• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.64-66
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• 2010

본 연구는 모바일 플랫폼 기반의 서비스 콘텐츠 제공을 위해 온톨로지와 텍스트 마이닝 및 소셜 네트워크기술을 융합한 시맨틱 소셜 네트워크 기술과 이미지 매칭 기술을 이용하여 주변의 의약품에 대한 정확한 정보를 획득하고 이를 사용자의 병증에 적용할 수 있는지에 대한 지식을 제공하고 스마트폰의 아바타와 컴퓨터 기반 대화를 진행하여 사용자의 병증에 대한 가진단을 제공하는 Cyber Medicine Guider를 연구하여 스마트폰 플랫폼 기반의 서비스 지향적 지능형 컨텐츠의 가능성을 제시하고자 한다.

• ICROS
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• v.18 no.2
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• pp.21-29
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• 2012

최근 자동차 연구개발에 있어 내연기관을 대체하는 친환경 자동차기술과 더불어 무인자동차, 자율주행기술이 많은 부분에서 시도되고 실현되어가고 있다. 지능형 자동차라는 개념에서 적용되었던 운전자안전보조시스템, 편의지원과 사고경감 시스템 등이 하나로 통합되어 무인자동차 기술로 발전하고 있다. 또 차량에 고가의 센서를 장착하여 주변환경이나 운전자를 모니터링하는 방식에서 IT 융합기술을 이용한 네트워크기술 (V2I, V2V, V2N & V2X)을 접목시키는 방안을 통하여 개개의 차량은 물론 교통체계의 전체적인 변화를 추구하고 있다. 이러한 첨단차량기술은 새로운 교통문화(차량공유시스템, 군집주행)의 개발과 또다른 교통체계의 연구로 확장되어가고 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2011.04a
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• pp.714-715
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• 2011

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.41-42
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• 2012

e-Sports가 국내에서 활성화되기 위해서는 첫째, 온라인 게임에 대한 부정적 인식이 전환되어야 하고, 둘째, 모든 스포츠 종목이 대중화하기 위해 필수적인 미디어의 역할이 중요하다. 이 연구에서는 소셜 네트워크 시스템 기반의 e-Sports 플랫폼을 제안한다. 이 시스템은 e-Sports 선수를 적절히 매칭하여 전체 게임의 수익을 극대화하는 지능형 매칭 시스템과 1인 미디어 융합한다, 특히 한국 고유의 PC방 문화에 접목시키는 방안도 분석된다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.25 no.3
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• pp.89-98
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• 2010

스마트그리드(smart grid)는 발전-송전 배전-판매의 단계로 이루어지던 기존의 단방향 전력망에 IT 기술을 접목하여 전력 공급자와 소비자가 양방향으로 실시간 정보를 교환함으로써 에너지 효율을 최적화하는 지능형 전력망이다. 에너지와 IT의 대표적 융합사례로써 전력망의 선뢰성, 효율성, 안정성을 향상시키고, 전기자동차 충전을 지능화하고 재생에너지와 전력계통 연계를 용이하게 하여 재생에너지 보급을 촉진시켜 준다. 본 고에서는 주요 국가의 스마트그리드 관련 정책 동향을 분석하고 결론에서 우리에게 주는 시사점을 도출하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.8
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• pp.66-73
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• 2014

자동차와 IT기술 간의 융합을 통해, 대용량의 데이터 교환을 수반하는 인포테인먼트 및 다양한 지능형 안전/주행 기능들이 구현되고 있다. 이런 기능들이 원활하게 운영되기 위해서는 고속의 네트워크가 필수적이다. 본 논문에서는 기존의 인포테인먼트용 자동차 네트워크 기술들과 항공용 Ethernet 기술의 특징을 고찰한다. 그리고 이를 바탕으로 Ethernet 기반의 미래 자동차 백본 네트워크를 설계하고 제안한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.34 no.1
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• pp.25-33
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• 2016

TTA는 국제표준화 환경변화에 적극 대응하고 국내기술의 국제표준 반영을 통한 글로벌 표준화 경쟁력을 제고를 위해 매년 중점기술을 선정하여 국내외 표준화 추진전략을 제시하는 K-ICT 표준화 전략맵을 개발하였으며, 이를 토대로 전문가 설문과 인터뷰를 진행하여 '2017년 ICT 표준화 10대 이슈'를 선정하였다. 본 고에서는 제4차 산업혁명을 이끌 초연결사회 플랫폼과 지능형 융합서비스 분야에서 선제적 표준화가 필요한 전략분야의 국내외 표준화 전망에 대해 소개하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.258-259
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• 2020

한국인터넷진흥원에서는 2020년 사이버 공격에 대한 7대 전망을 일상 속 보안 취약점, 공공기관·기업 대상 랜섬웨어, 가상동화 거래소를 통한 해킹 사고, 문자 메시지·이메일을 통한 악성코드 감염, 지능형 표적 공격, 소프트웨어 공급망 공격, 융합 서비스 보안 위협으로 제시하였다. 이에 본 논문에서는 신규 사이버위협에 대한 동향 분석을 통하여 기관의 정보보안을 위해 대응할 수 있는 방안에 대해 살펴보고자 한다.

• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.2
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• pp.91-102
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• 2022

As artificial intelligence develops, AI chatbot systems are actively taking place. For example, in public institutions, the use of chatbots is expanding to work assistance and professional knowledge services in civil complaints and administration, and private companies are using chatbots for interactive customer response services. In this study, we propose a scenario-based AI voice chatbot system to reduce museum operating costs and provide interactive guidance services to visitors. The implemented voice chatbot system consists of a watcher object that detects the user's voice by monitoring a specific directory in real-time, and an event handler object that outputs AI's response voice by performing inference by model sequentially when a voice file is created. And Including a function to prevent duplication using thread and a deque, GPU operations are not duplicated during inference in a single GPU environment.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.2
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• pp.1-18
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• 2022

As digital technology converges into the e-commerce market across industries, online transactions have activated, and the use of online has increased. With the recent spread of infectious diseases such as COVID-19, this market flow is accelerating, and various product information can be provided to customers online. Providing a variety of information provides customers with various opportunities but causes difficulties in decision-making. The recommendation system can help customers to make a decision more effectively. However, the previous research on recommendation systems is limited to only quantitative data and does not reflect detailed factors of products and customers. In this study, we propose an intelligent recommendation system that quantifies the attributes of products and customers by applying text mining techniques to qualitative data based on online reviews and integrates the existing objective indicators of total star rating, sentiment, and emotion. The proposed integrated recommendation model showed superior performance to the overall rating-oriented recommendation model. It expects the new business value to be created through the recommendation result reflecting detailed factors of products and customers.