Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.7
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pp.1668-1672
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2009
In this study, the method by Robertson which has been most commonly used for classifying soils, using piezocone test results, was compared with that by Schneider which was most recently proposed. Both methods were applied to the soils in Gyeonggi province and the classifying results were investigated. It has been found that the difference between the results according to the methods was not so large and Schneider's method showed slightly better results for clay region and vice versa. Such factors as large field database, normalized tip resistance, pore water pressure, and drain condition were found to need further research for more reliable soil classification.
The deformation modulus of rock masses is a very important design factor for the computation of stability of tunnels and their support systems. Several empirical formulas to estimate the deformation modulus using simple rock classification methods such as RQD or RMR are widely used because field tests to evaluate the deformation modulus are very expensive and time consuming work. However, these formulas can be depended on experiences from the characteristics of local sites in each country. So it is possible that there might be limitations to estimate appropriate deformation modulus in South Korea using the empirical formulas. Therefore, in this study, the applicability of empirical formulas was analyzed by comparing estimated value with the measured value from eight sites in South Korea. The results show that the estimated value based on the empirical formulas partially have tendency to overestimate. Especially, in case of sedimentary rocks, it was too difficult to apply to the empirical formulas because there was no relation ship between estimated value and measured value. For these reasons, additional data from many tests and accurate analyses are necessary to evaluate the estimation method for the deformation modulus considering the local characteristics of rock masses.
When choosing the support pattern of tunnel, the characteristics of rock are identified from the result of the surface geologic survey, boring, and geophysical prospecting and laboratory test. And a rock mass rating is classified and excavation method and standard support pattern are designed considering rock classification, domestic and international construction practices, numerical analysis. According to the revised design standard for tunnel, it was recommended to classify the rock mass rating for the design of tunnel into a rating based on RMR. If necessary, it proposed a flexible standard allowed applying more atomized the rock mass rating and Q-System. Also, the resonable verification of the support pattern must be accompanied because the factors affecting the structure and behavior of ground during the construction of tunnel are the main factors of uncertainty factors such as the nature of ground, ground water and the characteristics of structural materials. These days, such verification method is getting more specialized and diversified. In this study, the empirical method, numerical analysis and comparative analysis of in situ measurements were used to prove the reasonableness in the support pattern by RMR and Q-value on the Imha Dam emergency spillway.
Eunji Jo;Woojin Kim;Kwangyeom Kim;Jaeho Jung;Sanghyuk Bang
Tunnel and Underground Space
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v.33
no.4
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pp.209-227
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2023
The government continues to announce measures to revitalize smart construction technology based on BIM for productivity innovation in the construction industry. In the design phase, the goal is design automation and optimization by converging BIM Data and other advanced technologies. Accordingly, in the basic design of the Namhae Seomyeon-Yeosu Sindeok National Road Construction Project, a domestic undersea tunnel project, BIM-based design was carried out by developing tunnel design automation technology using 3D spatial information according to the tunnel design process. In order to derive the optimal alignment, more than 10,000 alignment cases were generated in 36hr using the generative design technique and a quantitative evaluation of the objective functions defined by the designer was performed. AI-based ground classification and 3D Geo Model were established to evaluate the economic feasibility and stability of the optimal alignment. AI-based ground classification has improved its precision by performing about 30 types of ground classification per borehole, and in the case of the 3D Geo Model, its utilization can be expected in that it can accumulate ground data added during construction. In the case of 3D blasting design, the optimal charge weight was derived in 5 minutes by reviewing all security objects on the project range on Dynamo, and the design result was visualized in 3D space for intuitive and convenient construction management so that it could be used directly during construction.
A 3-D numerical analysis was carried out to observe potential effects of orientation of inherent weak zones to tunnel behaviors and stress distributions during tunnel excavation. Weak zones used for the analysis were placed at the upper 1D part from crown, on the crown and on the center of face, using orientations derived from the 6th RMR parameter for assessment of joint orientation effect on tunnel. Mechanical properties of rock mass were derived through a in-situ displacement measurement-based back analysis. Finally, a classification chart for crown settlement with five ranks based on orientation and location of weak zones is suggested.
Seismograms are composed of 3 characteristics, that is, seismic source, attenuation, and site amplification. Among them, site amplification characteristics should be considered significantly to estimate seismic source and attenuation characteristics with more confidence. This purpose of this study is to estimate the site amplification characteristics at each site using horizontal to vertical (H/V) spectral ratio method. This method, originally proposed by Nakamura (1989), has been applied to study the surface waves in microtremor records. It has been recently extended to the shear wave energy of strong motion and applied to the study of site amplification. This study analyzed the H/V spectral ratio of 6 ground motions respectively using observed data from 4 sites nearby in Yedang Reservoir. And then, site amplification effects at each site, from 3 kinds of seismic energies, that is, S waves, Coda waves energy, and background noise were compared each other. The results suggested that 4 sites showed its own characteristics of site amplification property in specific resonance frequency ranges (YDS: ~11 Hz, YDU: ~4 Hz, YDD: ~7 Hz). Comparison of this study to other studies using different analysis method can give us much more information about dynamic amplification of domestic sites characteristics and site classification.
The bearing capacity of drilled shaft is affected by several factors, such as shaft length, shape, surface roughness, young's modulus of geomaterials and shaft, soil strength, confining stress and so on. However, there has been no design method of drilled shaft considering all factors mentioned above. Moreover, since geomaterials are simply classified as sand, clay and rock, there was no design criterion for IGM (Intermediate Geomaterials). Therefore, the rigorous design approach of drilled shaft was not possible by classical design method. However, since these characteristics were not considered in classical theories, bearing capacity was generally different ken practical value. In this study, the bearing capacity of drilled shaft with the IGM's theory was compared with those of classical theories. The results showed that classical method showed smaller values of bearing capacity than those of field load transfer data. Moreover, the evaluated value of bearing capacity with IGM theory corresponded fairly well with those of field data.
Seismically induced settlement exceeding dam freeboard may lead to a dam failure. The prediction of settlement is important also because it is also reported to be strongly related to longitudinal crack width and depth, which are critical indices used for safe evaluation of dams. The empirical correlation derived from numerical simulations is most often used. In this study, two-dimensional dynamic nonlinear analyses are performed using representative CFRD and ECRD fill dams. A total of 20 recorded motions are used to account for the influence on ground motion intensity and magnitude. The calculated crest settlements are correlated to four ground motion parameters, which are peak ground acceleration (PGA), peak ground velocity (PGV), Aria Intensity ($I_A$), and magnitude. It is demonstrated that using ground motion parameters in addition to PGA can significantly increase the prediction accuracy.
The liquefaction is a phenomenon that the effective stress becomes zero due to the rapidly accumulated excess pore water pressure when a strong load acts on the ground for a short period of time, such as an earthquake or pile driving, resulting in the loss of the shear strength of the ground. Since the Geongju and Pohang earthquake, liquefaction brought increasing domestic attention. This liquefaction can be assessed mainly through the semi-empirical procedures proposed by Seed and Idriss (1982) and the liquefaction risk based on the penetration resistance obtained from borehole DB and SPT. However, the geotechnical information data obtained by the in-situ tests or boring information fundamentally have an issue of the representative of the target area. Therefore, this study sought to construct a ground information database by classifying and reviewing the ground information required for liquefaction assessment, and tried to solve the representative problem of the soil layer that is subject to liquefaction evaluation by performing spatial interpolation using GIS.
Soil color is used to determine soil classification and its physical, chemical, and biological properties. Visual determination is the most commonly used method for identifying soil color. However, it is subjective and, in many cases, non-repeatable. Digital image processing obtains useful information from digital images, accelerates soil classification, and enables the rapid identification of soil types in a field. This study develops a digital image processing-based soil color analysis technology that can consider irregular light conditions in the field. The digital image studio was designed to simulate the characteristics of natural light (illuminance and color temperature). Also, digital images of two soil samples (Jumoonjin sand and Anseong weathered soil) were captured under 12 different light conditions. For the RGB and CIELAB color systems, soil color intensities of 24 images were obtained using digital image processing. CIELAB was suitable for dealing with irregular light conditions in the field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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