Take-off weight is a key factor for improving accuracy when estimating an aircraft's carbon emissions and fuel consumption. However, the takeoff weight contains sensitive payload information that can infer the airline's management strategy, making it impossible to leak it outside. Although several models for estimating takeoff weight have been presented in previous studies, the researcher points out that there are limitations of the study caused by variables at the pilot's discretion. In this paper, several variables related to takeoff weight are identified to suggest a way to control these limits. Among them, variables that can improve the accuracy of takeoff weight are selected and an estimation equation is presented by applying them to ADS-B information. The proposed estimation does not estimate the average takeoff weight but has the advantage of being able to estimate all ranges of the takeoff weight.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.46
no.1
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pp.32-40
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2018
In this research, a method of deriving statistical weight prediction formula which is used during the conceptual design phase was studied and it was programmed using Microsoft Excel and verified by applying to jet transport aircraft. The database was built while referencing the variables of conventional wing weight estimation formulas and it was used for modeling the jet transport wing weight regression equation. The model was evaluated using the K-fold cross validation method to solve the overfitting problem of the model.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.1
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pp.13-20
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2022
Aircraft weight is an important factor affecting performance and fuel efficiency. In the conceptual design stage of the aircraft, the process of balancing cost and weight is performed using empirical formulas such as fuel consumption cost per weight in estimating element weight. In addition, when an airline operates an aircraft, it promotes fuel efficiency improvement, fuel saving and carbon reduction through weight management activities. The relationship between changes in aircraft weight and changes in fuel consumption is called the cost of weight, and the cost of weight is used to evaluate the effect of adding or reducing weight to an aircraft on fuel consumption. In this study, the problems of the existing cost of weight calculation method are identified, and a new cost of weight calculation method is introduced to solve the problem. Using Breguet's Range Formula and actual flight data of the A350-900 aircraft, two weight costs are calculated based on take-off weight and landing weight. In conclusion, it was suggested that it is reasonable to use the cost of weight based on the take-off weight and the landing weight for other purposes. In particular, the cost of weight based on the landing weight can be used as an empirical formula for estimating element weight and optimizing cost and weight in the conceptual design stage of similar aircraft.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.1
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pp.29-37
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2015
In this study, the estimation of axial load and total axial load was conducted using Bridge Weigh-in-Motion(BWIM) technique which generally consists of devices for measuring the strain induced in the bridge by the vehicles. axle detectors for collecting information on vehicle velocity and axle spacing. and data acquisition equipment. Vehicle driving test for the development of the BWIM system is necessary but it needs much cost and time. In addition, it demands various driving conditions for the test. Thus, we need a numerical-simulation method for resolving the cost and time problems of vehicle driving tests, and a way of measuring bridge response according to various driving conditions. Using a bridge model reflecting the dynamic characteristic contributes to increased accuracy in numerical simulation. In this paper, we conduct a numerical simulation which reflects the dynamic characteristic of a bridge using the Bridge Weigh-in-Motion technique, and suggest overload vehicle enforcement technology.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.349-356
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1995
플라스틱 압출제품의 품질특성은 제품의 강도인데 제품의 강도는 일반중소기업체에서 별도의 측정기구를 갖추고 관리하기가 어려우므로 대용특성으로 제품이 중량을 사용하고 있다. 제품의 중량은 실린더의 온도와 금형의 온도 및 압출속도에 영향을 받는데 일반적으로 현장작업자의 경험과 감에 의존하여 상황에 따라 작업조건을 변화시켜 관리하고 있다. 그런데 작업조건을 관리하는 곳이 실린더에 5군데, 금형에 3군데 및 압출속도 등 아홉가지로 어느 인자가 전체 작업에 영향을 미치는 지 알수 없다. 이때 중회귀(Multiple Linear Regression)모델을 이용하여 실린더와 금형의 온도를 독립변수(Independent Variable)라 두고 제품의 중량을 종속변수(Dependent Variable)로 하여 최근 3개월간의 작업데이타를 수집하여 품질관리 전용 프로그램인 JUSE-QCAS를 사용하면 회귀선의 모수를 쉽게 추정할 수 있으며 제품의 중량에 영향을 미치는 실린더 및 금형의 온도를 관리 할 수 있어 품질을 안정적을 유지.관리할 수 있다.
Growth of Pacific oystey, Crassostrea gigas, in Kamak Bay, Korea was modeled using Von Bertalanffy growth function, seasonal Von Bertalanffy growth function and generalized growth equation of Schnute and Richards' growth model, based on shell length and wet weight frequency data of 9208 oysters. Carrying capacity in the oyster culture ground was also estimated using Schaefer's and Fox's surplus production model. The present results suggest that the generalized growth equation of Schnute and Richards' model is fitter to describe the length growth pattern of C. gigas than Von Bertalanffy growth functions. This results also suggest that the current number of culture facility per unit area in 2000 is similar to the number of facility that produces the maximum production of oyster per unit area.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.51
no.6
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pp.530-538
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2014
The weight estimation of floating offshore structures such as FPSO, TLP, semi-Submersibles, Floating Offshore Wind Turbines etc. in the preliminary design, is one of important measures of both construction cost and basic performance. Through both literature investigation and internet search, the weight data of floating offshore structures such as FPSO and TLP was collected. In this study, the weight estimation model was suggested for FPSO. The weight estimation model using non-linear regression analysis was established by fixing independent variables based on this data and the multiple regression analysis was introduced into the weight estimation model. Its reliability was within 4% of error rate.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.52
no.1
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pp.1-7
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2015
The weight estimation of floating offshore structures such as FPSO, TLP, semi-Submersibles, Floating Offshore Wind Turbines etc. in the preliminary design, is one of direct measures of both construction cost and basic performance. Through both literature investigation and internet search, the weight data of floating offshore structures such as FPSO and TLP was collected. In this study, the weight estimation model with the genetic programming was suggested for FPSO. The weight estimation model using genetic programming was established by fixing the independent variables based on this data. In addition, the correlation analysis was performed to make up for the weak points of genetic programming; it is apt to induce over-fitting when the number of data is relatively smaller than that of independent variables. That is, by reducing the number of variables through the analysis of the correlation between the independent variables, the increasing effect in the number of weight data can be expected. The reliability of the developed weight estimation model was within 2% of error rate.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.43
no.3
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pp.213-223
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2015
The helicopter initial design model was established by using the latest weight estimation equations based on the Tishchenko's methodology through the study existing initial design tools. The sequential decomposition method is used to reduce analysis time in the sizing. Empirical parameters of the weight estimation equation were also extracted from numerical and regression analysis for a helicopter database. Design input and output values were compared with the RISPECT design tool. Finally, comparison of the re-design resulting for several existing helicopters was presented and showed the good agreement within less than 5% in the weight estimation and main rotor sizing. Established initial design model was proved to be effectively used as initial design tool.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.7
no.1
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pp.11-18
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1989
Observations to precise levelling nets contain different types of error because it has been caried out with various instruments and techniques, and also completed through long period. In order to establish a precise levelling nets, therefore, the weight function has to be selected adequately in the adjustment of nets. The purpose of the study is to determine a suitable weight function for the first order geodetic levelling nets in Korea and, therefore, the various numerical tests are performed with different statistical error models. The result of the study shows that the weight function, W=1/$L^2$ is more efficient than W=1/L in the first order levelling nets in the Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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