• Title/Summary/Keyword: 지식 기반 설계

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Design and Estimation of Cyber Lecture System based on XML (XML 기반의 가상교육 시스템 설계 및 평가)

  • 이병수;안영두;조시용
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.7 no.2
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    • pp.136-142
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    • 2002
  • In this thesis. we present the cyber lecture system based on XML that uses the communication network as the 100Mbps LAN. The system was designed to analysis the existing cyber lecture system and its details arid to examine web system architecture and XML 3-tier model The result of the study consists of he cyber lecture system based on XML developed on 100Mbps LAN to improve method of the cyber lecture system by using ma 3-tier model arid utilisation of web interface to offer handiness of the cyber lecture system.

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Building a Web-Based Joint Project Learning System (웹 기반 공동 프로젝트 학습 시스템 설계)

  • 임병민;김현배
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.758-763
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    • 2001
  • 웹 기반 프로젝트학습은 학생들 스스로 웹에서 자신들의 제작물을 만들면서 자신의 기능과 지식을 실제로 적용하는 과정과 학습경험을 모두 의미한다. 그러므로 학습자들의 다양하고 폭넓은 학습활동이 기대된다. 본 연구에서 설계한 프로젝트 학습 시스템은 수시로 교사와 전문가의 도움도 받고 다른 팀의 동료 학생들로부터 평가를 받으면서 아동의 관심과 흥미, 주제 중심, 활동 중심, 문제 중심의 프로젝트 활동을 할 수 있도록 한다. 그리고 이들 웹 상에서 구현함으로써 학습자 중심의 공동 프로젝트 학습이 되도록 한다.

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Analysis of Epistemic Thinking in Middle School Students in an Argument-Based Inquiry(ABI) Science Class (논의기반 탐구(ABI) 과학수업에서 나타나는 중학생들의 인식론적 사고 분석)

  • Park, Jiyeon;Nam, Jeonghee
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.39 no.3
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    • pp.337-348
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    • 2019
  • The purpose of this study is to examine epistemic thinking in middle school students in an argument-based inquiry science class. Participants of the study were 93 9th grade students from four classes of a middle school in a metropolitan city. Observations were made over one semester during which argument-based inquiry lessons on five subjects were conducted. Data was collected from argument-based inquiry activity worksheets and student questionnaires. After analysis of epistemic thinking in the written reflections, students were found to have the highest frequency of epistemic metacognitive skills, followed by epistemic cognition, epistemic metacognitive experience, and epistemic metacognitive knowledge. While investigating the effects of an argument-based inquiry science class on student epistemic thinking and after analysis of the reflections written for the first ABI activity and the fifth ABI activity, we found that all of the sub-elements of epistemic thinking have increased. The rate of growth for epistemic cognition is greatest, followed by epistemic metacognitive knowledge and epistemic metacognitive skills. Assessed for epistemic thinking, the level of epistemic thinking improved over the course of the argument-based inquiry science class. The results of the survey show that students actively participating and being recognized for their active participation in the argument-based inquiry science class are helpful in understanding scientific knowledge. Therefore, an argument-based inquiry science class is a teaching and learning program that allows students to understand and experience the epistemic nature of scientific knowledge and its construction through collaboration and agreement.

Development of Expert System for Automatical Dimension Marking on Drawing (도면 치수 자동 표시 전문가 시스템의 개발)

  • Lee, Keun-Ho;Cho, Tae-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.269-272
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    • 2003
  • 그레이팅이라는 금속제품의 자동 설계 시스템인 GDS (Grating automatic Drawing System)는 기본 설계 도면(Plan Drawing)의 정보들을 바탕으로 여러 세부 도면들을 자동 생성하는 시스템이다. 그러나 GDS를 통해 자동 생성된 도면은 설계자들의 일반적인 치수기입 요령을 부분적으로 만족시키지 못하고 있으며 또 치수 표시간의 겹침 현상이 발생하여 설계자가 도면을 수정해야 하는 번거로움이 있었다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해, 설계 전문가들의 치수 표시법을 지식으로 하여 규칙 기반 전문가 시스템을 구성하였다.

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대형 프레스 금형 생산을 위한 자동 공정계획 시스템 개발

  • 손주찬;백종명
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1996.04a
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    • pp.358-361
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    • 1996
  • 공정계획은 숙련된 작업자의 경험의 경험과 지식에 의해서 작성된다. 이러한 과정을 컴퓨터를 활용하여 자동화함으로써 공정계획을 수립하는 시간은 물론 이와 연관된 설계변경, 설비선정, 견적, 재고관리 등 반복적인 업무의 스피드와 정확도를 향상시킬 수 있으며, 비숙련자라도 쉽게 공정을 파악하고 최선의 공정계획을 수립할 수 있다. 자동차 외판제조용 대형 프레스 금형을 대상으로 자동화된 공정계획 시스템을 구현하기 위해 비공식 또는 공식으로 일어나고 있는 공정에 관한 지식을 수집, 분석하여 금형의 패턴과 형구, 부품, 사양으로 분류하여 표준화하였고, 이를 기반으로 공정계획을 컴퓨터가 자동으로 생성할 수 있도록 공정에 관한 Knowledge를 Relational Data Model로 표현하였다. 자동공정계획 시스템은 단계별 Tree 방식으로서, 각 단계마다 시스템이 제공하는 질의에 대해 설계자 또는 공정계획자가 설계도면을 참고하여 이에 대응하면 해당 금형에 대한 적합한 공정계획과 작업공수가 제시되도록 설계 개발되었다.

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Design and Implementation of a Web Mining System Using WMSQL (WMSQL을 이용한 Web Mining System의 설계 및 구현)

  • 최성경;박민호;이근호;백인구;한기준
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.166-168
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    • 2000
  • World-Wide Web(WWW)이 발전하면서 웹으로부터 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 찾기 위한 정보검색 방법론이 연구가들로부터 중요한 이슈로서 대두되었고 이에 기반하여 여러 상용 정보검색 시스템들이 등장하게 되었다. 그러나, 이러한 정보검색 시스템들은 웹에 존재하는 데이터의 비구조화와 다양성, 사용자의 다양성, 그리고 정보의 질과 양이 문제로 인하여 사용자의 의도와 요구에 맞는 정보를 구하기 어렵다. 또한, 웹 상의 많은 데이터들로부터 단순히 일반적인 정보만을 얻어 이용할 뿐 효과적인 지식의 탐사나 관리 기능을 갖고 있지 않다. 본 논문에서는 이전의 정보검색 시스템들이 갖는 문제점을 분석하고 이를 보완하고자 웹에 대한 지식 발견(Knowledge Discovery)의 새로운 시도인 웹 마이닝(Web Mining)에 대한 관련 연구를 토대로 웹 마이닝 시스템을 설계 및 구현한다. 특히, 사용자의 의도를 정확히 전달하기 위하여 기존의 SQL 과 유사한 형태의 질의어인 WMSQL을 사용하여 웹 문서의 내용에 직접적인 웹 마이닝을 수행하는 Web Content Mining을 개발함으로서 웹의 비구조화된 데이터로부터 의미있고 함축적인 지식을 추출할 수 있도록 한다.

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Design and Implementation of A Data Mining System for One-to-One Marketing in EC Merchant Systems (전자상거래 머천트 시스템에서의 원투원 마케팅을 위한 데이터마이닝 시스템의 설계 및 구현)

  • 김종달;홍정희;김성민;남도원;이동하;김성훈;이전영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.117-119
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    • 1999
  • 전자상거래에서 판매 실적을 높이기 위한 효과적인 방법의 하나는 사용자에 따라 개별화된 정보의 제공, 즉 원투원 마케팅의 개념을 도입하는 것이다. 이를 위해서는 사용자의 구매 성향이나 사용자의 특성에 대한 지식베이스가 있어야 한다. 이러한 지식베이스로 데이터마이닝 기법중의 하나인 연관규칙을 도입하였다. 본 논문에서는 연관규칙을 기본 연산으로 하는 데이터마이닝 시스템의 설계와 구현을 기술하였다. 사용자와 제품간의 연관규칙을 추출하여 동적으로 제공되는 웹 문서를 생성하는데 필요한 지식베이스를 구축하였다. 또한 구축된 데이터마이닝 시스템은 연관규칙 탐사 엔진과 개념 계층 관리기로 구성되어 있으며, 대용량의 데이터를 다루기 위해 기존의 방법과는 다른 파일을 기반으로 한 빈번항목집합 인덱싱 기법을 제시하였다.

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Framework for Image Understanding System using Ontology (온톨로지를 이용한 영상이해 시스템의 설계)

  • Lee, In-Geun;Seo, Seok-Tae;Jeong, Hye-Cheon;Son, Se-Ho;Gwon, Sun-Hak
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.33-38
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    • 2006
  • 인공지능 분야에서는 합의된 개념을 정의하고, 개념과 개념사이의 관계를 표현하여 인간과 시스템이 지식을 공유하는 것으로 온톨로지를 정의하고 있다. 현재까지 영상이해를 위해 온톨로지를 설계하고 이용하는 연구가 진행되어 왔다. 그러나 기존의 영상이해에 관한 연구는 개념적인 연구에 그칠 뿐 구체적인 방법을 제시하지는 못하고 있다. 본 논문에서는 온톨로지로 표현한 지식에 근거하여 영상의 처리, 분석 해석 과정을 통해 영상을 이해하는 영상이해 시스템의 프레임워크를 제안한다. 영상이해 과정은 i)특정 부야의 지식을 온톨로지로 표현하고, ii)영상 처리 및 분석 과정을 통해 영상을 구성하는 객체들의 속성을 추출하며, iii)온톨로지 추론을 통해 객체의 속성으로부터 객체를 정의하여 영상을 해석한다. 그리고 제안한 프로세스에 기반 하여 영상이해 시스템을 구축하고 특정 분야에서의 실험을 통하여 제안된 시스템의 효용성을 확인한다.

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An Automatic Learning of Adaptation Knowledge for Case-Based Reasoning (사례기반 추론을 위한 적응 지식의 자동 학습)

  • Lee, Jae-Pil;Jo, Gyeong-Dal;Kim, Gi-Tae
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.1
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    • pp.96-106
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    • 1999
  • Case-Base Reasoning(CBR) solves the new problems by reusing the solutions to previously solved problems. But, there are differences between previously known case and a new problems. To solve this problem Case-Based System have to adapt the solution of the case to suit a new situation. In current CBR systems, case adaptation is usually performed by rule-based method that use rules hand-coded by the system developer. So, CBR system designer faces knowledge acquisition bottleneck akin to those found in traditional expert system design. To solve this problem, in this thesis, we present an automatic learning method of case adaptation knowledge using case base, we use a method of comparing cases in the case base to learn adaptation knowledge. The system is tested in the domain for the decision of travel-price. The result shows accuracy improvement in comparison with case retrieval-only system.

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Dynamic Personal Knowledge Network Design based on Correlated Connection Structure (결합 연결구조 기반의 동적 개인 지식네트워크 설계)

  • Shim, JeongYon
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.18 no.6
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    • pp.71-79
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    • 2015
  • In a new era of Cloud and Big data, how to search the useful data from dynamic huge data pool in a right time and right way is most important at the stage where the information is getting more important. Above all, in the era of s Big Data it is required to design the advanced efficient intelligent Knowledge system which can process the dynamic variable big data. Accordingly in this paper we propose Dynamic personal Knowledge Network as one of the advanced Intelligent system approach. Adopting the human brain function and its neuro dynamics, an Intelligent system which has a structural flexibility was designed. For Structure-Function association, a personal Knowledge Network is made to be structured and to have reorganizing function as connecting the common nodes. We also design this system to have a reasoning process in the extracted optimal paths from the Knowledge Network.