• Title/Summary/Keyword: 주기 기반 평가

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Seismic Evaluation of Steel Moment Frame Buildings based on Different Response Modification Factors and Fundamental Periods (반응수정계수와 주기의 영향에 대한 철골모멘트저항골조 건물의 내진성능평가)

  • Shin, Ji-Wook;Lee, Ki-Hak;Lee, Do-Hyung
    • Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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    • v.12 no.5
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    • pp.47-56
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    • 2008
  • This study was performed to evaluate the effect of Response modification factors (R-factor) in 3-, 9- and 20- story steel Moment Resisting Frame (MRF) buildings. Each structure was designed using a R-factor of 8, as tabulated in the 2000 International Building Code provision (IBC 2000) and Korea Building Code (KBC) 2008. In order to evaluate the maximum and minimum performance expected for such structures, an upper bound and lower bound design were adopted for each model. Next, each analytical model was designed using different R-factors (8, 9, 10, 11, 12) and four different structural periods with the original fundamental period. For a detailed case study, a total of 150 analytical models were subjected to 20 ground motions representing a hazard level with a 2% probability of being exceeded in 50 years. In order to evaluate the performance of the structures, static push-over and non-linear time history analysis (NTHA) were performed, and displacement ductility demand was investigated to consider the ductility capacity of the structures. The results show that the dynamic behaviors for the 3- and 9-story buildings are relatively stable and conservative, while the 20-story buildings show a large displacement ductility demand due to dynamic instability factors. (e.g. P-delta effect and high mode effect)

The 4-DAT based on Evaluation Algorithm for Game Development Process (4-DAT 기반의 게임 개발 프로세스 평가 알고리즘)

  • Lee, Ji-Won;Park, Sung-Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.95-98
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    • 2010
  • 본 논문에서는 소프트웨어 개발 프로세스 분석 도구인 4-DAT를 이용하여 범용적으로 사용되고 있는 애자일 프로세스인 XP와 스크럼을 비교분석하였고, 게임 개발 프로세스를 평가하기 위한 평가 알고리즘을 제안한다. 새로운 개발 방법 평가 알고리즘은 기존의 4-DAT가 포함하고 있는 4차원의 고려사항을 3차원으로 재정의하여 통합한 것으로, 게임 개발 환경에서 기존의 XP와 스크럼이 가지는 제약성을 보완할 수 있고, 게임 개발을 위한 프로세스의 도입에 있어 부족한 요소를 추출할 수 있다. 실험의 방법으로서 실제 개발한 모바일 게임의 주기와 실행방법을 분석하여 5항목의 상황변수를 정의하였고, 4-DAT가 가지는 기준에 적용하여 기초 자료를 도출하여, 재구성한 3-DAT를 기반으로 정의된 상황변수를 적용하여 분석하였다. 그 결과 6가지의 상황에 따른 데이터를 구하였으며, 이를 종합하여 게임 개발에 적합한 프로세스의 요구사항을 알 수 있었다.

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Development of Content Based Breast Tumor Image Retrieval System Using Multi Features (다중특징을 이용한 유방종양영상 내용기반검색 시스템 개발)

  • Kim Min-Kyoung;Choi Heong-Kook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.43-46
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    • 2004
  • 현재 병리 의사에 의해 주관적으로 이루어지고 있는 병리 영상의 진단에 도움을 주기 위해 병리영상에서 객관적으로 추출 가능한 정보를 이용하여 유방종양 검색 시스템을 개발하였다. 다중 특징을 이용한 내용 기반 검색 방법을 사용하였으며, 영상에서 자동으로 추출 가능한 다양한 특징을 검색의 파라미터로 이용하였다. 진단에 도움을 주기 위해 전체 영상 뿐만 아니라 관심 있는 영역의 부분영상도 추출하여 검색이 가능하게 설계하였으며 시스템의 평가를 위해 단일 특징을 이용하여 영상을 검색 하였을 때와 다중 특징을 이용하여 영상을 검색 하였을 때의 검색율을 비교하였다. 향후 이 시스템은 병리영상의 진단에 있어 객관적이고 높은 재현성을 가지게 하는 보조도구로 사용될 수 있을 것이다.

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Recovery of TIC Deformation in Ultrasound Image (의료 초음파 영상에서 TIC 변형 복원 기법)

  • Lee, Seung-Kang;Lee, Hye-Min;Park, Hyun-Ji;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.232-235
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    • 2013
  • 간 질환 진단을 위한 의료 초음파 동영상에서 호흡으로 인한 영상의 흔들림 현상은 전이시간(transit time) 요소와 같은 진단 파라미터의 신뢰도를 저하시킬 뿐만 아니라, 정확한 병변 형태의 추출을 어렵게 한다. 본 연구에서는 호흡 주기를 자동으로 감지하고 이를 기반으로 ROI 를 추적하는 방법과 프레임 샘플링을 통하여 TIC(Time-Intensity Curve) 형태의 왜곡을 보정하는 방법을 고찰한다. 세부적으로 동적 가중치와 모멘텀 요소를 고려한 추적 기법을 제시하고 유용성을 평가한다. 또한 호흡주기와 프레임간 유사도(similarity)를 기반으로 한 영상 샘플링 기법을 제안하고 이로부터 신호의 왜곡을 보정할 수 있음을 보인다.

Wireless Sensor Network based Real-time Fire and Intrusion Detection System (무선 센서 네트워크 기반 실시간 화재감시 및 침입감지 시스템)

  • Song, Young-Ho;Chang, Jae-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.453-456
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    • 2013
  • 최근 스마트폰 보급률 증가 및 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Networks) 기술 발전에 따라 해당 기술을 화재감시, 침입 감지와 같은 응용에 융합하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존 연구들은 주기를 기반으로 감지를 수행하기 때문에 화재 및 침입 판단이 지연되는 문제점이 존재한다. 이를 위해, 본 논문에서는 판단 주기를 동적으로 설정하는 조기 화재 판단 알고리즘을 통해 화재 판단 시간을 단축시켜 빠른 대처를 할 수 있도록 지원하는 새로운 화재감시 및 침입 감지 시스템을 개발한다. 아울러, 적외선 센서를 이용하여 무단 침입을 감지함으로써 도난 및 파손과 함께 방화로 인한 화재를 방지할 수 있다. 마지막으로 성능평가를 통해 제안하는 시스템이 화재 판단 측면에서 기존 연구보다 우수함을 입증한다.

Conditional Access System with A Group Hierarchy to Improve Broadcasting Channel Efficiency (방송 채널 효율 향상을 위한 그룹 계층 구성 기반 접근 제어 시스템)

  • Yang, Jang-Hoon;Kim, Dong-Ku
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.13 no.5
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    • pp.726-735
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    • 2009
  • In this paper, we proposed a novel conditional access system to reduce the overhead transmission rate for messages which verify the entitlement of subscribers in bandwidth-limited system. We adapted a key update system with the tree structure which had been used for IP multicast to a group hierarchy for the subscriber groups or channel groups. We also analyzed the overhead transmission rate for periodic key update and aperiodic one for change in a subscriber. The numerical evaluations show that the proposed system can significantly reduce the overhead transmission rate for dynamic subscriber change up to several hundred thousands times for various system configuration.

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Fabrication of an Ultralow Density Material Based on Wire-Weaving (와이어 직조에 기반한 극저밀도 재료의 제조법)

  • Choi, Jung Myung;Gang, Liu;Kang, Kiju
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.41 no.8
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    • pp.737-744
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    • 2017
  • A new ultralow density material (ULDM) named Shellular was recently introduced. Shellular has a periodic cellular structure with smooth-curved shells. The template for the first Shellular was fabricated using lithography and its shape was similar to the P-surface, a type of triply periodic minimal surface (TPMS). In this paper, a new fabrication method of Shellular with D-surface, named W-Shellular, is described. W-Shellular is fabricated based on weaving of polymer wires. The compressive properties are evaluated by experiments and analysis in comparison with the previous ULDMs.

Failure Analysis for Maintenance in Railway Power System (철도전력시스템에서의 유지보수를 위한 고장률 분석)

  • Shin, Dong-Geun;Kim, Hyung-Chul;Jang, Gil-Su;Kim, Jin-O
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.11b
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    • pp.168-170
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    • 2007
  • 본 논문에서는 신뢰성을 기반으로 하여 유지보수 비용과 리스크 양쪽을 고려해야 하는 장비의 최적한 유지보수를 정하는 방법을 나타내고 있다. 이러한 방법으로 장비의 고장 과정을 바탕으로 하는 확률론적 모델을 제시한다. 최적점검주기는 유지보수 비용과 고장으로부터 받은 피해비용의 총 비용을 최소화시킬 때 정해진다. 여기서는 신뢰성을 정량적으로 평가하기 위해 기기가 고장에 도달하는 경과를 나타내는 고장 모델을 작성하여 고장에 의해 발생하는 피해액을 산출하여 시스템 전체에서의 보전비용과 고장에 의한 피해액과의 총 코스트가 최소가 되는 보전주기를 최적한 보전주기로 한다.

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Evaluation of Life Cycle Energy Consumption and CO2 Emission of Elementary School of Buildings (초등학교 건축물의 생애주기 에너지사용량 및 이산화탄소 배출량 평가)

  • Ji, Changyoon;Hong, Taehoon;Jeong, Jaewook
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.17 no.3
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    • pp.52-60
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    • 2016
  • This study investigates and analyzes the total amount of energy consumption and $CO_2$ emission during the material manufacturing, transportation, construction, operation, and disposal phases of eight elementary school buildings in South Korea. Toward this ends, the hybrid LCA model is proposed. The life cycle energy consumption and $CO_2$ emission of eight case buildings are assessed using the hybrid LCA model with an assumption that the operation period is 40 years. As a result, the embodied(sum of the energy consumption in the material manufacturing, transportation and construction phases), operational and disposal energy were 2,279, 11,182, $228Mcal/m^2$, respectively, on average. The average embodied, operational, and disposal $CO_2$ emission were 604, 2,708, 60 kg-$CO_2/m^2$, respectively, on average. This result indicates that about 17% of life cycle energy (or $CO_2$ emission) is consumed in the material manufacturing, transportation and construction phases. Thus, it is necessary to consider the embodied energy and $CO_2$ emission to reduce the life cycle energy and $CO_2$ emission of school buildings. In addition, while the insulation standard of building have been provided based on the climate zone, energy consumption in operation phase still varied depending on the regions in this study. Thus, the insulation standard of building needs to be improved through considering the climate of regions in detail.

Gait Analysis and Machine Learning-based Classification Model using Smart Insole for Alzheimer's Disease Severity Classification (스마트인솔 기반 알츠하이머 중증도 분류를 위한 보행 분석 및 기계학습 기반 분류 모델)

  • Jeon, YoungHoon;Ho, Thi Kieu Khanh;Gwak, Jeonghwan;Song, Jong-In
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.317-320
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    • 2021
  • 본 연구는 주기적인 알츠하이머 병의 중증도 모니터링을 위해 스마트 인솔을 통한 보행 특징 추출과 머신러닝 기반 중증도 분류의 성능에 대해 살펴보았다. 최근 고령화가 가속화되는 추세에 있어 치매 환자가 급증하고 있으며, 중증도가 심해질수록 필요한 치료 비용 및 노력이 급증하기 때문에 조기 진단이 최선의 치료 전략으로 보여진다. 환자 친화적이고 저비용의 관성 측정 장치가 내장된 스마트 인솔만을 사용하여 다양한 보행 실험 패러다임에서 환자의 보행 특징을 추출하고, 이를 알츠하이머 병의 중증도 진단을 위한 머신러닝 기반 분류기를 훈련시켜 성능을 평가한 결과, 숫자세기와 같이 뇌에 부하를 주는 하위 작업이 포함된 복합 보행을 측정한 데이터셋을 사용하여 훈련된 분류 모델이 일반 걷기 데이터셋을 사용한 모델보다 성능이 높게 나타나는 것이 관찰되었다. 본 연구는 안전하고 환경적 제약이 적은 방법을 사용하여 시기 적절한 진단뿐만 아니라 주기적인 중증도 모니터링 시스템의 일환으로 활용될 수 있을 것이다.

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