• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.11a
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• pp.564-569
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• 2004

Most existing ontologies are suited for static knowledge, so they lack capability of representing procedural knowledge which is essential for an agent's action control or inference in the virtual world. Also they are not prepared to describe objects beyond their fixed ranges of domains as designed. In this paper we propose cyber-microcosm ontology (CMO) which augments procedural aspects and expressive power for multiple forms rather than fixed form as in conventional ontologies. The resulting ontology will provide an enhanced knowledge structure to capture procedural aspects of agents' actions and to facilitate their associated inferencing. The procedural aspects of the CMO are designed based on action frame formed according to diverse elements. They are elaborated in terms of various qualifiers and quantifiers to reflect statistical natures over time and instances.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.392-393
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• 2003

우리나라의 폐기물 발생총량은 꾸준히 증가추세를 보이는 가운데, 최근 생활폐기물의 처리현황을 보면 재활용이나 소각이 매년 증가하고 있다. 쓰레기 소각율이 높아지고 대형 소각시설이 증가하면서부터 소각 후에 발생하는 도시 소각재의 처리 및 재활용의 문제가 중요한 관심사가 되고 있다. 소각재의 효과적이고 안전한 취급을 위해서는 그것의 화학적 성질에 관한 지식이 중요하다. Kirby and Rimstldt$^{[1]}$ 는 Charlotte (USA)에 소재하는 두 곳의 소각로에서 나온 Municipal Solid Waste (MSW) ash를_체계적으로 분석하여 화학적 조성에 대한 연구를 행한 바 있다. (중략)

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.117-124
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• 2007

통계 기반 접근 방법을 이용한 품사태깅에서 태깅 정확도는 훈련 데이터의 양에 좌우될 뿐 아니라, 말뭉치가 충분할지라도 수작업으로 구축한 말뭉치의 경우 항상 오류의 가능성을 내포하고 있으며 언어의 특성상 통계적으로 신뢰할만한 데이터의 수집에도 어려움이 따른다. 훈련 데이터로 사용되는 말뭉치는 많은 사람들이 수작업으로 구축하므로 작업자 중 일부가 언어에 대한 지식이 부족하다거나 주관적인 판단에 의한 태깅 실수를 포함할 수도 있기 때문에 단순한 저빈도와 관련된 잡음 외의 오류들이 포함될 수 있는데 이러한 오류들은 재추정이나 평탄화 기법으로 해결될 수 있는 문제가 아니다. 본 논문에서는 HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 한국어 품사 태깅에서 재추정 후 여전히 존재하는 말뭉치의 잡음에 인한 태깅 오류 해결을 위해 비터비 알고리즘적용 단계에서 데이터 부족과 말뭉치의 오류로 인해 문제가 되는 부분을 찾아내고 규칙을 통해 수정을 하여 태깅 결과를 개선하는 방안을 제안한다. 실험결과는 오류가 존재하는 말뭉치를 사용하여 구현된 HMM과 비터비 알고리즘을 적용한 태깅 정확도에 비해 오류를 수정하는 과정을 거친 후 정확도가 향상됨을 보여준다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.27 no.1
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• pp.42-49
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• 2017

Studies for efficient information retrieval and reuse of information resources using the ontology techniques are being in progress in various fields. In this paper, we build an ontology to provide a food additive information for consumers given by the KFDA and food safety information portal. Food additives were represented in OWL based knowledge using $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$. We defined Class, Property, Relationships for providing food additives names, origins, purposes and basic information. In order to retrieve the information of the food additive, we built 679 instances with an ontology, and confirmed the results through DL Query queries. We can expect that the food additives ontology shown in this paper will help the integration and improvement of the information retrieval systems of the related fields in future.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.16 no.4
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• pp.369-386
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• 2005

Although Intelligent Tutoring System(ITS) offers individualized learning environment that overcome limited function of existent CAI, and consider many learners' variable, there is little development to be using at the sites of schools because of inefficiency of investment and absence of pedagogical content knowledge representation techniques. To solve these problem, we should study a method, which represents knowledge for ITS, and which reuses knowledge base. On the pedagogical content knowledge, the knowledge in education differs from knowledge in a general sense. In this paper, we shall primarily address the multi-complex structure of knowledge and explanation of learning vein using multi-complex structure. Multi-Complex, which is organized into nodes, clusters and uses by knowledge base. In addition, it grows a adaptive knowledge base by self-learning. Therefore, in this paper, we propose the 'Extended Neural Logic Network(X-Neuronet)', which is based on Neural Logic Network with logical inference and topological inflexibility in cognition structure, and includes pedagogical content knowledge and object-oriented conception, verify validity. X-Neuronet defines that a knowledge is directive combination with inertia and weights, and offers basic conceptions for expression, logic operator for operation and processing, node value and connection weight, propagation rule, learning algorithm.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1998.10a
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• pp.69-78
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• 1998

SGML/XML 기반 문서 정보 시스템의 문서 포맷은 인간이 비교적 쉽게 이해할 수 있으며 기존의 문서 정보 시스템에서는 접근 불가한 레벨까지 인간이 접근할 수 있는 통로를 제공한다. 또한, 문서처리 관점에서 보면 기존의 각 CAL/EC관련 응용 프로그램에서 생성된 데이터는 문서 또는 파일 단위의 접근으로 업무레벨에 도움을 주는 것이 제한적인 것에 반해 SGML/XML 기반 문서정보 시스템은 DTD(Document Type Definition)에서 설계된 엘리먼트, 속성, 엔티티 등의 단위까지 접근할 수 있는 Mechanism으로 기존의 문서 정보 시스템과 차별화 되는 지식 매체로서 지식기반 시스템의 하부 프레임워크를 제공한다. SGML/XML 기반 문서 정보 시스템의 요소로서 SGML/XML 문서 정보 검색 시스템은 표현된 계층적 논리정보를 이용하여 다양한 문서 접근점을 제공할 수 있으며, 사용자 요구에 적합한 문서의 재사용 및 동적인 문서제시를 가능하게 한다. 또한, SGML/XML 문서 정보 관리 시스템은 공동 저작을 위한 세부 논리적 단위별 check-in/check-out, 액세스 제어, 버전닝 기능 등을 제공하여 기업 내 자산 관리를 위한 새로운 파라다임을 제공한다. 본 논문에서는 구현 사례와 더불어 SGML/XML 기술이 CALS/EC 추진에 주는 영향과 향후 바람직한 CALS/EC 또는 가상기업(Virtual Enterprise)구축을 위한 기술적 방향에 대해 논한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.852-855
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• 2003

지식ㆍ정보화 사회에서는 교사가 학생에게 교과서의 지식뿐만 아니라, 학생 스스로 인지 구조를 형성할 수 있도록 다양한 정보를 제공해야 한다. 따라서, 동일한 교과를 강의하는 교사들은 웹 상의 대량의 정보 가운데서 의미 있는 정보를 서로 교환ㆍ공유하여 교수-학습활동에 활용할 필요가 있다. 기존 웹 상의 교수-학습자료 시스템은 주로 HTML을 이용하기 때문에 한정된 태그만을 사용하여 사용자가 원하는 형태의 기능을 지원할 수 없을 뿐만 아니라 이런 태그들은 정확한 의미를 전달하지 못한다. 또한 구조화 능력이 부족하여 문서의 계층 구조를 표현하지 못하며, 효과적인 저장과 검색이 불가능하다. 즉, 화면상에 보여지는 기능 외에는 색다른 기능을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 동일한 교과를 강의하는 교사가 교수-학습자료를 웹 상에서 손쉽게 작성하여 원활하게 교환할 수 있도록 XML 문서로 생성하는 시스템을 설계 및 구현한다. XML 문서의 교수-학습자료는 의미 있는 정보 전달과 문서의 구조화가 가능하다 또한 데이터를 수정하는 기능과 다양한 표현 형식이 가능하도록 지원함으로써 기존의 교수-학습자료의 재사용을 가능케 한다. 결과적으로, 교사가 교수-학습자료 작성에 드는 시간과 노력을 절약하여 본연의 임무에 충실하도록 해줌으로써 교수-학습활동의 질을 향상시킬 수 있다.

• 전기의세계
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• v.39 no.8
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• pp.7-12
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• 1990

전문가 시스템에 있어서의 불확실성 정보의 표현 및 처리를 담당하는 주요 추론모델중 Bayesian모델, Certainty Factor 모델 그리고 Dempster-Shafer 모델의 기본이론을 살펴보고자 한다. 이외의 주요 추론 방법으로서 Fuzzy추론 모델이 있는데 이는 판단 지식에 대한 주관적 불확실성과 "매우", "많이" 등의 자연어가 포함하고 있는 불분명성을 체계적이고 효과적으로 다룰 수 있는 Fuzzy Set 이론에 근거한 방법으로서, 불확실성 또는 불명료성을 0에서부터 1 사이의 값을 갖는 membership degree로 표시하며 이를 "MIN"과 "MAX" 함수를 이용한 합성 추론 규칙(Composition Rule of Inference)를 적용하여 처리한다. Fuzzy 추론 모델은 자연어를 포함하는 전문가의 지식 처리에 매우 적합하여 앞으로 그 응용이 높이 기대되는 방법이다. 이외에 Bayesian 모델을 변형 응용한 PROSPECTOR의 Likelyhood Ratio 모델, 정량적 방법인 Theory of Endorsement 모델 등 여러 방법이 있다. 그러나 어느 모델이 더 일반성을 갖고 더 좋은 방법인가 하는 문제에 대하여는 아직 많은 연구가 요구된다. 따라서 이러한 모델들의 전문가 시스템 적용에 있어서는 각 모델의 장단점을 고려하여 주어진 문제 영역에 적합한 모델을 선택하는 것이 바람직하다. 현재 불확실성 처리에 있어서 각 문제에 따른 경험적인 처리에 의존하는 전력 계통 분야의 적용에 있어서도 이러한 실인간 전문가의 추론방법에 근접된 반성을 갖는 불확실성 추론 방버 도입이 요구된다.가의 추론방법에 근접된 반성을 갖는 불확실성 추론 방버 도입이 요구된다.

• Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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• v.43 no.6
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• pp.187-196
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• 2001

In this study, by using the natural language processing of the field of artificial intelligence, automated index was performed. And then, the Natural Language Processing Interface for knowledge representation(NALPI) has been developed. Furthermore, the DEsign KnOwledge DataBase(DEKODB) has been also developed, which is designed to interlock the knowledge base. The DEKODB processes both the documented design-data, like a concrete standard specification, and the design knowledge from an expert. The DEKODB is also simulates the design space of structures accordance with the production rule, and thus it is determined that DEKODB can be used as a engine to retrieve new knowledge and to implement knowledge base that is necessary to the development of automatic design system. The application field of the system, which has been developed in this study, can be expanded by supplement of the design knowledge at DEKODB and developing dictionaries for foreign languages. Furthermore, the perfect automation at the data accumulation and development of the automatic rule generator should benefit the unified design automation.

• Journal of the Korea Safety Management & Science
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• v.11 no.3
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• pp.105-112
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• 2009

오늘날 치열한 글로벌 마켓의 경쟁환경에서 많은 회사들이 제품의 경쟁우위를 확보하기 위해 고객에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적인 새로운 제품을 적기에 개발하기 위한 방법으로 product family 기반의 제품개발과 고객 맞춤형 제품개발 방법을 도입하고 있다. 많은 제품들의 가장 중요한 비즈니스 프로세스 요소는 제품의 전체 라이프 씨이들동안 제품 데이터를 관리하는 것이다. 서로 다른 저장 구조를 가지는 이기종 소프트웨어 시스템에 의해 수집되는 제품 정보는 서로 다른 조직의 정보시스템내에서 인덱싱, 탐색, 정제, 재사용, 분배되는 것이 어렵다. 본 연구에서는 현재의 제품 설계 저장소의 이러한 문제점을 해결하기 위해, 시맨틱 웹 패러다임을 사용하여 product family를 대상으로 지식 관리 프레임워크를 개발하고자 한다. 시맨틱 웹 패러다임의 formal product represention은 제품 플랫폼의 구조를 저장할 수 있고, product family의 서로 다른 부품들을 공용으로 사용할 수 있도록 도와 줄 수 있을 뿐만 아니라, product family 기반의 제품개발과 고객맞춤형 제품개발이 가능하다. 본 연구에서는 일회용 카메라를 대상으로 제안한 프레임워크의 타당성의 입증을 위한 프로토타입을 제시한다.