충북단양군 영춘면 휴석동 지역에 위치한 위험사면은 1972년 456mm의 집중강우에 의해 사면붕괴가 발생하여 가옥 2채붕괴 등의 피해를 유발시켰으며, 지속적인 지반침하가 진행되고 있다. 남한강 하류에 접하고 있는 상기의 위험사면은 산사태에 의한 토사의 이동시 남한강을 덮치게 되어 그 유로의 변화를 일으켜 영춘면의 지역의 침수피해의 대규모의 재해를 일으킬 수 있는 위험성이 내재되어 있다. 본 연구는 상기 위험사면에 대한 지반조사, 지하수 특성 조사 등을 통해 붕적토 사면의 안정해석을 수행하여 최적의 조강 대책안을 제시하고 이에 따른 재해 예방을 도모하고자 한다. 보강대책을 붕적토 사면의 거동특성과 위험사면의 지형적 특성 등을 고려하여 집수정, 수평배수공, 앵커공 및 보강토 옹벽의 복합공법에 의해 위험사면의 안정성을 확보하는 방안을 제안하였다.
In this paper, a numerical procedure of probabilistic slope stability analysis that considers the spatial variability of soil properties is presented. The procedure extends the deterministic analysis based on the limit equilibrium method of slices to a probabilistic approach that accounts for the uncertainties and spatial variation of the soil parameters. Making no a priori assumptions about the critical failure surface like the Random Finite Element Method (RFEM), the approach saves the amount of solution time required to perform the analysis. Two-dimensional random fields are generated based on a Karhunen-Lo$\grave{e}$ve expansion in a fashion consistent with a specified marginal distribution function and an autocorrelation function. A Monte Carlo simulation is then used to determine the statistical response based on the random fields. A series of analyses were performed to verify the application potential of the proposed method and to study the effects of uncertainty caused by the spatial heterogeneity on the stability of slope. The results show that the proposed method can efficiently consider the various failure mechanisms caused by the spatial variability of soil property in the probabilistic slope stability assessment.
To investigate the stability of temporary retaining walls during excavation, it is essential to develop reverse analysis technologies capable of precisely evaluating the properties of the ground and a learning model that can assess stability by analyzing real-time data. In this study, we targeted excavation sites where the C.I.P method was applied. We developed a Deep Neural Network (DNN) model capable of evaluating the stability of the retaining wall, and estimated the physical properties of the ground being excavated using a Differential Evolution Algorithm. We performed reverse analysis on a model composed of a two-layer ground for the applicability analysis of the Differential Evolution Algorithm. The results from this analysis allowed us to predict the properties of the ground, such as the elastic modulus, cohesion, and internal friction angle, with an accuracy of 97%. We analyzed 30,000 cases to construct the training data for the DNN model. We proposed stability evaluation grades for each assessment factor, including anchor axial force, uneven subsidence, wall displacement, and structural stability of the wall, and trained the data based on these factors. The application analysis of the trained DNN model showed that the model could predict the stability of the retaining wall with an average accuracy of over 94%, considering factors such as the axial force of the anchor, uneven subsidence, displacement of the wall, and structural stability of the wall.
This study is about the applicability of copper slag as the ground improvement material. By the geo-technical characteristics of the copper slag and by the effect of consolidation and under drainage condition, it is proved that the copper slag can be used for ground improvement material as substitution for sand. As a result of laboratory tests, it was shown that the permeability of the copper slag was similar to that of sands under the vertical drainage condition. In addition, the copper slag showed higher critical hydraulic gradient than that of sand under up-ward vertical flow state. The copper slag has potential safety against piping and it has internal stability of particles. The conclusion is that the copper slag is suitable for drainage and filter material.
In this study, for the stability analysis of marine embankment, the slope stability analysis and possibility of lateral movement with the marine embankment in ${\bigcirc}{\bigcirc}$harbor were carried out. In order to simulate the practical site condition, the expected maximum sea water level and maximum embankment height were assumed for these analyses. For the evaluation of soil properties, field test, laboratory test, and especially chemical composition analysis were performed for the this analysis. Based on these test results, the soil parameters were determined by applying ground improvement concept under columnar stabilized ground condition and also the effect of staged backfilling was considered under the dredged ground condition. For the optimal design, the stability analyses of embankment with changed height and unchanged height were performed under unimproved soil condition. The result showed that both cases were unstable not only with slope stability but also with lateral movement. Therefore, Deep Mortar Piling was applied for stability analysis and this result was safe. As the conclusion, the deep mortar piling method was suggested as reinforced foundation design for this site.
This study was carried out to assess quantitatively the safety of a tunnel by using critical strains in the ground. Critical strain is a new material property of the ground. It can be applied as deformation limits in the ground due to excavation using the measured displacement at the tunnel construction site. To achieve this purpose, the critical strain concept was reviewed and applied to assess the tunnel safety. First of all, the calculated excavation displacements of a circular tunnel by commercial programs were investigated and inputted into a feedback analysis module to calculate strains in the ground. Then the safety of tunnels was evaluated based on the critical strain concept. Subsequently the measured displacements obtained in the field are utilized practically to assess the safety of tunnels using the critical strain concept. Through this study, it was confirmed that the critical strain concept is useful to assess the safety of tunnels quantitatively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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