• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.9 no.3
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• pp.49-63
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• 2003

This paper proposes and implements a tool for the development of efficient and reliable expert system. In the expert system the inference is executed, based on the knowledges stored in the knowledge base of specific domain. To acquire the reliable results of inference, the expert system requires the facilities which can access the various kinds of knowledge and maintain the consistency and accuracy of knowledge. In this context this paper implemented the knowledge management system which maintains the consistency and accuracy of knowledge, adding selectively the knowledges without error to the knowledge base by verifying their error before the knowledges are added to the knowledge base. At the same time this paper made the expert system call and use the procedural knowledge and the declarative knowledge in the data base so that it might use the various kinds of knowledge in the process of inference.

• Knowledge Management Research
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• v.22 no.3
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• pp.75-89
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• 2021

A knowledge map should be able to support the referential navigation of knowledge inquiries, i.e., cross- and sequential searches and queries on content relevance-based associated knowledge. This study performs a user-oriented test to verify which type of knowledge map, hierarchical or networked, exhibits superior performance in supporting knowledge inquiries required for problem solving. Both the effectiveness identified by the correct answer rate and the efficiency identified by the number of completion time and reference documents have been revealed superior performance in the networked knowledge map. This study's result can underpin the basic steps to develop more user-friendly and reasonable knowledge services.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.361-364
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• 2021

지식 기반 다중 대화 시스템은 지식 정보를 포함한 응답을 생성하는 대화 시스템이다. 이 시스템은 응답 생성에 필요한 지식 정보를 찾아내는 지식 선택 작업과 찾아낸 지식 정보를 바탕으로 문맥을 고려한 응답을 생성하는 응답 생성 작업으로 구성된다. 본 논문에서는 지식 선택 작업을 기계독해 프레임워크에 적용하여 해결하는 방법을 제안한다. 지식 선택 작업은 여러 개의 발화로 이루어진 대화 기록을 바탕으로 지식 문서 내에 존재하는 지식을 찾아내는 작업이다. 본 논문에서는 대화 기록 모델링 계층을 활용해 마지막 발화와 관련 있는 대화 기록을 찾아내고, 주의 집중 풀링 계층을 활용해 긴 길이의 지식을 효과적으로 추출하는 방법을 제안한다. 실험 결과, 목적지향 지식 문서 기반 대화 데이터 셋인 Doc2dial 데이터의 지식 선택 작업에서 F1 점수 기준 76.52%, EM 점수 기준 66.21%의 성능을 기록해 비교 모델 보다 높은 성능을 기록하는 것을 확인할 수 있었다.

• VENDING MACHINE INDUSTRY
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• no.winter
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• pp.85-106
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• 2000

21세기는 우수한 기술을 바탕으로 하는 지식재산권이 국가 및 기업의 경쟁력을 결정하는 지식정보화 시대이다. 무한경쟁과 지역경제주의로 대표되는 국제 경제 환경에서 중소기업의 생존은 지식재산권의 확보가 절대적이라 할 수 있다. 그러나 국내 중소기업은 지식재산권에 대한 인식부족으로 산업재산권을 보유한 중소기업이 전체 종업원수의 $2.4{\%}$에 불과하다. 따라서 중소기업의 지식재산권 창출 지원을 통해 중소기업계를 지식집약형 구조로 유도 개선 시키기 위한 전국적인 지식재산권 인식확산과 제도적인 인프라구축이 무엇보다 중요하다. 이에 특허청에서는 민관합동으로 중소기업 지식재산 창출 및 활용지원을 통해 중소기업체를 지식집약형 구조로 유도 개선하기 위한 '중소기업 지식재산권 갖기 운동'을 역점사업으로 추진하고 있다. 본란에서는 중소기업 지식재산권 갖기운동 추진계획의 세부 내용을 게재하니 산업계 업체들의 지식재산권 확보를 위한 요긴한 자료로서 활용되었으면 하는 바램이 크다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.79-88
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• 1999

전문가 시스템의 지식베이스 구축에 필요한 규칙추출에 관련되는 지식공학자의 인력 부족자 전문분야에 적합한 지식공학자 확보에 따른 비용 증가, 지식공학자 수행 프로세스의 비 정형화로 인하여 특정한 전문가 시스템의 개발 때마다 관련된 지식획득 과정의 어려움 발생, 전문가 시스템의 지식베이스 특성이 고려되지 않은 개발 과정 수행에 따른 비현실적인 지식베이스 구축 등의 현존 문제점은 효율적인 전문가 시스템 개발의 장애 요인이 되고 있다. 이 논문에서는 전문가 시스템 개발에 있어서 체계적인 규칙추출을 위하여 지식베이스 구축에 관한 분석단계까지를 5개 단계로 세분화하여 지식획득과정을 강화하였고, 각 단계별로 지식공학자가 수행해야 하는 프로세스와 각 프로세스별로 지식공학자가 실질적인 작업을 통해 결과를 산출하는 태스크를 정형화하였다. 규칙추출 프로세스/태스크를 체계적으로 정형화하는 것은 성공적인 전문가 시스템의 개발에 도움을 줄 것이며, 개발자가 지식공학자의 역할을 대행할 수 있으므로 지식공학자의 확보 문제를 해결할 수 있다. 또한, 전문가 시스템의 적용 분야에 대한 확대 효과가 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.427-430
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• 2006

지식과 정보의 양이 급격히 증가함에 따라 일정한 기준으로 지식을 분류하기 어려울 뿐만 아니라 분류정보에 대한 지속적인 관리노력이 요구되었다. 본 논문에서는 다양한 지식 원천에서 여러 경로를 통해 지식들이 수집되는 경우에 수집된 지식들을 지식경영시스템의 지식 맵에 맞추어 분류한다. 또한 지식경영사용자 중 특정분야에 관심이 있다고 표시한 사용자나 그 분야의 전문가에게 새로 수집된 지식을 추천하게 하여 신속하게 관련지식을 제공하여 줄 수 있게 한다. 이는 사용자의 사용이력을 가지고 사용자의 전문분야를 선정하는 시스템을 구현하는 것이다. 이는 국방 분야를 비롯한 여러 분야에 활용이 가능하여 지식 분류를 위한 노력을 감소시키고 사용자의 전문분야 파악을 통해 전문분야 정보관리 가 용이해 진다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.441-446
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• 2007

근로자의 이직은 기업이 외부의 지식을 기업 내부로 가져와 공유하도록 함으로써 혁신을 이끌어내는데에 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 이직은 기업에 직접, 간접적으로 지식 공유 주체들의 지식 공유에 대한 지연(Delay)을 야기한다. 본 연구에서는 March의 연구를 바탕으로 지식 공유 지연을 반영한 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 이직이 지식 공유에 미치는 영향에 대하여 연구하였다. 분석 결과, 지식 공유 지연을 반영하지 않았을 때보다 높은 수준의 지식 공유에 이르는 이직률은 감소하였으며, 지식 평형 상태에 이르기까지 걸리는 시간은 증가하였다. 본 연구는 March의 논문을 확장하여 결과를 비교 분석하였고, 지식 공유 지연을 고려한 후에도 적절한 이직은 지식 공유에 필요하다는 결과를 도출하였다. 따라서 기업은 이직자가 새로운 조직에 빠르게 적응할 수 있도록 기업 문화와 시스템을 제공하여야 할 것이다.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2009.02a
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• pp.205-230
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• 2009

기술지식으로서의 특허가 과학지식으로서의 과학논문을 많이 인용하면 할수록 과학지식과 기술지식의 상호작용이 많다고 해석할 수 있고, 또한 인용까지의 평균시차가 짧으면 짧을수록 과학지식과 기술지식의 확산속도가 그만큼 빠른 것으로 해석할 수 있다. 과학논문과 특허를 대상으로 과학집약도가 높은 기술분야, 여러 학문분야를 가장 많이 인용하고 있는 기술분야, 그리고 여러 기술분야에서 가장 많이 인용되는 학문분야를 발견할 수 있다. 또한 하나의 특허가 다른 특허에 인용되는 관계를 통해 피인용특허의 기술분야와 인용특허의 산업분야에 대한 연계 매트릭스를 구성함으로써 기술지식이 파급 연계되는 산업분야를 확인할 수 있다. 여기에서는 이러한 과학기술 지식의 연계관계를 규명함으로써 어떤 유형의 지식이 기술혁신에 있어 가장 기초가 되는지, 어떤 기술 분야가 과학적 지식을 가장 역동적으로 활용하는지, 그리고 산업계의 요구와 가장 긴밀한 관계를 맺고 있는 학문분야는 어떤 분야인지를 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.171-176
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• 2004

지식경영 관점에서 볼 때 기업의 기술혁신활동은 지식창출의 비중이 가장 높은 기업활동이며, 서로 다른 영역의 지식 통합이 중요한 지식경영 활동이다. 따라서 연구개발조직의 기술혁신 활동은 지식 경영 이론을 통하여, 잘 설명될 수 있는 분야라 할 수 있다. 본 연구는 한국의 기업들을 대상으로 하여 기술혁신과정의 지식경영활동이 기술능력 축적에 어떠한 영향을 주었는지에 대하여 조사하였다. 기존문헌의 분석을 바탕으로 기술혁신과정에서 발생하는 5가지 지식경영활동과 지식경영활동의 영향요인을 도출하고, 이후 지식경영활동과 기술능력의 향상 정도를 실증적으로 분석하였다. 분석 결과 지식공유, 지식활용, 결과성찰 세 가지 지식경영활동이 기술능력 증가와 유의한 영향을 미치는 것으로 제시되었다. 마지막으로 본 연구의 의의와 결론, 향후 연구방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2005.08a
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• pp.217-237
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• 2005

R&D의 발전과 함께 필요한 지식과 정보가 증가하며 참여자들도 확대되었다. 따라서 기업은 외부의 지식을 관리할 필요가 발생하였으며, 고객의 지식은 가장 주요한 혁신의 원천이다. 본 연구는 고객의 지식을 R&D에 활용할 수 있도록 해주는 고객지식관리시스템(CKMS)의 설계를 목적으로 한다. CKMS는 고객을 성공적인 지식 창출 사이클로 유도하며, 기업의 고객 지식 획득을 지원하고 고객의 관점에서 생성된 지식을 R&D에 유용한 형태로 전환하는 과정을 지원한다. 시스템 설계를 위하여 R&D 프로세스를 기반으로 CKMS의 기능을 정의하였다. TFT-LCD 디스플레이 산업을 대상으로 R&D 초기단계의 플랫폼 개발에 필요한 고객 지식경영 시스템의 기능을 구현하였다. 제시된 시스템은 기업 내부의 연구원을 위한 KMS와 연계하여 R&D 전체 프로세스의 혁신과 효율성을 증진할 것이다.