(재) FITI시험연구원은 1964년 한국직물공업협동조합연합회 검사부를 모태로 한국원사직물시험연구원을 거쳐 2005년 재단법인 FITI 시험연구원으로 개칭한 기관이다. 지식경제부 기술표준원 산하기관이며 한국인정기구(KOLAS)에서 인정한 KOLAS 제1호 국제공인시험기관으로 섬유 패션제품 및 화학 바이오산업 등의 시험분석과 품질관리 서비스를 제공하고 있다.
본 고에서는 멀티미디어 서비스를 위한 인터넷 QoS(Quality of Service) 기술요소를 살펴보았다. 즉 Intserv/RSVP 기반의 플로우 단위의 품질보장기술, Diffserv에 의한 CoS(class of service) 기술, SBM과 같은 대역폭관리기술 등을 살펴보고 이들 요소기술이 조합된 예를 살펴보았다. 또한 차세대 인터넷에서의 SLS(Service Level Specification)를 고찰했다.
식품산업의 발전에 따라 제과제빵 기술도 급속하게 발전하여 제과제빵에 쓰이는 재료도 그 종류가 아주 다양해졌다. 좋은 품질의 빵 과 과자를 만들기 위해서는 무엇보다도 좋은 재료의 선택이 중요한데 좋은 재료를 선택하기 위해서는 재료에 관한 정확한 지식이 필수적이다. 따라서 이번 호에서는 제과제빵 재료중 제빵에 사용되는 밀가루, 물, 이스트, 식염과 같은 주재료와 제빵의 가공적성 및 기호성을 높여주는 유지, 감미료, 유가공제품등의 부재료에 관하여 기술하고자 한다.
사용자들이 경험하는 감성 품질과 그 특성을 이해하는 것은 인터랙티브 제품의 사용자 인터페이스를 디자인하는데 있어 매우 중요한 일이다. 본 논문은 사용자 인터페이스와 관련된 감성 품질에 대한 일련의 실험연구와 분석을 통해 감성 품질에 대한 체계적인 접근 방안을 제시하고자 하였다. 우선 실제 사용자와 사용자 인터페이스 디자인 분야의 전문가들이 참여한 조사와 실험을 통해 6가지 차원들(유용성, 사용편의성, 심미성, 자극성, 정체성, 조화성)과 18가지 요소들로 구성된 감성 품질 프레임웍을 개발하였다. 다음으로 규명된 감성 품질들을 척도화한 후 실제 인터랙티브 제품과 사용자들을 대상으로 한 실험 연구를 통해 인터랙티브 제품의 다양한 감성 품질을 측정하고 각 품질의 차원들이 제품의 전반적인 만족도에 미치는 영향을 파악할 수 있음을 예시하였다. 마지막으로 품질 차원들 사이의 상대적인 중요도와 감성 품질의 변화를 가져올 수 있는 상황요인 등에 대한 분석과 논의를 통해 감성 품질의 구현과 관련된 향후 연구를 위한 기반 지식을 제공하였다.
본 연구는 중국 소비자들이 인식하는 명품매장의 서비스품질이 명품 구매행동에 어떠한 영향을 미치는 지를 규명하기 위해 수행되었다. 이를 위해 본 연구는 선행연구를 바탕으로 명품매장의 서비스품질을 서비스전달품질과 서비스환경품질로 구분하여 각 서비스품질 하위 요인이 명품 구매의도에 미치는 영향을 실증분석하였다. 특히 본 연구는 중국 소비자의 자아확장성이 명품매장의 서비스품질과 명품 구매의도 간의 관계에 대해 정(+)의 조절효과를 가질 것으로 예측하고 이를 실증분석하였다. 실증분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 중국 소비자의 명품매장에 대한 서비스전달품질과 서비스환경품질은 모두 명품 구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 중국 소비자의 명품매장에 대한 자아확장성도 명품 구매의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 서비스품질과 구매의도 간의 관계에 대한 자아확장성의 조절효과를 실증분석한 결과 서비스환경품질과 구매의도 간의 관계에 대해서만 자아확장성이 조절효과를 가지는 것으로 나타났다. 본 연구결과는 중국소비자의 명품 구매행동에 대한 학문적 지식의 확장과 중국 소비자를 대상으로 효과적인 명품마케팅 전략 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
AIS는 여느 조직에서든 가장 중요한 시스템 중 하나인 바, 데이터품질은 지식기반 산업사회에 있어 정보시스템의 중요한 역할을 하게 된다. 본 연구의 목적은 회계정보 품질에 영향을 미치는 중요한 요인들을 식별하고 이 요인들이 AIS 데이터 품질을 산출함에 영향을 미치는 가를 확인하고자 함에 있다. 광범위한 문헌조사를 통하여 데이터 품질에 대한 일련의 CSF를 발견하고자 하였으며, 경험적 연구를 통하여 연구목적을 달성하고자 하였다. 연구결과 AIS 데이터 품질에 영향을 미치는 가장 중요한 요인은 최고경영자 결의, AIS 본연의 특성, 입력통제로 나타났으며, AIS 데이터 품질에 영향을 미치는 요인을 검증하기 위한 회귀분석을 통하여 상기 3개 요인을 인식하는 정도와 AIS 데이터 품질을 인식하는 수준 간에 매우 유의적인 관련이 있다는 것을 발견하였다. 본 연구를 통하여 AIS를 도입하고 운영함에 있어서는 회계정보의 품질을 영향을 미치는 요인들에 대한 조직 내의 통제활동에 기여할 수 있으며 통제방안에 대한 연구가 후속으로 연구되어야 할 것이다.
본 논문에서는 용해로 이상감시를 위한 실시간 유리 용해로 운전 전문가시스템을 구축한 결과를 소개한다. 유리용해 공정에서는 운전자의 경험지식에 의해 내부의 상황을 판단하게 되고, 이는 용해로 수명과 제품의 품질에 중요한 영향을 준다 이를 전문가 시스템으로 구현하기 위하여, 먼저 기존 운전자의 지식을 취합, 분석한다. 그 후, 취합된 각 지식들의 특성에 부합하도록 이진 규칙(Crisp Rule)과 퍼지 규칙(Fuzzy Rule)으로 구분한다. 이 때, 선형 회귀분석을 통하여 퍼지 규칙의 입력을 결정함으로써 보다 정확한 운전 지식의 표현이 가능하도록 하였다. 설계된 알고리즘은 젠심(Gensym)사의 실시간 전문가 시스템 개발 툴인 G2를 사용하여 구현하였다. 제시된 퍼지 전문가 시스템은 삼성코닝(주) 수원사업장의 실제 생산 용해 공정에 직접 적용하여 그 효율성이 검증되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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