• Title/Summary/Keyword: 지식기반사회

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Problems and prospects for "Knowledge based & Intelligent SOC" (지식기반 신(新)SOC 과제와 전망)

  • Yun, Eok-Su
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2008.11a
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    • pp.23-25
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    • 2008
  • 지식정보사회로의 가속화는 국가의 새로운 역할을 요구하고 있다. 이 중 가장 중요한 것이 사회변화에 앞서가는 새로운 개념의 국가 사회간접자본의 확충이 될 것이다. 사회간 접자본(SOC)은 경제, 사회, 안보 등 국가의 모든 영역에 파급효과를 미치는 국민 경제의 기반을 제공함과 동시에 모든 국민 생활과 삶의 질 제고에 필요한 바탕을 제공하며 궁극적으로 국가경쟁력의 핵심역할을 한다. 하지만, 우리나라의 사회간접자본은 그동안의 지속적인 확충에도 불구하고 선진국에 비해 사회간접자본의 경쟁력이 취약한 것이 사실이다. 따라서 기존 사회간접자본와 우리나라의 첨단 디지털인프라(ICT)의 발전적 결합을 통해 사회간접자본을 지능화.첨단화하여 교통, 물류 등 사회 각 분야의 경쟁력을 높이는 한편, 다양한 부가가지 창출의 기회와 편익을 제공하는 방안을 제안하고자 한다.

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Development of BSKT For Cultivating Tacit Knowledge Transfer (암묵지전이 활성화를 위한 BSKT(Brokering Systems for tacit Knowledge Transfer)개발)

  • Hong, Jong-Yi
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.6 no.1
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    • pp.39-48
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    • 2016
  • The tacit knowledge transfer cultivate the value and mount of tacit knowledge. The tacit knowledge transfer plays the most important role for improving the competitiveness of the organization. Despite the tacit knowledge transfer is very important, the research related with tacit knowledge transfer has not been actively carried out. The barriers to tacit knowledge transfer interfere with the tacit knowledge transfer. The barriers to tacit knowledge transfer are lack of understanding knowledge experts, heavy over-work, insufficient compensation, trust shortage and knowledge stickiness. In order to overcome the barrier of the tacit knowledge transfer, it is necessary to promote knowledge broker. The knowledge broker is the foundation for the tacit knowledge transfer and the critical success factor for efficient tacit knowledge transfer. However, most research related on the knowledge broker had focused on the degree, centrality and density of the knowledge network. The framework is needed to performance indicator for diagnosing the tacit knowledge transfer. Therefore, we suggest the knowledge broker framework based on the social network analysis.

미래 지식정보사회의 정보보호 전략 프레임워크

  • Hwang, Jung-Yeon
    • Information and Communications Magazine
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    • v.26 no.1
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    • pp.31-37
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    • 2009
  • 우리나라는 세계 최고 수준의 IT 인프라를 기반으로 네트워크 및 서비스 융합, RFID 등 u-IT 서비스 확산 등을 통해 유비쿼터스 사회로 빠르게 진입하고 있다. 향후 디지털 융합이 가속화됨에 따라 시간과 공간의 제약 없이 원하는 정보의 획득 활용이 증가하고, u-Health, u-learning 등 IT가 타산업과 융합되면서 높은 부가가치를 창출할 것으로 전망 된다. 그러나 정보화의 급속한 진전에 따른 사회 전반의 편의성과 효율성이 향상하였으나, 해킹 바이러스, 개인정보 유출사고, 스팸 등 역기능으로 인한 피해도 확산되고 있다. 최근에는 네트워크 방어체계를 무력화시키는 지능화된 해킹, 대량의 고객정보 유출, 사회공학 기법을 활용한 피싱 등 이용자의 자산과 프라이버시를 침해하는 사이버범죄 증가 등으로 이용자자산과 권리 보호관점에서의 정보보호의 중요성이 부각되고 있다. 향후 시간과 장소에 상관없이 지식정보를 활용하여 편리하고 쾌적한 생활을 누리게 하는 지식정보사회는 예측 불가능한 위험이 곳곳에 산재한 정보위험사회로의 진입을 의미 할 수도 있다. 그러므로 미래사회에서 예상되는 위협을 예측하여 효과적으로 사전에 예방할 수 있는 체계를 마련하는 것은 안전하고 신뢰할 수 있는 지식정보사회를 향유하기 위한 전제조건으로 작용한다. 이에 본고에서는 미래 지식정보사회에 대비한 정보보호 전략으로 안전한 u-사회 청사진 설계 및 환경조성 선도와 국제화, 사이버위협 예방 및 대응체계의 입체적 조화와 융합, 정보보호 기술 제품 산업간 선순환 촉진과 성장 등 3대 전략을 설정하고 실행방안을 제시한다.

A Study on the Knowledge Management Model in Public Libraries (공공도서관 지식경영모형에 관한 연구)

  • 장우권
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.33 no.4
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    • pp.209-240
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    • 2002
  • This study worts on how to change the public library paradigm in the side view of library faculties and environments, digital library, culture and structure. Also, here manages the need of knowledge management and components with the status problem of public library for a basis. This study aims to propose the total knowledge management model based on the knowledge management frameworks ; management strategy, the human resources, processing, and network.

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A Language Model based Knowledge Network for Analyzing Disaster Safety related Social Interest (재난안전 사회관심 분석을 위한 언어모델 활용 정보 네트워크 구축)

  • Choi, Dong-Jin;Han, So-Hee;Kim, Kyung-Jun;Bae, Eun-Sol
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.145-147
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    • 2022
  • 본 논문은 대규모 텍스트 데이터에서 이슈를 발굴할 때 사용되는 기존의 정보 네트워크 또는 지식 그래프 구축 방법의 한계점을 지적하고, 문장 단위로 정보 네트워크를 구축하는 새로운 방법에 대해서 제안한다. 먼저 문장을 구성하는 단어와 캐릭터수의 분포를 측정하며 의성어와 같은 노이즈를 제거하기 위한 역치값을 설정하였다. 다음으로 BERT 기반 언어모델을 이용하여 모든 문장을 벡터화하고, 코사인 유사도를 이용하여 두 문장벡터에 대한 유사성을 측정하였다. 오분류된 유사도 결과를 최소화하기 위하여 명사형 단어의 의미적 연관성을 비교하는 알고리즘을 개발하였다. 제안된 유사문장 비교 알고리즘의 결과를 검토해 보면, 두 문장은 서술되는 형태가 다르지만 동일한 주제와 내용을 다루고 있는 것을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 제안하는 방법은 단어 단위 지식 그래프 해석의 어려움을 극복할 수 있는 새로운 방법이다. 향후 이슈 및 트랜드 분석과 같은 미래연구 분야에 적용하면, 데이터 기반으로 특정 주제에 대한 사회적 관심을 수렴하고, 수요를 반영한 정책적 제언을 도출하는데 기여할 수 있을 것이다

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