• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.247-252
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• 2000

동시입력이 있는 병렬 네트워크에서 총 손님의 수가 특정한 값을 초과하여 과부하가 발생하는 확률을 추정하고자 한다. large deviation 이론을 적용하여 추정을 위한 최적의 확률 측도를 찾고 이를 이용하여 과부하 확률의 중요 샘플링 추정량을 구한다.

• Journal of the KSME
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• v.24 no.6
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• pp.446-451
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• 1984

최근 기계구조물로부터 발생되는 소음. 진동의 수준을 평가하고 그 대책을 수립하는데 스펙트 럼분석(spectral analysis)과 상관기술(correlation technique)의 이용도가 점증하고 있다. 전자계 산기에 의한 데이터처리기술의 진보에 따라 불규칙한 입력을 받는 기계구조물의 고유진동수추정 및 진동모우드해석, 많은 소음. 진동원을 갖는 플랜트. 선박. 차량기기등의 발생원검출 및 기여 량파악, 그리고 acoustic emission 및 bispectrum에 의한 기기이상진단기술에 적용함으로써 공 학분야에서 한층 중요한 위치를 점하고 있다. 따라서 본 강좌에서는 먼저 상관해석에 의한 스 펙트럼의 정의에 대해서 기술하고 샘플링이론에 만족하는 시간간격으로 샘플링함으로써 얻어지는 시계열데이타를 Fourier 변환하여 주파수영역에서 계의 특성을 해석하는 원리 및 기여함수에 대해 설명하고자 한다. 그리고 입력원간에 상관이 존재하는 경우에 있어서 소음. 진동원을 검 출하고 기여량을 추정할 수 있는 방법으로서의 다차원스펙트럼해석법에 대해 간단하게 기술하 고자 한다.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.20 no.2
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• pp.205-213
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• 2018

Development and validation of crop models often require measurements of biomass for the crop of interest. Considerable efforts would be needed to obtain a reasonable amount of biomass data because the destructive sampling of a given crop is usually used. The Kinect sensor, which has a combination of image and depth sensors, can be used for estimating crop biomass without using destructive sampling approach. This approach could provide more data sets for model development and validation. The objective of this study was to examine the applicability of the Kinect sensor for estimation of chinese cabbage fresh weight. The fresh weight of five chinese cabbage was measured and compared with estimates using the Kinect sensor. The estimates were obtained by scanning individual chinese cabbage to create point cloud, removing noise, and building a three dimensional model with a set of free software. It was found that the 3D model created using the Kinect sensor explained about 98.7% of variation in fresh weight of chinese cabbage. Furthermore, the correlation coefficient between estimates and measurements were highly significant, which suggested that the Kinect sensor would be applicable to estimation of fresh weight for chinese cabbage. Our results demonstrated that a depth sensor allows for a non-destructive sampling approach, which enables to collect observation data for crop fresh weight over time. This would help development and validation of a crop model using a large number of reliable data sets, which merits further studies on application of various depth sensors to crop dry weight measurements.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.16 no.2
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• pp.217-228
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• 2009

In this paper, we consider a multi-class queueing system in which different classes of customers have different arrival rates, service rates and class-transition probabilities. We use the fast simulation method to estimate the overflow probability and the expected number of customers of each class at the first time the total number of customers hits a high level. We also discuss the overflow probabilities and the expected number of customers at different loads, respectively.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.499-500
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• 2015

최근, 전력소비자 측면에서의 에너지 관리 역할이 중요해짐에 따라 다양한 에너지 관리시스템들이 개발되고 있다. 이 중, 가정용 에너지 관리시스템(Home Energy Management System, HEMS)은 전기가격 및 (신뢰도)수요반응 요청 등에 따라 가전기기의 사용을 조절함으로써, 전력사용 최적화(전력사용 비용 최소화)를 수행하게 된다. 이러한 최적화 문제 내에서 각 가전기기에 대한 사용패턴(편의성)과 관련된 제약조건이 고려되어야 한다. 본 논문에서는, 다변량 간 상관관계(의존성)을 추정하고, 이를 근거로 데이터를 샘플링 하는 데에 유용한 Copula 함수를 이용하여, 각 가전기기의 사용패턴을 모델링하고, 이를 최적화 문제 내 제약조건으로 고려할 수 있는 방법에 대한 연구를 수행하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.5
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• pp.117-124
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• 2004

Various multimedia systems have been developed and their application areas widely proliferate. Thus, the interoperability is getting important among various networks and devices. The video transcoding is a technology to solve this interoperability problem among various coding standards. Transcoding can be defined as the conversion of one compressed coded data to another. In this paper, MPEG-2 to MPEG-4 transcoder in the spatial domain is compared with that in the DCT domain. The transcoder is very useful when a video sequence that is originally encoded for digital TV, DVD or satellite broadcasting is served in mobile environment. In order to compare two transcoders, all modules except motion compensation and down sampling are implemented identically. In addition, both transcoders do not search for motion vector. Instead, the decoded information is reused to the encoder. The experimental results show that the transcoder in the spatial domain is usually better than that in the DCT domain with respect to PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio), bitrate and execution time.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.8
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• pp.215-224
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• 2013

An efficient homography estimation method for large sized images is proposed. Estimating an accurate homography is one of the most important parts in image stitching processes. Since hardwares have been advanced, it has been passible to take higher resolution images. However, computational cost for estimating homography has been also increased. Specifically, when too many features exist in the images, it requires lots of computations to estimate a correct homography. Furthermore, there is a high probability of obtaining an incorrect homography. Therefore, we propose a numerical method to extract the appropriate correspondences from several down-scaled images to estimate and compensate the homography numerically for restoring an original homography. Also, if there is an unbalance in color tone between the reference and the target images, we make them balanced by using local information of the overlapped regions. Experimental results show that proposed method is three times faster in 3.2 mega pixel images, five times faster in 8mega pixel images than the conventional approach. Therefore, we believe that the proposed method can be a useful tool to efficiently estimate a homography.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.193-197
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• 2006

지상측정 및 위성영상탑재 광학센서를 이용하여 벼 주요 생육시기에 대한 군락의 엽질소 함량을 추정하였다. 6월부터 10월에 걸쳐 주요 생육시기 $5{\sim}6$회에 걸쳐 Orbview 및 QuickBird와 같이 4m 이하의 고해상도 다중영상을 취득하였다. 위성영상 취득일에 가능한한 맞추어 인공광원을 사용하는 2종의 능동형 광학 (G)NDVI 센서를 이용한 벼 군락의 반사특성을 측정하였으며 동시에 식물체 샘플링을 통한 생육량, 엽면적지수, 엽질소 함량 등을 분석하였다. 시기별 영상의 분광반사특성 및 (G)NDVI와 벼 생육량 및 엽질소 함량과의 관계를 알아보기 위해 상관분석 및 회귀분석을 수행하였다. 지상센서 및 위성영상 유래 (G)NDVI의 값을 서로 비교해 보면 전체적으로 지상센서를 이용하여 측정한 (G)NDVI값이 위성영상 유래 (G)NDVI값보다 크게 나타났다. 하지만 두 센서 모두 엽면적지수 변화에 따른 (G)NDVI의 변화를 살펴보면 엽면적지수가 2 정도가 될 때까지는 함께 증가하다가 2보다 커지면서는 변화가 없이 머무르는 경향은 같게 나타났다. 엽면적지수의 변화는 군락의 엽질소함량 변화와 선형적인 관계($R^2=0.80$)로 나타났다. 분얼기부터 성숙초기까지의 자료를 이용하여 지상센서 및 위성영상 유래 (G)NDVI를 이용한 벼 군락의 엽질소 함량과의 관계를 살펴보니 지수함수적 관계($R^2=0.90$)로 나타났다. 위성영상 유래 (G)NDVI를 이용한 벼 군락의 엽질소 함량 추정식을 이용하여 신평면 최고쌀 생산단지에 대한 엽질소 함량 지도를 작성하였다.

• Korean Journal of Environmental Agriculture
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• v.24 no.1
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• pp.17-23
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• 2005

In order to examine effects of sampling frequency during rainfall-runoff process from paddy field on the estimation of pollution load, EMCs of several water sampling frequencies were examined. Water quality samples were conducted by every two hours interval for each event. It was found that difference of load estimation between five times sampling and two hours consecutive sampling during rainfall-runoff showed $15.2{\sim}-15.2%$ for T-N, $20.0{\sim}-26.2%$ for T-P, $28.6{\sim}-35.7%$ for the SS, respectively. In the same way, the effects of number of sampling data on estimation of pollution load using runoff-mass load(L-Q) method were investigated. L-Q equation made of five times sampling data provided 10% differences in estimation of mass loads of T-N, T-P, and SS when compared to those by L-Q equation using entire two hours consecutive sampling data during runoff process.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.51-51
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• 2017

지역빈도해석은 짧은 기간의 자료를 보유하고 있는 계측 지점이나 자료가 없는 미계측 지점에서의 확률수문량을 산정하기 위하여 많이 쓰여 진다. 지역빈도해석을 실시하기 위한 조건으로는 우선 수집된 하천유역들을 대상으로 수문학적 동질 지역을 구분하는 것이 중요하다. 그리고 구분되어진 지역에 포함되는 모든 지점들의 자료를 빈도해석 함으로써 관심 지점의 신뢰할 만한 확률수문량을 산정하는 것이다. 그동안의 지역빈도해석은 주로 비건조지역을 중심으로 홍수와 같은 재난재해 대비 그리고 수자원 관리를 위한 연구들을 실시해왔다. 본 연구의 주 목적은 건조지역의 수자원 관리를 위해 건조지역 하천유역을 중심으로 지역빈도해석을 실시하여 신뢰할만한 확률수문량을 산정하는 것이다. 확률수문량 산정값의 정확도를 향상시키기 위해 지역빈도해석 모델에 쓰여 지는 새로운 지형학적 변수들을 제공하였고 수문학적 동질 지역을 구분 위해 수집된 각 하천유역의 형상들을 확인하여 동질 지역을 정의하였다. 예를 들면, 수지형 유역, 부채형 유역, 격자형 유역과 같은 다른 형상들을 구분하여 각 유역 형상 종류별로 동질 지역을 만들었다. 건조지역의 지역빈도해석을 위해 미국 건조지역의 105개 하천유역 유량자료들을 수집 및 이용하였다. 확률수문량 산정을 위하여 앙상블 인경신경망 (Ensemble Artificial Neural Network)과 정준 상관 계수(Canonical Correlation Analysis)를 이용한 지역빈도해석 모델을 만들었다. 제안된 모델의 수행평가와 정확성 평가를 위해 리샘플링 기법인 10-겹 교차 검증 (10-fold cross-validation), 잭나이프 (Jackknife) 기법들을 이용하였고 모델로부터 산정된 확률수문량값을 편향 (Bias), 상대 편향(rBias), 평균 제곱근 오차 (RMSE), 상대 평균 제곱근 오차 (rRMSE)를 통하여 산정 값과 실제 관측 값의 차이를 분석하였다. 그 결과 건조지역의 지역빈도해석을 위해 새롭게 제시된 지형학적 변수들을 사용하였을 때 모델의 수행능력이 향상되었음을 확인하였다. 또한 하천유역 형상에 따라 동질 지역을 구분하였을 때 향상된 확률수문량이 산정되었다. 향상된 지역빈도해석 모델을 통해 건조지역의 신뢰할만한 확률수문량을 산정함으로써 건조지역의 효과적인 수자원 관리를 위한 수공시설물 설계에 중요한 정보들을 제공할 것이다.