In this paper, we review the security issues reported by the organizations every year and analyze the similarities and differences with the concerns that the practitioners engaged in the IT environment are concerned about the necessary security matters. Interviews and questionnaires were collected for practitioners working in various IT work environments such as government agencies, financial companies, general companies, airlines, etc. to gather their opinions on the concerns of future information security. We analyzed the collected opinions and derived key keywords. The results should be compared with the security issue keywords or statistical data reported by the security companies or related organizations in the first half and the second half of each year to find common security trends and to analyze the differences and supplement them I checked whether there was any danger. We will comprehensively analyze key security issues reported by security companies and information security related organizations and future security concerns predicted by IT practitioners to prepare for the security threats of the current era of the fourth industrial revolution.
Users who use smartphone can using knowledge-based authentication, possession-based authentication, biometric-based authentication, and token-based authentication in order to access rights to systems requiring authentication. However, desktop computer users use method only ID and password, which are knowledge-based authentication factors, due to limitations of authentication devices, despite various authentication methods. In this paper, we designed and implemented a raspberry pi based authentication system that provides multiple authentication method of a user's desired type. The implementation system uses knowledge-based authentication, possessive-based authentication, biometric-based authentication, and token-based authentication. The proposed system can provide a security function that can be used by SMEs, which is difficult to hire a security officer due to the economic burden. The implemented system can be used not only for personal use but also for enterprise, and it can be applied to various fields such as finance and game.
This study evaluates the extent to which the government's financial support policy, the Audio-visual investment fund, contributed to raising capital for Korean films. Audio-visual investment fund in the Korean film industry, which has been formed through the public sector support since 1999. The Audio-visual investment fund is a leading financial support policy for the Korean film industry, and began with the investment of the Small and Medium Business Administration and the Korean Film Council. It has become an important source of Korean film production costs and has spread to other cultural industry sectors, as a way of capital procurement for a start-up companies and cultural projects. This study reconstruct the data of the organizations such as the size of a new investment fund by public sector, the ratio of public capital contribution, the amount and number of investment in Korean films, investment multiplier compared to equity investment, and the internal return rate(IRR) of liquidation funds in the Korean film capital market from 1999 to 2017. The purpose of this project was to provide the basis for assessing the achievements of the Audio-visual investment fund policy in contributing to the growth of the film industry.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.4
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pp.117-128
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2018
Various government support policies are being promoted in order to stimulate growth of SMEs. The government is striving to provide effective support through direct methods of tax, finance and indirect methods through support programs. However, the view on the government's startup policy is still tense. We are sympathetic with the need for support, but discussions continue to be made on the effectiveness of support projects and support projects. Therefore, this study evaluates the importance and satisfaction of the government start-up support project. For this purpose, we conducted questionnaires on ICT start-ups who have experienced government start-up support projects. Of these, 128 were analyzed for GAP analysis and ISA. As a result of the GAP analysis of the government start - up support project, the degree of satisfaction (4.408) was lower than the degree of importance (5.221), confirming that the beneficiary's evaluation on the start-up support project was negative. As a result of the importance-satisfaction analysis, 'R&D' and 'commercialization' are located in the maintenance area, and 'government funding', 'marketing, overseas advancement' projects are included in the concentrated area. In the low-ranking areas, there are 'entrepreneur events and networks' items. Finally, there are 'facilities and spaces', 'mentoring and consulting', and 'entrepreneurship education' in the surplus areas. As a result of multiple regression analysis, it was found that 'R&D', 'entrepreneurial education', and 'government funding' influenced satisfaction. Based on the results of this study, it is expected that it will contribute to improving the quality level of the government start-up support project by establishing the support policy for the ICT start-up enterprises and improving the system.
Recently, there is a need to introduce a Korean-style restriction sandbox system that exempts or suspends existing regulations so that new products or services based on new technologies can be commercialized without restrictions. In response, the government reorganized the relevant statutes to promptly check regulations centering on four fields, including industrial convergence, ICT, FinTech, and regional innovation growth, and to allow experimental, proof and market releases by setting certain conditions(zone, period, scale, etc.). However, despite the same regulatory sandbox application, depending on the nature of the field applied, differences in application subject, whether application of regulatory specifics, system of push ahead decision-making and whether support of financial and taxation are shown. This research is intended to present efficient operation measures for successful settling of Korean-style regulation sandboxes by comparing and analyzing, centering on the Industrial Fusion Promotion Act in the Industrial Convergence Field, ICT field's Information and Communication Convergence Act, FinTech field's Financial Innovation Act and Regional Special Zone Act in the Regional Innovation and Growth Sector.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.249-256
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2020
It is expected that the technology of the fourth industrial revolution will increase the productivity and efficiency of the industrial world. Many countries are providing political and financial supports to make big advances in the technology. Especially, developed countries, such as USA, Germany and Japan, are trying to use the technology for manufacturing and finance industry, and to increase the opportunity of test-bed environment. However, many restrictions hinder adopting non-governmental technology in defense due to various limitations such as national security and protection of technology. In this study, we propose methods to adopt new and non-governmental technology in defense through by investigating internal and external policies related to technology and case studies. First, it is necessary to expand opportunities to let small and medium sized companies participate in defense R&D projects. Second, it is important to improve R&D systems for introducing new and non-governmental technology on the defense industry. Third, it is needed to increase test-bed environments for experimenting and evaluating new technologies in the defense industry. Thus, we expect that the proposed methods will help form strategies for small and medium sized companies, and analyze trends for introducing new technologies in the defense industry.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.14
no.3
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pp.239-253
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2008
This paper aims to explore the viability of a rural-industrial complex neighbouring in the metropolitan area and suggest policy implications for the restructuring of the rural industrial complex. In particular, the paper focuses on the location and management practices of the firms operating in the industrial complex. Research shows that the key elements of the viability of the rural industrial complex in Koryung-Gun are the geographical and relational proximities to the metropolitan city of Daegu and the decentralization of urban industries towards rural areas neighbouring in the large city as a result of the deterioration of location conditions in the large city. It is revealed that the major pull factors of location are 'availability of cheap industrial sites', 'agglomeration in a specialized industry' and 'proximity to major customers and suppliers' rather than 'availability of labour pool'. However, it shows that 'weak university-industry linkages' and 'insufficiency of cooperation culture' are the major limitations to attracting firms. In the context of pub1ic policy, the author argues that the restructuring of the rural industrial complex should be sought to promote social infrastructures centered on networks and learning rather than firm centered financial and tax incentives.
연구개발 지원산업은 연구개발 활동을 직·간접적으로 지원하는 산업을 의미한다. 이러한 산업에 대한 개념화는 연구개발 활동의 전문화(professionalization), 분업화(division of labor)가 진행되고 있음을 의미하는 동시에 연구개발체제의 유연성 제고 및 고도화, 효율화가 이루어지고 있음을 나타내고 있다. 우리의 경우 (과학기술혁신을 위한 특별법) 제 15조 등을 통하여 연구개발 지원사업에 대한 특별지원제도의 시행을 명시하고 있으나 현재까지 연구개발 지원사업자를 지정·육성하기 위한 기본현황 파악이나 분석이 이루어지지 않은 실정이다. 본고는 이러한 수요를 반영하여 국내에서의 연구개발 지원산업에 대한 수요를 중심으로 실태를 파악 ·분석하는 동시에 산업지원 육성방안을 제시하고 있다. 국내 연구개발 지원산업의 규모를 추정해 보면 97년 현재 약 3,000억원에서 4,000억원의 규모로 나타나며, 이중 기술정보서비스업이 약 27.0%, 연구장비 및 시험 ·평가 ·검색 ·분석업이 약 38.4%, 연구개발 설계·자문업 등 기타사업이 34.6% 로 나타나고 있다. 연구개발지원 기능은 시험·검사 기능과 기술정보제공 기능이 대부분을 차지하고 있고, 전자의 경우는 내부처리의 비중이 높고 후자의 경우 외부의 전문기관을 이용하는 비중이 높게 나타나고 있다. 특히 기업이 연구개발활동 수행시에 필요한 지원기능을 외부에 위탁할 경우에 느끼는 애로사항은 첫째, 외부 전문위탁기관의 부족 및 정보 미흡이 가장 크고, 둘째, 전문기관의 해외정보력·경쟁력 부족이 다음이며, 공공기관의 지원기능이 미흡하다는 애로사항에 대한 비중이 상대적으로 낮게 나타나고 있다. 연구개발 지원산업을 특별지원·육성하기 위한 기본관점은 특별법의 시행령을 구체적으로 실행하기 위한 시행계획의 수립과 연구개발 지원산업의 육성 시책의 추진 절차의 결정, 사업자 선정, 지원 사항 등으로 제시될 수 있다. 먼저, 기업 연구개발활동의 고도화·효율화를 위해 연구개발 및 기술개량에 필요한 업무 중 기술정보서비스와 연구시험·평가·검사·분석 그리고 중소기업 기술집약화를 지원하는 사업 등을 연구개발 지원산업으로 범위를 정할 필요성이 있다. 다음으로 연구개발 지원사업자를 별도로 선정·인정하는 방식으로 지원해야 할 필요성이 있다. 기존의 산업 지원방식으로는 연구개발 지원기능이 주된 활동으로 인정받을 수 없으므로 국내 연구개발 지원기능의 발전에 한계가 있다. 따라서 취약한 여건을 감안하여 연구개발 지원산업을 육성하지 않게 되면, 각 분야별로 민간사업자의 참여가 거의 이루어지지 않거나, 참여해도 연구개발 지원 기능의 발전보다는 기존의 사업이 주가 될 가능성이 크다. 연구개발 지원 사업자의 지정 지원방식과는 별도로 이루어질 수 있는 지원활동에 대한 지원은 기업회계처리상의 문제와 일관성이 있는 시책추진 및 효과를 기대하기 어렵기 때문에 사전에 동산업의 참여 자격·능력을 갖춘 사업자에 대해서는 제한없이 참여할 수 있도록 Positive System으로 추진해야 할 것이다. 그리고 연구개발 지원사업자에 대한 지원내용을 조세·금융 등 직접적 지원과 타 제도와의 연계지원 그리고 정부구매 등 시장지원 등이 아울러 다양하게 추진될 필요가 있다.
Recently organizations are implementing strict security policies and technologies to minimize security incidents. However, strict information security can cause work stress of employees and can make it difficult to achieve security goals. The purpose of this study is to present the preconditions for mitigating the negative impact of security-related work stress. We conducted a questionnaire survey of employees working in the financial industry and secured a total of 266 samples. The test of the research hypothesis was carried out by structural equation modeling. As a result, work stress had a negative effect on compliance intention, and value congruence reduced work stress. Also, security feedback had a moderating effect on the relationship between research factors. The results have theoretical and practical implications for mitigating work stress of employees.
The 4th industrial revolution and the rapid change in the data environment revealed technical limitations in the existing relational database(RDB). As a new analysis method for unstructured data in all fields such as IDC/finance/insurance, interest in graph database(GDB) technology is increasing. The graph database is an efficient technique for expressing interlocked data and analyzing associations in a wide range of networks. This study extended the existing RDB to the GDB model and applied machine learning algorithms (pattern recognition, clustering, path distance, core extraction) to detect new abnormal signs. As a result of the performance analysis, it was confirmed that the performance of abnormal behavior(about 180 times or more) was greatly improved, and that it was possible to extract an abnormal symptom pattern after 5 steps that could not be analyzed by RDB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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