유리 같은 미세 증거물은 전이(transfer)의 결과로서 법과학 실험실에 자주 제시되는 증거물의 일종이다. 이들 시료에서 미량 원소 분석의 반복성과 재현성을 검토하였다. 미세 증거물의 유출원을 규명하기 위하여 LA-ICP-MS를 사용하여 분산 분석이 이루어졌다. 짝지음비교가 모든 시료에 대하여 이루어졌고 각 시료는 이동식별을 위하여 총 [n(n-1)/2] (n :시료의 수) 쌍이 비교 되었다. 이번 실험의 목적은 법과학 시료의 다원소분석에 대한 LA-ICP-MS의 이용 가능성을 검토하는 것이다. 유리의 경우, 2개의 제조 공장으로 부터의 12개 시료를 수집하여 분석에 사용하였다. 유리에서 미량원소 분석용 표준품 NIST 612를 사용하여 31개 원소를 분석하고 분산분석(ANOVA)이 수행되었다. 원소들은 정밀도와 시료간 분산값을 고려 하여 4개의 그룹으로 나뉘어 졌다. 11개의 원소(209Bi, 90Zr, 121Sb, 178Hf, 59Co, 238U, 208Pb, 140Ce, 118Sn, 49Ti, 137Ba)가 선택 되었고 137Ba 만으로 66개의 가능한 pair들 중 6개를 구별(p<0.05)하지 못하였으나, 49Ti과 137Ba의 두 원소를 사용할 경우 모든 시료들이 구별 가능 한 것으로 나타났다(p<0.05). 결론적으로 LA-ICP-MS에 의한 다원소 분석은 법과학 시료의 이동 식별에 잠재력있는 분석기법이라 하겠다.
본 논문에서는 NTFS 파일시스템의 $LOGFILE을 활용하여 범인의 행동 흐름 파악 메커니즘을 제시한다. 기존에 Carrier, Brian에 의해 제시된 NTFS파일 시스템의 분석은 주로 할당되지 않은 $MFT의 분석을 통해서 이루어졌다.$^{[1]}$ 증거물을 포착하기 위해서 사용되었던 $MFT 분석 방식을 벗어나 $LOGFILE을 통해 범죄자의 파일에 대한 조작 행위의 순서를 파악한다.
In this paper, we propose a method to search the evidence such as a knife found in the crime scene based on GHT from an image database Such objects like knives are simitar in shape. The proposed method utilizes the small shape differences among objects as much as possible to distinguish an object from similar shaped objects. It consists of the GHT based candidate generation and top-down candidate verification. For the fast generation of the candidate 1ist, the GHT operation is performed un the down sampled edge list. The test results show that it can retrieve the correct object even with a pan of object in reasonable time.
컴퓨터 포렌식스(Computer Forensics)란 컴퓨터 범죄자료가 법적 증거물로써 제출될 수 있도록 증거의 확인, 복사, 분석 등 일련의 행위를 하는 것을 말한다. 컴퓨터에서 각종 증거자료를 추출하기 위해서는 컴퓨터 특성 이해와 고도의 보안기술을 갖추지 않으면 실제로 증거자료가 존재함에도 불구하고 그냥 간과해 버릴 수도 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 범죄를 소개하고 컴퓨터 포렌식스의 소요 기술을 분류하며, 컴퓨터 포렌식스 기술에서 중요한 부분을 차지하고 있는 삭제된 파일 복구기술에 대하여 고찰한다.
본 연구는 침대 매트리스를 초기 가연물로하여 소량의 인화성 액체를 사용한 방화 화재 특성에 관한 실험적 연구로서 인화성액체의 spill형태에 따른 가연물의 연소속도, 연소 Patterns의 분석과 동일한 공간 가연물에서 일반화재와 유류방화의 비교 실대 화재 실험 및 실험 현장에서 수거한 유류증거물의 인화성액체 종류별, 증거물의 상태에 따른 GC/Mass 분석 결과특성에 관한 연구이다.
법광원(Forensic Light Source)은 증거물을 훼손하지 않는 비파괴적 방법으로 증거물을 증강하기 위해 주로 사용된다. 현장에 유류된 지문 증거는 사건 해결과 개인 식별을 하는데 있어 매우 중요하다. 다양한 파장 대역의 광원을 사용하면 형광분말이 처리된 지문과 형광시약이 처리된 지문을 증강할 수 있어 실무에서 널리 활용되고 있다. 본 연구에서는 널리 사용되고 있는 아미노산 반응 형광시약인 DFO(1,8-Diazafluoren-9-one)와 1,2-IND(1,2-Indanedione)을 처리한 표준 지문에 레이저 광원과 LED광원을 조사하여 증강 효과를 비교하여 보았다. 비교 결과, 전반적으로 레이저 광원이 LED 광원에 비해 더 나은 지문 증강 효과를 보였다. 하지만, 각 광원은 성능과 휴대의 측면에서 장단점을 가지므로 연구자들은 감식환경과 상황에 따라 레이저 광원과 LED 광원을 상호 보완적으로 사용하는 것을 권고한다.
범죄 현장에서 발견되는 증거물에서 지문을 현출하는 다양한 방법이 있다. 다양한 기법 중에 증거물의 상태와 조건에 따라 가장 적합한 것을 적용해야 한다. 본 연구에서는 여러 색상으로 이루어진 복잡한 배경의 표면에 유류된 지문을 현출할 수 있는 법광원 이용 기법 세 가지를 비교하여 보았다. 색상, 표면의 모양, 표면의 질감에 따라 다양한 검체를 선정하였으며 형광 분말, 적외선 사진 촬영, 에피스코픽 동축 조명을 이용하여 잠재지문을 현출하였다. 형광 분말은 모든 표면에서 지문과 배경의 대조비가 커서 좋은 결과를 보였고 IR사진 촬영은 지문과 배경의 대조가 뚜렷하게 관찰되었으나 검정색이 포함된 배경에서는 대조비가 떨어졌다. 에피스코픽 동축 조명 촬영은 광택이 있는 평면 표면에서만 좋은 결과를 나타냈다. 전반적으로 형광 분말이 표면의 특성에 관계없이 지문 현출 효과가 우수하였으나 특정 표면에서는 IR사진 촬영이 더 뛰어나다는 것을 확인하였다.
페인트, 섬유, 잉크 등은 범죄현장에 유류되는 많은 증거물 중 가장 빈번하게 접하게 되는 법과학 증거물로서 이들에 대한 분석 결과는 범죄현장과 피해자 또는 피의자, 피해자와 피의자간의 상황 재구성 및 인과관계, 도주 용의 차랑 등의 추적에 결정적인 역할을 하고 있다. 그러나 이들 시료는 육안으로 거의 확인이 되지 않을 만큼 극미량의 미세한 시료가 대부분이므로 법과학분야에서 미세시료에 대한 체계적인 분광학적 분석법이 대두되고 있다. 본 연구에서는 현미 자외/가시광선 현미분광광도계를 이용하여 섬유 14종, 국내 자동차 차체 페인트 2개 색상 44종 및 3개 회사의 컬러 프린트용 잉크로 인쇄한 4개 색상 12종에 대해 자외선/가시광선 영역(240-780nm)에서 투과 및 반사 측정법으로 측정하였으며, 각각 특징적인 흡수대로 섬유, 페인트 및 잉크의 이동식별이 가능하였다.
화재원인물질을 규명하기 위해 화재현장에서 수거된 물을 포함한 증거물로부터 석유류를 용매추출하여 기체크로마토그래피법으로 분석하였다. 다량의 수분을 포함한 증거물에서 석유류를 추출하기 위해, HPLC 용 n-hexane을 10.0 mL를 가하여 30분간 흔들어준 다음 일정시간 방치한 후 n-hexane 층을 분리하고 기체크로마토그래피에 주입하여 크로마토그램을 얻었다. 얻어진 시료의 크로마토그램과 시너, 휘발유, 난방용 등유, 보일러 등유 및 경유를 n-hexane에 첨가하여 만든 인공시료의 크로마토그램과 비교하였다. 시료의 크로마토그램은 비교적 끓는점이 낮은 시너와 휘발유의 크로마토그램과 확연히 차이가 났으며, 난방용 등유와 보일러용 등유는 머무름 시간에 따라 다른 피크 패턴을 보였다. 이에 비해 경유의 크로마토그램과는 유사한 피크패턴을 보였고, 시료에 일정량의 경유를 첨가한 후 측정한 시료의 크로마토그램에서는 특징적인 피크의 면적이 증가하는 현상을 관찰할 수 있어 시료에 포함된 석유류가 경유라고 예측할 수 있었다.
본 논문에서는 하드디스크를 제조사들의 노하우와 수리업체에서 얻은 수많은 경험을 통해 얻어지는 기술을 하드디스크의 종류별 호환 모델과 복구를 위한 증상에 따른 조치 및 수리 방법에 대해서 분석하고자 한다. 하지만, 논문에 있는 데로 똑같이 시도하더라도 숙련도가 미숙한 사용자라면 성공할 가능성이 많지 않다. 좀 더 신중히 고장 하드디스크를 진단하고 다루어야 할것이며, 충분한 연습 후 실행에 옮겨야 할 것이다. 분석은 증상별 육안검사, 소리, 빈도수 별로 시도 되었으며, 이 결과는 귀중한 증거물의 데이터를 복원하는데 귀중한 자료가 될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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