Recently, we started a project development of the digital expert system for the product design supporting in manufacturing industry. This digital expert system is used to the engineers in manufacturing industry for the process control, production management and system management. In this paper, we develop the ontology based inference engine shell for building of expert system. This expert system shell included a various functions which of Korean language supporting, graphical ontology map modeling interface, fuzzy rule definition function and etc. And, we introduce the knowledge representation method for the ontology map building and ontology based fuzzy inferencing method.
This paper aims to analysis sectoral innovation patterns of technological innovation and localized knowledge spillover in Korean manufacturing sector. Sectoral innovation system approach proposed that the specific pattern of innovative activity and knowledge spillover in an industry can be explained as the outcome of different technological regimes. Technological regime is defined by the particular combination of technological opportunities, appropriability of innovations, cumulativeness of technical advances and properties of the knowledge base. Based on a sample of 2,882 firms in manufacturing sector, this paper provides empirical estimates of the relationships between firm's product innovation and localized knowledge spillover. Results of the analysis provide considerable support to the hypothesis that firm's product innovation and localized knowledge spillover are related to the nature of the underlying technological regime. In the industry based on the tacit and specific knowledge, firm's product innovation is positively related to the localized knowledge spillover. This paper also shows that high stability in the ranking of innovators are related to high degrees of cumulativeness and appropriability.
The purpose of this study is to present an objective basis for the entry point of a knowledge-based economy, that is used by quantitative analysis to serve as 'The Result of Wage Structure Survey' and 'Sample Design for Survey Report on Labor Conditions by Employment Type' of the Ministry of Employment & Labor. Entry criteria for a knowledge-based society, through the definition of a Bell and Toffler, was defined by the number of information workers more than the number of physical workers, and the information workers were classified by knowledge workers. To redefine the definition of Porat's typology of information workers, Korea Standard Classification of Occupation is classified by the job of knowledge, service, industry and agriculture. The result of the analysis is appeared the entry point of a knowledge-based economy by workers structural changes and annual wage structure changes has identified empirically-year 1980 the United States more than 20 years later in 2000. In addition, the economic contribution of knowledge occupation was confirmed to be the biggest by measuring the economic contribution of occupation classification in the knowledge society.
현재 OECD 국가의 산업구조 변화가 제조업에서 서비스 산업으로 가속화됨에 따라, 서비스 산업의 비중이 70%에 근접하고 있다. 서비스 사이언스란 서비스 산업의 본질을 규명하고, 서비스 수준을 혁신하여 서비스경영, 서비스마케팅, 서비스공학 등의 지식을 포괄하여 관련분야를 발전시키는 최신 학문이다. SOA(서비스지향 아키텍쳐)는 서비스 사이언스의 기반 기술로써 마르게 자리를 잡아가고 있다. 본 논문에서는 SOA에 기반을 둔 travel agency 시스템의 prototype 설계를 통해 SOA가 서비스 산업에 활용될 수 있는 방안을 제안하고자 한다.
애니메이션 시장이 대표적인 제조업인 조선시장보다 크고, 게임시장도 최근 반도체 시장을 앞질렀다는 통계가 나왔다. 해리포터, 포켓몬, 아기공룡 둘리, 마시마로 등은 소설이나 만화원작에서 출발해 애니메이션과 영화, 게임, 캐릭터 등으로 재창조되며 어마 어마한 수익을 만들어내고 있다. 세계경제는 현재 제조업 중심에서 서비스업 중심으로 체질개선이 빠르게 진행되고 있으며, 그 중에서도 지식기반 서비스산업이 핵심적인 분야로 부상하고 있다. 특히 디지털기술이 빠르게 확산되면서‘콘텐츠 기반경제’로 이행
하고 있다는 전망도 나오고 있다. 이러한 변화에 어떻게 대응하는지에 따라 우리나라의 장래는 달라질 것이다. 이에 <디지털콘텐츠>는 국내 디지털콘텐츠 산업현황과 발전과제를 점검하는 시간을 가졌다. 이날 좌담회에 참석한 김근태 한국콘텐츠산업연합회장, 김주혁 한국무선인터넷솔루션협회장, 이용규 중앙대학교 교수, 임동근 한국게임산업연합회장(가나다순) 등 참석자들은 특히 게임 산업에 대해 목소리를 높였고 정부의 정책적 지원이 적절히 이뤄져야 한다는데 의견을 모았다.
Korea has accomplished rapid industrial development based on the manufacturing industry. However, the growth potential has been slowing down lately due to some reasons including low employment creation rates. Also, competitions in the manufacturing industry with China and developing countries in Asia are constantly intensified. Advanced countries maintain economic growth based on the competitiveness secured by changing its industrial structure into service oriented economy. Accordingly Korean government announced various policies to promote service industry and stimulate R&D activity for the advancement of knowledge based service industry. For promoting R&D of private firm, R&D center accreditation system for knowledge based service firm is going to be introduced. However, the accreditation system needs to be revised because it was established based solely on manufacturing business. Under the existing system, subject firms for government support are selected based on R&D activities. However in service area, the difference between R&D activity and business activity is indistinctive due to its nature so that the range of subject firms can be expanded too much. So it is more practical to select major service businesses and operate the system with selected businesses. There also should be proper logic to select major service business from the whole service businesses. We have to consider Koean industrial structure which is heavily dependent on manufacturing business and has weak competitiveness in service business when preparing the logic. In this paper, we study how to set up the range of service business and the requirements for R&D center accreditation. For this, this paper analyzed the ripple effect on the economy of service businesses based on input-output analysis, R&D activity and capability to put the resource for R&D. Based on the analysis result, we suggest methods to screen subject companies for R&D center accreditation among service business and present possible measures on manpower and physical requirement for service industry's R&D center accreditation system.
This study is designed to analyze the status of R&D investment and managerial performance related to the domestic manufacturing. To accomplish the purpose of the study, We have regression analyzed 6,054 companies based on the data of 'Business Activity Survey' disclosed by Statistics Korea. Result of the study are as follows. First, electronics, IT, and auto industry account for 25.6% of the country's manufacturing companies and take up 75.8% of the total R&D funding for the manufacturing industry. Second, R&D funding exercises positive influence on sales and the number of registered patents, which last exerts positive influence on sales.
This study analyzed the effect of NCS - based education and training of small and medium manufacturing on job performance. The results of this study were as follows: First, the effects of NCS education and training on job performance(p<.001, ${\beta}=5.130$) were analyzed. As a result, (p<.01, ${\beta}=3.783$) and on-the-job training had a significant effect on job attitude (p <.05, ${\beta}=-2.448$). (P <.01, ${\beta}=.740$), job skill and collective education (p <.01, ${\beta}=.459$), and job skill (P <.01, ${\beta}=.575$), job attitude and field training (p <.05, ${\beta}=-.320$), collective education and field training (p < .268) were found to be correlated. Third, the analysis of the effect of the age of general characteristics on job attitude showed that the fifties (3.75) had higher attitude than the 20s (3.44), 30s (3.26) and 40s (3.63). The purpose of this study is to investigate the effect of NCS - based education and training on the job performance of small and medium manufacturing industries.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.38
no.3
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pp.19-39
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2022
The aim of this study is to compare and analyze structural characteristics of smart city industry focused on Korea and Spain. Structural characteristics of industries were compared focusing on share, penetration, impact path and network clustering of smart industries. Research data used input-output tables established by Korea and Spain in 1995 and 2015, and industries were reclassified into 8 and 25 industries. The analysis model is the Smart SPIN Model. The key finding as follows: It was analyzed that there are differences in the structure and characteristics of the smart city industry between Korea and Spain. Firstly, It is analyzed that Korea has a larger share and penetration rate of IT manufacturing than Spain. On the other hands, Spain has a higher share and penetration rate in the IT service and knowledge service sectors than Korea. Secondly, Korea had many production paths for the IT service and the knowledge service. On the other hands, Spain included more production paths in the IT manufacturing sector. Thirdly, as a result of network analysis, Korea's smart industry has a characteristic that it is difficult to develop independently because it is dependent on traditional industries. In Spain, most of the smart industries were included in one industrial cluster, and it was analyzed to have an independent form. In conclusion, It was found that Korea has the industrial characteristics of a smart city based on IT manufacturing. Spain has the characteristics of smart city industry based on IT service and knowledge service. The results of this study are expected to provide basic data on the direction of smart city promotion and the establishment of smart city policies in Korea.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.16
no.1
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pp.1-16
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2013
This study investigates the spatial distribution characteristics of Korean fashion industries during the last decade, in which the economic geography of fashion industries has changed dynamically with economic globalization and "thus resulted in increased" demand "of" diversification. In particular, this study examines the spatial distribution patterns of fashion industries in the Seoul metropolitan area where fashion industries are highly agglomerated. For the purpose, this study applies Moran's I Index of spatial autocorrelation analysis for seven functional sectors of fashion industries related to fashion production. The global and local agglomeration patterns are examined for each functional sector. The results clarify the distinction in the spatial agglomeration patterns among the seven functional sectors of fashion industries in the Seoul Metropolitan area. Logit models are developed to examine the interrelationships among functional sectors in their spatial agglomeration distribution patterns. By conducting binary logistic regression analysis, we find out how the spatial agglomeration of each functional sector is related to the others.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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