of Academic Information Services in Science and Technology (과학기술 학술정보서비스의 연계 및 융합에 관한 연구)

  • Kim, Dou-Gyun;Choi, Hee-Seok;Lee, Hyejin;Hwang, Yun-Young;Kwak, Seung-Jin
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.53 no.4
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    • pp.341-359
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    • 2019
  • To improve research productivity, it is important to acquire up-to-date information quickly. To this end, researchers seek information resources through various channels and methods and utilize them in their research and development processes. The Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) has developed a platform for integrated scientific and scientific information service called ScienceOn to provide specialized information, infrastructure resources, industry and technology analysis resources in one place to support the research and information ecosystem. Through this process, accessibility and usability are enhanced through the connection and convergence of various information and services. In this study, we look at recent R&D trends in scientific technology academic information integration services and recommended packaging services that can be utilized in batches according to the purpose of use. We look forward to improving national R&D productivity by strengthening the linkage and convergence of scientific and technological information.

An Empirical Study on the Under-reporting Bias of Online Reviewers: Focusing on Steam Online Game Platform (온라인 리뷰어의 과소보고 편향에 관한 실증 연구: 온라인 게임 플랫폼 스팀을 중심으로)

  • Jang, Juhyeok;Baek, Hyunmi;Lee, Saerom;Bae, Sunghun
    • Knowledge Management Research
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    • v.23 no.2
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    • pp.229-251
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    • 2022
  • Online reviews are useful for other consumers to make reasonable purchase decisions by providing previous buyers' experiences. However, when online reviewers are biased, online reviews do not accurately reflect the true quality of the product. Therefore, we investigated the characteristics of reviewers with underreporting bias to cope with the problem of declining reliability of online reviews. In this context, this study attempted to examine the characteristics of reviewers with underreporting bias using 14,165 reviews of Steam, an online game platform. As a result of the analysis, reviewers with underreporting bias mainly write reviews positively, write reviews within a short period from the game release date, but tend to write reviews after playing games for longer time, and write reviews when purchasing high-priced games. Since this study has explored the characteristics of reviewers showing underreporting bias, it will be meaningful as a basic study to cope with the problem caused by underreporting bias.

Personalization of Link-based Search Engine by Fuzzy Concept Network (퍼지 개념 네트워크를 이용한 링크기반 검색엔진의 개인화)

  • 김경중;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.316-318
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    • 2001
  • 링크 기반 검색엔진은 사용자의 질의어와 관련된 웹문서들에 대해 링크 정보를 이용하여 순위를 생성한다. 링크 정보는 문서들간의 추천을 나타내므로 중요한 문서를 찾는데 이용할 수 있다. 링크 정보를 이용한 검색은 일반적인 텍스트 기반 검색엔진에 비해 좋은 결과를 낸다고 알려져 있다. 링크 정보를 이용한 검색엔진의 대표적인 예로는 Google과 Clever Search가 있다. 본 논문에서는 링크 정보를 이용한 검색엔진을 개발하고 퍼지 개념 네트워크를 이용하여 개인화를 수행한다. 퍼지 개념 네트워크는 퍼지 문서 추 2654; 시스템을 위한 지식베이스로 이용된다. 사용자 프로파일을 이용하여 사용자별로 퍼지 개념 네트워크를 생성하고 링크 기반 검색 결과를 개인화한다. 3명의 사용자에 대해 실험을 수행하여, 개인화가 주는 효과에 대해 평가한다. 검색결과는 중요한 웹 문서를 찾아 주었으며, 개인화 과정을 통해 사용자가 원하는 순서대로 정렬해 주는 것을 알 수 있었다.다.

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Intelligent Semantic Blog Modeling Based on Ontology (온톨로지 기반의 지능형 시맨틱 블로그 모델링)

  • Yang Kyung-Ah;Kim Ki-Heon;Yang Jae-Dong;Choi Wan
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.727-729
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    • 2005
  • 본 논문에서는 시맨틱 웹 환경의 핵심기술인 온톨로지 기술을 블로그에 접목하기 위한 블로그 모델링 방식을 제안한다. 블로그에 사용되는 개념과 개념 간의 관계를 온톨로지로 표현하여 공유된 지식으로 이용함으로써 블로그 상에서 보다 세부적이고 정확한 검색 및 추론을 가능하게 하였다. 블로그에 시맨틱 웹 기술인 온톨로지를 적응시킴으로써 사용자의 특성에 맞는 개별화된 블로그 서비스를 제공할 수 있으며 사용자에게 관심 블로그 커뮤니티에 대한 링크 추천이나 사용자 관점에 따른 커뮤니티를 동적으로 구성 할 수 있다. 또한 사용자가 중요하게 생각하는 관점에 따라 원하는 블로그 컨텐츠 검색이 가능하다.

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An Effective Bioinformatics Tool for Multiple Sequence Acquisition and Translation (다중서열수집 및 변환을 위한 효과적인 바이오인포메틱스 도구)

  • Lee, Hye-Ri;Lee, Seung-Hee;Lee, Keon-Myung;Kim, Sung-Soo;Lee, Chan-Hee;Lee, Sung-Duk
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.18 no.1
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    • pp.27-31
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    • 2008
  • 많은 바이오인포매틱스 관련 데이터베이스와 도구가 네트워크를 통해서 제공되고 있고, 이들을 효과적으로 활용하면 생물학적 분석을 적은 비용으로 우수한 결과를 얻을 수 있다. 이 논문에서는 주어진 질의에 대해서 잠재적으로 관련된 DNA 서열 정보를 획득하고, 분석자가 관심 있는 항목을 선택하면, 선택된 항목에 대한 모든 DNA 서열 정보를 확보하고, 이들에 대해서 아미노산 서열로 자동변환하여 ORF라는 정보를 활용하여 가장 가능성이 큰 것을 추천하는 도구를 소개한다. 해당 도구에는 웹 로봇 기법과 ORF 검색등을 위한 생물학적 지식을 활용한다.

EEG-based Music therapy Expert System for Depressed patients (뇌파 측정을 통한 우울증 환자 음악 치료 시스템)

  • Lee, Eun-Mi;Lim, Won-Jun;Lee, Kang-Hee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.15-16
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    • 2014
  • 본 논문은 음악 치료 전문가들로부터 수집한 음악 치료 프로그램에 관한 지식과 규칙을 수집하여 구성된 전문가 시스템을 도입하여 자동으로 우울증 환자를 위한 추천 음악 치료 시스템을 설계하는 것을 목표로 한다. 제안한 시스템은 음악 치료 전문가들로부터 수집한 수많은 음악 치료 프로그램 중 뇌파 측정을 통해 환자에게 가장 효과적인 치료 프로그램을 선별하고 환자에게 제공하여 치료 효과를 극대화하는 것을 목표로 한다. 제안 시스템은 우울증 환자들의 치료를 위해 뇌파 측정을 입력 받아 분석하여 환자의 증상을 완화하고 치료 효과가 가장 좋은 음악 치료 프로그램을 선별하기 위해 인공 지능 기술들인 전문가 시스템(Expert System) 기법에 기반 한 음악 치료 시스템을 설계하고 제안한다.

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