Geogrid-reinforced asphalt pavement is a pavement type applicable to overlay for repair in addition to new construction. The geosynthetic materials are placed between the asphalt layers to stop or delay propagation of the cracking existing at lower layers and to reduce the rutting. In this study, the cracking, rutting, IRI, and deflection were investigated to compare the performance between geogrid-reinforced asphalt pavement and ordinary or polymer modified asphalt pavement. Based on field conditions, the 11 sections were classified into 3 groups; sections proper to compare, sections with restrictions to compare, sections with difficulties in comparing, and the data was statistically analyzed. Larger resistance to rutting and increased IRI were measured at the geogrid-reinforced asphalt pavement sections comparing to the ordinary or polymer modified asphalt pavement sections. However, the deflections of the pavements were similar and the resistance to the cracking could not be compared because of short pavement lives.
The main distresses that influence pavement performance are rutting, fatigue cracking, and longitudinal roughness. Thus, it is important to analyze the factors that affect these three distresses, and to develop prediction models. In this paper, three distress prediction models were developed using DataPave program which stores data from a wide variety of pavement sections In the United States. Also, sensitivity studies were conducted to evaluate how the input variables impact on the distresses. The result of sensitivity study for the prediction model of rutting showed that asphalt content, air void, and optimum moisture content of subgrade were the major factors that affect rutting. The output of sensitivity study for the prediction model of fatigue cracking revealed that asphalt consistency, asphalt content, and air void were the most influential variables. The prediction model of longitudinal roughness indicated asphalt consistency, #200 passing percent of subgrade aggregate, and asphalt content were the factors that affect longitudinal roughness.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.23
no.1
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pp.9-17
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2005
The objective of the study is to extract information about the road surfaces to be studied by analyzing asphalt concrete-paved road surface images photographed with a digital video camera. To analyze the accuracy of road surface information gained using a digital imagery processing method, it was compared and analyzed with the outcomes of control surveying. As a result, an average error of 0.0427 m in the X-axis direction, that of 0.0527 m in the Y-axis direction, and that of 0.1539 m in the Z-axis direction were found, good enough for mapping at a scale of 1:1,000 or less and GIS data. Besides, information on road surface assessment factors such as crack ratio, the amount of rutting and profile index was gained by analyzing processed digital imagery. This information made it possible to conduct road surface assessment by generating PSI and MCI. As quality digital image information has been gathered from roads and stored, important fundamental data on PMS (Pavement Management System) will become available in the future.
The maintenance / repair of concrete pavements has become an issue as a result of increasing of concrete pavements' service year. Asphalt overlay is applied to the concrete pavements after partial repairs on all occasions. This thesis discusses the application standard, evenness, skid resistance, noise, economical efficiency, extension of life span, etc. of diamond grinding, a method of maintenance about concrete pavements. Based on this, it was applied to the field and measured the performance. It was measured the longitudinal evenness of before and after the construction through measurement equipment. and surveyed the skid resistance the each lane classified using the SN standard value. In case of noise, it is selected the kind of vehicle, velocity, then measured the noise between control and constructed site. In addition, it is evaluated the average texture depth. As a result of the analysis, longitudinal evenness is improved about $6{\sim}40%$, skid resistance is improved 66% at first section,37% at second section. Noise is reduced 3.4dB average, and average texture depth is 79% deeper than control section. Therefore, it can be concluded that diamond grinding is suitable as maintenance / repair method of concrete pavements.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1D
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pp.35-43
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2008
This paper mainly deals with the performance evaluation of 33 asphalt sections of Korea Expressway Corporation Test Road (KECTR) during the past four years. Since the construction of the KECTR in December 2002, key performance indicators of asphalt pavements have been collected five times with an Automatic Road Analyzer (ARAN), and have been analyzed for permanent deformation, surface distress, and road roughness. Linear viscoelastic characteristics of four dense graded HMAs used in KECTR were investigated with a series of complex modulus test. The effect of air void in HMAs on dynamic modulus was investigate at two air void contents for a surface course HMA (19 mm Nominal Maximum Size of Aggregate). Layer densification due to traffic was estimated from air void contents of field cored samples, and was correlated with pavement distresses and performances. One of findings of this study was that both permanent deformation and cracking were suspectible to pavement temperatures, rather than traffic. However, it was found that road roughness was mostly affected by traffic loading.
Pavement evaluation is a fundamental component for rational pavement management. Optimal rehabilitation method and the priority of rehabilitation should be based on the evaluation data. Some types of pavement condition index are needed for objective evaluation of Pavement condition and management of road network. In this study a expressway concrete pavement condition index model is developed through regression analysis that correlates panel rating with distress measurement from the test sections. The derived condition index can be used for network level PMS for the expressway concrete pavement. Correlation coefficient of the model was 0.68. The selected independent variables were International Roughness Index, crack and area of patching.
This paper presents the performance evaluation of asphalt pavement reinforced with fiber sheet type of geosynthetics and observations conducted to evaluate the practical efficiencies and performance of overlay asphalt pavement reinforced with geosynthetics. In this study, performance evaluation were performed for the six section of construction site. The performance indcators of asphalt pavement reinforced with geosynthetics has been collected Automatic Road Analyzer (ARAN), Falling Weight Deflectometer (FWD) and have been analyzed for rutting, cracking ratio, falling weight and international roughness index. As a result of performance evaluations, geosynthetics reinforced asphalt pavement is sigficant effect on increasing a cracking resistance than the non-reinfroced asphalt pavement, also rutting and crak is slowly increase as incerasingly performance period.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.22
no.3
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pp.155-166
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2019
Road infrastructure has increased explosively due to economic development after industrialization and at present road infrastructure is being changed and increased by construction of new roads and maintenance and expansion of existing roads. Such road infrastructure should support safe driving. Road management plays an important role in safe driving. The purpose of this dissertation is to verify predictability of dangerous sections by analyzing road geometrical structure such as surface irregularity and superelevation for some sections in Central Inland Expressway by MMS and present ways of managing roads using MMS. Having analyzed surface irregularity of roads by using MMS, it was found that over 50 percent of all eight sections, targets of this study need betterments and for superelevation, over 50 percent of two sections goes against superelevation standard. Targets of this study are sections that accidents occurred frequently based on history of past accidents and predictability of dangerous sections can be verified through analysis of road geometrical structure using MMS. Using MMS data created by construction of high definition maps which are being undergone for all roads and methods proposed by this study will help investigate dangerous sections efficiently according to road environment. A result of MMS can be used for maintenance of road furniture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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