Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.497-505
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2018
In a situation where the amount of bulky waste needs to be quantified, a three-dimensional model of the wastes can be constructed using drones. This study constructed a drone-based 3D model with a range of flight parameters and a GCPs survey, analyzed the relationship between the accuracy and time required, and derived a suitable drone application technique to estimate the amount of waste in a short time. Images of waste were photographed using the drone and auto-matching was performed to produce a model using 3D coordinates. The accuracy of the 3D model was evaluated by RMSE calculations. An analysis of the time required and the characteristics of the top 15 models with high accuracy showed that the time required for Model 1, which had the highest accuracy with an RMSE of 0.08, was 954.87 min. The RMSE of the 10th 3D model, which required the shortest time (98.27 min), was 0.15, which is not significantly different from that of the model with the highest accuracy. The most efficient flight parameters were a high overlapping ratio at a flight altitude of 150 m (60-70% overlap and 30-40% sidelap) and the minimum number of GCPs required for image matching was 10.
The purpose of this study is to compare the quality and characteristics of matching DEMs by using KOMPSAT-3 stereo pair capture in in-track and cross-track. For this purpose, two stereo pairs of KOMPSAT-3 were collected that were taken in the same area. The two stereo pairs have similar stereo geometry elements such as B/H, convergence angle. Sensor modeling for DEM production was performed with RFM affine calibration using multiple GCPs. The GCPs used in the study were extracted from the 0.25 m ortho-image and 5 meter DEM provided by NGII. In addition, matching DEMs were produced at the same resolution as the reference DEMs for a comparison analysis. As a result of the experiment, the horizontal and vertical errors at the CPs indicated an accuracy of 1 to 3 pixels. In addition, the shapes and accuracy of two DEMs produced in areas where the effects of natural or artificial surface land were low were almost similar.
Lee, Tae Hee;Lim, Hyeokjin;Yun, Seong Hak;Kang, Jong Wan
Journal of Korea Water Resources Association
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v.53
no.12
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pp.1049-1057
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2020
This study aimed to develop a flow measurement method using drone in flood season. Measuring flow in all branches is difficult to conduct annually due to budget and labor limitation, safety and river works. Especially when heavy rain like storm comes, changes in stage-discharge relationship should be reviewed; however, it is usually impeded by the aforementioned issues. To solve the problem, it developed a simple measuring method with a minimum of labor and time. A numeric map and numeric orthophoto coordinate of South Korea are mostly based on Transverse Mercator Projection (TM) in accordance with rectangular coordinate system and use World Geodetic Reference System 1980 (GRS80) oval figure for conversion. Applying a concept of aerial photogrammetry, it located four visible Ground Control Points (GCP) near the river at Uijeongbu-si (Singok Bridge) and Yeongdong-gun (Youngdong 2nd Bridge) station and measured the coordinates using VRS DGPS. Hovering at a same level, drones took orthophoto of water surface at an interval of 3 seconds. It defined the pictures with GRS80 TM coordinate system, a rectangular coordinate system and then conducted an orthometric correction using GCP coordinates. According to X and Y coordinate analysis, it estimated the distance between the floating positions at 3 seconds-intervals and calculated the flow through the flow area according to the flow path. This study attested applicability of the flow measurement method using drone in flood season by applying the rectangular coordinate system based on the concept of aerial photogrammetry.
Oh, Youngon;Bui, An Ngoc;Choi, Kyoungah;Lee, Impyeong
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_1
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pp.1479-1488
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2022
Accidents in which oil spills occur intermittently in the ocean due to ship collisions and sinkings. In order to prepare prompt countermeasures when such an accident occurs, it is necessary to accurately identify the current status of spilled oil. To this end, the Coast Guard patrols the target area with a fixed-wing airplane or helicopter and checks it with the naked eye or video, but it was difficult to determine the area contaminated by the spilled oil and its exact location on the map. Accordingly, this study develops a technology for direct ortho-rectification by automatically geo-referencing aerial images collected by the Coast Guard without individual ground reference points to identify the current status of spilled oil. First, meta information required for georeferencing is extracted from a visualized screen of sensor information such as video by optical character recognition (OCR). Based on the extracted information, the external orientation parameters of the image are determined. Images are individually orthorectified using the determined the external orientation parameters. The accuracy of individual orthoimages generated through this method was evaluated to be about tens of meters up to 100 m. The accuracy level was reasonably acceptable considering the inherent errors of the position and attitude sensors, the inaccuracies in the internal orientation parameters such as camera focal length, without using no ground control points. It is judged to be an appropriate level for identifying the current status of spilled oil contaminated areas in the sea. In the future, if real-time transmission of images captured during flight becomes possible, individual orthoimages can be generated in real time through the proposed individual orthorectification technology. Based on this, it can be effectively used to quickly identify the current status of spilled oil contamination and establish countermeasures.
Yonghan Jung ;Eontaek Lim ;Jaewook Suk;Seul Koo;Seongsam Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.5_2
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pp.849-858
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2023
Investigating disaster sites such as earthquakes and landslides involves significant risks due to potential secondary disasters like facility collapse. In situations where direct access is challenging, there is a need to develop methods for safely acquiring high-precision 3D disaster information using light detection and ranging (LiDAR) equipped drone survey systems. In this study, the feasibility of using drone LiDAR in disaster scenarios was examined, focusing on the collapse accident at Jeongja Bridge in Bundang-gu, Seongnam City, in April 2023. High-density point clouds for the accident bridge were collected, and the bridge's 3D terrain information was reconstructed and compared to the measurement performance of 10 ground control points. The results showed horizontal and vertical root mean square error values of 0.032 m and 0.055 m, respectively. Additionally, when compared to a point cloud generated using ground LiDAR for the same target area, a vertical difference of approximately 0.08 m was observed, but overall shapes showed minimal discrepancies. Moreover, in terms of overall data acquisition and processing time, drone LiDAR was found to be more efficient than ground LiDAR. Therefore, the use of drone LiDAR in disaster sites with significant risks allows for safe and rapid onsite investigations.
According to the government's announcement of the safety management enhancement policy for small and medium-sized private construction sites, the subject of mandatory CCTV installation has been expanded from large construction sites to small and medium-sized construction sites. However, since the existing CCTV at construction sites has been used for simple control for safety management, so research is needed for monitoring of construction sites. Therefore, in this study, three vanishing points were calculated based on a single image taken with a monocular camera, and then a camera matrix containing interior orientation parameters information was determined. And the accuracy was verified by calculating the height of the target object from the height of the reference object. Through height determination experiments using vanishing points based on a monocular camera, it was possible to determine the height of target objects only with a single image without separately surveying of ground control points. As a result of the accuracy evaluation, the root mean square error was ±0.161m. Therefore, it is determined that the progress of construction work at the construction sites can be monitored through the single image taken using the single camera.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.1
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pp.161-168
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2010
This study aims to propose a method that shall rapidly acquire 3D information of the fast and frequently changing city areas by using the images taken by the UAV photogrammetric method, and to develop the process of the acquired data. For this study's proposed UAV photogrammetric method, low-cost UAV and non-metric digital camera were used. The elements of interior orientation were acquired through camera calibration. The artificial 3D model of the artificial structures was constructed using the image data photographed at the target area and the results of the ground control point survey. The digital surface model was created for areas that were changed due to a number of civil works. This study also analyzes the proposed method's application possibility by comparing a 1/1,000 scale digital map and the results of the ground control point survey. Through the above studies, the possibilities of constructing a 3D virtual city model renewal of 3D GIS database, abstraction of changed information in geographic features and on-demand updating of the digital map were suggested.
In case of using image sequence taken from a moving camera along a road in an urban area, general video mosaicing technique based on a single baseline cannot create 2-D image mosaics. To solve the drawback, this paper proposed a new image mosaicing technique through 3-D multi-baselines that can create image mosaics in 3-D space. The core of the proposed method is that each image frame has a dependent baseline, an equation of first order, calculated by using ground control point (GCP) of optical flows. The proposed algorithm consists of 4 steps: calculation of optical flows using hierarchical strategy, calculation of camera exterior orientation, determination of multi-baselines, and seamless image mosaics. This paper realized and showed the proposed algorithm that can create efficient image mosaics in 3-D space from real image sequence.
Seo Young Oh;Jong Ho Seo;Jisu Choi;Tae Hee Kim;Seong Hwan Oh
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.3
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pp.172-181
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2023
In order to raise the self-sufficiency rate of domestic forage and obtain informations necessary for production of high-quality winter forage, forage yield and feeding value were analyzed in the above-ground parts of a winter wheat 'Cheongwoo' harvested at five different growth stages, and the appropriate harvest time was determined. The yield increased until 30 days after heading, and then decreased afterwards. The proportion of spike in the above-ground part was less than 40% until 30 days after heading, but increased to more than 60% afterward. At 30 days after heading, the protein content and relative feed value (RFV) also reached peaks, while acid detergent fiber (ADF) and neutral detergent fiber (NDF) were low. The mineral nutrient contents are within the standard range required for feeding ruminant livestock or do not exceed the maximum allowable level. Therefore, the best time to harvest above-ground parts of a winter wheat 'Cheongwoo' for use as a forage for feeding ruminant livestock is around 30 days after heading, when considering forage yield and feed values. As a result it would match well in time with the transplantation of rice seedlings or the sowing of rice-alternative field crops in the double cropping system.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.25
no.2
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pp.57-65
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2017
The purpose of this study is to analyze the feasibility of using Global Navigation Satellite System(GNSS)/Geoid technology in determining orthometric height in mountain. For the study, a test bed was set up in and around Mount Jiri and GNSS surveying were conducted. The orthometric height of 39 benchmarks was determined by applying the EGM2008, KNGeoid13, and KNGeoid14 geoid models and the accuracy was estimated by comparing with the offical Benchmarks orthometric height value issued by National Geographic Information Institute(NGII) and finally, the results were analyzed with the Aerial Photogrammetry Work Regulations. As a result of the study, it was found that the accuracy of the orthometric height determination by GNSS/Geoid technology was ${\pm}7.1cm$ when the KNGeoid14 geoid model was applied. And also, it can be confirmed that it is usable for the less than 1/1000 plotting scales as a vertical reference point for the aerial triangulation in Aerial Photogrammetry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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