• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.10 no.4 s.36
• /
• pp.203-211
• /
• 2005

In this paper, we propose a new automatic fingerprint identification system that identifies individuals in large databases. The algorithm consists of three steps; preprocessing, classification, and matching, in the classification. we present a new classification technique based on the statistical approach for directional image distribution. In matching, we also describe improved minutiae candidate pair extraction algorithm that is faster and more accurate than existing algorithm. In matching stage, we extract fingerprint minutiaes from its thinned image for accuracy, and introduce matching process using minutiae linking information. Introduction of linking information into the minutiae matching process is a simple but accurate way, which solves the problem of reference minutiae pair selection in comparison stage of two fingerprints quickly. This algorithm is invariant to translation and rotation of fingerprint. The proposed system was tested on 1000 fingerprint images from the semiconductor chip style scanner. Experimental results reveal false acceptance rate is decreased and genuine acceptance rate is increased than existing method.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.90-93
• /
• 2006

본 논문에서는 자율신경망 중 ART2(Adaptive Resonance Theory 2)를 이용하여 지문의 매칭알고리즘에 적용하였다. 지문의 영상을 센서로부터 입력 받아, 전 처리와 후처리 과정을 거친 후 각각의 지문에 대한 특징값을 구하고, 지문 영상을 분류 및 매칭 할 수 있도록 하였다. 다음으로 제시한 알고리즘을 바탕으로 PC(Personal Computer) 없이 독립적으로 사용 할 수 있는 실시간 임베디드 지문 인식 시스템을 구현 하였다. 실시간 임베디드 지문 인식 시스템 설계에 있어 크기와 기능면을 고려해 메인 모듈의 프로세서로 최근 신호 처리에 많이 사용되고 있는 DSP(Digital Signal Processor)를 사용 하였으며, 지문을 입력 받기 위한 센서로는 반도체 지문 센서를 사용하였다. 메인 모듈과 센서를 가지고 간단한 디스플레이 및 통신 테스트를 위해 PIC Micro-Processor를 사용해 컨트롤 보드를 제작하여 간단한 인식 테스트를 하였다. 제작한 보드를 가지고 다양한 어플리케이션이 가능하나, 본 논문에서는 하드웨어나 소프트웨어 개발에 사용 가능한 RDK(Reference Design Kit)를 최종으로 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05c
• /
• pp.1929-1932
• /
• 2003

자동 지문 인식시스템은 대부분의 사용자 인증 과정을 처리하기 위해 사용하는 아이디/비밀번호 방법의 보안상 결점인 비밀번호 유출로 인한 보안 위협을 근본적으로 제거할 수 있다. 그러나 아직까지 수십만에서 수천만 건에 이른 대용량 지문 검색, 서버에 대한 성능이 입증된 것이 없으며 본 연구에서는 지문분류, 대용량 지문 검색, 다중서버, 다중쓰레드. 인증서버 기술을 갖는 대용량 자동 지문 인식 시스템을 연구하였다. 그리고 10만개의 지문 데이터를 기준으로 지문 검색에 대한 성능을 실험하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.17 no.2
• /
• pp.29-40
• /
• 2007

The purpose of this research is to propose a method for scoring the quality of a fingerprint image using the local information derived from the fingerprint image. In previous works for the quality measuring, most of the quality scores are related to the performance of a matching algorithm, and this makes the quality result more subjective. The quality score of a fingerprint image proposed in this work is sensor-independent, source-independent and matcher-independent one, and this concept of fingerprint sample quality results in effective improvement of the system performance. In this research, a new definition of fingerprint image quality and a new method for measuring the quality are proposed. For the experiments, several sub-databases from FVCs are used and the proposed method showed reasonable results for the test database. The proposed method can be used in various systems for the numerous purposes since the quality scores generated by the proposed method are based on the idea that the quality of fingerprint should be sensor-independent, source-independent and matcher-independent.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.17 no.12
• /
• pp.281-288
• /
• 2017

Financial service commission notified that fingerprint information of their documents should be deleted till 2019 to the financial industry and the public institution. Business solutions for fingerprint detection and masking in document images are introduced. In this paper, a fingerprint information masking algorithm is proposed by using the multiple LBP features to extract fingerprint's intrinsic characteristics for artificial neural network decision whether the candidate is a true fingerprint or not after segmentation of versatile fingerprint candidates from a document image. The experimental results of the proposed fingerprint masking algorithm for 3,497 document images that are saved in a financial industry show that 96.4% of fingerprint information is masked, hence this fingerprint masking algorithm can be used efficiently in real fingerprint masking tasks.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.67-69
• /
• 2005

지문인식 시스템이란 저장되어서 가지고 있는 지문data와 지금 현재sensor로 입력받은 지문data의 유사도를 측정하는 system이다. 현 시대의 보안에 관한 요구가 많아지면서, 개인password나PIN(Personal Identification Number)같이 외워서 사용해야만 하는 불편함이 없고, 본인임을 쉽게 증명할 수 있는 생체정보를 이용한 ID system이 각광을 받고 있다. 이러한 상황 속에서 가장 손쉽게 접할 수 있는Finger-print Identification system을 구현할 것이다. 지문인식 시스템은 sensor의 방식에 따라 여러가지로 분류되는데, 본 논문에서는 광학방식 센서를 이용한 지문인식 시스템을 구현 하였다. 본 지문인식 시스템은 처음 지문영상을 센서로 입력 받고 그 입력된 영상을 전처리(pre-processing)해서 지문의 특징점을 추출한다. 이렇게 특징점들을 획득한 후, 후처리(post-processing)과정을 거쳐서 database에 저장 한다. 이렇게 지문영상의database를 구성한 후, 비교하고자 하는 지문영상을 센서로 입력 받아 지문영상을 획득할 때와 같은 processing과정을 거치고, 그 결과물과 database에 저장되어있는 지문과 1:N matching을 한다. 이렇게 해서 유사한 지문영상을 유사도에 따라 출력한다.

• The Korean Journal of Zoology
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.230-243
• /
• 1975

쌍생아 402명의 지문형을 弓狀, 左蹄狀, 右蹄狀, 過狀으로 분류하고, 가마의 頭上위치를 左在, 中在, 右在의 3型으로, 가마의 수를 1,2로 구분하여 지문형과 관련성을 조사한 바, 지문형에 있어서는 過狀紋이 과반수를 다음은 右蹄紋, 弓狀紋의 차례로 그 출현빈도가 적었고, 가마의 유형별 빈도의 다소는 右在型, 左在型, 中在型의 차례로 나타났다. 過狀紋의 百分率은 흑인, 소련인, 미국인, 일본인 보다 현저히 높았고, 여자보다 남자가 높은 것은 위의 나라들과 같은 경향을 나타내었다. 지문의 過狀型과 가마의 右在型은 각각 보다 높은 빈도를 나타내었으므로 연관유전 여부를 밝히는 한 단서가 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10b
• /
• pp.526-528
• /
• 2003

지문 영상의 품질은 지문 인식의 성능에 큰 영향을 미친다. 그러므로 지문 영상의 품질을 명가하고 정의하는 과정이 선행되면 안정된 지문 인식 성능을 보장 받을 수 있다. 본 연구의 목적은 지문 영상 품질을 측정하는 알고리즘을 이용하여 정합 후 인증성공률을 높이는 것이다. 본 연구는 지문 영상의 품질을 측정하는 세가지 알고리즘을 구현하고 정량적으로 표현한 후 품질 정도에 따라 분류한 영상들을 이용하여 본인 대 본인 정합을 수행하였다. 그리고 알고리즘간의 특성을 비교하였으며 품질에 따른 정합 성능을 평가하였다. 실험 결과, 품질 평가 후의 정합 성능이 그렇지 않았을 때의 성능에 비해 5% 이상의 성능 향상을 보였다. 또한 좀 더 나은 성능 향상을 위해서는 융선의 지속성과 일관성을 판단할 수 있는 알고리즘 및 여러 품질 측정값들의 효율적인 조합의 연구가 필요하다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.27 no.1
• /
• pp.39-47
• /
• 2017

Nowadays, there have been an increasing number of illegal use cases where people try to fabricate the working hours by using fake fingerprints. So, the fingerprint liveness detection techniques have been actively studied and widely demanded in various applications. This paper proposes a new method to detect fake fingerprints using CNN (Convolutional Neural Ntworks) based on the patches of fingerprint images. Fingerprint image is divided into small square sized patches and each patch is classified as live, fake, or background by the CNN. Finally, the fingerprint image is classified into either live or fake based on the voting result between the numbers of fake and live patches. The proposed method does not need preprocessing steps such as segmentation because it includes the background class in the patch classification. This method shows promising results of 3.06% average classification errors on LivDet2011, LivDet2013 and LivDet2015 dataset.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.12 no.6
• /
• pp.1211-1218
• /
• 2017

This paper deals with personality types and study type test methods and system by using finger prints. The purpose and goal of the study is to implement the system that provides the information about appropriate study methods for each individuals based on analysis of the natural characteristics (innate trait and aptitude) by using fingerprints.