• The Journal of Special Children Education
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• v.20 no.1
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• pp.27-51
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• 2018

urpose: The purpose of this study was to explore the reliability and validity of an ICF-CY based rehabilitation ability test for students with severe or multiple disabilities. Method: For this purpose, 158 special education teachers developed test and the data of 400 students were collected based on the level of performance of one or five students with multiple disabilities in their classes. Cronbach's value was calculated using SPSS 22.0 to verify reliability and we explored the construct validity using AMOS 20.0 Results: First, ICF-CY based rehabilitation ability tests showed a high internal consistency of. 98 or higher in each area. Second, the 5 factors analysis model of the confirmatory factor analysis was appropriate and 5 factors of self-moving, self-sufficing, communication, psychological stability, and behavioral management respectively showed 0.835~0.985 in the standard regression weights Conclusion: Based on this, five areas and sub factors in each area of ICF-CY based test were expected to be used as tools to properly diagnose rehabilitation abilities of students with severe or multiple disabilities.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.12 no.2 s.29
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• pp.61-66
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• 2004

By the advent of the high-resolution Satellite imagery, there are increasing needs in image mosaicking technology which can be applied to various application fields such as GIS(Geographic Information system). To mosaic images, various methods such as image matching and histogram modification are needed. In this study, automated image mosaicking is performed using image matching method based on the multi-resolution wavelet analysis(MWA). Specifically, both area based and feature based matching method are embedded in the multi-resolution wavelet analysis to construct seam line.; seam points are extracted then polygon clipping method are applied to define overlapped area of two adjoining images. Before mosaicking, radiometric correction is proceeded by using histogram matching method. As a result, mosaicking area is automatically extracted by using polygon clipping method. Also, seamless image is acquired using multi-resolution wavelet analysis.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.17 no.1
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• pp.153-169
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• 2011

Today using Internet environment is considered absolutely essential for establishing corporate marketing strategy. Companies have promoted their products and services through various ways of on-line marketing activities such as providing gifts and points to customers in exchange for participating in events, which is based on customers' membership data. Since companies can use these membership data to enhance their marketing efforts through various data analysis, appropriate website membership management may play an important role in increasing the effectiveness of on-line marketing campaign. Despite the growing interests in proper membership management, however, there have been difficulties in identifying inappropriate members who can weaken on-line marketing effectiveness. In on-line environment, customers tend to not reveal themselves clearly compared to off-line market. Customers who have malicious intent are able to create duplicate IDs by using others' names illegally or faking login information during joining membership. Since the duplicate members are likely to intercept gifts and points that should be sent to appropriate customers who deserve them, this can result in ineffective marketing efforts. Considering that the number of website members and its related marketing costs are significantly increasing, it is necessary for companies to find efficient ways to screen and exclude unfavorable troublemakers who are duplicate members. With this motivation, this study proposes an approach for managing duplicate membership based on the social network analysis and verifies its effectiveness using membership data gathered from real websites. A social network is a social structure made up of actors called nodes, which are tied by one or more specific types of interdependency. Social networks represent the relationship between the nodes and show the direction and strength of the relationship. Various analytical techniques have been proposed based on the social relationships, such as centrality analysis, structural holes analysis, structural equivalents analysis, and so on. Component analysis, one of the social network analysis techniques, deals with the sub-networks that form meaningful information in the group connection. We propose a method for managing duplicate memberships using component analysis. The procedure is as follows. First step is to identify membership attributes that will be used for analyzing relationship patterns among memberships. Membership attributes include ID, telephone number, address, posting time, IP address, and so on. Second step is to compose social matrices based on the identified membership attributes and aggregate the values of each social matrix into a combined social matrix. The combined social matrix represents how strong pairs of nodes are connected together. When a pair of nodes is strongly connected, we expect that those nodes are likely to be duplicate memberships. The combined social matrix is transformed into a binary matrix with '0' or '1' of cell values using a relationship criterion that determines whether the membership is duplicate or not. Third step is to conduct a component analysis for the combined social matrix in order to identify component nodes and isolated nodes. Fourth, identify the number of real memberships and calculate the reliability of website membership based on the component analysis results. The proposed procedure was applied to three real websites operated by a pharmaceutical company. The empirical results showed that the proposed method was superior to the traditional database approach using simple address comparison. In conclusion, this study is expected to shed some light on how social network analysis can enhance a reliable on-line marketing performance by efficiently and effectively identifying duplicate memberships of websites.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1993.04a
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• pp.193-201
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• 1993

일반적으로 FMS를 효율적으로 가동시키기 위해서는 MC에서의 가공에 필요한 여러가지 공구를 어떻게 배분할 것인가가 중요한 문제로 대두된다. 그런데 복수의 MC를 대상으로 하는 경우, 각 MC마다 가공에 필요한 공구를 전종류 중복시켜서 배분하는 '전기능형' 공구배분법은 거의 100%에 가까운 가동율을 달성할 수 있으며 운용면에서도 용이하지만, 현실적으로 적용하기에는 여러가지 문제점이 많다. 따라서, 이를 해결하기 위해서는 공구를 완전히 분할해서 배분하는 '완전기능분산형'이나 일부의 공구만을 중복시켜 배분하는 '기능분산형'의 공구배분법이 바람직하다. 본 연구에서는 2기계 Flow-Shop형 FMS를 대상으로 완전기능분산형 및 기능분산형의 공구배분법에 대한 발견적 해법을 각각 제안하고, 제안된 해법이 FMS의 가동율에 미치는 영향을 분석하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.10b
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• pp.1167-1170
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• 2001

인터넷 중심의 정보화 사회가 되면서 B2C간 또는 B2B간에 상품 정보의 교환이 활발해지고 있다. 본 논문에서는 상품정보 교환을 위한 한 표준으로 이미 제안된 바 있는 XML 기반 통합 상품 표현 모델을 참조하고 구현한다. 이 모델은 다양한 상품정보를 XML에 기반하여 효과적으로 통합하여 표현할 수 있다. 구현은 Java의 컴포넌트 기술인 Java Bean과 EJB를 사용하여 이루어진다. 참조 모델을 사용하면 모든 상품에 공통된 데이터와 본질적인 데이터로 구분하여 기술할 수 있으며, 따라서 상품의 공통된 정보를 통합하여 기술함으로써 데이터의 중복을 피한 수 있다. 논문에서는 참조 모델이 갖는 데이터 중복 제거 효과를 웹 상의 다양한 상품 정보를 대상으로 분석한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2003.11a
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• pp.321-324
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• 2003

본 논문에서는 코드 최적화를 위하여 계산적으로나 수명적으로 제한이 없는 희소 코드 모션 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 지나친 레지스터의 사용을 막기 위하여 불필요한 코드 모션을 억제한다. 또한, 본 논문에서는 기존 알고리즘의 술어의 의미가 명확하지 않은 것을 개선하였고 노드 단위 분석과 명령어 단위 분석을 혼용했기 때문에 발생하는 모호함도 개선하였다. 따라서, 제안한 알고리즘은 불필요하게 중복된 수식이나 배정문의 수행을 피하게 함으로써, 프로그램의 불필요한 재계산이나 재실행을 하지 않게 하여 프로그램의 능률 및 실행시간을 향상시킨다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.18 no.1
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• pp.23-31
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• 1993

This paper aims to analyse the performance of coded frequency hopping /spread spectrum mul~ tiple access system by employing the channel with mixture of A WGN, partial band jamming, fading and user interference. In this approach, a special consideration is focused on the effect of the partial hit. That is, the interfering signals that are present for a small fraction of the hop dur~ ation did not cause hit. The results of analysis showed that the frequency hit changed linearly according to the varying degree of frequency overlap. And this effect did not change the type of error probability distri~ bution.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.127-130
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• 2011

맵리듀스는 데이터의 분산 및 병렬 처리를 돕는 프레임워크로서, 하둡과 같은 오픈 소스 맵리듀스 구현이 배포되면서 많은 연구가 이루어지고 있다. 맵리듀스를 이용한 조인은 대용량 데이터 분석을 위한 필수적인 연산이며, 여러 개의 테이블을 한 번의 맵리듀스로 조인하기 위한 멀티웨이 조인 알고리즘에 대한 연구도 계속 진행되고 있다. 이 논문에서는 반복(iteration) 기반 멀티웨이 조인과 중복(replication) 기반 멀티웨이 조인 알고리즘의 장단점을 분석한다. 또한 두 가지 방식의 조인 알고리즘의 단점을 보완하여 하나의 통합적인 2단계 멀티웨이 세미조인을 제시하고, 이를 기존의 방식과 비교한다. 결과적으로, 2단계 멀티웨이 세미조인은 반복 기반의 조인에 비하여 입출력 비용을 절감하고, 중복 기반의 조인에 비하여 커뮤니케이션 비용을 절감한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.31-32
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• 2016

최근 정부의 R&D 연구에 대한 지원 규모 증가로 인해 전국가적으로 활발하게 기술 연구가 진행되고 있지만 예산을 집행하는 과정에서 기술 연구개발 과제의 중복연구로 시간과 예산을 낭비하는 사례를 노출하고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서는 정부 R&D 과제 선정과정에서 연구주제의 중복성 방지 등 근원적 혁신이 필요하다. 본 논문에서는 텍스트 마이닝 기술 및 빅데이터 분석 기술(하둡, 아마존 웹 서비스)과 같은 데이터 분석 기술이 도입된 클라우드 기반 R&D 연구 보고서 문서표절 및 유사도를 검출하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 SaaS 형태의 "on-demand software"로 웹 접속만으로 사용이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.167-170
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• 2004

본 논문에서는 다양한 디지털 컨텐츠들 중에 디지털 비디오에 대한 워터마킹 방법을 제안하였다. 현재 비디오 압축 부호화의 기본 알고리즘으로 사용되는 DCT(discrete cosine transform)는 고압축을 수행할 경우 블록킹 현상이 심하게 나타나는 단점이 있다. 제안한 방법은 이러한 단점을 극복하고 점진적 전송 특성을 갖는 비디오를 위해 웨이브릿 변환 영역에서 SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)를 이용한 비디오 부호화 과정에 워터마크를 삽입하였다. SPIHT 부호화 과정에서 비디오 신호의 시간 중복성을 이용한 I 프레임에 대한 이전 프레임의 움직임 벡터를 이용하여 I 프레임에 워터마크를 삽입한다. 워터마크 삽입 시 HVS(human visual system)를 이용하여 움직임 벡터 분석에 의해 선택된 영역에서 지각적 중요 계수 (PSC :perceptual significant coefficient)를 선택하여 워터마크를 삽입한다. 실험 결과 시간 중복성과 HVS를 이용하여 I 프레임에 워터마크를 삽입하였기 때문에 비가시성과 강인성이 우수함을 확인하였다.