• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.100-102
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• 2006

연구자 간 협업을 지원하기 위한 정보 유통 플랫폼은 통제 가능한 검증된 정보의 유통을 보장하여야 한다. 그렇지만, 기존의 정보 유통 관련 연구들은 어떠한 유형의 정보를 유통시킬 것인가, 또는 어떤 명세로 플랫폼을 설계 할 것인가에만 국한되어 왔다. 본 연구에서는 기존 정보 유통 연구들이나 P2P 시스템들에서 다루지 못한 정보 검증과 추적에 초점을 맞추고 있으며, 연구자들을 위한 추론 서비스 제공까지도 가능한 플랫폼의 설계와 구현을 기술한다. 본 정보 유통 플랫폼을 통해 제공되는 서비스는 연구자들의 자발적 정보 교류를 지원하는 정보 유통 서비스와 단순 정보 검색이나 질의 응답으로 제공하기 힘든 지식 서비스로 구성된다. 지식 서비스는 다시 온톨로지를 이용한 지식화 과정과 시멘틱 웹 기반 추론 엔진을 이용한 추론 서비스로 나누어진다. 특히, 본 연구에서는 기존의 시멘틱 웹 기반 시스템들이 보여주지 못한 동적인 지식 추가와 이를 반영한 추론 과정을 연구자 간 협업 지원 서비스 시나리오에 맞추어 구현하였다. 국가 R&D기반 정보 모델링을 위해 온톨로지를 구축하였으며, 한국과학기술정보연구원 내부 성과 정보 2,300여 건으로부터 얻어진 37,656 RDF Triple들을 이용하여 연구자 네트워크, 연구자 추적, 연구 맵 등 세 가지 추론 서비스를 제공할 수 있도록 하였다. 본 연구는 실제적인 시멘틱 웹기반 정보 유통 플랫폼의 실현 가능성을 보여주었다는 데 그 중요성이 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.7
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• pp.355-365
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• 2010

IT service is becoming a critical business operation in the age of information revolution. In providing IT services internally to other functions of the corporation and externally to other organizations, sharing of knowledge between business people and system people is known to become more and more critical for successful IT services. Purpose of this research is to examine the impact of IT service quality on knowledge sharing activities between IT service providers and users. Theoretical research model, through an extant literature review, is proposed here, consisting of IT service quality, relationship quality(satisfaction, trust and commitment), and the level of knowledge sharing activities. Survey results of 183 users indicates that IT service quality significantly influences commitment through satisfaction and trust, which in turn influences the level of knowledge sharing activities. Also, interestingly, satisfaction and trust do not directly influences the level of knowledge sharing,but indirectly, through commitment.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.8 no.1
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• pp.63-74
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• 2002

This paper presents an application result of on-line fault diagnosis system for glass melting furnace using a fuzzy expert system. Operators maintain the furnace using the furnace Knowledge and experience, which directly influence the furnace and glass product. Firstly, knowledge and experience is achieved and analyzed to implement the furnace Knowledge and experience into fuzzy expert system. The acquired Knowledges determined as a crisp rule or a fuzzy rule to expect its characteristics. And, a linear regression is used as the input of fuzzy rule to consider the exact knowledge of human operator. The fuzzy expert system is implemented with G2 which is an on-line expert system tool of Gensym Co. The application to a production furnace of Samsung-Corning Co. in Suwon shows successful results of proposed fuzzy expert system.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.4 s.107
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• pp.421-428
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• 2006

Intelligent Tutoring System(ITS), which offers individualized learning environment that consider many learners' variable, is realized by the effective alternative to take the place of domain expert. Accordingly, research on Learning Companion System(LC) is currently noticing. However, to develop LCS which applies effective interaction, it is necessary to combine several LCs, and personalized knowledge base have to be made first. Therefore, in this paper, we propose the 'Knowledge Base Object Medel', which is based on connectionist' in cognition structure, represents learner's knowledge to self-learnig object, and grows adaptive object by proprietor, verify the validity. This model lays the groundwork for design of personalized knowledge base, offers clue to development of adaptive ITS using knowledge base object.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.3
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• pp.380-392
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• 1999

객체지향 분석과정중에 오류를 검출하고 일관성을 점검하여 무결성을 유지하는 것은 중요한 일이다. 그러나, 현재의 객체지향 개발 방법론은 객체지향 분석모델들에 대하여 오류 검출과 일관성 점검을 위한 정형화된 방법을 제시하지 못하고 있다. 본 논문은 지식베이스를 이용하여 , 객체지향 분석모델들에 대한 오류와 일관성 검증방법을 제안한다. 제안한 방법은 모형화 단계, 정형화 단계, 검증 단계의 세단계로 이루어져 있다. 모형화 단계에서는 시스템을 분석하여 OMT(Object Modeling Technique)방법론의 세 가지 모델인 객체모델, 동적 모델, 기능모델을 생성한다. 이 단계는 OMT의 분석단계에 해당한다. 정형화 단계에서는 이 세가지 모델들을 Atomic Formula 형태로 정형 명세하여 응용 지식베이스에 저장한다. 검증 단계에서는 오류 검출 규칙과 일관성 점검 규칙을 이용하여 오류를 점검하고 일관성을 유지한다. 그리고 본 논문에서 제안한 점검 방법을 적용하여 ATM(Automated Teller Machine)예제의 분석결과를 검증했다. 제안한 방법을 이용하면 보다 더 신뢰할 수 있는 분석모델을 얻을 수 있을 것으로 기대된다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.2
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• pp.430-440
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• 1997

The knowledge repressenatation technique by production rule has been popular method to represent to represent the experts'dxpertise in expert systems.In this paper,we propose a method to verify the integrity of rule base.Proposcd method models rule base as a Petri net and utilizes the systematic strucutural properties of the petri net for berifi-cation.We describe the pricesure to check rule base at both local and global level intermal verification.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.11
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• pp.67-80
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• 2022

In this paper, we propose a system which automatically generates the ShEx schemas to describe and validate RDF knowledge graphs constructed by RML mapping. ShEx schemas consist of constraints. The proposed system generates most of the constraints by converting the RML mapping rules. The schemas consisting only of constraints obtained from mapping rules can help users to figure out the structure of the graphs generated by RML mapping, but they are not sufficient for sophisticated validation purposes. For users who need a schema for validation, the proposed system is also able to provide the schema with added constraints generated from metadata extracted from the input data sources for RML mapping. The proposed system has the ability to handle CSV, XML, JSON or RDBMS as input data sources. Testing results from 297 cases show that the proposed system can be applied for RDF graph validation in various practical cases.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1998.09a
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• pp.421-430
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• 1998

지식경영을 위한 다양한 대상 업무중에서 텍스트 데이터의 마이닝은 특히 중요하다. 그 이유는 텍스트 데이터가 양적인 면에서 가장 풍부하고, 또 발견할 수 있는 지식을 가장 많이 포함하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 텍스트 데이터베이스에서 지식발견을 위한 한 과정으로 텍스트 데이터베이스 내의 텍스트들을 분류하는 기법을 기술한다. 특히 문서 분류 방법은 데이터베이스의 일부 데이터를 훈련, 예제로 간주하여 교사 학습 알고리즘을 통해 학습한 후 나머지 데이터를 이용해 분류 정확성을 검증 및 향상시킨다. 시험 데이터로는 인터넷의 뉴스그룹의 기사를 이용하였고, 시험 결과 분류의 정확성은 한글 및 영문 모두 최소 70% 이상으로 나타났다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.2
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• pp.169-180
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• 2015

This study looked into these companies and organizations that were working with the knowledge management system in order to verify how practically such introduction of the knowledge management system would affect the organizational performances. The purpose of this study is to present the strategic guidelines should to consider the introduction of the knowledge management system operated by the organization to analyze how factors affect the performance of the introduction of knowledge management systems are organized in empirical. According to the results, the sub-variables of the management factors such as learning organization, evaluation and reward system, organizational trust and knowledge-sharing activity had all the significant effects on the organizational performance, and of the sub-variables of the information technology factors, the information technology-based structure presented statistically significant results which confirmed that the structure itself also had an influence on the organizational performance. However, the study learned that both the information technology maturity and the system structural excellence had nothing to do with the organizational performance.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.190-193
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• 2015

이 논문에서는 한국의 수능 시험에 대응하는 일본 센터 시험의 세계사B 문제를 해결하는 시스템을 만들고 그 성능을 평가했다. 이 시스템은 문제의 각 보기의 신뢰도를 검증하여 어떤 보기가 참인지를 결정한다. 보기 검증을 위해 지식 베이스 기반, 정보 검색 기반, 시간적 제약 기반 검증을 사용하였다. 성능 평과 결과 6개년도 시험 중 5개 시험에서 통계적으로 의미 있는 결과를 얻었다. 이 시스템은 영어를 대상으로 하나, 한국어에도 존재하는 리소스를 사용했기 때문에 한국어에서도 같은 방법론을 적용할 수 있을 것으로 본다. 후속 연구로는 보기의 의미적 분석과 개체명 이외의 정보에 대한 검색이 필요하다.