• Title/Summary/Keyword: 지능형 생산시스템

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제조업 ICT융합과 스마트공장

  • No, Sang-Do
    • Journal of the KSME
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    • v.57 no.8
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    • pp.33-37
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    • 2017
  • 학문 간의 전통적 경계가 허물어지고, 기술 융합이 경제체제와 사회구조를 급격히 변화시키는 4차 산업혁명시대가 다가오고 있다. 스마트제조(smart manufacturing)는 인간, 기술, 정보의 융합을 통해 제조업의 전략적 혁신을 도모하고자 하는 패러다임으로서 ICT와 제조기술을 융합하고자 하는 기술이다. 또한 스마트공장(smart factory)은 이러한 기술 융합을 통하여 공장의 설비, 장비와 공정이 지능화되어 네트워크로 연결되고, 생산데이터와 정보가 실시간으로 공유 활용되어 최적화된 생산운영이 가능한 공장으로, 공장 간의 협업적인 운영이 지속되는 지능형 ICT융합 제조시스템을 말한다. 이 글에서는 제조업 ICT융합과 스마트화, 그리고 스마트공장의 개념, 구성과 관련 동향에 대해 소개하고자 한다.

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A Study on The Real-Time Data Collection/Analysis/Processing Intelligent IoT (실시간 데이터 수집/분석/처리를 위한 지능형 IoT)

  • Kim, Hee-Chul
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.14 no.2
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    • pp.317-322
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    • 2019
  • This study is based on big big data base for real-time collection/analysis/processing of data, creative analysis of data assets, and intelligent processing system based on IoT, which can measure distribution phase in real time. The mobile terminal uses the SDK of the provided device to measure the data information on the consumption of specific seafood production and distribution. We use the oneM2M protocol to store various kinds of information needed for seafood production, and implement a DB Server and a system that allows the administrator to manage the system using the UI.

Learning by combining Genetic Algorithm and Cellular Automata to plan Master ADU Strategy (Master ADU 전략 수립을 위한 유전자 알고리즘과 셀룰라 오토마타 혼합 학습)

  • 윤효근;이상용
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.261-264
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    • 2004
  • 컴퓨터 전략 시뮬레이션 게임 설계에서는 Master ADU(Artificial Decision Unit)의 전략 수립을 위한 방법으로 다양한 기법들이 연구되고 있다. 특히 한정된 자원 하에서 게임을 사실적이고 지적인 기능을 구현하기 위해 치팅(Cheating)을 활용하거나 간단한 인공지능 기법이 적용되고 있다. 하지만 이 기법들은 사용자 적응성 및 전략 수립의 단순성을 야기하는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 전략 시뮬레이션 게임의 전략 수립 에이전트인 Master ADU(Artificial Decision Unit)를 위하여 셀룰라 오토마타의 초기 규칙 생성에 유전자 알고리즘의 교배 및 돌연변이, 적합도 평가를 거친 유전자 형을 적용한 혼합형 전략 수립 기법을 제안한다 이 기법은 ADU가 적합한 유전자 형을 생산 및 선택하여 사용자에 대해 적극적으로 학습할 수 있었다.

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Stabilization of a High-Speed and Intelligent CNC System (고속 지능형 CNC 시스템의 안정화)

  • 김경돈;이강주;최인휴;김형내;김찬봉
    • Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.359-364
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    • 2004
  • A high-speed and intelligent CNC system has been developed by Turbotek Co., Ltd. This paper presents the study for commercialization of the developed CNC system. In order to acquire stability and reliability of the developed CNC system, its hardwares and softwares ate improved. The CNC main unit is revised to a compact box-type CNC controller. Moreover, the integrated CNC main unit that has built-in and expandable I/O modules is also developed. Remote monitoring, fault diagnosis End NURBS interpolation functions are realized on the CNC system as software modules. Through these efforts, the developed CNC system can be loaded on machine tools successfully.

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PC based Open Architecture Machine Controller for Intelligent Manufacturing system (지능생산시스템을 위한 PC 기반 개방형 머신제어기)

  • Park, Kyung-Su;Choi, Kyung-Hyun;Lee, Seok-Hee
    • Proceedings of the KSME Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.884-889
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    • 2000
  • This paper describes the design and implementation of PCOAMC(PC-based Open Architecture Machine Controller) to be flexible and independent from the vendor-oriented hardware and software structure. This openness approach is able to enhance an intelligence and integration of a manufacturing system. The development methodology of PcOAMC is an Object-Oriented approach, and all modules in PcOAMC are modelled using UML(Unified Modelling Language) that provides an easy understanding and modification. In order to demonstrate an applicability of PcOAMC, a simple test has been executed by using the Client-Server system consisting of two PcOAMCS and bus monitoring system. The good results have been obtained, so that the developed controller is expected to be embedded into IMS(Intelligent Manufacturing System) as a basic unit.

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Intelligent Control for Job Scheduling in Manufacturing (생산계획 수립을 위한 지능형 제어)

  • 이창훈;우광방
    • The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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    • v.39 no.10
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    • pp.1108-1120
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    • 1990
  • The present study is to develop an intelligent control system for flexible manufacturing system, which is suitable for a variety of manufacturing types with smaller production rates. The controller is designed to integrate heuristic rules with optimization techniques for loading as well as flow rate of parts and ultimately meeting performance indices. The control function implemented by an optimization technique is to calculate short term production rates of parts. The heuristic control determined by production rules requires knowledge base to evaluate selected loading alternatives according to short term production rate and current process information, and also to determine final decision pertaining to loading. In this case, the knowledge base is constructed using the rules for evaluating alternatives, decision criteria, and flow control of parts in manufacturing system. The database is formulated by means of managing and updating current process information. A graphic system to monitor current status of the function and operation of manufacturing system is developed, and computer simulation is carried out to evaluate the performance of the proposed controller.

Prediction of Power Consumed By Forward and Reverse Rotation Rotavator using Field Load Analysis (필드 부하 분석을 이용한 정/역회전 로타베이터의 소요 동력 예측)

  • Kim, Jeong-Gil;Park, Jin-Sun;Cho, Seung-Je;Lee, Dong-Keun;Park, Young-Jun;Moon, Sang-Gon
    • Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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    • v.20 no.8
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    • pp.67-73
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    • 2021
  • In this study, we installed forward and reverse rotation rotavators on a tractor to measure the load in the field and analyze the power consumed. The rotavator is attached to the rear of the tractor and transmits the power applied from the power take off (PTO) of the tractor to the rotating shaft of the rotavator, and it plows or reverses the soil according to the rotational direction of the rotating shaft. Depending on the rotational direction of the rotavator, the power consumed in the tractor engine and the power transmitted to the tractor axle and rotavator also vary, thus, research of load and power is an essential factor in designing the system. As a field test results, 84.1-93.5% power was consumed by the forward rotation rotavator, and 37.8-57.5% power was consumed by the reverse rotation rotavator. In addition, depending on the rotation direction of the rotavator, the power consumed by the tractor was in the order of PTO and axle. Based on the research results, development of reliable rotavator systems would be possible in the future research.

Development of the Remote Management System for Substation and Distribution Substation (변전소와 수배전반에 적용 가능한 다기능 원격 관리시스템 개발)

  • Jeong, Sung-Hak;Kang, Hak-Sung;Jeon, Gam-Pyo;Jeong, Do-Un
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.759-762
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    • 2009
  • 에너지 소비 증가와 환경문제의 이슈화로 전력 산업의 고도화 및 에너지 고효율화에 대한 관심이 집중되고 있다. 이러한 요구에 따라 지능형 전력시스템과 같은 전력 IT 산업이 새로운 신 성장 동력산업으로 주목받고 있으며, IT 기반의 선진화된 고효율 전력 산업이 저탄소 녹색 성장으로 대표되는 국가 경쟁력 강화의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 지능형 전력시스템은 발전에서부터 송전 및 변전, 그리고 배전/수용가 시스템에 이르기까지 전력의 생산에서부터 소비에 이르는 과정에 자동제어, 센서, 통신망 등의 정보기술을 적용하여 효율적 전력관리를 수행한다. 본 연구에서는 유인 또는 무인변전소의 수배전반에 적용할 수 있는 실시간 전력감시(전류,전압,전력,역률,주파수), 환경감시(배수장수위, 국부적 위험지역의 온도등), 상태감시(진공차단기, 기중차단기의 이상 상태, 배수장 모터 작동상태 등) 등 통합관리 기능을 갖는 다기능 원격 관리시스템을 구현하였으며, 구현된 시스템의 평가를 통해 실제 현장적용 가능성을 평가하였다.

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A Study on Artificial Intellingent Processing System and Monitoring Using by Neural Networks (신경회로망을 이용한 지능형 가공 시스템의 모니터링에 관한 연구)

  • 조동민;김관형;이재현;탁한호;이상배
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.89-92
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    • 2000
  • 수간가공업의 소규모 영세화에 따른 비효율적인 산업구조를 개선시키며 낙후된 시설의 현대화, 3D업종의 인력대체 효과, 어류가공업체의 생산성, 수익률 증대를 목적으로 다양한 어종의 크기에 가변적인 자동절단시스템이 필요로 하게 된다. 다양한 어종에 대한 크기, 너비에 대한 데이터를 신경망의 파라메타로 하여 최소한의 센서로 최적의 절단부분을 예측, 가변적인 어류의 크기에 따라 최적의 절단부분을 출력으로 갖는 효율적인 절단공정을 지닌 시스템을 IBM-PC 인터페이스 기반으로 구축하며 PC의 모니터링을 부가시켜 제어함으로써 신경회로망의 우수성을 입증했다.

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A Study on Predictive Preservation of Equipment Management System with Integrated Intelligent IoT (지능형 IoT를 융합한 장비 운용 시스템의 예지 보전을 위한 연구)

  • Lee, Sang-Deok;Kim, Young-Gon
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.22 no.6
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    • pp.83-89
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    • 2022
  • Internet of Things technology is rapidly developing due to the recent development of information and communication technology. IoT technology utilizes various sensors to generate unique data from each sensor, enabling diagnosis of system status. However, the equipment management system currently in effect is a post-preservation concept in which administrators must deal with the problem after the problem occurs, which could mean system reliability and availability problems due to system errors, and could result in economic losses due to negative productivity disruptions. Therefore, this study confirmed that edge controller control decision algorithms for more efficient operation of rectifiers in the factory by applying intelligent IoT (AIoT) technology and domain knowledge-based modeling for each sensor data collected based on this, outputting appropriate status messages for each scenario.