• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.290-293
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• 2007

RFID 시스템은 주파수마다 다른 인식 거리를 가지며, 장거리 시스템의 900MHz의 경우 1m에서 최대 10m까지 인식 범위를 가진다. 주파수는 거리에 의하여 해당 파장이 감쇠하는 현상이 생하며, PSK 질문기에서 발생하는 전파는 1/4파장 변화에 의하여 출력 신호 극성이 반전되며 허용 인식범위 내 응답기에서도 적합한 통신이 안되는 영역이 발생하였다. 본 연구에서는 900MHz RFID 장비를 기본으로 안테나와 태그의 위치를 변경하여 테스트를 진행하여 어떤 지정에서 음영구역이 발생하는지 테스트를 진행하고, 문제점이 발생하는 원인에 대하여 논하며 이런 문제점을 해결하기 위하여 일본에서 2.4GHz RFID 응답기에서 사용하는 베이스 밴드 FSK 변조회로를 기반한 900MHz RFID 응답기 설계방안을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07c
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• pp.1542-1544
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• 2000

도심지 주택밀집지역에 설치운전중인 옥내변전소 주변압기실에서 발생되고 있는 소음은 변압기 전원주파수 2배 성분을 기저주파수로 하는 하모닉 성분의 소음을 발생시킨다. 이로 인하여 변전소 인근주민들의 변압기 소음으로 인한 민원이 발생하고 있으며 변전소의 신설이나 기존 변전소의 변압기 증설 등으로 민원발생은 점차 증가될 추세에 있다. 본 연구에서는 주변압기실에서 공기풍도나 셔터를 투과하여 실외로 전달되는 소음을 효과적으로 저감시키는 방법론을 개발하였으며 주변압기실 셔터부분에는 흡/차음셔터를, 지하 공기풍도에는 변압기 소음주파수에 맞는 공명기를 적용하는 방법을 현장에 시범 적용하여 그 효과를 입증하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.295-296
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• 2015

본 논문에서는 LCL-필터가 사용된 계통연계 인버터의 공진 전류를 저감하기 위한 개선된 불연속 전압 변조 방식을 제안한다. 기존의 불연속 전압 변조 방식은 전압변조신호가 60도마다 불연속적으로 변하기 때문에 많은 고조파가 발생하며, 이 고조파와 LCL-필터를 사용하는 계통연계 시스템의 공진주파수 대역이 겹치면 계통전류가 공진하는 문제가 발생한다. 제안하는 불연속 전압 변조 방식은 3상 지령 전압의 최대, 최소값을 이용한 오프셋을 전압 변조 신호에 주입하여 불연속적인 부분에 의해 발생하는 고조파를 저감하여, 공진주파수 대역이 겹치게 되었을 경우 발생하는 문제를 방지한다. PSIM 시뮬레이션을 통해 제안하는 불연속 전압 변조 방식의 타당성을 검증한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.07a
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• pp.427-428
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• 2015

본 논문은 DC 배전시스템 내에서 발생할 수 있는 직렬 DC 아크 고장을 검출하기 위한 알고리즘을 제안한다. 직렬 DC 아크 고장은 동일 전위의 도선 또는 접속점의 노화 등으로 인해 발생하며, 아크 고장 에너지의 크기에 따라 수초 이내에 화재 사고를 유발할 수 있기 때문에 정확한 고장 검출을 통한 빠른 제거가 필요하다. 스위칭 전력변환 장치에서 발생하는 노이즈 성분에 의한 검출 알고리즘의 오동작 현상을 제거하기 위해 시간 영역에서의 전류 변화와 주파수 영역에서의 전류 크기 차이를 동시에 이용하여 직렬 DC 아크 고장 발생여부를 검출하게 된다. 제안 알고리즘은 5kW급 용량의 380V 저전압 DC 배전 시스템을 대상으로 검증하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.175-177
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• 2020

본 논문은 부하의 유동성이 큰 철도 시스템의 특성으로 발생하는 전력 불평형을 개선하기 위해 전력보상장치의 전력품질 및 안정도 향상을 위한 기법을 제안하였다. 철도 부하의 경우 3상의 전력을 공급받아 스코트 변압기를 통해 2개의 단상 선로 M, T상에 공급해주는 형식으로 이때 2개의 단상 측에서 서로 다른 부하가 발생할 경우 3상측에서 불평형이 발생한다. 스위칭 과정에서 발생하는 전력손실 감소를 위해 600Hz의 낮은 스위치 주파수를 이용하며, 전력품질 및 안정도 향상을 위해 12kHz의 샘플링 주파수를 이용하여 샘플링과 제어간의 오차를 감소시켰으며, 빠른 응답성을 갖는 모델예측제어를 제안하였다. 위와 같은 내용을 실험을 통해 전력보상장치의 전류 불평형률을 4.46%까지 감소시켰으며, 불평형을 60Hz 한주기 내에 해결하는 빠른 응답성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2003.10a
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• pp.256-256
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• 2003

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2003.10a
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• pp.267-267
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• 2003

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.5
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• pp.611-617
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• 2018

The application of health monitoring, including a fault detection technique, is needed to secure the structural safety of large structures. A 2-step crack identification method for detecting the crack location and size of the beam structure is presented. First, a crack occurrence region was estimated using the modified Laplacian operator for the strain mode shape obtained from the distributed local strain data. The crack location and size were then identified based on the natural frequencies obtained from the acceleration data and the neural network technique for the pre-estimated crack occurrence region. The natural frequencies of a cracked beam were calculated based on an equivalent bending stiffness induced by the energy method, and used to generate the training patterns of the neural network. An experimental study was carried out on an aluminum cantilever beam to verify the present method for crack identification. Cracks were produced on the beam, and free vibration tests were performed. A crack occurrence region was estimated using the modified Laplacian operator for the strain mode shape, and the crack location and size were assessed using the natural frequencies and neural network technique. The identified crack occurrence region agrees well with the exact one, and the accuracy of the estimation results for the crack location and size could be enhanced considerably for 3 damage cases. The presented method could be applied effectively to the structural health monitoring of large structures.

• Journal of KSNVE
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• v.10 no.6
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• pp.1059-1066
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• 2000

In this paper. a new indirect feedback active noise control (ANC) scheme barred on the fundamental frequency estimation is proposed for systems with a harmonic noise. When reference signals necessary for feedforward ANC configuration are difficult to obtain, the conventional ANC algorithms for multi-tonal noise do not measure the reference signals but generate them with the estimated frequencies.$^{(4)}$ However, the beating phenomena, in which certain frequency components of the noise vanish intermittently, may make the adaptive frequency estimation difficult. The confusion in the estimated frequencies due to the beating phenomena makes the generated reference signals worthless. The proposed algorithm consists of two parts. The first part is a reference generator using the fundamental frequency estimation and the second one is the conventional feedforward control. We propose the fundamental frequency estimation algorithm using decision rules. which is insensitive to the beating phenomena. In addition, the proposed fundamental frequency estimation algorithm has good tracking capability and lower variance of frequency estimation error than that of the conventional cascade ANF method.$^{(4)}$ We are also able to control all interested modes of the noise, even which cannot be estimated by the conventional frequency estimation method because of the poor S/N ratio. We verify the performance of the proposed ANC method through simulations for the measured cabin noise of a passenger ship and the measured time-varying engine booming noise of a passenger vehicle.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.9 no.3
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• pp.48-55
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• 1990

We analyze the effect of second-order sampling on estimating the mean frequency of the Doppler signal. In order to reduce the sampling frequency of analogue-to-digital converter, it is possible to obtain the Doppler signal by sampling the radio frequency echo signal with the low frequence of $4f_0$/5 or $4f_0$/9 instead of $4f_0$, where $f_0$ is the center frequency of the transmitted signal. The computer simulation and experiments show that if the narrowband signal is transmitted as is usual in the Doppler system, the error of the mean frequency estimates due to the low sampling frequency is negligible.