• KDI Journal of Economic Policy
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• v.35 no.2
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• pp.41-70
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• 2013

In this paper, we analyzed whether there exists positive relation between firm's global activity and various innovation output and, if it exists, what are the major factors by which innovation outputs can be generated, focusing on the different degree of global activity. We found that for foreign MNC affiliates, their superior information access to existing knowledge is much more important and for non-MNC exporters and domestic MNC parents not only access to existing knowledge but also active investment in new knowledge is important. When we analyze the product and the process innovation separately, we found that for the process innovation information flows from existing knowledge is relatively more important while for product innovation investment in new knowledge and information flows from existing knowledge are almost equally important. Thus in Korea policies that promote both direct R&D activities and information flows should be pursued at the same time to enhance firms' innovativeness.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.9 no.7
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• pp.891-900
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• 2019

In this paper, we investigate the relationship between IPR creation and export activity. And we try to examine the effects of IPR use as innovation on export performance. The dataset used in the empirical analysis are the annual "Survey of Business Activity(2006~2014)" panel data which include total of 6,144 samples of firms. Data set includes the sample characteristic such as employee, industry, export performance, possession/use/development of IPR. According to analysis results, this paper confirms that R&D and export activities of firms make positive effects on IPR creation. In addition, this paper finds that IPR use of firms make positive effects on firm's export performance. Exporting firms achieve higher export performance by developing new products and processes to enter and compete in overseas markets. In addition, exporting firms can achieve higher performance by using intellectual property rights to appropriate innovation outcomes in foreign markets and to exclude the possibility of patent disputes in advance.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.631-634
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• 2005

공공기관 및 국가 연구기관 뿐만 아니라, 대학 및 모든 기업체는 연구 및 업무 수행 중 발생하는 모든 제반 지식 및 성과 정보를 관리하고 공동 활용하기 위하여 지식관리 시스템(Knowledge Management System)을 구축하여 업무 수행의 효율성을 꾀하고 있다. 각 기관은 연구 활동 및 업무 수행에 필요한 기자재 구입이나 연구비(비용) 지출에 대한 거래처 정보(거래 관계자 및 해당 은행 계좌정보)를 관리 및 활용하고 있는데, 거래처 정보는 일반적으로 특정 부서 및 업무 담당자에 의해 관리됨으로 인해 유용한 정보를 공유하는데 있어서 어려움을 지닌다. 본 논문에서는 지식관리 측면에서의 거래처 정보 공유 방법을 제시함으로써, 연구 활동 및 업무 수행에 있어서 거래처 정보 및 구매 혹은 지출 등의 관련 거래 정보를 유용한 지식으로써 공동 활용코자 한다.

• Information Systems Review
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• v.11 no.2
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• pp.131-145
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• 2009

Knowledge management is systematic management of vital knowledge resources and its associated processes of creating, gathering, organizing, diffusion, use and exploitation. A key challenge emerging for such organizations is how to encourage knowledge sharing within organization because knowledge is the organization's intellectual capital, of increasing importance in promoting competitive advantages. Isolated initiatives for promoting knowledge sharing and team collaboration, without taking consideration of the knowledge sharing limitations and constraints can defeat further development of KM culture. This article investigates knowledge sharing bottlenecks and proposes the use of community of practice as an effective instrument for knowledge sharing. The article demonstrates the opportunity for overcoming barriers of knowledge sharing through the application of communities of practice. The article introduces a steel company case as the best practice of communities of practice. Then, the paper empirically analyzes the case study to provide evidence for the feasibility and effectiveness of the proposed approach.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.483-486
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• 2021

기존의 심층 강화학습은 상태, 행동, 정책 등을 모두 벡터 형태로 표현하는 강화학습으로서, 학습된 정책의 일반성과 해석 가능성에 제한이 있고 영역 지식을 학습에 효과적으로 활용하기도 어렵다는 한계성이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 제안된 새로운 관계형 강화학습 프레임워크인 dNL-RRL은 상태, 행동, 그리고 학습된 정책을 모두 논리 서술자와 규칙들로 표현할 수 있다. 본 논문에서는 dNL-RRL을 기초로 공장 내 운송용 모바일 로봇의 제어를 위한 행동 정책 학습을 수행하였으며, 학습의 효율성 향상을 위해 인간 전문가의 사전 영역 지식을 활용하는 방안들을 제안한다. 다양한 실험들을 통해, 본 논문에서 제안하는 영역 지식을 활용한 관계형 강화학습 방법의 학습 성능 개선 효과를 입증한다.

• School Mathematics
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• v.15 no.2
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• pp.443-457
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• 2013

This study investigated the perceptions of beginning teachers about teacher knowledge. Reflections and improvement of their class knowledge have been perceived as the most important factors by beginning teachers. In terms of utilization of actual classes, teacher knowledge, mathematical concepts and correlations such as connection linked to class contents and hierarchy have been used the most. Among the needed teachers knowledge, knowledge of student understanding and mathematics content knowledge was the most essential knowledge that could be mainly formed through classroom experience and teacher training program. On the other hand, knowledge about technology and assessment was not necessary or useful factor for beginning teachers. To facilitate formation of beginning teachers' knowledge, teacher introductory program, mentoring program, interactive relationship with teacher education institutes, curriculum improvement for teacher education institute and the development and dissemination of various teachers training program would be required.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.42-48
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• 2002

기존 연구에서 정보화전략계획(Information Strategy Planning)과 계획의 실현을 위한 절차와 산출물, 기법을 정형화하는 정보화전략계획 방법론(Methodology)에 관한 논의가 존재해 왔다. 그런데 이들은 기업 모델 도출을 위한 절차와 산출물 기법의 기술과 정형화에 그칠 뿐 그 하위 구성 요소인 데이터의 관리나 입출력 관계, 업무 지식, 경험에 대한 효과적인 관리에 관한 접근은 부족했던 실정이다. 게다가. 비 정형화된 지식이나 경험, 업무 성과 데이터 등의 정형화와 분류체계에 대한 전략적인 접근은 미비하다. 본 연구에서는 기업 자원을 프로세스. 조직. 환경. 정보시스템의 네 관점으로 분류한 기업 정보 분류 체계를 제시하고 그 구성, 내용, 범위를 살펴본다. 이렇게 분류된 데이터간 연관관계의 정의와 그 타당성 검증을 거쳐, 기업 자원의 전략적 관리를 위한 기업 모형 수립 방안을 제시하게 된다. 본 연구의 정보 관리 모델을 통해, 정형화된 데이터 뿐 아니라 비 정형화된 지식과 경험, 선진 업무 지식, 성과 지표를 효과적으로 활용하여 기업의 전략적 방향을 보여줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1998.09a
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• pp.199-218
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• 1998

■ 이제는 "산업의 정보화"로부터 "정보의 산업화"가 필요한 시대입니다. $\textbullet$지식자산 ν 개인의 지식을 조직의 지식으로 전환 / 자산화 ν경쟁력 향상 / 생산성 향상 / 부가가치 창출 $\textbullet$ 지식사회 / 지식국가 / 지식기업 / 지식개인 ν지식의 가치를 경쟁력의 새로운 원천으로 인식 ν 지식의 적극적인 활용 / 공유 의지 내재(중략)

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.11 no.5
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• pp.65-74
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• 2010

The design with construction knowledge and experience can eliminate inefficiency in the process of construction and improve productivity in all phase of construction project. To utilize constructability knowledge most effectively in design phase, the information must be made available to the design team at the proper point in time. Current methods for effective utilization of constructability knowledge have focused on the structuralization of constructability knowledge such as checklist, which lack the consideration of the proper point in time. However, constructability knowledge which is used at the inapposite point in time consequently leads to unnecessary rework. To minimize this inefficiency and improve productivity, project manager needs to consider the design process and know what constructability knowledge is required for specific design activities. This paper therefore presents a design process management using Dependency Structure Matrix (DSM) that focus on information flows between design activities and constructability knowledge. We expect that the results of this paper will support that design process management become comprehensive management related to every phase of construction project beyond design review or inspection in design phase, and be used as a basis of the integration of design and construction.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.181-183
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• 2012

최근 자연어 및 정형언어 처리, 인공지능 알고리즘 등을 활용한 효율적인 의미 기반 지식모델의 생성과 분석 방법이 제시되고 있다. 이러한 의미 기반 지식모델은 효율적 의사결정트리(Decision Making Tree)와 특정 상황에 대한 체계적인 문제해결(Problem Solving) 경로 분석에 활용된다. 특히 다양한 복잡계 및 사회 연계망 분석에 있어 정적 지표 생성과 회귀 분석, 행위적 모델을 통한 추이분석, 거시예측을 지원하는 모의실험(Simulation) 모형의 기반이 된다. 본 연구에서는 이러한 의미 기반 지식모델을 통합에 있어 텍스트 마이닝을 통해 도출된 토픽(Topic) 모델 간 통합 방법과 정형적 알고리즘을 제시한다. 이를 위해 먼저, 텍스트 마이닝을 통해 도출되는 키워드 맵을 동치적 지식맵으로 변환하고 이를 의미적 지식모델로 통합하는 방법을 설명한다. 또한 키워드 맵으로부터 유의미한 토픽 맵을 투영하는 방법과 의미적 동치 모델을 유도하는 알고리즘을 제안한다. 통합된 의미 기반 지식모델은 토픽 간의 구조적 규칙과 정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성 등 관계적 의미분석이 가능하며 대규모 비정형 문서의 의미 분석과 활용에 실질적인 기반 연구가 될 수 있다.