• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.118-120
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• 2003

현재 웹의 패러다임은 정적인 웹 페이지들의 모임에서부터 기업이 비즈니스를 더 신속하고 효율적으로 수행할 수 있게 하는 웹 서비스라는 동적인 웹으로 변화하고 있다. 이를 위하여 XML을 기반으로 하는 SOAP WSDL, UDDI, WSFL, XLANG, BPML. WSCL, WSCI 및 BPEL4WS 등과 같은 다양한 표준들과 더 불어 시맨틱 웹과 온톨로지를 기반으로 하는 컴퓨터에 의해서 자동으로 이해될 수 있는 방법으로 웹 서비스를 언급하는 UPML. WSMF 및 DAML-S와 같은 연구들이 최근에 대두되고 있다. 우리는 이 논문에서 시맨틱 웹을 기반으로 하는 지능형 웹 서비스를 가능하게 하기 위하여 새로운 시맨틱 웹 서비스 마크업 언어를 설계하기 위한 전략들을 제시한다. 이를 위하여 먼저 지능형 웹 서비스를 위한 서비스 마크업 언어의 요구사항들을 분석하고, 기존 웹 서비스를 위한 표준들과 연구들을 비교하고 분석한다. 그리고 효과적인 지능형 웹 서비스를 위한 새로운 마크업 언어의 설계를 위한 방법론을 제시한다. 이 논문의 연구결과들은 시맨틱 웹을 기반으로 하는 지능형 웹 서비스를 위한 마크업 언어의 필요성 및 기존 노력들의 문제점들을 지적함으로써 보다 개선된 웹 서비스를 위한 근간으로 사용될 수 있다. 뿐만 아니라 기존 연구들이 추후 보완해나가야 할 사항들을 언급함으로써 보다 향상된 지능형 웹 서비스의 실현을 가능하게 한다.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.9 no.2
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• pp.138-138
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• 1995

본 논문에서는 지능망설비의 성능평가를 위한 평가모델 분석과 현재 운용 중인 지능망서비스 설비시스템에 적용하여 성능평가 모델 및 평가결과를 제시하였다. 평가 기법에는 시뮬레이션 및 운용해석 방법을 이용하였다. 평가 결과로서, 시뮬레이션과 운용해석 방법의 결과는 대체로 일치하였으며 지능망설비의 지연요소 보다 이용자-망 상호작용시간이 더 큰 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 본 논문에서 제안한 평가모델에서 지능망서비스 설비구조의 특성상 서비스처리용량을 확장할 수 있었고 서비스 성능을 고려한 정보통신설비 계획시 또는 서비스 운용관리시에 유용한 성능예측 기법으로 제공될 수 있으며 지능망서비스 설계시 서비스 성능을 고려한 통신설비 설계에 유용하게 이용되리라 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.545-552
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• 1998

본 연구에서는 prolog을 저자 언어로 사용한 퍼지 지능형 튜터링 시스템을 습득 모듈, 튜터링 콘크롤러, 전문가 지식의 3부분으로 구성하여 UNSW prolog로 실행시켰다. 습득 모듈은 기존의 지식에 새로운 정보를 첨가하여 사용하는 모듈이고 튜터링 콘트롤러는 시스템 사이의 정보를 상호 조정하는데 사용한다. 전문가 지식은 전문가의 지식을 저장한 내부 지식 베이스로서 가르칠 내용에 대한 정보와 해를 구하는 해결 모듈을 포함하고 있다. 특히 애매한 지식 처리를 위하여 퍼지 이론을 적용하였다. 하지만 지능형 튜터링 시스템의 구현을 위하여 먼저 고려해야 할 것이 전문가 지식에서 지식의 변환 방법이다. 그러므로 본 논문에서는 frame과 시멘틱 네트의 성질을 결합하여 계측적 frame 상태로 지식을 포현하였다. 계층적 frame에서 설정된 frame을 goal을 나타내게 하여 G frame이라 하였다. G-frame을 AND-OR 그래프 특성에 따라서 prolog언어를 저자 언어로 사용하여 퍼지 지능형 튜터링 시스템을 설계 하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.3
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• pp.318-323
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• 2005

In this paper, we propose a systematic method of a fuzzy-model-based controller for continuous-time nonlinear dynamical systems which may contain uncertainties. The continuous-time uncertain TS fuzzy model is first constructed to represent the uncertain nonlinear system. A parallel distributed compensation (PDC) technique is then used to design a fuzzy model based controller for both stabilization and tracking. Finally, the designed continuous-time controller is converted to an equivalent discrete-time controller by using an intelligent digital redesign method. This new design technique provides a systematic and effective framework for integration of the fuzzy model based control theory and the advanced digital redesign technique for nonlinear dynamical systems with uncertainties. Finally, the single link flexible-joint robot arm is used as an illustrative example to show the effectiveness and the feasibility of the developed design method.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.22 no.6
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• pp.700-705
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• 2012

This paper addresses an intelligent digital redesign (IDR) technique for observer-based output-feedback control systems, in order to efficiently convert a pre-designed Takagi-Sugeno fuzzy model-based analog controller into a sampled-data one in the sense of state matching. A delta operator is used to get an asymptotic relation between the analog and the sampled-data control systems. The IDR problem is viewed as a minimization problem of the norm distances between linear operator to be matched. The condition is represented as linear matrix inequalities, and the separation principle on the IDR is shown.

• The Mathematical Education
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• v.63 no.2
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• pp.255-272
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• 2024

This study aims to design mathematics-integrated classes that cultivate artificial intelligence (AI) thinking and to analyze students' AI thinking within these classes. To do this, four classes were designed through the integration of the AI4K12 Initiative's AI Big Ideas with the 2015 revised elementary mathematics curriculum. Implementation of three classes took place with 5th and 6th grade elementary school students. Leveraging the computational thinking taxonomy and the AI thinking components, a comprehensive framework for analyzing of AI thinking was established. Using this framework, analysis of students' AI thinking during these classes was conducted based on classroom discourse and supplementary worksheets. The results of the analysis were peer-reviewed by two researchers. The research findings affirm the potential of mathematics-integrated classes in nurturing students' AI thinking and underscore the viability of AI education for elementary school students. The classes, based on AI Big Ideas, facilitated elementary students' understanding of AI concepts and principles, enhanced their grasp of mathematical content elements, and reinforced mathematical process aspects. Furthermore, through activities that maintain structural consistency with previous problem-solving methods while applying them to new problems, the potential for the transfer of AI thinking was evidenced.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.2
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• pp.290-299
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• 2009

Evolutionary Artificial Neural Networks (EANNs) has been highly effective in Artificial Intelligence (AI) and in training NPCs in video games. When EANNs is applied to design game NPCs' smart AI which can make the game more interesting, there always comes two important problems: the more complex situation NPCs are in, the more complex structure of neural networks needed which leads to large operation cost. In this paper, the Dynamic State Evolutionary Neural Networks (DSENNs) is proposed based on EANNs which deletes or fixes the connection of the neurons to reduce the operation cost in evolution and evaluation process. Darwin Platform is chosen as our test bed to show its efficiency: Darwin offers the competitive team game playing behaviors by teams of virtual football game players.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.31-36
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• 2001

We design the intelligent diagnosis system for deciding on operation state of TMS Analyzer in this paper. We propose the method to model the neno-fuzzy model for diagnosing the operation state of analyzer by using input and output signals of TMS to measure NOx and SOx. By using experiment data, neuro-fuzzy model is investigated. Validity of the proposed system is asserted by numerical simulation.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.8S
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• pp.2757-2765
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• 2000

IMT-2000은 제3세대 이동통신 시스템으로서 육상, 해상, 위성을 포함한 모든 이동통신을 포괄하는 통신서비스를 제공하게 된다. 또한, 기존의 음성 서비스 뿐만 아니라 문자, 이미지, 멀티미디어 정보까지 전송할 수 있으며 국제적인 로밍을 통해 전세계 어느 곳에서도 통신할 수 있는 미래의 이동통신 시스템이다. 본 논문은 IMT-2000 교환기에서의 지능망 서비스 기능 설계 및 구현을 목적으로 한다. 그 내용으로서 지능망 서비스를 제공하기 위한 IMT-2000 교환기의 기능 모델 및 기능 블록간 상호 동작 흐름을 제시한다. 또한 지능망 서비스의 한 예인 UPT 서비스의 호 절차를 설계한다. 이를 기초로, IMT-2000 교환기에서 서비스 교환 기능을 구현하기 위한 SDL 다이어그램, 라이브러리 및 데이터 베이스를 제시한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.8
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• pp.695-700
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• 2001

We design the intelligent diagnosis system for deciding on operation of TMS Analysis in this paper. We propose the method to model the neuro-fuzzy model for diagnosing the operation state of analyzer by using input and output signals of TMS and Expert's experiment data. Validity of the proposed system is asserted by numerical simulation.