자기 통제력이 약한 청소년의 경우, 감각 추구 성향 및 현실탈출의 대안으로 인터넷을 사용하다 인터넷중독에 빠지는 경우가 많다. 이러한 인터넷중독 문제점을 해결하기 위해, 인터넷중독 척도 기준에 따른 인터넷 자가진단 기법이 개발되어 사용되고 있다. 하지만 기존의 방식들은 중복적인 척도기준과 설문지 형식의 진단방식을 이용하고 있어, 체계적으로 중독의 상관성 및 환경의 영향성을 평가하고 있지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 보다 체계적인 인터넷중독 자가진단을 위하여 새로운 형식개념분석 기법을 활용한 인터넷중독 자가진단 기법을 제안하고 자가진단 시스템으로 구현하고자 한다. 또한 가정환경, 가족과의 관계, 교우관계, 학교생활 등 다양한 관점 기반의 분석을 통해 측정된 데이터의 상관성을 분석하고자 한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권6호
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pp.1203-1209
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2010
한국정보화진흥원에서는 2002년 개발한 한국형 인터넷 중독 진단척도를 사용하여 인터넷 중독 실태를 매년 발표하고 예방을 위해 노력하고 있다. 그러나 인터넷사용이 급증함에 따라 정보화의 역기능도 증가하고 있으며 특히 인터넷 중독의 폐해가 우려되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 인터넷 중독 자가진단 소형척도를 제안하고자한다. 대학생들을 대상으로 킴벌리영척도와 한국형진단척도를 적용하여 인터넷 중독을 진단한 자료를 분석한다. 두 척도의 신뢰성과 타당성을 검토한 결과 한국형진단척도에서 요인타당도가 있음으로, 이를 이용하여 소형척도를 개발한다. 요인타당도의 요인적재값과 변수선택법을 이용하여 선택한 소형척도들을 비교 분석한다. 분할표와 감마 연관성측도를 이용하여 소형척도와 기존의 척도들과의 일치성을 비교하고, 소형척도들의 신뢰성과 타당성을 조사한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권1호
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pp.13-22
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2013
무선으로 응용 프로그램을 다운받아 실행하고 수많은 응용 프로그램들을 통신 접속이 없어도 실행이 가능하다는 점으로 인해 스마트폰 중독이 인터넷 중독보다 심각한 상태이지만 아직까지 스마트폰 중독과 관련된 연구가 부족한 상태이다. 한국정보화진흥원에서 개발한 스마트폰 중독 검사 척도인 S-척도는 문항수가 많아 응답자들이 진단 자체를 회피할 수도 있으며 인구통계학적 변인도 고려하지 않은 상태에서 체크한 문항들에 대한 총점만으로 중독여부를 진단하므로 정확하게 진단하는데 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 인구통계학적 변인을 포함한 여러 문항들을 추가한 자료들을 대상으로 먼저 스마트폰 중독에 영향을 미치는 중요한 요인들을 추출해 보았다. 추출한 축소문항을 대상으로 데이터마이닝기법 중 하나인 신경망을 이용하여 분류를 하였다. 신경망 학습알고리즘 중에서 BP학습 알고리즘과 다중 SVM을 이용하여 학습을 시켜 비교, 분석 해 본 결과 다중 SVM의 학습율이 조금 더 높게 나타났다. 본 논문에서 제안한 다중 SVM을 이용하여 학습을 한 자가진단 시스템을 이용하면 자료들의 급격한 변화에 대해 뛰어난 적응성을 가지므로 빠른 시간 내에 자신의 중독여부를 정확하게 자가진단 할 수 있다.
유비쿼터스의 기능이 결합된 뉴미디어의 보급으로 인터넷 중독뿐만 아니라 스마트폰 중독은 정보화의 역기능으로 심각한 사회문제가 되고 있다. 대학생의 인터넷 중독과 스마트폰 중독정도를 비교분석하고자 지역 인근 대학교의 일부 대학생들에게 한국형 성인 인터넷 중독 자가진단 척도인 K-척도와 스마트폰 중독 자가진단 척도인 S-척도를 시행하였다. 본 연구에서는 컴퓨터와 스마트폰을 이용하여 웹사이트에 접속하는 기본적인 인터넷 이용패턴을 취득하는 설문문항을 개발하여, K-척도와 S-척도로는 별견되지 않는 숨겨진 인터넷 중독자와 스마트폰 중독자를 찾아서 K-척도와 S-척도의 진단결과와 비교하였다. 또한 K-척도 및 S-척도와 달리 대학생들의 컴퓨터와 스마트폰을 통한 인터넷 주활동과 예상 및 실제 사용시간을 계산하여 구한 내성정도를 이용하여 중독을 진단하는 방법을 제안하고자 한다. SPSS 통계분석 프로그램을 사용하여 숨겨진 인터넷 및 스마트폰 중독자를 찾을 수 있었다.
한국정보화진흥원에서 개발한 한국형 성인 인터넷 중독 자가진단 척도인 K-척도는 4가지 요인의 20 문항으로 구성되어 있으며, 사용자의 설문응답값으로 인터넷 중독을 진단한다. 기존의 연구는 대부분 인터넷 중독의 원인을 찾으려는 시도였으며, 청소년 대상으로 수집된 표본을 가지고 그들의 인터넷 중독진단이 수행되었다. 본 연구의 목적은 통계 기법의 주성분분석과 데이터마이닝 기법인 의사결정트리를 이용하여 K-척도의 사용자군 분류를 판정하는 주요인을 발견하는 것이다. 실험 결과로부터 K-척도를 구성하는 4가지 요인 중 내성 및 몰입 요인이 성인 인터넷 중독진단에 가장 큰 영향을 주는 요인임을 알 수 있었다.
한국정보화진흥원에서 개발한 4가지 부류의 20문항으로 구성된 한국형 성인 인터넷 중독 자가진단 척도 (K-척도)의 4가지 요인 가운데 '내성 및 몰입 요인'이 인터넷 중독 진단에 가장 큰 영향을 주는 요인임을 데이터마이닝 기법으로 밝힌다. 본 연구에서는 이를 토대로 사용자의 직무 무관 인터넷 이용 활동에 대한 내성정도를 이용하여 인터넷 중독 진단을 수행하는 새로운 방법을 제시한다. K-척도와 제안된 내성정도를 이용한 인터넷 중독 진단 방법에 대하여 설문조사에 참여한 일부 사용자 대상으로 피드백을 받은 결과, 제안된 사용자 중심의 진단 방식이 사용자 고의에 의한 미발견 중독자 발견에 효과가 있음을 확인하였다.
전 국민의 인터넷 이용율 향상과 유비쿼터스 기술의 확산으로 인터넷 중독은 심각한 사회문제가 되고 있다. 하지만, 한국형 성인 인터넷 중독 자가진단 척도인 K-척도는 사용자의 특성을 구분하지 않는 일반적인 진단법이다. 본 연구에서는 사용자의 직무 연관 또는 직무와 무관하게 웹사이트에 접속하는 기본적인 인터넷 이용 패턴을 취득하는 설문조사를 통하여 사용자의 직무 무관한 인터넷 활동을 기반으로 인터넷 중독을 진단하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 솔직하게 인터넷 중독 문항에 표시하는 것을 꺼리는 인터넷 이용자에게 기본적인 인터넷 이용 패턴만 요구하여 K-척도에서 발견되지 않는 숨겨진 인터넷 중독자를 찾을 수 있음을 SPSS 통계 분석 도구로 제시한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권1호
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pp.41-51
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2013
정보화시대에 인터넷 중독의 심각성은 정보화 사회의 큰 이슈로 부각되고 있다. 인터넷사용이 급증함에 따라 정보화의 역기능도 증가하고 있어 인터넷 중독은 사회적문제로 대두되고 있다. 초고속 무선인터넷 서비스 보급 및 넷북, 스마트 폰 등의 인터넷 접속기기가 더욱 다양화됨에 따라 인터넷 중독 자가진단 검사 척도인 K-척도의 진단기준도 시대변화에 따라 변화가 요구되었으며 2012년 3월에 K-척도의 진단기준이 변경되었다. 본 논문에서는 2012년 변경된 K-척도의 기준으로 경북지역 대학생들의 인터넷 중독 실태와 K-척도 특징들을 살펴보고자 한다. K-척도에서 중독 진단을 위한 조사방식은 응답자가 직접 자신의 중독증상을 주관적 판단에 의해 응답하는 설문방식이므로 응답자의 고의적인 사실 숨김으로 인해 응답오차가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 응답오차를 줄이기 위해 변경된 K-척도에 응답자에게 설문 응답에 대한 신뢰할 수 있는 신뢰도 값을 추가적으로 입력하여 분석의 신뢰도를 높이고자 한다.
컴퓨터와 인터넷의 보급은 생활과 의식을 빠른 속도로 변화시키고 있다. 이 중 인터넷은 이용 인구가 증가하면서 인터넷 중독이 사회적 이슈로 등장하게 되었고, 점차 인터넷 이용 연령이 낮아지고 있다. 이러한 우려는 초등학생에게 까지 미치게 되었는데 초등학생의 경우 인터넷 이용률이 다른 연령대에 비해 가장 빠른 속도로 증가하고 있다. 초등학생은 인격형성의 과정에 있기 때문에 최근 인터넷의 부정적 측면에 대한 우려의 목소리가 커지고 있다. 이에 본 연구는 초등학생의 인터넷 중독 실태와 인터넷 중독에 영향을 주는 요인을 알아보기 위해 경남 고성지역 6학년 초등학생을 중심으로 한국정보문화진흥원에서 개발한 인터넷 중독 자가진단 척도(K-척도)를 이용하여 그 실태를 밝히고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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