• Title/Summary/Keyword: 주제 분석

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A Comparative Study of Subject Headings Related to Korea, China, and Japan in the LCSH (미국의회도서관 주제명표목표의 한.중.일 관련 주제명표목의 변천과정 비교 분석)

  • Kim, Jeong-Hyen
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.41 no.2
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    • pp.147-169
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    • 2010
  • The purpose of this study is to analyze the historical process and characteristics of subject headings related to Korea, China, Japan in the LCSH, from the first edition to 31th ed. The analytic results show that the headings in the 31th edition include in Korea 713, China 1,742, Japan 2,647, compared to Korea headings 4, China headings 49, Japan headings 24 in the first edition. Some subject headings considered important and essential are left out. We can also recognize the some headings are relatively too subdivided. The omitted and insufficient Korean, Chinese, Japanese subject headings are considered to be tied up with library policies of LC. Therefore our active support such as donation are being called for collecting more detailed analysis of Korea, China, Japan-related publications in LC.

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A Study on Developing Facets for Subject Headings in Korea (한국 주제명 표목의 패싯 유형 개발에 관한 연구)

  • Choi, Yoon Kyung;Chung, Yeon-Kyoung
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.49 no.4
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    • pp.179-201
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    • 2015
  • The subject heading is an elaborate access tool for subject browsing and searching in information retrieval environment. The purpose of this study is to suggest the applicable facets to subject headings in Korea. First, the concepts of subject and the definitions of facets were investigated in the literature review. Second, six cases including OCLC's FAST, PRECIS, "Thesaurus construction and use", CC $7^{th}$ edition, BC $2^{nd}$ Edition, and UDC $3^{rd}$ Edition were analyzed to focus on configuration of facets as case studies. Based on the results, twenty-two facets were proposed including Topical, Event, Geography, Chronology, Personal and Corporate Name, Title, Form, Genre, Language, and Person facets as 11 top facets. Also, Topical-Thing/Entity and Topical-Action/Status, Part, Kind, Property, Whole, Material, Patient, Product, By-Product and Agent facets as sub-facets of Topical facet.

A Study on the Application of Topic Modeling for the Book Report Text (독후감 텍스트의 토픽모델링 적용에 관한 탐색적 연구)

  • Lee, Soo-Sang
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.47 no.4
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    • pp.1-18
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    • 2016
  • The purpose of this study is to explore application of topic modeling for topic analysis of book report. Topic modeling can be understood as one method of topic analysis. This analysis was conducted with texts in 23 book reports using LDA function of the "topicmodels" package provided by R. According to the result of topic modeling, 16 topics were extracted. The topic network was constructed by the relation between the topics and keywords, and the book report network was constructed by the relation between book report cases and topics. Next, Centrality analysis was conducted targeting the topic network and book report network. The result of this study is following these. First, 16 topics are shown as network which has one component. In other words, 16 topics are interrelated. Second, book report was divided into 2 groups, book reports with high centrality and book reports with low centrality. The former group has similarities with others, the latter group has differences with others in aspect of the topics of book reports. The result of topic modeling is useful to identify book reports' topics combining with network analysis.

Exploration of Emotional Labor Research Trends in Korea through Keyword Network Analysis (주제어 네트워크 분석(network analysis)을 통한 국내 감정노동의 연구동향 탐색)

  • Lee, Namyeon;Kim, Joon-Hwan;Mun, Hyung-Jin
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.9 no.3
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    • pp.68-74
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    • 2019
  • The purpose of this study was to identify research trends of 892 domestic articles (2009-2018) related to emotional labor by using text-mining and network analysis. To this end, the keyword of these papers were collected and coded and eventually converted to 871 nodes and 2625 links for network text analysis. First, network text analysis revealed that the top four main keyword, according to co-occurrence frequency, were burnout, turnover intention, job stress, and job satisfaction in order and that the frequency and the top four core keyword by degree centrality were all relatively the high. Second, based on the top four core keyword of degree centrality the ego network analysis was conducted and the keyword for connection centroid of each network were presented.

A Study on the Organizing Directory for Internet Directory Search Engines (인터넷 검색엔진의 디렉토리 구성에 관한 연구)

  • 신동민
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.18 no.2
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    • pp.143-164
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    • 2001
  • The purpose of this study is to suggest the guidelines for organizing and maintaining their subject directory search engines which serve effective search results of web documents. The methods of this study are to review and analyze some directory search engines for finding problems of them and review literatures concerned with classification theory and previous studies. As results, this study suggests the guidelines for preparing the systematic subject directory scheme that is adapted to the internet directory search engines related to general andlor special subject fields through using the above guidelines.

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Natural language based Information Retrieval System considering the focus of the question (의문의 초점을 고려한 자연어 기반의 정보검색 시스템)

  • Park, Hong-Won
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1997.10a
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    • pp.37-43
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    • 1997
  • 본 논문에서는 기존의 키워드 검색 시스템의 불편함과 비효율성을 지적하고 이를 극복하기 위해 한국어 의문문 자체를 질의어로 채택하여 정보를 검색하는 자연어 기반의 정보검색 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 주격 주제어와 서술격 주제어는 물론 의문의 초점과 초점 관련 어구에 대해서도 질의어 분석단계에서 분석하여 검색자의 요구에 부응하는 응답문 검색이 가능하도록 설계하였다. 본 논문에서는 의문문 질의 시스템에 적합하도록 의문사를 5형태로 분류하고 실제 한국어 문장에서 이들 각각에 대한 처리를 규칙화시켜 질의어의 체계적인 분석을 시도하였다. 한편, 후보 문장 검색을 위한 색인어로 사용되는 주격 주제어와 서술격 주제어를 정해진 규칙을 통해 추출함으로써 체계적이고 정확도 높은 질의어 분석이 이루어지도록 했다. 뿐만 아니라 의문의 초점과 초점 관련 어구또한 정해진 규칙을 통해 분석 추출함으로써 응답문 검색의 정확성을 높였다.

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A Study on the Classification Scheme of Child book in internet book stores (인터넷 서점의 아동도서 분류체계에 관한 연구)

  • Yun, Hyo-Jung
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2004.08a
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    • pp.173-180
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    • 2004
  • 본 논문의 목적은 아동 도서를 취급하는 여러 형태 중 인터넷 서점에서 제공하는 다양한 도서 정보를 좀 더 효과적으로 제공하기 위해 현재 운영되고 있는 6개 인터넷 서점의 도서 분류 체계를 분석하였으며, 특히 여러 주제 영역 가운데 '아동 도서'를 중심으로 효과적인 분류 체계를 제시하고자 하였다. 국내 인터넷 서점 중 온.오프라인 인터넷 서점을 운영하는 교보문고, 영풍문고, 반디북닷컴과 온라인인터넷 서점만을 운영하는 예스24, 알라딘, 모닝365의 특징을 '아동 도서'의 주제 영역별로 분석하였다. 또한 분석한 내용을 중심으로 KDC와 연계하여 KDC의 10개 주제 영역별로 각 인터넷 서점의 주제항목을 비교 분석하였다. 이와 같이 선정된 6개 인터넷 서점의 '아동 도서'분류 기준에서 문제점들이 들어났고, 이를 고려한 효과적인 분류체계 안을 마련하는 것이 무엇보다 중요한 것으로 나타났다. 따라서 6개의 인터넷 서점 아동 도서 분류 체계 분석 결과와 함께 KBC를 아동 전문 도서관에 맞게 변형시킨 '느티나무 어린이 도서관 분류법' 특징을 고려한 효과적인 아동도서 분류 기준을 제시하였다.

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Accessibility of Electronic Publishing Technology Trends (전자출판의 접근성 관련 기술 동향 분석 - 특허정보분석을 중심으로-)

  • Jang, Bo-Seong;Nam, Young-Jun
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2014.08a
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    • pp.115-118
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    • 2014
  • 본 연구는 특허정보의 제목 및 초록에 나타난 장애인을 위한 전자출판의 접근성 기술 동향을 분석하고자 관련 유효특허를 수집 분석하였다. 분석내용은 특허 출원 빈도, IPC 주제분류, 전자출판 접근성 기술 분류 기준에 의한 세부 기술별 출원 동향, 주제어 출현 빈도 등을 파악하였다. 연구결과 장애인의 전자출판 접근성 분야는 출원 건수가 증가하는 전형적인 성장기 단계이며, IPC 주제분류는 섹션G(물리학), 섹션H(전기)영역에서 주로 특허가 출원되고 있으며 세부 기술별 출원 동향은 문자를 점자로 변환 압축 및 관련 보조공학기기 개발 특허 등이 중심적으로 나타났다. 출현 빈도수를 기준으로 한 상위 주제어는 braille, display, device, tactile, character, control 순으로 나타났다.

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An exploration of the collaborative topic analysis adopting a spatial scientometric approach in Korean LIS researches (국내 문헌정보학분야 학술지의 협업 주제 분석을 위한 지리적 접근에 대한 실험적 연구)

  • Jeong, Yoo Kyung
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2017.08a
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    • pp.19-22
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    • 2017
  • 본 연구는 국내 문헌정보학 분야 학술지를 대상으로 협업 특성과 연구주제를 파악하기 위해 지리적인 측면에서 기관들의 공동연구 특성을 살펴보았다. 기존의 협업 특성을 분석한 연구들은 공저 네트워크의 속성이나 연구자들의 연구생산성, 소속기관 및 국가 비교 등 통계적 측면에 초점을 맞추어 분석을 수행해왔다. 본 연구는 기존 연구에서 주된 분석수단으로 사용해 온 통계적 분석 외에 연구자의 협업 연구주제와 연구자가 속한 기관 및 지역정보를 활용하여 협업 패턴을 파악하도록 하였다. 연구자가 속한 기관들 간의 협업 네트워크를 지리적인 관점에서 연구주제와 함께 직관적으로 파악할 수 있다는 장점이 있다.

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An Analysis of News Report Characteristics on Archives & Records Management for the Press in Korea: Based on 1999~2018 News Big Data (뉴스 빅데이터를 이용한 우리나라 언론의 기록관리 분야 보도 특성 분석: 1999~2018 뉴스를 중심으로)

  • Han, Seunghee
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.35 no.3
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    • pp.41-75
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    • 2018
  • The purpose of this study is to analyze the characteristics of Korean media on the topic of archives & records management based on time-series analysis. In this study, from January, 1999 to June, 2018, 4,680 news articles on archives & records management topics were extracted from BigKinds. In order to examine the characteristics of the media coverage on the archives & records management topic, this study was analyzed to the difference of the press coverage by period, subject, and type of the media. In addition, this study was conducted word-frequency based content analysis and semantic network analysis to investigate the content characteristics of media on the subject. Based on these results, this study was analyzed to the differences of media coverage by period, subject, and type of media. As a result, the news in the field of records management showed that there was a difference in the amount of news coverage and news contents by period, subject, and type of media. The amount of news coverage began to increase after the Presidential Records Management Act was enacted in 2007, and the largest amount of news was reported in 2013. Daily newspapers and financial newspapers reported the largest amount of news. As a result of analyzing news reports, during the first 10 years after 1999, news topics were formed around the issues arising from the application and diffusion process of the concept of archives & records management. However, since the enactment of the Presidential Records Management Act, archives & records management has become a major factor in political and social issues, and a large amount of political and social news has been reported.