The selection rate of tree burials (TB) is still low in spite of increasing concerns about TB and government's efforts to increase TB participation. It is necessary to understand the factors affecting TB selection. This study investigated the relationship between major variables (attitude: ATT; subjective norm: SN; perceived behavioral control: PBC) of Ajzen's theory of planned behavior (TPB), additional variable (custom: CUST), and intention to select TB by using structural equation modelling (SEM). Samples were selected from Gwang-ju citizens using proportionate stratified sampling (PST) by region during September of 2011. Four hundred and twelve responses were used for data analysis. The model showed fair goodness of fit. All four variables (ATT, SN, PBC, CUST) influenced intention to select TB. The four variables explained 53.0% of intention to select TB. SN(${\beta}$=0.459) was the most predictive variable on the intention, followed by ATT(${\beta}$=0.247), PBC(${\beta}$=0.152), and CUST(${\beta}$=0.102) in decreasing order. The results were discussed and some suggestions to increase the intention of tree burial selection were made.
The interpretation of observed waveform characteristics identified in refraction and wide-angle reflection data increases confidence in the crustal structure model obtained. When calculating traveltimes and raypaths, wavefront methods on a regular grid based on graph theory are robust even with complicated structures, but basically compute only first arrivals. In this paper, we develop new algorithms to compute traveltimes and raypaths not only for first arrivals, but also for fast and later reflection arrivals, later refraction arrivals, and converted waves between P and S, using the modified wavefront method based on slowness network nodes mapped on a multi-layer model. Using the new algorithm, we can interpret reflected arrivals, Pg-later arrivals, strong arrivals appearing behind Pn, triplicated Moho reflected arrivals (PmP) to obtain the shape of the Moho, and phases involving conversion between P and S. Using two models of an ocean-continent transition zone and an oceanic ridge or seamount, we show the usefulness of this algorithm, which is confirmed by synthetic seismograms using the 2D Finite Difference Method (2D-FDM). Characteristics of arrivals and raypaths of the two models differ from each other in that using only first-arrival traveltime data for crustal structure analysis involves risk of erroneous interpretation in the ocean-continent transition zone, or the region around a ridge or seamount.
Spectral modeling synthesis (SMS) has been used as a powerful tool for musical sound modeling. This technique considers a sound as a combination of a deterministic plus a stochastic component. The deterministic component is represented by the series of sinusoids that are described by amplitude, frequency, and phase functions and the stochastic component is represented by a series of magnitude spectrum envelopes that functions as a time varying filter excited by white noise. These representations make it possible for a synthesized sound to attain all the perceptual characteristics of the original sound. However, sometimes considerable phase variations occur in the deterministic component by using the conventional SMS for the complex sound such as whale sounds when the partial frequencies in successive frames differ. This is because it utilizes the calculated phase to synthesize deterministic component of the sound. As a result, it does not provide a good spectrum matching between original and synthesized spectrum in higher frequency region. To overcome this problem, we propose a modified SMS that provides good spectrum matching of original and synthesized sound by calculating complex residual spectrum in frequency domain and utilizing original phase information to synthesize the deterministic component of the sound. Analysis and simulation results for synthesizing whale sounds suggest that the proposed method is comparable to the conventional SMS in both time and frequency domain. However, the proposed method outperforms the SMS in better spectrum matching.
Gravity characteristics are investigated in the vicinity of the DASAN scientific station, located at the Svalbard Archipelago, the Arctic using ArcGP data. Boundary effects of free-air gravity anomalies, which appeared generally at the continental margin, are erased after Bouguer correction was applied. Complete Bouguer anomalies produced after terrain correction by GrOPO30 show that gravity anomalies increase from continent to marine. This phenomena seem to be related to the rise of Moho discontinuity. The cut-off frequency of 0.16 was decided after power spectrum analysis and the gravity anomalies were divided into two parts. Residual anomalies in high frequency part show that characteristics of high values along the faults and of low values related to thick sediments in the continent. Characteristic is low values from basement subsidence of continental slope or thick sediments in the marine. The undulation of Moho discontinuity from 3-D inversion modeling show typical characteristics of continental margin that become higher from Svalbard archipelago to Knipovich ridge bordering Eurasian plate.
Magnetotelluric responses may be affected by strong anisotropy of the high-conductivity layers (HCL) in the upper mantle or lower crust. We have studied two-dimensional anisotropy MT modelling to examine the effect of high anisotropic media. Electrical properties of a homogeneous anisotropic body are defined by a symmetric conductivity tensor and the problem is described by coupled diffusion equation in the frequency domain. In two-dimensional anisotropic environments, diagonal elements of the impedance tensor have higher values than those in isotropic environments. In some cases, TM mode phases reach more than 90°and apparent resistivities decrease for some frequency range because of telluric distortion. GB decomposition may be used to recover regional responses, but can be affected by the regional anisotropic effect. Considering these results, BC87 dataset was interpreted with a modified anisotropic model.
Devices that add emotion-specific services or various functions are appearing in AI speakers and related devices. To this end, this study performed topic modeling analysis on the topics of post-purchase texts written by AI speaker users, and compared them with the data collected via survey questionnaires. Furthermore, data on the emotional intelligence of AI speakers and relationship quality were collected from 600 users and analyzed using structural equation modeling. The findings of the study are as follows: First, the analysis results of topic modeling showed that most of the articles mainly mention the functional aspects of AI speakers. Second, emotional intelligence of AI speaker perceived by consumer affected relationship quality, and relationship quality had a positive effect on customer satisfaction. Therefore, this study expands the area of AI research by integrating the concept of emotional intelligence and relationship quality to provide new theoretical and practical implications.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.3
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pp.297-302
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2014
The AR(Augmented Reality) is the technique that make the fusion between real world and virtual object. The augmented object on real world can provide the visualization of digital information to user. Also, the real-time AR system makes the interaction between user and computers. Therefore, the immersion of user be increasing and help the information transfer to user with AR system. In this paper, we implement the AR system with the modeled VRML as a three-dimensional object using programming language. The application technique is proposed that augment the various virtual clothes to three-dimensional avatar. Moreover, we propose the novel interface by using marker that can be increase the immersion of user.
Recently, neural networks have been proposed as computaional models for hard prlblems that the brain appears to solve easily. This paper proposes a hierarchical network which practically recognizes printed Hangul characters based on the various psychological stueies. This system is composed of a type classification netwotk and six recognition networks. The former clessifier input character images into one of the six thper by their overall sturcture, and the latter further classify them into character code. Extperiments with most frequently used 990 printed hangul characters conform the superiority of the propsed system. After all, neural nework approach turns out to be very reasonable through a comparison with statistical classifier and an analysis of mis-classification and generalization capability.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.772-775
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2005
This paper describes a study on the digital watermarking algorithm which is used to confirm the copyright protection of digital audio data. The digital audio watermarking algorithm based on psychoacoustic model is used for the inaudibility of the watermark data. The psychoacoustic model which is a key algorithm in MP3 audio compression is analyzed by MATLAB simulation, and is applied to digital audio watermark insertion.
To find out the locus of the Quinling-Dabie-Sulu continental collision’s boundary and to estimate underground structure of the sedimentray basin in the Yellow Sea, three dimensional density modelling is carrid out by using gravity dataset (Free Air Anomaly), which is measured by Tamhae 2, KIGAM in a period between 2000 and 2002. The measured gravity anomaly in the investigations area is mainly responsed by depth
and density differences between the sedimentary basin and the basement. The high density model-bodies extend mainly from the southern part of China to the middle-western part of the Korean Peninsula, which might be emplaced along the continental collision’s boundary. The total volume of the very low density model-bodies might be expected at about 20,000 km3 in the model area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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